![2023-2029年中国汽车线控转向系统(SBW)行业市场发展监测及投资潜力预测报告](http://m.huaon.com/cover/99/60/909960.webp?v=2023-10-17 15:56:56)
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章汽车线控转向系统(SBW)产业概述
第一节 汽车线控转系统向定义
第二节 汽车转向系统发展历程
第三节 汽车转向系统分类及特点
第四节 汽车转向系统市场地位
第五节 汽车线控转向系统工作原理
第六节 汽车线控转向系统基本优势
第二章汽车线控转向系统(SBW)发展背景
第一节 政策背景
一、新能源汽车政策
二、自动驾驶政策
第二节 经济背景
一、中国宏观经济发展情况
二、中国宏观经济趋势预测
第三节 社会背景
一、新能源汽车趋势
二、自动驾驶汽车趋势
第四节 技术背景
一、参数拟合方法
二、传感器测量方法
三、机遇动力学模型的方法
第三章国内外汽车线控转向系统(SBW)研究现状
第一节 国际汽车线控转向研究现状
一、德国奔驰研究情况
二、德国宝马研究情况
三、日本捷太格特研究情况
四、日本日产研究情况
第二节 国内汽车线控转向研究现状
第四章中国自动驾驶对汽车线控转向系统(SBW)的影响
第一节 自动驾驶现状
一、自动驾驶分级
二、自动驾驶应用现状
第二节 线控底盘整体现状
一、线控制动现状
二、线控油门现状
三、线控换挡现状
四、线控悬挂现状
五、线控底盘整体及技术现状
第三节 自动驾驶发展趋势
第四节 自动驾驶对汽车线控转向的影响
第五章中国汽车转向整体现状分析
第一节 机械转向系统现状
第二节 助力转向系统现状
一、机械液压助力转向系统(HPS)现状
二、电子液压助力转向系统(EHPS)现状
三、电动助力转向系统(EPS)现状
第三节 EPS和线控转向对比
第六章中国汽车线控转向(SBW)现状分析
第一节 国内搭载车型现状
一、已搭载车型
二、近期将要搭载车型
第二节 汽车线控转向技术及对比
一、DAS和DAS2.0现状
二、捷太格特汽车线控转向
第三节 国内汽车线控转向销量
一、整体销量
二、细分车型销量
第四节 汽车线控转向市场规模
第七章现有汽车线控转向系统(SBW)产品方案对比
第一节 Kayaba
一、企业现状
二、研究历程
三、产品方案
四、量产计划
第二节 博世
一、企业现状
二、研究历程
三、产品方案
四、量产计划
第三节 采埃孚
一、企业现状
二、研究历程
三、产品方案
四、量产计划
第四节 捷太格特
一、企业现状
二、研究历程
三、产品方案
四、量产计划
第五节 耐世特
一、企业现状
二、研究历程
三、产品方案
四、量产计划
第八章汽车线控转向系统(SBW)发展前景分析
第一节 行业发展前景分析
第二节 2023-2029年中国汽车线控转向系统行业市场发展趋势预测
第三节 2023-2029年中国汽车线控转向系统技术发展趋势预测
第九章汽车线控转向系统(SBW)投资风险及机会分析(HJ PZW)
第一节 汽车线控转向系统行业投资机会分析
第二节 汽车线控转向系统行业投资风险分析
第三节 汽车线控转向系统行业投资建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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