一、AI开发平台概述
人工智能开发平台是一个整合了AI算法、算力和开发工具的平台,为机器学习、深度学习、训练模型等开放了开发架构。它还提供开发所需的算力支持,使开发者能够有效地利用平台中的人工智能能力,通过接口调用进行人工智能产品开发或AI赋能。
1、框架
人工智能开放平台为开发者提供了许多开发工具和框架,有助于降低开发成本,如人工智能数据集、AI模型和算力成本。开发者可以使用该平台的数据集来训练他们自己的模型,或者使用该平台的算法框架来进行功能定制。
AI开发平台框架示意图
数据来源:公开资料整理
2、商业模式
AI开发平台的商业模式相对简单,开发者数量和平台规模成为其营收的决定性因素。AI开发平台的商业模式是通过为企业或开发者提供AI技术接口或AI开发工具而获利,计费方式主要有免费、按调用量计费、包年或包月等三种。
中国AI开发平台商业模式示意图
数据来源:公开资料整理
二、发展背景
1、政策背景
过去数年间,国务院、国家发改委、工信部、科技部以及各省市、地方政府陆续发布了有关推进人工智能算法开发以及应用落地的政策。在算法开发层面,政策明确倡导开源开放、互助共享的理念,支持具备人工智能资源与技术优势的企业、高校构建促进Al能力开源开放的平台,释放优势互补的协同效应,缩小我国人工智能技术与领先国家的差距,在人工智能应用层面,政策鼓励人工智能等数字化能力在企业层面加大应用力度、在区域层面实现项目落地,通过人工智能等前沿AI技术驱动工业化和信息化深度融合。整体来看,国内政策对于人工智能始终保持积极态度,人工智能产业化和规范化的发展前景会更加明朗
中国AI开发平台行业相关政策梳理
数据来源:公开资料整理
2、社会背景
随着技术的成熟以及数智化转型升级,内在需求增加,加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级,中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长,2021年中国人工智能核心产业市场规模1351亿元。“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及,加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级,预计2025年中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元。其人工智能核心产业市场规模的上涨也势必带动AI开发平台行业的发展。
2019-2025年中国人工智能核心产业市场规模及预测
数据来源:公开资料整理
三、产业链
1、产业链
中国AI开发平台上游为技术支持,主要由容器引擎、容器编排、云计算基础设施、AI&大数据计算框架等组成,中游为AI开发平台,下游为应用领域,主要为金融领域、工业领域、医疗健康领域、零售电商领域等。
中国AI开发平台产业链示意图
数据来源:公开资料整理
2、下游情况
AI开发平台帮助各行各业开发者提高算法模型的开发效率,市场价值已获验证,政务和工业领域是渗透度升幅最大的领域,互联网娱乐行业和零售行业渗透程度最高,医疗、金融和工业落地产品最丰富,根据数据显示,中国AI开发平台行业应用领域渗透率最高的互联网娱乐,渗透率为75%,第二为金融,渗透率为70%,第三位零售,渗透率为60%。
中国AI开发平台应用领域渗透率情况
数据来源:公开资料整理
四、中国AI开发平台发展现状
1、市场规模
随着中国人工智能行业技术的发展,带动中国AI开发平台行业市场规模快速上涨,根据数据显示,2016-2021年,中国AI开发平台营收规模快速扩张,从2016年16.3亿元上涨至2021年的234.8亿元,同比2020年上涨12.99%。在政策红利、行业渗透率以及芯片性能稳步提升的背景下,未来中国AI开发平台市场规模还会继续增长。
2016-2021年中国AI开发平台市场规模变化情况
数据来源:公开资料整理
相关报告:华经产业研究院发布的《2023-2028年中国AI开发平台行业发展监测及市场发展潜力预测报告》
2、市场份额
中国AI开发平台细分产品主要为算力、数据、模型调用、部署/维护,其中算力占比最重,占据了中国AI开发平台38.4%的市场份额,占比第二的为数据,占据了中国AI开发平台30.5%的市场份额,模型调用占据了20.9%的市场份额,部署/维护占据了10.2%的市场份额。
2021年中国AI开发平台细分产品市场份额占比情况
注:数据根据市场规模测算
数据来源:公开资料整理
五、中国AI开发平台市场竞争格局
中国AI开发平台市场企业较少,行业门槛高,主要企业为亚马逊云科技、华为ModelArts、百度飞桨、腾讯云等。其中央视频AI中台是腾讯云TI平台典型的规模化成功落地场景,央视频是中国首个国家级5G新媒体平台,TI作为央视频的AI平台,利用TI平台上基于可视化建模构建的串联了数据算法的训练链路,端到端得支撑央视频的视频内容推荐,内容审核模型构建及算法服务发布。
中国AI开发平台重点企业及案例情况
数据来源:公开资料整理
六、未来中国AI开发平台发展趋势
随着数字经济大发展,数据量爆发,应用类型丰富,原有的T基础设施无法满足A应用需求。近年来,适宜于大规模数据集群计算的CPU、GPU、DPU等计算芯片不断推陈出新,内存、虚拟化、网络等IT基础层技术也都在向着大规模并发、超高速传输的方向演进,并配合主流的人工智能框架进行优化升级。未来人工智能开发与上述IT基础设施深度融合将成为大趋势,这一趋势或将从AL技术和硬件厂商的合作起步并逐渐深化。
未来中国AI开发平台发展趋势示意图
数据来源:公开资料整理
华经产业研究院对中国AI开发平台行业的发展现状、产业链发展格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。为企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局,把握行业未来发展方向提供了专业的指导和建议。更多详细内容,请关注华经产业研究院研究出版的《2023-2028年中国AI开发平台行业发展监测及市场发展潜力预测报告》。