![2024-2030年中国NB-IOT技术行业市场全景分析及投资策略研究报告](http://m.huaon.com/cover/93/19/949319.webp?v=2023-12-17 13:34:16)
《2024-2030年中国NB-IOT技术行业市场全景分析及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对NB-IOT技术行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合NB-IOT技术行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:NB-IOT网络市场发展综述
1.1 NB-IOT技术发展背景分析
1.1.1 物联网通信技术对比
1.1.2 NB-IOT技术优势分析
1.2 NB-IOT技术立项分析
1.2.1 NB-IOT技术立项过程分析
1.2.2 NB-IOT技术标准进展分析
1.3 NB-IOT技术发展基础分析
1.3.1 物联网市场发展现状
(1)全球物联网发展现状
(2)中国物联网发展现状
1.3.2 物联网市场规模预测
(1)全球市场规模预测
(2)国内市场规模预测
1.4 NB-IOT产业链分析
1.4.1 NB-IOT产业链分析
1.4.2 产业链各环节集中度分析
(1)底层芯片领域
(2)模组环节
(3)终端环节
(4)通讯设备和平台环节
(5)运营商环节
(6)应用环节
第2章:NB-IOT网络市场网络部署分析
2.1 NB-IOT技术相关标准分析
2.1.1 频道范围分析
2.1.2 调制解调分析
2.1.3 数据速率分析
2.1.4 发射功率分析
2.1.5 网络建设分析
2.1.6 覆盖范围分析
2.1.7 国际标准分析
2.2 NB-IOT频道部署方式分析
2.2.1 独立部署(Stand alone)
2.2.2 保护带部署(Guard-Band)
2.2.3 带内部署(In-Band)
2.2.4 频道部署建议
2.3 各大运营商NB-IOT网络部署分析
2.3.1 中国联通NB-IOT网络部署分析
(1)中国联通NB-IOT网络部署
(2)中国联通NB-IOT生态构建
2.3.2 中国移动NB-IOT网络部署分析
(1)中国联通NB-IOT网络部署
(2)中国联通NB-IOT网络部署
2.3.3 中国电信NB-IOT网络部署分析
2.3.4 华为NB-IOT网络部署分析
(1)华为NB-IOT网络部署进程
(2)华为的物联网战略部署
(3)华为NB-IoT生态链构建
2.3.5 中兴NB-IOT网络部署分析
(1)引领NB-IoT标准化
(2)规模商用在即
(3)最新动态
2.3.6 美国主要运营商NB-IOT网络部署分析
(1)主要运营商网络部署
(2)最新动态
2.3.7 欧洲主要运营商NB-IOT网络部署分析
(1)英国跨国电信Vodafone NB-IOT网络部署分析
(2)沃达丰(Vodafone)欧洲NB-IOT网络部署分析
(3)德国电信
2.3.8 澳大利亚(Telstra)NB-IOT网络部署分析
2.3.9 日本软银(Softbank)NB-IOT网络部署分析
2.3.10 韩国NB-IOT网络部署分析
(1)KT NB-IOT网络部署分析
(2)Lgu plus NB-IOT网络部署分析
2.4 NB-IOT网络部署成本分析
2.4.1 硬件成本
2.4.2 网络成本
2.4.3 安装成本
2.4.4 服务成本
第3章:NB-IOT网络市场商业模式分析
3.1 全球物联网行业传统商业模式
3.1.1 美国物联网商业模式分析
(1)系统集成商为客户提供服务
(2)物联网MVNO为客户提供服务
(3)物联网电信运营商为客户提供服务
3.1.2 韩国物联网商业模式分析
(1)与政府开展大项目合作
(2)积极开展业务开放合作
(3)协同进行技术升级和标准合作
3.1.3 德国物联网商业模式分析
3.1.4 日本物联网商业模式分析
(1)e-japan战略
(2)u-Japan战略
(3)i-Japan战略
(4)“智能云战略”
3.2 NB-IOT创新商业模式分析
3.2.1 管道模式分析
3.2.2 苹果模式分析
3.2.3 亚马逊模式分析
第4章:NB-IOT网络发展受益领域分析
4.1 物联网芯片市场分析
4.1.1 物联网芯片产品需求现状分析
4.1.2 物联网芯片产品需求规模分析
(1)安全芯片需求规模分析
(2)移动支付芯片需求规模分析
4.1.3 物联网芯片产品进出口需求分析
4.1.4 物联网芯片产品市场竞争分析
4.1.5 物联网芯片产品技术需求分析
