![2023-2029年中国服装行业市场发展现状及投资策略咨询报告](http://m.huaon.com/cover/05/85/900585.webp?v=2023-10-17 15:51:14)
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分全球服装行业研究
第一章服装行业相关概述
第一节 服装行业的定义和分类
一、服装的定义
二、服装的分类
1、按服装的基本形态分类
2、按服装的穿着组合、用途、面料、制作工艺分类
3、按HS编码分类
4、按针织服装的生产和加工特点分类
5、按其他方式分类
三、服装行业周期
第二节 服装行业发展概述
一、服装行业的发展特点
二、服装产业链现状及整合
三、服装产业发展逐渐向中西部转移
四、服装产业集群概况及主要特征
五、纺织服装行业产业集群发展趋势
第二章全球服装行业发展分析
第一节 2018-2022年全球服装市场分析
一、全球服装市场发展现状
二、全球服装产量攀升
三、新兴市场零售需求快速增长
四、国内外服装行业发展对比分析
第二节 2018-2022年全球服装市场形势分析
一、全球三大服装零售巨头连锁物流分析
二、全球品牌服装陈列技巧分析
三、2022年全球服装市场持续低迷
四、2022年全球三大主要地区纺织服装进口减少
五、全球服装行业六大发展趋势
第三节 美国服装市场分析
第四节 法国服装市场分析
第五节 意大利服装市场分析
第六节 日本服装市场分析
第七节 韩国服装市场分析
第八节 其他地区服装市场分析
一、南非
二、印度
三、印尼
四、越南
五、秘鲁
六、孟加拉
第三章全球服装设计分析
第一节 全球服装之都分析
一、巴黎:“服装中心的中心”
二、米兰:“时尚之都”
三、伦敦:“创意之都”
四、纽约:“世界时尚之都”
五、东京:“时尚之都”
第二节 全球服装十大顶级品牌
一、唐纳?卡兰
二、路易?威登
三、夏奈尔
四、范思哲
五、迪奥
六、gucci
七、Valentinogaravani
八、PRADA
九、GUESS
十、giorgioarmani
第三节 全球服装设计分析
一、服装设计概述
二、服装设计原则
三、服装设计过程
四、全球著名的服装设计师
五、韩国服装设计技巧分析
六、日本服装设计分析
七、欧美服装设计趋势
第四章服装跨国公司发展分析
第一节 男装跨国公司在中国发展分析
一、HugoBoss
二、Zegna
三、Dunhill
四、Armani
第二节 女装跨国公司在中国的发展分析
一、艾格(Etam)
二、Esprit
三、ZARA
四、H&M
第三节 童装跨国公司在中国的发展分析
一、美国迪斯尼公司(Disney)
二、时代华纳公司(TimeWarner)
三、韩国阿卡邦(agabang)
四、美国耐克公司(nike)
五、德国阿迪达斯(adidas)
六、日本樱桃小丸子
第四节 内衣跨国公司在中国的发展分析
一、德国黛安芬
二、日本华歌尔
三、西班牙(LittleKiss)
第二部分中国服装行业研究
第五章中国服装行业发展状况分析
第一节 中国服装行业发展状况分析
一、中国服装行业发展总体概况
二、中国服装行业发展主要特点
1、产业资源重新配置
2、产业集群是服装业跨越性发展的重要特征
3、行业发展负重前行
4、服装价格指数上涨
5、外贸增长方式正在转变
三、中国服装行业主要经济效益影响因素分析
四、服装行业经营情况分析
第二节 2018-2022年服装行业的发展
一、2022年中国服装产业经济运行分析
二、2022年中国服装行业经济运行概况
三、2022年中国服装行业经济运行现状
第三节 服装产品设计与自主品牌发展分析
一、服装产品设计现状与发展趋势分析
1、国际服装产品设计现状
2、中国服装产品设计现状
3、2018-2022年服装产品设计动向分析
4、服装产品未来设计方向分析
二、服装产品设计与自主品牌发展分析
1、中国服装产品自主品牌发展政策与规划
2、中国服装企业自主品牌与设计发展现状
3、中国服装企业自主品牌与设计发展方向
4、中国服装企业自主品牌发展建议
第四节 2018-2022年服装行业品牌分析
一、中国服装品牌发展的主要特点
二、服装商业品牌成行业亮点
三、剖析我国服装品牌问题主要成因
四、中国服装行业自主品牌探索之路
五、振兴规划提升服装产业自主品牌建设
六、品牌资源经营将成为服装产业的第五种业态
第五节 2018-2022年服装行业库存分析
一、服装企业应保持适量库存
二、服装品牌库存清理方法比较分析
三、举办库存服装特卖会的十个要点
四、服装经销商库存消化策略
第六节 2018-2022年服装行业信息化分析
一、中国服装行业信息化发展概况
二、服装企业信息管理主要对象及流程
三、服装业信息化管理面临的问题
四、服装企业生产信息化存在的两个难点
五、浅析服装行业信息化发展策略
六、中小服装企业信息化发展的要点
第七节 2018-2022年服装行业面临的问题及发展对策
一、中国服装业发展中存在的主要问题
二、中国服装业发展中存在的不足
三、中国服装品牌代理商存在的主要问题
