中国AI广告营销行业发展现状及趋势分析,整合媒介资源,形成全链AI营销「图」

一、AI广告营销行业定义及应用环节

AI广告营销是通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等AI技术对品牌的定位决策、用户画像、智能内容管理、个性化推荐、广告投放、效果监测等数字营销关键环节赋能,优化数字营销策略,精准触达用户,提升数字营销效果的创新营销模式。AI赋能广告营销应用环节包括用户洞察、创意生成、智能投放、效果分析和再营销。根据广告主利用AI应用于数字营销环节的比例,在AI广告营销应用环节中,用户洞察、创意生成和智能投放的应用比例超过50%。按业务场景划分,AI广告营销的核心业务场景包括“AI+信息流广告”,“AI+搜索广告”、“AI场景识别广”。

AI广告营销应用环节

AI广告营销应用环节

数据来源:华经产业研究院整理

二、中国AI广告营销行业产业链分析

中国AI广告营销行业由上游资源提供商,中游AI广告营销服务商及下游广告主构成。上游市场主体为媒体资源提供商和技术服务商,为AI广告营销服务商提供广告投放平台资源。中游市场主体为AI广告营销服务商,负责为下游广告主提供用户洞察、创意生成、智能投放、效果分析和再营销产品及服务。产业链下游市场由AI广告营销服务需求方构成,包括教育、零售、医疗、汽车、金融等行业客户。

中国AI广告营销行业产业链

中国AI广告营销行业产业链

数据来源:华经产业研究院整理

1、产业链上游分析

媒体资源提供商拥有多维度的用户行为数据以及丰富的内容资源,如爱奇艺截至2019年5月拥有9860万的VIP优质用户以及具有《我是唱作人》、《破冰行动》等IP资源。部分头部媒体资源提供商以开放数据平台形式打破信息孤岛,实现最大程度的大数据利用与挖掘,为AI广告营销服务商提供优质的平台流量与内容资源。如2017年新浪开放广告流量和数据API(应用程序接口),2018年百度发布大数据众智开放平台“点石”为AI广告营销服务商提供从数据收集、存储、建模、部署上线等全流程的开发与交易服务,今日头条开放“MarketingAPI”进行多方数据打通。

头部媒体资源提供商不断加大AI广告营销技术与产品研发,其竞争实力将进一步增强,AI广告营销行业竞争将日趋激烈。

部分头部媒体资源提供商在AI广告营销技术与产品探索概况

部分头部媒体资源提供商在AI广告营销技术与产品探索概况

数据来源:华经产业研究院整理

相关报告:华经产业研究院发布的《2021-2026年中国广告行业市场供需格局及行业前景展望报告

2、产业链下游分析

2019年超过92%的广告主进行过AI广告营销,剩余不足的8%广告主将会在2020年通过AI广告营销进行品牌及产品宣传。在已进行过AI广告营销的广告主中,68.2%的广告主认为品牌曝光率有效提升,60.3%的广告主认为用户体验良好,50.9%的广告主认为AI技术的赋能,有利于提高广告营销转化率。

2019年广告主选择AI广告投放的关键因素占比

2019年广告主选择AI广告投放的关键因素占比

数据来源:《AI赋能营销白皮书》,华经产业研究院整理

根据百度的《AI赋能营销白皮书》数据,2018年广告主数字营销投入平均占比提高。2018年广告主数字营销预算平均占比为39.0%,较2017年增加了2.4个百分点。从比例结构来看,2018年数字营销预算占全年营销预算40%以上的广告主增加明显,为12.2%,较2017年增加了8.1个百分点。

AI广告营销作为数字营销的重要应用领域,伴随广告主的数字营销预算投入增加,广告主在AI广告营销领域的投资预算增加,超过50%广告主将增加AI广告营销预算。其中零售与教育类的AI广告营销预算预计增幅超过13%,金融与娱乐类广告主的AI广告营销预算预计超过7%。伴随广告主对AI广告营销的进一步了解与深入认知,其对AI广告营销的整体投放预算仍将持续增加。

2017-2018年企业用户数字营销预算占总营销预算比重

2017-2018年企业用户数字营销预算占总营销预算比重

数据来源:《AI赋能营销白皮书》,华经产业研究院整理

三、中国AI广告营销行业发展现状

AI场景识别广告通过计算机视觉技术挖掘视频内容中的墙、桌面等场景智能产生新的广告位展示品牌,可实现“品效合一”,降低受众对品牌广告的反感度,增强观众与品牌产品的互动性。与传统网络视频广告相比,AI场景识别广告可有效新增40%以上的广告位资源,平均提升250%的广告点击率。广告资源丰富及高效的营销转化率吸引广告主投放,中国AI场景识别广告行业营收规模快速增长,由2015年的2.7亿元增长至2019年的189.2亿元,年均复合增长率为189.5%。

2015-2019年中国AI场景识别广告行业市场规模

2015-2019年中国AI场景识别广告行业市场规模

数据来源:公开资料整理

四、中国AI广告营销行业相关政策分析

自2016年始,国务院、工信部和中央深改委等政府单位不断推出加大人工智能发展的有关政策,加快人工智能在重点领域落地。其中2017年7月国务院印发的《新一代工作发展规划》明确发展智能产业,加快人工智能深度应用,至2020年人工智能核心产业规模超过1500

亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;至2025年人工智能核心产业规模超过4,000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;至2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

AI技术落地政策环境利好,对人工智能领域的扶持力度加大,为AI广告营销长期发展提供利好的政策环境。此外,随着AI广告营销的发展应用,用户数据和用户隐私的平衡问题将愈发受到重视,未来针对用户隐私保护和数据监管亦将不断加强和精细化。

中国AI广告营销行业相关政策

中国AI广告营销行业相关政策

数据来源:政府部门,华经产业研究院整理

五、中国AI广告营销行业未来发展趋势

1、聚焦视频营销,挖掘场景价值

AI广告营销服务商利用AI技术将非结构化的视频内容拆解成包括人物、动作、表情、物品、商标、地标等内容的多维度结构化信息。同时AI广告营销服务商基于计算机视觉技术定位到视频中某一个人或物出现的时间点,再根据实际需要,将多维度结构化的信息重构成场景知识图谱,给广告点位的选取提供解决方案。在视频场景中,AI广告营销服务商通过AI技术寻找视频中合适的场景,由视频内容引发的用户情感共鸣助力品牌价值传递,降低用户对品牌认同的难度,实现营销“品效合一”。

2、整合媒介资源,形成全链AI营销

在整合媒介资源层面,AI广告营销服务商可通过整合线上线下资源,最大化覆盖用户触点并连接此类触点,为分散的营销活动提供集中统一的管理平台,以打通数据孤岛形式促使用户全链路打通。如2019年5月极链科技正式推出“流量星球计划”,通过与APP、网站、OTT等视频流量主合作,集聚用户行为数据,同时通过脱敏操作,打通用户数据。

AI广告营销服务商打通广告营销各环节,构建从投放、展现到沉淀、转化的全链路AI营销,一方面将可实现资源、互动效果、服务、传播和渠道的AI广告营销产品及服务升级;另一方面可最大化激发用户消费,促使品牌营销转化率增长。

华经产业研究院通过对中国AI广告营销行业海量数据的搜集、整理、加工,全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业重点企业的产销运营分析,并根据行业发展轨迹及影响因素,对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向,把握市场机会,做出正确投资决策。更多详细内容,请关注华经产业研究院出版的《2021-2026年中国广告行业发展监测及投资战略规划研究报告》。

本文采编:CY1254

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