4.1.6 物联网芯片产品需求前景预测
4.2 物联网终端市场分析
4.2.1 物联网终端设备产品需求现状分析
4.2.2 物联网终端设备产品需求规模分析
(1)移动手机智能终端规模
(2)4G终端需求规模
(3)可穿戴设备需求规模
4.2.3 物联网终端设备产品市场竞争分析
4.2.4 物联网终端设备产品技术需求分析
4.2.5 物联网终端设备产品需求前景预测
第5章:NB-IOT网络应用领域市场分析
5.1 NB-IOT网络应用场景分析
5.2 智能停车场对NB-IOT的需求分析
5.2.1 智能停车场行业市场发展现状
5.2.2 NB-IOT应用在智能停车场的必要性
5.2.3 NB-IOT应用在智能停车场应用分析
(1)网络方面
(2)停车场运营商方面
(3)用户方面
(4)终端部署方面
5.2.4 华为NB-IOT技术智能停车场应用案例
(1)智能停车方案介绍
(2)Huawei LiteOS支撑智能停车解决方案
(3)Huawei Lite OS支撑智能停车的客户价值
(4)华为智能停车系统应用现状
5.2.5 智能停车场投资建设情况分析
(1)投资成本测算
(2)投资情况介绍
5.2.6 智能停车场对NB-IOT需求潜力分析
5.3 环保行业对NB-IOT的需求分析
5.3.1 环保行业市场发展现状
5.3.2 NB-IOT应用在环保行业的必要性
5.3.3 NB-IOT应用在环保行业应用分析
(1)应用分析
(2)应用实例
5.3.4 环保行业投资建设情况分析
5.3.5 环保行业对NB-IOT需求潜力分析
5.4 智能抄表对NB-IOT的需求分析
5.4.1 智能抄表行业市场发展现状
5.4.2 NB-IOT应用在智能抄表的必要性
5.4.3 NB-IOT应用在智能抄表应用分析
(1)福州首个NB-IoT水务试点项目建设
(2)广东智慧水务应用
(3)华为助力MTN推非洲首个NB-IoT
5.4.4 智能抄表投资建设情况分析
(1)智能电表投资建设情况
(2)智能水表投资建设情况
5.4.5 智能抄表对NB-IOT需求潜力分析
5.5 消防栓对NB-IOT的需求分析
5.5.1 消防栓行业市场发展现状
5.5.2 NB-IOT应用在消防栓的必要性
5.5.3 NB-IOT应用在消防栓应用分析
5.5.4 消防栓投资建设情况分析
5.5.5 消防栓对NB-IOT需求潜力分析
5.6 可穿戴设备对NB-IOT的需求分析
5.6.1 可穿戴设备行业市场发展现状
5.6.2 NB-IOT应用在可穿戴设备的必要性
5.6.3 NB-IOT应用在可穿戴设备应用分析
(1)健康数据管理平台和服务平台
(2)定位轨迹应用
(3)社交应用
5.6.4 可穿戴设备投资建设情况分析
5.6.5 可穿戴设备对NB-IOT需求潜力分析
第6章:NB-IOT网络发展前景与建议
6.1 NB-IOT网络发展前景及趋势
6.1.1 NB-IOT网络发展前景预测
(1)市场规模
(2)技术瓶颈
(3)市场预测
6.1.2 NB-IOT网络发展趋势分析
6.2 NB-IOT网络投资机会分析
6.2.1 NB-IoT商用之路
6.2.2 产业链投资机会
(1)芯片
(2)下游终端
6.2.3 发展瓶颈
(1)芯片还是产业瓶颈
(2)成本制约
(3)产业链的协同
6.3 NB-IOT网络投资策略建议
6.3.1 短期投资策略
(1)通信设备
(2)传感器和身份识别
6.3.2 中期投资策略
6.3.3 长期投资策略
6.4 NB-IOT网络部署建议
6.4.1 终端侧部署建议
(1)大批量终端且分布广泛
(2)少量终端且分布广泛
(3)大批量终端但分布相对集中
(4)少量终端且分布相对集中
6.4.2 NB-IOT基站部署建议
6.4.3 NB-IOT核心网部署建议
6.4.4 NB-IOT平台部署建议
6.5 NB-IOT网络建设建议
图表目录
图表1:物联网通信技术介绍
图表2:物联网LPWAN技术对比
图表3:NB-IOT技术优势
图表4:NB-IoT技术演进路线
图表5:3GPP Rel-13中IoT相关项目关系简图
图表6:Rel-14版本的NB-IoT的增强功能
图表7:RAN5工作组进度图
图表8:2019-2023年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测(单位:万亿美元,%)
图表9:2024-2030年中国物联网市场规模预测(单位:万亿元,%)
图表10:NB-IOT生态链
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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