四、我国服装产业转型升级面临的挑战及对策
五、服装行业品牌价值提升的四大战略
第六章中国服装产业集群分析
第一节 服装产业集群概况
一、服装产业集群概念
二、服装产业集群分布概况
三、服装产业集群特征
第二节 服装产业集群发展进步分析
第三节 影响服装产业集群发展的重要因素
一、政府作用
二、专业市场作用
三、集群创新能力
四、企业引进的植根性问题
五、集群内部有机性问题
六、公共服务平台建设
七、产业链建设
第四节 服装产业集群发展模式研究
第五节 服装产业集群发展建议
第六节 服装产业集群发展规划
一、服装产业集群发展阶段进步变化
二、服装产业集群转型规划分析
三、服装产业集群“总部经济”战略
第七章中国服装行业经济运行分析
第一节 2022年服装行业经济运行回顾
一、2022年经济环境对服装行业的负面影响
二、2022年服装出口新兴市场增长强劲
三、2022年国内服装市场消费总体向好
四、2022年服装行业供给和投资运行情况
五、2022年服装行业运行质量情况
第二节 2022年服装行业经济运行现状
一、2022年服装行业出口市场运行分析
二、2022年服装行业内销市场运行分析
三、2022年服装企业生产和运营运行分析
四、2022年服装企业电子商务运行分析
第三节 2022年服装行业经济运行形势分析
一、2022年服装行业出口下降的原因
二、2022年服装行业消费低迷的影响因素
三、2022年服装行业企业效益下降的原因
四、2022年服装市场仍要扩大内需促进行业发展
五、2022年服装企业稳中求进的策略
第四节 中国纺织服装所属行业经济指标分析
一、2018-2022年纺织服装制造所属行业总体规模分析
1、2018-2022年数量结构
2、2018-2022年资产规模
3、2018-2022年主营收入规模
4、2018-2022年主营成本规模
5、2018-2022年费用规模
6、2018-2022年利润规模
二、2018-2022年纺织服装所属行业产销分析
1、2018-2022年产成品情况
2、2018-2022年产品销售收入
三、2018-2022年纺织服装制造所属行业盈利能力分析
1、2018-2022年销售利润率
2、2018-2022年成本费用利润率
3、2018-2022年亏损面
四、2018-2022年纺织服装制造所属行业偿债能力分析
1、2018-2022年资产负债比率
2、2018-2022年利息保障倍数
五、2018-2022年纺织服装制造所属行业营运能力分析
1、2018-2022年应收帐款周转率
2、2018-2022年总资产周转率
六、2018-2022年纺织服装制造所属行业发展能力分析
1、2018-2022年总资产增长率
2、2018-2022年利润总额增长率
3、2018-2022年主营业务收入增长率
第五节 2018-2022年服装产量分析
一、服装产量分析
1、2018-2022年服装产量增长趋势
2、2018-2022年主要地区服装产量分析
二、西服套装产量分析
1、2018-2022年西服套装产量增长趋势
2、2018-2022年主要地区西服套装产量分析
三、衬衫产量分析
四、羽绒服产量分析
五、针织服装产量分析
六、梭织服装产量分析
七、皮革服装产量分析
第三部分中国服装市场分析
第八章中国服装消费市场分析
第一节 2018-2022年服装消费市场分析
一、消费者群体规模概况
二、2018-2022年内地中产消费者消费特征分析
三、消费升级对纺织服装行业的影响
四、服装消费越来越重视品牌和个性
第二节 影响服装消费需求的因素分析
一、社会文化
二、流行趋势
三、服装的基本功能与特征
四、商品名称
五、商标
六、商品价格
七、商品广告
八、消费者收入
第三节 服装消费者调查研究
一、基本特征分析
二、不同地区消费者分析
三、不同收入消费者分析
四、不同年龄消费者分析
五、不同性别消费者分析
六、主要产品消费者调查研究
第九章中国服装市场营销分析
第一节 服装市场营销概况
一、中国服装行业的营销环境
二、中国服装行业网络营销总体分析
三、中国服装行业营销存在的缺陷
四、中国服装行业营销渠道存在的矛盾
五、中国服装行业营销方式存在的不足
第二节 服装市场营销渠道分析
一、服装市场营销渠道关键因素
二、服装行业商业模式分析
1、传统生产模式
2、虚拟经营模式
3、仓储式模式
4、网络营销模式
三、服装市场分销模式分析
1、自营模式
2、特许加盟模式
3、批发模式
4、经销商模式
四、服装市场细分渠道分析
1、百货商场
2、购物中心
3、专卖连锁
4、超级市场
5、批发市场
6、网络销售市场
7、展会
第三节 服装市场新型营销方式分析
一、时尚服装品牌的植入式营销方式
二、服装品牌的“手机营销”方式
三、服装行业引进互联网人际营销方式
四、网络试衣间的营销新方式
五、服装行业的微博营销方式
第四节 服装行业营销策略研究
一、服装行业国际营销策略分析
二、服装蓝海营销策略分析
三、服装营销的“色彩”战略
四、服装展会营销策略分析
五、服装文化营销策略分析
第五节 服装企业的定制营销策略研究
