为加速绿色低碳转型 多个省份加快零碳园区建设

“双碳”目标下,我国园区脱碳需求日益迫切。由于各地资源禀赋不同,零碳园区发展“千园千面”。在近日举办的新华能源沙龙活动上,与会专家就如何建设“零碳园区”、实现绿色低碳转型展开讨论。

“零碳园区”是区域经济发展的重要载体,也是推进绿色低碳发展的重要切入点。《2030年前碳达峰行动方案》提出,选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设。据不完全统计,我国有国家级和省级工业园区超2000家,多数位于长三角、珠三角一带,上海有300多家。为加速绿色低碳转型,多个省份加快零碳园区建设。上海市提出,“十四五”期间开展首批100个市级碳达峰碳中和试点创建。

国网上海能源互联网研究院院长梁英认为,从能源电力的角度来讲,“零碳园区”要实现园区内绿色供电及柔性调控、园区间的多能互补、为电网和社会形成重要支撑等三个目标。

在“零碳园区”内,用能方式发生转变,用户由过去的消费者变为产销者,对园区的电力供应带来一定挑战。国网上海市电力公司能源互联网技术中心主任罗祾认为,“零碳园区”供电面临三个挑战,一是电力公司进行配电网规划及负荷预测方面面临困难。二是在数据获取方面,每家园区都有自己的数据,且不对外公开,这给电网公司在多能互补调控与优化方面带来困难。三是风光等新能源的接入,会对低压配电网的电能质量带来影响。

此外,数据不通也给园区的零碳或近零碳目标的实现带来挑战。华为电力数字化军团全球MKT与解决方案总裁李杰表示,“零碳园区”内各系统封闭,容易形成数据孤岛,运行“三不通”,即供能、用能信息不通,电、热、气多能不通,能源流、信息流、碳排流不通。

在数字经济背景下,数据已经成为重要的生产要素。针对“零碳园区”的数据不通问题,梁英建议,首先要把园区内各种能源相关的数据采集并利用起来,其次要从能源侧、信息侧制定能源互联网的标准,打通各个相关系统的数据,提高能源数字化转型的深度和水平。

李杰表示,数据不通往往导致碳排放“看”不见、“管”不住。可以利用数字技术从三个方面解决这个问题,即:看碳、算碳、降碳。首先是看碳,通过最新的物联感知技术、通信技术和数字平台,实时采集能耗信息,实现碳排放想看就看,随时能看;其次是算碳,在数据采集基础上,通过在数字平台内预置各种碳排放计算模型,实现碳排放快速、准确计算;最后是降碳,通过数字平台打通系统壁垒,并利用AI和数字控制技术对空调、照明等园区用能设备进行优化调控,降低能耗、减少碳排放。

在数字技术赋能“零碳园区”发展方面,中国社科院数量经济与技术经济研究所能源安全与新能源研究室主任刘强认为,通过精确到秒级的光照强度、风能强度预测,数字技术可以指导发电侧的生产行为,同时,还可以引导用户侧的充电行为等。

在“零碳园区”发展路径上,清华大学能源互联网创新研究院研究员孟垚认为,工业绿色微电网是支撑“零碳园区”实现碳排放目标的重要手段。一方面,通过实现工艺流程和能源系统的深度融合,充分挖掘工业负荷的灵活性,提升绿电消纳,如通过合理调度多晶硅还原炉的启停时间,使还原炉的用电特性和新能源出力特性高度匹配。另一方面,在钢铁、化工等行业加速绿氢替代,如在炼铁过程中以氢替代一氧化碳作还原剂,降低园区的碳排放。此外,还可通过提升工业领域的电气化水平、丰富余热余能利用形式、数字化技术赋能等方式,实现能效的提升。

罗祾表示,园区降碳可以从工业园区、商业园区、农业园区三方面推进。工业园区用电量大、用能需求较多,可以从分布式光伏建设、气热冷等需求的调控等方面实现能源结构降碳。农业园区用电量较小,但空间比较大,适宜发展“光伏+”及生物质能的碳捕集和储存。商业园区面积小,但具有非常好的灵活性资源,虚拟电厂、车网互动、中央空调等很多资源可以纳入其中,实现节能降碳。

由于各地产业基础、资源分布、减排目标等不尽相同,“零碳园区”发展呈现“千园千面”,各有特色。上海嘉定氢能港总经理邱鹏表示,嘉定氢能港正在探索一条绿电、绿氢、绿热的产业发展道路。由于新能源发电具有不稳定性,并网时需要一定的调峰资源。嘉定氢能港从提高稳定性入手,逐渐探索出一条可再生能源离网制氢,然后通过氢能发电、建造新型储能电站,同时利用发电过程中的余热给居民供暖的特色产业道路。

刘强表示,氢能发电可以作为备用电源,应用在医院等经济承受能力强的重点部门。另一方面,结合上海的高排碳企业,如宝钢集团,利用氢能和二氧化碳合成甲醇,可以打造成负碳园区。

“零碳园区”的发展也离不开政策的支持。出席沙龙的多位专家呼吁给予“零碳园区”更多的创新空间,制定相关标准及细则,鼓励探索一批典型场景打造示范效果,更好地推进“零碳园区”的发展。

新华能源沙龙由中国经济信息社和中国社科院数量经济与技术经济研究所、清华大学能源互联网创新研究院联合主办。主办方定期组织沙龙活动,邀请专家与学者就能源行业的热点问题共同研讨,助力能源行业高质量发展。

本文采编:CY
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