《2024-2030年中国智慧工厂行业市场深度分析及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智慧工厂行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智慧工厂行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分产业发展环境透视
第一章中国智慧工厂行业发展综述
第一节 智慧工厂行业报告研究范围
一、智慧工厂行业专业名词解释
二、智慧工厂行业研究范围界定
三、智慧工厂行业分析框架简介
四、智慧工厂行业分析工具介绍
第二节 智慧工厂行业定义及分类
一、智慧工厂行业概念及定义
二、智慧工厂行业主要产品分类
三、智慧工厂建设与相关概念比较
1、智慧工厂建设与数字工厂的关系
2、智慧工厂建设与智能制造的关系
3、智慧工厂建设与工业4.0的关系
第三节 智慧工厂行业产业链分析
一、智慧工厂行业所处产业链简介
二、智慧工厂行业产业链上游分析
三、智慧工厂行业产业链下游分析
第二章2019-2023年中国智慧工厂行业发展环境分析
第一节 中国智慧工厂行业发展政策环境分析
一、智慧工厂行业监管体系
二、智慧工厂行业产品规划
三、智慧工厂行业布局规划
四、智慧工厂行业企业规划
1、智慧工厂行业企业动态
2、企业发展研发生产规划
第二节 中国智慧工厂行业发展经济环境分析
一、宏观经济
二、工业形势
三、固定资产投资
第三节 中国智慧工厂行业发展社会环境分析
一、居民消费水平分析
二、工业发展形势分析
第四节 智慧工厂行业技术环境分析
一、智慧工厂技术分析
1、技术水平总体发展情况
2、我国智慧工厂行业新技术研究
二、智慧工厂技术发展水平
三、智慧工厂专利技术分析
四、行业主要技术发展趋势
1、大数据技术
2、物联网技术
3、人工智能技术
第二部分行业深度分析
第三章国内外智慧工厂建设发展状况与运营模式分析
第一节 全球智慧工厂建设发展状况与前景趋势分析
一、全球智慧工厂建设发展历程分析
二、全球智慧工厂建设市场规模分析
三、全球智慧工厂建设市场竞争格局
四、全球智慧工厂建设发展前景预测
五、全球智慧工厂建设发展趋势预测
第二节 发达国家智慧工厂建设发展状况与模式分析
一、美国智慧工厂建设发展状况与模式分析
1、美国智慧工厂建设相关政策分析
2、美国智慧工厂建设发展现状分析
3、美国智慧工厂建设建设运营模式分析
4、美国智慧工厂建设发展趋势分析
5、美国智慧工厂建设典型案例分析:GE炫工厂(brilliant factory)
二、德国智慧工厂建设发展状况与模式分析
1、德国智慧工厂建设相关政策分析
2、德国智慧工厂建设发展现状分析
3、德国智慧工厂建设建设运营模式分析
4、德国智慧工厂建设发展趋势分析
5、德国智慧工厂建设典型案例分析:宝马莱比锡精益汽车工厂
三、日本智慧工厂建设发展状况与模式分析
1、日本智慧工厂建设相关政策分析
2、日本智慧工厂建设发展现状分析
3、日本智慧工厂建设建设运营模式分析
4、日本智慧工厂建设发展趋势分析
5、日本智慧工厂建设典型案例分析:三菱电机e-F@ctory
第三节 中国智慧工厂建设发展状况与模式分析
一、中国智慧工厂建设发展状态总况
二、中国智慧工厂建设发展历程分析
三、中国智慧工厂建设市场规模分析
四、中国智慧工厂建设市场格局分析
五、中国智慧工厂建设建设运营模式与案例分析
1、智慧工厂建设建设运营模式分析
2、智慧工厂建设案例分析:森麒麟智慧工厂建设
六、中国智慧工厂建设发展痛点分析
第四章2023年我国智慧工厂行业发展现状分析
第一节 我国智慧工厂行业发展现状
一、智慧工厂行业品牌发展现状
二、智慧工厂行业需求市场现状
三、智慧工厂行业市场需求层次分析
四、我国智慧工厂行业市场走向分析
第二节 中国智慧工厂行业产品技术分析
一、2023年智慧工厂行业产品技术变化特点
二、2023年智慧工厂行业产品市场的新技术
三、2023年智慧工厂行业产品市场现状分析
第三节 中国智慧工厂行业存在的问题
一、智慧工厂行业产品市场存在的主要问题
二、国内智慧工厂行业产品市场的瓶颈
三、智慧工厂行业产品市场遭遇的规模难题
第四节 对中国智慧工厂行业市场的分析及思考
一、智慧工厂行业市场特点
二、智慧工厂行业市场分析
三、智慧工厂行业市场变化的方向
四、中国智慧工厂行业发展的新思路
五、对中国智慧工厂行业发展的思考
第五章中国智慧工厂企业经济运行分析
第一节 2019-2023年中国智慧工厂所属行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第二节 2019-2023年中国智慧工厂所属行业产销情况分析
一、我国智慧工厂所属行业工业总产值
二、我国智慧工厂所属行业工业销售产值
三、我国智慧工厂所属行业产销率
第三节 中国智慧工厂行业市场供需平衡预测分析
第三部分市场全景调研
第六章智慧工厂建设细分市场发展状况分析
第一节 传感器市场发展分析
