养老地产,从建筑设计、园林规划到装饰标准,这类老年地产的建筑产品开发接近于高端住宅产品开发的规律,创新核心在于适老化设计。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章养老地产发展基础概述
第一节 养老地产概述
一、养老产业的定义和目标
二、养老地产的内涵及特征
三、养老地产利益主体分析
四、成熟养老地产特点分析
第二节 中国养老地产行业政策分析
一、中国房地产市场调控政策分析
二、《中华人民共和国老年人权益保障法》
三、《关于加强老年人优待工作的意见》
四、《关于加快发展养老服务业的意见》
五、《关于全面推进居家养老服务工作的意见》
六、《关于加快发展养老服务业的若干意见》
七、《养老服务设施用地指导意见》
八、《中国保监会关于开展老年人住房反向抵押养老保险试点的指导意见》
九、《关于鼓励民间资本参与养老服务业发展的实施意见》
十、中国养老地产“十三五”发展政策支持
第三节 中国养老地产社会环境分析
一、中国人口老龄化趋势分析
二、中国老年人养老模式分析
三、中国养老观念的转变分析
四、社会养老服务体系的现状
五、中国的老龄人口红利分析
第二章养老地产发展状况分析
第一节 养老地产行业发展现状
一、养老地产处于摸索阶段
二、房企布局养老地产情况
三、保险企业涉足养老地产
四、外资在华投资老年住宅
五、中国养老地产开发特点
第二节 不同类型养老地产市场分析
一、养老服务嵌入式住宅市场
二、养老服务型老年公寓市场
三、“学院式”养老地产市场
四、健康养生型养老地产市场
五、养老综合体养老地产市场
第三节 养老地产开发运营模式分析
一、中国养老地产商业模式分析
(一)中国现有养老地产模式分析
(二)适合中国养老地产开发模式
(三)中国养老地产运营模式分析
(四)中国养老地产盈利模式解析
(五)养老地产商业模式创新分析
二、中国养老地产管理模式分析
(一)房地产开发商管理的模式
(二)与专业公司建立战略联盟
(三)引进专业公司的管理模式
(四)各种管理模式的优劣对比
(五)养老地产管理的收益分析
第三章海口市房地产市场环境分析
第一节 海口市行政划分
第二节 海口市环境概况分析
一、地理位置
二、地质
三、气候
四、资源
五、交通
第三节 海口市宏观经济环境分析
一、海口市GDP增长情况
二、海口市固定资产投资
三、海口市居民收支情况
四、海口市产业结构分析
第四节 海口市地产业社会环境分析
一、海口市消费市场情况
二、海口市安居工程建设
第四章海口市房地产市场发展分析
第一节 海口市房地产市场政策环境
一、海口市土地政策综述
二、海口市房地产政策分析
三、海口市住房公积金新政
第二节 海口市房地产市场分析
一、海口市房地产投资情况
二、海口市房地产供给分析
三、海口市房地产需求分析
四、海口市房地产成交情况
五、海口市房地产优势企业
第三节 海口市热销楼盘情况
第四节 海口市房地产价格走势
第五章海口市人口老龄化现状分析
第一节 人口老龄化标准
一、老年人年龄划分标准
二、老龄化社会划分标准
第二节 海口市人口结构分析
一、年龄结构
二、性别结构
三、户籍结构
第三节 海口市老年人口数量统计
第六章海口市养老地产市场投资机会分析
第一节 海口市养老地产业发展优势
一、海口市区位优势
二、海口市气候特征
三、海口市政策支持
第二节 海口市养老服务供应分析
一、海口市养老机构数量分析
二、海口市养老机构项目建设
三、海口市养老服务市场分析
第七章海口市重点区域养老地产布局分析
第一节 秀英区
一、秀英区概况
二、主要养老地产项目
第二节 龙华区
一、龙华区概况
二、主要养老地产项目
第三节 琼山区
一、琼山区概况
二、主要养老地产项目
第四节 美兰区
一、美兰区概况
二、主要养老地产项目
第八章养老地产市场目标消费者分析
第一节 老年人特征与消费能力分析
一、老年人的生理特征研究
(一)老年人人体工程学
(二)老年人的生理特征
(三)老年人的生理需求
二、老年人的心理特征研究
(一)老年人的心理特征
(二)老年人的心理需求
三、老年人的行为活动特征
(一)老年人活动分布圈
