智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
当前我国智能制造成熟度水平和数字化设计渗透率较低。根据《智能制造发展指数报告(2020)》数据,2020年我国75%的企业的智能制造成熟度水平都在一级及以下,核心业务重要环节还未实现标准化和数字化。
2019-2020年中国智能制造能力成熟度水平
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能制造相关概述
1.1智能制造概念界定
1.2智能制造产业链分析
1.2.1产业链结构
1.2.2产业链落地顺序
第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析
2.1宏观经济环境
2.1.1宏观经济概况
2.1.2对外经济分析
2.1.3工业运行状况分析
2.1.4固定资产投资
2.1.5宏观经济展望
2.2制造业转型环境
2.2.1制造业发展阶段分析
2.2.2中国制造业发展新常态
2.3社会文化环境
2.3.1人口老龄化
2.3.2劳动力水平
2.3.3创新创业环境
2.4技术环境
2.4.1智能制造技术研究状况分析
2.4.2智能制造技术创新发展
第三章中国智能制造产业的政策环境分析
3.1产业转型政策
3.1.1服务型制造专项行动指南
3.1.2进一步完善制造业创新体系
3.1.3绿色制造标准体系建设指南
3.1.4工业转型升级资金管理办法
3.1.5扩大和升级信息消费的意见
3.2智能制造政策
近年来,我国高度重视智能制造在制造业中发挥的作用,不断完善发展智能制造的产业政策。
2021年中国智能制造业相关政策
第四章2016-2020年中国智能制造产业发展分析
4.1中国智能制造产业发展基础
4.1.1制造业国际地位提升
4.1.2科技研发投入增加
4.1.3结构调整取得进展
4.1.4工业能耗强度降低
4.2 2016-2020年中国智能制造产业发展态势
第五章2016-2020年中国智能制造产业集群分析
5.1 2016-2020年智能制造产业集群态势
5.2 2016-2020年中国智能制造产业区域集群发展特点
5.3长三角地区智能制造产业
5.3.1智能制造发展契机
5.3.2未来产业发展前景
5.4珠三角地区智能制造产业
5.4.1制造业智能化升级
5.4.2智能制造产业发展前景
5.5环渤海地区智能制造产业
5.5.1智能制造发展现状调研
5.5.2智能制造产业规划目标
第六章2016-2020年中国智能装备行业发展分析
6.1中国智能装备行业发展综述
6.1.1行业运行特征
6.1.2发展问题及对策
6.2工业机器人
6.2.1产业运行特征
6.2.2市场竞争格局
6.3海洋工程装备
6.3.1国内市场发展现状调研
6.3.2未来产业发展重点
第七章2016-2020年中国智能产品行业发展分析
7.1 2016-2020年移动智能终端市场发展综述
7.1.1行业发展特点
7.1.2行业发展趋势预测分析
7.2可穿戴设备
7.2.1行业发展现状调研
7.2.2未来发展趋势预测分析
7.3智能汽车
7.3.1行业发展现状调研
7.3.2未来发展空间
第八章2016-2020年中国智能服务行业发展分析
8.1传统制造业向服务型制造业转型
8.1.1发展服务型制造业的意义
8.1.2服务型制造业发展现状调研
8.1.3服务型制造业发展方向
8.2智慧物流
8.2.1行业技术基础
8.2.2行业发展现状调研
8.3智能检测
8.3.1检测行业运行现状调研
8.3.2智能检测业发展建议
第九章2016-2020年智能制造产业链上游电子信息产业分析
9.1 2016-2020年中国电子信息产业发展综述
9.1.1电子信息对智能制造的意义
9.1.2电子信息产业发展方向
9.2集成电路
9.2.1产业链分析
9.2.2发展方向
9.3传感器
9.3.1市场发展现状调研
9.3.2未来发展趋势预测分析
第十章2016-2020年智能制造产业链下游应用市场分析
10.1智慧城市
10.1.1智慧城市发展现状调研
10.1.2智慧城市发展趋势预测分析
10.2智慧医疗
10.4.1智慧医疗发展现状调研
10.4.2发展趋势预测分析
10.5智慧环保
10.5.1智慧环保发展现状调研
10.5.2市场前景展望
第十一章2016-2020年智能制造产业模式变革分析
11.1智能制造产业新业态新模式分析
11.1.1个性化定制
11.1.2网络协同开发
11.1.3国际产能合作
11.2制造业云制造模式分析
11.2.1云制造体系结构
11.2.2云制造前景展望
11.3制造业个性化定制模式分析
11.3.1行业个性化定制趋势预测分析
11.3.2未来市场前景预测
第十二章2016-2020年国内重点智能制造企业运营分析
12.1华中数控股份有限公司
12.1.1企业发展简况分析
12.1.2企业经营情况分析
12.1.3企业经营优劣势分析
12.2上海海得控制系统股份有限公司
12.2.1企业发展简况分析
12.2.2企业经营情况分析
12.2.3企业经营优劣势分析
12.3深圳市汇川技术股份有限公司
12.3.1企业发展简况分析
12.3.2企业经营情况分析
12.3.3企业经营优劣势分析
12.4华工科技产业股份有限公司
12.4.1企业发展简况分析
12.4.2企业经营情况分析
12.4.3企业经营优劣势分析
12.5深圳市长盈精密技术股份有限公司
12.5.1企业发展简况分析
12.5.2企业经营情况分析
12.5.3企业经营优劣势分析
12.6沈阳新松机器人自动化股份有限公司
12.6.1企业发展简况分析
12.6.2企业经营情况分析
12.6.3企业经营优劣势分析
第十三章2016-2020年中国智能制造行业投资项目案例深度解析
13.1恒锋工具智能制造优化升级改造项目
13.1.1企业发展简况分析
13.1.2企业经营情况分析
13.1.3企业经营优劣势分析
13.2科大智能制造、智能物流设计与调试中心建设项目
13.2.1企业发展简况分析
13.2.2企业经营情况分析
13.2.3企业经营优劣势分析
13.3哈工智能工业机器人智能装备制造项目
13.3.1企业发展简况分析
13.3.2企业经营情况分析
13.3.3企业经营优劣势分析
第十四章中国智能制造产业发展前景预测分析
14.1智能制造产业未来发展方向「AK LWY」
14.1.1行业发展趋势预测分析
14.2中国智能制造产业前景展望
14.2.1智能制造前景乐观
14.2.2行业盈利前景预测
14.3 2021-2026年中国智能制造产业预测分析
14.3.1 2021-2026年中国智能制造产业影响因素分析
14.3.2 2021-2026年中国智能制造业产值规模预测分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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