《2025-2031年中国互联网农业金融行业发展监测及投资战略咨询报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制，对互联网农业金融行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合互联网农业金融行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判；为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库
报告目录
第一章互联网农业金融相关概述
第一节 互联网农业金融相关概念界定
一、互联网
二、金融
三、互联网农业金融
第二节 互联网农业金融具体介绍
一、互联网农业金融的特征
二、互联网农业金融的优势
三、互联网农业金融的功能
第三节 互联网农业金融的模式
一、互联网农业金融生态圈
二、金融产品网上销售
三、模式所处发展阶段
第二章2020-2024年中国互联网农业金融行业发展背景
第一节 宏观经济环境
一、中国宏观经济环境分析
二、中国宏观经济发展趋势预测分析
第二节 金融行业
一、中国互联网金融业发展改革历程回顾
二、中国农村金融业发展状况分析
三、用户对非传统金融机构的需求
第三节 互联网行业
一、互联网与电子商务的发展
二、互联网普及率大幅提升
三、互联网农业金融消费习惯逐渐形成
四、互联网农业金融技术取得突破
五、互联网面临风险和安全问题
第四节 监管环境
一、中国金融市场的监管综述
二、互联网农业金融行业自律发展情况分析
第三章2020-2024年中国互联网农业金融行业发展情况分析
第一节 2020-2024年中国互联网农业金融行业发展分析
一、中国互联网农业金融行业发展综述
二、中国发展互联网农业金融的现实意义
三、互联网农业金融成为金融体系有益补充
四、中国互联网农业金融行业发展态势
第二节 探究互联网背景下的农业金融发展路径
一、中国农业发展现状
二、农业金融概述
三、互联网背景下如何发展农业金融
（一）建立健全相关法规，政府在合理范围内干预
（二）根据不同地区实际情况探索不同的发展模式
（三）加强科技金融教育，提高农民素质
（四）将金融资源向创新型环保产品倾斜
第四章农业银行互联网金融服务三农的SWOT分析
第一节 农业银行互联网农业金融服务三农现状
一、甘肃“四融平台”模式
二、湖北“E农管家”平台模式
三、四川“银讯通”平台模式
第二节 农业银行互联网金融SWOT分析
一、农业银行拥有的优势分析
（一）较强的综合研发能力
（二）丰富的三农服务经验
二、农业银行存在的劣势分析
（一）实现业务创新的速度较慢
（二）“总—分—支”分级管理模式缺乏灵活性
三、农业银行具备的机遇分析
（一）农村金融需求较大
（二）政府的大力支持
四、农业银行面临的威胁分析
（一）互联网农业金融发展总体环境不理想
（二）互联网企业已成功进入农村金融市场
五、SWOT分析矩阵
第三节 农业银行互联网农业金融服务三农的发展策略
一、加快业务创新的步伐
二、推进与互联网企业的深度合作
三、加强新型农村金融基础设施建设
四、根据三农特点设计贷款产品
第五章2020-2024年中国其他互联网农业金融细分市场发展情况分析
第一节 国有大行互联网农业金融情况
一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策
二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况
二、农业养殖业互联网金融服务业务产品
第二节 股份制银行互联网农业金融情况
一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策
二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况
二、农业养殖业互联网金融服务业务产品
第三节 地方性银行互联网农业金融情况
一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策
二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况
二、农业养殖业互联网金融服务业务产品
第四节 互联网金融机构互联网农业金融情况
一、农业养殖业互联网金融服务业务的政策
二、农业养殖业互联网金融服务业综合情况
二、农业养殖业互联网金融服务业务产品
第六章互联网背景下的农业金融发展路径探究
第一节 互联网背景下农业金融发展现状
一、金融发展资本空间较小
二、软硬件设施建设不完善
三、金融机构的融资渠道不正规
四、农村金融机构建设不完善
第二节 互联网背景下农业金融发展的路径
一、完善农业保险及金融监督制度
二、加强与互联网农业平台的合作
三、加强农业金融软硬件设施的建设
四、健全金融组织体系，提高金融体系效率
五、促进农户进行农业网络金融理财
六、完善农业保险制度
第七章互联网农业金融视角下新型农业经营主体融资模式创新
第一节 新型农业经营主体融资现状
一、基于潍坊样本数据分析新型农业经营主体融资现状
二、基于文献归纳关于新型农业经营主体融资现状的论述