一、传感器在智慧工厂建设中的作用
二、传感器市场发展规模分析
三、传感器市场竞争格局
四、传感器市场产品结构
五、传感器市场发展前景与趋势
1、市场前景预测
2、市场趋势预测
第二节 工业机器人市场发展分析
一、工业机器人在智慧工厂建设中的作用
二、工业机器人市场发展规模分析
三、工业机器人市场竞争格局
四、工业机器人市场产品结构
五、工业机器人市场发展前景与趋势
1、市场前景预测
2、市场趋势预测
第三节 高档数控机床市场发展分析
一、高档数控机床在智慧工厂建设中的作用
二、高档数控机床市场发展规模
三、高档数控机床市场竞争格局
四、高档数控机床市场产品结构
五、高档数控机床市场发展前景与趋势
1、市场前景预测
2、市场趋势预测
第四节 工业软件市场发展分析
一、工业软件在智慧工厂建设中的作用
二、工业软件市场发展规模
三、工业软件市场竞争格局
四、工业软件市场产品结构
五、工业软件市场发展前景与趋势
1、市场前景预测
2、市场趋势预测
第五节 工业大数据市场发展分析
第六节 人工智能芯片市场发展分析
第七章智慧工厂建设需求市场发展潜力分析
第一节 包装印刷领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、包装印刷领域智慧工厂建设特征分析
二、包装印刷领域智慧工厂建设发展现状分析
三、包装印刷领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、包装印刷领域智慧工厂建设典型案例分析
第二节 医药领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、医药领域智慧工厂建设特征分析
二、医药领域智慧工厂建设发展现状分析
三、医药领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、医药领域智慧工厂建设典型案例分析
第三节 汽车领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、汽车领域智慧工厂建设特征分析
二、汽车领域智慧工厂建设发展现状分析
三、汽车领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、汽车领域智慧工厂建设典型案例分析
第四节 工程机械领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、工程机械领域智慧工厂建设特征分析
二、工程机械领域智慧工厂建设发展现状分析
三、工程机械领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、工程机械领域智慧工厂建设典型案例分析
第五节 电子电器领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、电子电器领域智慧工厂建设特征分析
二、电子电器领域智慧工厂建设发展现状分析
三、电子电器领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、电子电器领域智慧工厂建设典型案例分析
第六节 航空航天领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、航空航天领域智慧工厂建设特征分析
二、航空航天领域智慧工厂建设发展现状分析
三、航空航天领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、航空航天领域智慧工厂建设典型案例分析
第七节 国防装备领域智慧工厂建设发展潜力分析
一、国防装备领域智慧工厂建设特征分析
二、国防装备领域智慧工厂建设发展现状分析
三、国防装备领域智慧工厂建设发展潜力分析
四、国防装备领域智慧工厂建设典型案例分析
第四部分竞争格局分析
第八章2019-2023年智慧工厂行业区域市场分析
第一节 行业总体区域结构特征及变化
一、行业区域结构总体特征
二、行业区域集中度分析
三、行业区域分布特点分析
四、行业规模指标区域分布分析
五、行业效益指标区域分布分析
六、行业企业数的区域分布分析
第二节 2019-2023年智慧工厂行业重点区域市场分析
一、江苏省智慧工厂发展现状及规划
1、智慧工厂发展现状
2、相关支持政策
3、企业发展前景
二、辽宁省智慧工厂发展现状及规划
1、智慧工厂发展现状
2、相关支持政策
3、企业发展前景
三、山东省智慧工厂发展现状及规划
1、智慧工厂发展现状
2、相关支持政策
3、企业发展前景
四、广东省智慧工厂发展现状及规划
1、智慧工厂发展现状
2、相关支持政策
3、企业发展前景
第九章国内外智慧工厂建设领先企业案例分析
第一节 国外领先企业智慧工厂建设业务布局分析
一、美国通用电气公司(GE)
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业最新发展动态