(二)老年人的活动特性
四、老年人群购买力分析
(一)老年人经济收入来源
(二)老年人购买力正提升
第二节 中国养老地产客户群体分析
一、企事业单位老年退休人群
二、收入学历较高的中年子女
三、追求安逸老年生活退休者
四、休闲度假养生的老年客流
五、养老地产的潜在客户分析
六、养老地产客户群消费特征
第三节 养老地产消费者行为分析
一、中国居民养老意愿调查
二、老年人的养老消费观念
三、消费者对养老地产认识
四、不同老年人关注度调查
五、养老地产设施服务需求
六、养老地产入住方式调查
第九章海口市养老地产项目营销策略分析
第一节 养老地产项目的选址及定位
一、养老地产项目的选址策略
二、养老地产的项目定位分析
第二节 养老地产项目营销策略研究
一、养老地产营销中存在的问题
二、养老地产市场营销策略分析
三、养老地产项目销售渠道类型
四、养老地产项目销售渠道选择
第三节 养老地产项目促销策略分析
一、养老地产促销目标分析
二、养老地产促销方式分析
三、养老项目促销策略分析
(一)养老地产广告促销策略
(二)养老地产人员推销策略
(三)养老地产营业推广策略
(四)养老地产公共关系策略
第四节 养老地产产品价格策略分析
一、养老地产项目定价策略分析
二、养老地产项目价格影响因素
三、养老地产项目定价方法研究
四、养老地产项目调价方法研究
第五节 养老地产项目网络营销策略分析
一、养老地产网络营销运作模式分析
二、养老地产开展网络营销的优势
三、养老地产开展网络营销的缺陷
四、养老地产网络营销的整合互补
五、养老地产实现网络营销的策略
第十章海口市养老地产业扶持政策分析
第一节 社会保障政策
一、医疗保险政策
二、养老保险政策
第二节 “以房养老”政策解读
一、政策路径
二、适用条件
三、国内实践
四、发展困局
第三节 养老服务业“十三五”政策导向
第十一章海口市养老地产投融资市场战略分析
第一节 养老地产投资影响因素
一、地区经济水平
二、地区居民收入
三、社会福利制度
四、老龄人口数量
五、居民养老观念
六、地区生态环境
七、地区地价水平
第二节 养老地产投资特性分析
一、养老地产行业投资特性分析
二、养老地产项目投入产出分析
三、投资养老地产关键决策要素
四、养老地产的投资价值点分析
(一)进入品牌效应
(二)售租获取利润
(三)运营管理获益
(四)地区辐射效应
(五)社会口碑效应
第三节 房地产企业投资养老地产可行性分析
一、养老地产成房企开发新方向
二、房企开发养老地产优势分析
三、房企开发养老地产前提分析
四、房企投资养老地产效益分析
五、房企开发养老地产战略分析
第四节 养老地产投资风险分析
一、产业政策风险
二、房产信贷风险
三、新兴市场风险
四、投资收益风险
五、物业管理风险
第五节 养老地产投融资策略分析
一、房地产投融资主体分析
二、养老地产融资渠道分析
三、养老地产融资方式分析
四、养老地产融资策略分析
五、养老地产PFI融资模式
第十二章2020-2025年海口市养老地产投资前景趋势预测
第一节 2020-2025年养老地产发展趋势分析
一、综合性住宅将成为主导产品
二、市场竞争激烈设计更重细节
三、更加注重以人为本开发理念
四、小户型是养老地产开发首选
五、将逐步从主城区向郊区转移
六、开发不再片面追求规模档次
第二节 2020-2025年养老地产市场机会分析
一、养老综合体的市场机会
二、养生养老地产市场机会
三、养老旅游地产市场机会
四、保险企业养老地产机会
五、医疗康复机构市场机会
六、酒店管理企业市场机会
第三节 2020-2025年养老地产市场发展前景分析
一、养老地产成房地产新增长点
二、养老地产产品渐成新型刚需
三、养老地产潜力巨大尚需升级
第四节 2020-2025年海口市养老地产业发展前景预测
一、养老地产需求前景预测
二、老年人口数量预测
三、养老服务机构发展预测
四、养老地产业前景展望
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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