三、新型农业经营主体融资模式的特点
第二节 互联网融资模式与新型农业经营主体融资的一致性
第三节 新视角下新型农业经营主体融资模式创新
一、新型农业经营主体P2P信贷融资模式
二、新型农业经营主体大数据小额贷款融资模式
三、新型农业经营主体众筹融资模式
四、新型农业经营主体供应链融资模式
第八章中国互联网农业金融重点企业经营分析
第一节 阿里巴巴
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 京东
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 百度
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 中国农业银行
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 中国邮储银行
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六节 中国工商银行
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第七节 中国农业发展银行
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第八节 北京同城翼龙网络科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第九节 深圳农金圈金融服务有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第十节 新希望慧农（天津）科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第九章“互联网+”农业金融发展优劣势分析
第一节 农业金融发展优势分析
一、政府政策层面保障农业金融长远发展
二、农村信息化建设成为推动农业金融发展动力
三、现代化发展需求引导农业金融发展方向
第二节 海南互联网农业金融发展劣势分析
一、资金缺口进一步扩大
二、金融主体单一
三、资金结算不够便捷
第三节 基于互联网的农业金融发展模式
一、农业众筹模式
二、供应链创新模式
三、Online To Offline(O2O）生态模式
四、Peer-to-Peer(P2P）网贷融资模式
第四节 “互联网+”背景下海南农业金融发展建议
一、健全网络法律法规制度，完善农业保险制度
二、完善基础设施建设，普及农村互联网
三、引导农民与中大型互联网交易平台深度合作，发挥地域特色
四、促进网络融资理财健康发展，鼓励农产品电商平台发展
第十章农业金融服务创新研究情况
第一节 黑龙江省农业金融服务创新成效
一、政府扶持
二、开展保险农业扶贫新模式
（一）政府积极开发“保险+期货+扶贫”的新型模式
（二）创新农业保险产品
（三）解决涉农贷款难问题
（四）助力农业产业扶贫
三、推进互联网农业金融涉农领域发展
第二节 创新农业金融服务发展的瓶颈
一、农业基础建设不足
二、农业保险缺乏大灾风险分散机制
三、新型金融产品有待进一步优化
第三节 针对涉农金融服务创新的优化策略
一、建立多方信息共享机制，加强政策引导
二、大力发展智慧农业综合服务体系，为现代涉农金融服务提供技术支持
三、重视创新金融保险产品的优化
第四节 商业银行互联网农业金融服务发展案例
一、商业银行互联网农业金融服务“三农”的优势
（一）打破地理限制，服务范围广
（二）交易成本降低，服务效率高
（三）增加客户粘性，产品多元化
（四）信息管理优势，催生新模式
二、商业银行发展农村互联网农业金融面临的困境
（一）产品同质化，民间借贷平台挤压市场
（二）信用环境不完善，信息收集成本高
（三）投资回报率低，金融创新风险高
（四）农户金融知识匮乏，产生信任危机
（五）缺乏政策支持，发展推进乏力
第十一章研究互联网视角下农业供应链金融的风险生成机制及防范
第一节 互联网视角下农业供应链金融风险生成机制
一、互联网农业金融平台复杂的网络环境
二、农业产业发展衍生出的风险
三、互联网农业供应链金融系统风险
第二节 互联网视角下农业供应链金融风险的防范措施
一、健全互联网农业金融的征信机制
二、构建农业供应链金融的安全保障机制
三、设计优势产品，寻求优质物流企业及赢得政府合作
第十二章2025-2031年互联网农业金融行业发展趋势及前景预测分析
第一节 互联网农业金融发展趋势预测分析
第二节 中国互联网农业金融发展趋势及前景
第三节 2025-2031年中国互联网农业金融业发展预测分析
一、互联网农业金融发展是大势所趋
二、互联网农业金融的发展趋势预测
三、互联网农业金融的未来发展方向
第四节 中国互联网农业金融细分市场发展趋势及前景
一、农业众筹前景及趋势预测分析
二、供应链创新模式前景及趋势预测分析
三、O2O前景及趋势预测分析
四、P2P前景及趋势预测分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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