二、德国西门子公司(SIEMENS)
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业最新发展动态
三、美国国际商业机器公司(IBM)
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业最新发展动态
四、瑞士ABB公司(ABB)
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业最新发展动态
五、德国倍福自动化有限公司(BECKHOFF)
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业最新发展动态
第二节 国内智慧工厂建设领先企业案例分析
一、广东创世纪智能装备集团股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务分析
5、企业销售渠道与网络分析
二、科大智能科技股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务分析
5、企业销售渠道与网络分析
三、楚天科技股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务分析
5、企业销售渠道与网络分析
四、北京蓝新特科技股份公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务布局分析
5、企业销售渠道与网络分析
五、天河智造(北京)科技股份有限公司
1、企业发展简况分析
2、企业经营情况分析
3、企业资质能力分析
4、企业智慧工厂建设业务分析
5、企业销售渠道与网络分析
第五部分行业前景分析
第十章2024-2030年中国智慧工厂行业发展前景预测
第一节 2024-2030年中国智慧工厂行业发展趋势预测
一、智慧工厂行业发展驱动因素分析
二、智慧工厂行业发展制约因素分析
三、智慧工厂行业需求前景预测
第二节 智慧工厂行业研究结论及建议
一、智慧工厂行业研究结论
二、行业发展策略建议
三、行业投资方向建议
图表目录
图表1:智慧工厂行业专业名词解释
图表2:行业研究定义的包含要素示意图
图表3:行业研究分析框架
图表4:行业研究主要方法
图表5:智慧工厂在制造生产方面的特征
图表6:传统自动化工厂与智慧工厂的区别
图表7:智慧工厂分类
图表8:智慧工厂行业产业链
图表9:中国智慧工厂行业相关政策
图表10:行业相关政策
图表11:部分省市智能工厂行业相关政策
图表12:智能工厂行业重点企业动态
图表13:智能工厂行业重点企业动态
图表14:2019-2023年Q3年中国GDP发展运行情况
图表15:2024年Q3中国三大产业增加值情况
图表16:2014-2023年中国全部工业增加值情况
图表17:2019-2023年Q3中国固定资产投资(不含农户)投资情况
图表18:2011-2024年Q3中国居民人均可支配收入情况
图表19:2008-2024年Q3中国城镇及农村居民收入及消费支出情况
图表20:2023-2024年上半年中国规模以上工业增加值增速情况
图表21:智慧工厂关键应用
图表22:5G智慧工厂的细分应用及技术需求
图表23:5G智慧工厂细分场景应用及所需网络能力
图表24:2015-2024年11月中国智慧工厂行业专利申请趋势分析
图表25:2015-2024年11月中国智慧工厂行业专利申请人申请排名趋势分析
图表26:2017-2023年全球智慧工厂市场规模走势图
图表27:2024-2031年全球智慧工厂市场规模预测
图表28:2017-2023年美国智慧工厂市场规模走势图
图表29:2024-2031年美国智慧工厂市场规模预测
图表30:2017-2023年德国智慧工厂市场规模走势图
图表31:2024-2031年德国智慧工厂市场规模预测
图表32:2017-2023年日本智慧工厂市场规模走势图
图表33:2024-2031年日本智慧工厂市场规模预测
图表34:中国智慧工厂行业相关政策汇总
图表35:智慧工厂建设发展历程
图表36:2015-2023年我国智慧工厂市场规模走势图
图表37:2015-2023年我国智慧工厂建设细分领域规模统计图
图表38:2023年我国标杆智慧工厂数量分行业统计图
图表39:2015-2023年我国智慧工厂建设细分应用市场规模统计图
图表40:2023年中国智慧工厂集成商行业品牌排行
图表41:智慧/智能工厂内部流程及架构
图表42:数字孪生技术赋能智慧工厂
图表43:2023年中国智慧工厂市场细分结构(单位:亿元,%)
图表44:2015-2023年中国智慧工厂细分应用领域规模分析
图表45:四大行业示范工厂十大智能场景
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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