2024-2030年中国数据库管理系统行业发展运行现状及投资潜力预测报告
数据库管理系统
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2024-2030年中国数据库管理系统行业发展运行现状及投资潜力预测报告

发布时间:2024-06-18
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国数据库管理系统行业发展运行现状及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对数据库管理系统行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合数据库管理系统行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章数据库管理系统(DBMS)相关概述

1.1 数据库系统与数据库基本介绍

1.1.1 数据库系统定义

1.1.2 数据库概念界定

1.1.3 数据库主要分类

1.1.4 数据库管理员介绍

1.2 数据库管理系统的定义及功能特点

1.2.1 数据库管理系统的定义

1.2.2 数据库管理系统主要功能

1.2.3 数据库管理系统组成部分

1.2.4 数据库管理系统工作模式

1.2.5 数据库管理系统技术特点

第二章2019-2023年中国数据库行业发展状况及应用领域分析

2.1 数据库行业运行状况分析

2.1.1 行业发展历程

2.1.2 国家标准体系

2.1.3 市场规模分析

2.1.4 行业发展热点

2.1.5 人才培养举措

2.1.6 产品评判维度

2.2 系统软件-数据库行业财务状况分析

2.2.1 上市公司规模

2.2.2 上市公司分布

2.2.3 经营状况分析

2.2.4 盈利能力分析

2.2.5 营运能力分析

2.2.6 成长能力分析

2.2.7 现金流量分析

2.3 数据库细分产业发展分析

2.3.1 数据库产品

2.3.2 数据库服务

2.3.3 数据库支撑体系

2.4 数据库技术发展状况分析

2.4.1 数据库关键技术分析

2.4.2 数据库技术发展历程

2.4.3 数据库技术发展趋势

2.5 典型国产数据库发展分析

2.5.1 华为GuassDB

2.5.2 人大金仓Kingbase

2.5.3 武汉达梦DM

2.5.4 海量数据AtlasDB

2.5.5 南大通用GBase

2.5.6 万里开源GreatDB

2.5.7 科蓝软件SUNJE SOFT Goldilocks

2.6 数据库典型行业应用状况

2.6.1 金融行业

2.6.2 电信行业

2.6.3 政务行业

2.6.4 制造业

2.6.5 互联网行业

第三章2019-2023年中国数据库管理系统(DBMS)行业发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 工业经济运行

3.1.4 固定资产投资

3.2 政策环境

3.2.1 国家标准体系

3.2.2 区域支持政策

3.3 社会环境

3.3.1 科技研发投入状况

3.3.2 数字经济发展水平

3.3.3 信创产业落地情况

3.3.4 电子信息制造业发展

3.4 软件环境

3.4.1 软件业务收入

3.4.2 从业人员规模

3.4.3 细分领域发展

3.4.4 区域发展情况

第四章2019-2023年数据库管理系统(DBMS)行业发展综合分析

4.1 全球数据库管理系统发展状况分析

4.1.1 市场规模分析

4.1.2 市场竞争格局

4.1.3 重点区域布局

4.2 中国数据库管理系统运行状况分析

4.2.1 市场发展阶段

4.2.2 市场发展现状

4.2.3 市场规模分析

4.2.4 市场竞争格局

4.2.5 市场优劣势分析

4.3 中国数据库管理系统技术专利情况分析

4.3.1 专利申请数量

4.3.2 专利类型分析

4.3.3 专利审查时长

4.3.4 专利法律状态

4.3.5 专利申请主体

4.4 数据库管理系统相关热点技术发展分析

4.4.1 新硬件技术

4.4.2 内存数据库

4.4.3 近似查询

4.4.4 数据可视化

第五章2019-2023年数据库管理系统(DBMS)主要类别发展状况分析

5.1 关系型数据库管理系统(Relational DBMS)

5.1.1 基本定义介绍

5.1.2 主要适用场景

5.1.3 主要产品对比

5.2 文档数据库管理系统(Document DBMS)

5.2.1 基本定义介绍

5.2.2 主要适用场景

5.2.3 典型案例分析

5.3 时序型数据库管理系统(Time Series DBMS)

5.3.1 基本定义介绍

5.3.2 主要适用场景

5.3.3 项目应用成果

5.4 图形数据库管理系统(Graph DBMS)

