本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章交通行业相关概述
第一节 大数据&交通产业的概念
一、智能交通概念
二、大数据概念
第二节 大数据产业应用状况分析
一、大数据产业交通行业发展状况分析
1、公路
2、铁路
3、城市轨道交通
4、水路
5、民航
6、城市客运
二、大数据交通概念及其特点
1、大数据交通基本定义
2、大数据交通主要特征
第二章我国交通行业大数据应用现状分析
第一节 我国交通行业大数据应用状况分析
一、我国交通行业大数据应用所处阶段
二、我国交通行业大数据应用特点分析
三、我国交通行业大数据应用商业模式
第二节 2017-2021年大数据交通行业市场情况分析
一、2017-2021年我国智能交通行业市场总体概况
二、2017-2021年我国智能交通行业存在问题分析
三、2017-2021年我国交通行业大数据应用市场规模
四、2017-2021年我国交通行业大数据应用存在问题分析
第三章交通行业大数据应用的细分领域分析
第一节 铁路交通大数据应用分析
一、铁路交通大数据应用的发展分析
二、铁路交通大数据应用的市场分析
第二节 公路交通大数据应用分析
一、公路交通大数据应用的发展分析
二、公路交通大数据应用的市场分析
第三节 水路交通大数据应用分析
一、水路交通大数据应用的发展分析
二、水路交通大数据应用的市场分析
第四节 航空交通大数据应用分析
一、航空交通大数据应用的发展分析
二、航空交通大数据应用的市场分析
第四章全球交通行业大数据应用分析
第一节 全球交通行业大数据发展概况
第二节 美国
第三节 德国
第四节 日本
第五章我国交通大数据行业发展现状分析
第一节 大数据时代城市智慧交通管理面临的挑战
第二节 大数据技术在城市交通拥堵治理中的应用
第三节 大数据时代的智能交通（城市地铁篇）
第四节 广州智能交通大数据创新驱动提升品质
第五节 “大数据+”助力贵阳智慧交通发展提速
第六章国外大数据在交通领域应用案例分析
第一节 美国交通领域的大数据应用状况分析
一、美国大数据应用政策
二、美国大数据物流应用
1、大数据在卡车运输的应用
2、大数据在铁路运输的应用
3、大数据在公共交通领域的应用
4、美国新泽西高速物联网应用
第二节 欧洲交通领域的大数据应用状况分析
一、法国智慧交通发展案例
二、都柏林与IBM公司合作利用大数据治理交通拥堵
三、伦敦利用数据管理交通
第三节 日韩地区交通领域的大数据应用状况分析
一、日本交通领域大数据案例分析
二、韩国交通领域大数据案例分析
第四节 其他地区交通领域大数据应用情况分析
一、巴西圣保罗利用大数据治理拥堵
二、斯德哥尔摩治理交通拥堵
三、哥本哈根大数据出行
四、里昂大数据停车
五、桑坦德智能停车
六、新加坡电子道路收费系统
第七章中国交通大数据领域应用案例情况分析
第一节 重庆打造数字交通物联网大数据平台
第二节 部公路院与腾讯深化合作公共交通出行大数据平台发布
第三节 沈阳交通大数据监督治理直击薄弱环节
第四节 中国交通大数据其他案例分析
第八章主要大数据交通行业企业竞争分析
第一节 北京易华录信息技术股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第二节 银江技术股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第三节 中国智能交通系统（控股）有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第四节 安徽皖通科技股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第五节 中远海运科技股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第六节 上海宝信软件股份有限公司
一、企业概况
二、企业在交通领域的大数据应用分析
三、企业经营情况分析
四、企业发展战略
第九章交通大数据发展趋势及前景预测分析
第一节 交通大数据发展方向分析
一、交通大数据会将未来的大城市交通引向何方
二、交通大数据未来发展重点「HJ LT」
（一）夯实大数据发展基础
（二）深入推进大数据共享开放
（三）全面推动大数据创新应用
（四）加强大数据安全保障
（五）完善大数据管理体系
第二节 交通大数据发展前景
一、大数据时代智能交通发展的需求与机遇
二、大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战
三、大数据时代智能交通的发展趋势预测分析
第三节 交通大数据支撑一流运输体系的构建
一、世界一流的综合交通运输体系的目标
二、交通大数据在CTFC中的支撑作用
三、交通大数据的实施关键
1、交通大数据框架组织
2、交通大数据的利用模式分析
3、交通大数据深度学习的核心——关联、预测分析
4、交通大数据应用的机制保障
四、上海交通大数据在构建CTFC中的应用探讨
图表目录
图表1：全国公路建设投资额及其增速
图表2：全国公路总里程及公路密度
图表3：全国铁路固定资产投资
图表4：全国铁路营业里程
图表5：铁道债历年发行规模（单位：亿元）
图表6：中国各阶段城市轨道交通建设状况分析
图表7：中国城市轨道交通年新增运营线路里程
图表8：中国城市轨道交通投资额增长
图表9：国家发改委批复的全国44个城市建设规划线路长度统计
图表10：民航基本建设和技术改造投资及同比增速
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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