5.4.1 基本定义介绍

5.4.2 主要适用场景

5.4.3 典型企业分析

5.5 空间型数据库管理系统(Spatial DBMS)

5.5.1 基本定义介绍

5.5.2 管理模式分类

5.5.3 主要适用场景

5.5.4 发展趋势分析

5.6 混合型数据库管理系统(Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS)

5.6.1 基本定义介绍

5.6.2 主要适用场景

5.6.3 典型案例分析

第六章2019-2023年典型数据库管理系统(DBMS)发展分析

6.1 Oracle

6.1.1 Oracle的基本介绍

6.1.2 Oracle的主要特性

6.1.3 Oracle的版本变迁

6.2 MySQL

6.2.1 MySQL的基本介绍

6.2.2 MySQL的主要特性

6.2.3 MySQL的优缺点

6.2.4 MySQL的发展历史

6.3 ACCESS

6.3.1 ACCESS的基本介绍

6.3.2 ACCESS的主要特性

6.3.3 ACCESS的主要用途

6.4 SQL Server

6.4.1 SQL Server的基本介绍

6.4.2 SQL Server的程序特点

6.4.3 SQL Server服务器组件

第七章2019-2023年数据库管理系统(DBMS)主要应用领域分析

7.1 智能化功率封装数据库管理系统开发分析

7.1.1 系统开发目标

7.1.2 系统可行性分析

7.1.3 系统功能性需求分析

7.1.4 系统非功能性需求分析

7.2 数据库管理系统在医院信息管理系统中的应用

7.2.1 产品需求分析

7.2.2 系统设计状况

7.2.3 系统实现策略

7.2.4 系统优化建议

7.3 中小企业信用信息数据库管理系统设计分析

7.3.1 系统建设目标

7.3.2 系统主要功能

7.3.3 总体技术方案

7.3.4 数据构架分析

7.3.5 系统安全设计

7.4 高标准基本农田数据库管理系统开发分析

7.4.1 系统设计原则

7.4.2 系统设计目标

7.4.3 系统需求分析

7.4.4 系统开发可行性分析

7.5 岩爆数据库管理系统开发及应用分析

7.5.1 系统发展概述

7.5.2 系统建设需求

7.5.3 系统开发体系

7.5.4 系统应用情况

7.5.5 系统发展展望

7.6 其它应用领域分析

7.6.1 工业实时数据库管理系统

7.6.2 电力企业数据库管理系统

7.6.3 产业用地综合数据库管理系统

第八章国际数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状分析

8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)

8.2 国际商业机器有限公司(IBM)

8.3 微软(Microsoft Corp.)

8.4 SAP

8.5 Teradata Corporation

第九章中国数据库管理系统(DBMS)重点企业经营状况分析

9.1 北京海量数据技术股份有限公司

9.2 四川优炫软件有限公司

9.3 武汉达梦数据库股份有限公司

9.4 北京人大金仓信息技术股份有限公司

9.5 天津南大通用数据技术股份有限公司

第十章2024-2030年中国数据库管理系统(DBMS)投资分析及前景趋势预测

10.1 数据库行业投资机会

10.1.1 数据库行业投资潜力分析

10.1.2 国产数据库备受市场瞩目

10.1.3 国内数据处理市场需求旺盛

10.1.4 国内数据处理企业快速发展

10.1.5 国内数据库企业迎来新机遇

10.2 数据库行业发展前景

10.2.1 数据库未来发展展望

10.2.2 数据库发展趋势分析

10.2.3 数据处理呈现出新趋势

10.3 数据库管理系统发展趋势

10.3.1 数据库管理系统发展展望

10.3.2 数据库管理系统发展方向

10.3.3 数据库管理系统发展思路

10.4 2024-2030年中国数据库管理系统预测分析

10.4.1 2024-2030年中国数据库管理系统影响因素分析

10.4.2 2024-2030年中国数据库市场规模预测

10.4.3 2024-2030年中国数据库管理系统市场规模预测

图表目录

图表:关系型数据库发展史

图表:非关系型数据库细分类新型梳理

图表:关系型数据库与非关系型数据库用户规模统计

图表:单一数据库应用和组合数据库应用比例

图表:组合数据库应用中各组合模式使用比例

图表:2024-2030年中国数据库市场规模及增速

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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