一、建立数据库掌握顾客需求
二、用柔性制造提速定制服务
三、敏捷供应链为定制护航
四、用网络提供互动平台
第六节 服装行业电子商务发展分析
一、电子商务在服装行业中的运用
二、服装业开展电子商务的益处
三、服装行业电子商务发展分析
四、中国服装电子商务呈强劲增长态势
五、我国服装业电子商务发展回顾
六、我国服装业电子商务的发展现状
七、未来服装行业电子商务发展趋势分析
八、服装行业发展电子商务对策
第十章中国服装出口市场分析
第一节 2018-2022年服装出口环境分析
一、美国服装贸易政策及走势分析
二、欧盟服装贸易政策及走势分析
三、日本服装贸易政策及走势分析
四、东南亚服装贸易政策及走势分析
五、中国服装出口政策及走势分析
第二节 2018-2022年服装出口市场分析
一、2022年服装进口市场分析
1、2022年服装进口市场特点
2、2022年服装进口国分析
3、2022年主要省市服装进口分析
4、2022年主要服装类别进口分析
二、2022年服装出口市场分析
1、2022年服装出口市场特点
2、2022年服装出口国分析
3、2022年主要省市服装出口分析
4、2022年主要服装类别出口分析
第三节 中国服装出口主要竞争对手分析
一、印度服装出口分析
二、越南服装出口分析
三、孟加拉服装出口分析
四、泰国服装出口分析
五、韩国服装出口分析
六、缅甸服装出口分析
第四节 中国服装出口对策建议
一、中国服装出口优势分析
二、中国服装出口问题分析
三、中国服装出口相关建议
第四部分服装行业全景分析
第十一章中国服装行业细分市场分析
第一节 按消费人群特征细分产品市场分析
一、中国男装市场发展分析
1、中国男装市场发展总体概况
2、2018-2022年男装市场经营情况分析
3、中国男装市场竞争现状分析
二、中国女装市场发展分析
三、中国童装市场发展分析
第二节 按穿着场合不同细分产品市场分析
一、休闲服市场分析
1、中国休闲服市场发展总体概况
2、2018-2022年休闲服市场经营情况分析
3、中国休闲服市场竞争现状分析
二、运动服市场分析
三、职业装市场分析
第三节 按产品功能不同细分产品市场分析
一、内衣市场分析
1、中国内衣市场发展总体概况
2、2018-2022年内衣市场经营情况分析
3、中国内衣市场竞争现状分析
二、羽绒服市场分析
三、家居服市场分析
四、牛仔服市场分析
第五部分服装行业竞争格局
第十二章中国服装主要区域市场分析
第一节 广东省服装行业发展分析
一、广东省服装市场发展分析
二、2018-2022年广东省服装行业供需分析
三、2023-2029年广东省服装市场发展趋势
第二节 浙江省服装行业发展分析
第三节 江苏省服装行业发展分析
第四节 福建省服装行业发展分析
第五节 安徽省服装行业发展分析
第六节 山东省服装行业发展分析
第七节 湖南省服装行业发展分析
第十三章中国服装行业竞争分析
第一节 服装行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 2018-2022年服装市场竞争力分析
一、中国纺织服装行业竞争力探析
二、中国纺织服装行业国际竞争力分析
三、中国服装行业品牌竞争力分析
四、中国服装行业SWOT分析
第三节 2018-2022年服装市场竞争分析
一、服装行业竞争升级分析
二、国内外服装品牌全面展开竞争
三、国内服装市场全面竞争时代来临
四、服装市场“品牌竞争时代”分析
第四节 2018-2022年服装企业竞争模式分析
一、快速反应模式
二、服务差异化模式
三、目标集聚模式
第五节 服装行业竞争策略分析
一、中国服装行业国际竞争战略分析
二、提高服装行业竞争力的对策措施
三、打造服装行业品牌竞争力的策略
第十四章服装行业重点企业分析
第一节 雅戈尔集团股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 江苏红豆实业股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 宁波杉杉股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 报喜鸟控股股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 福建七匹狼实业股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六节 湖北美尔雅股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第七节 上海开开实业股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第八节 新洋丰农业科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第九节 美年大健康产业控股股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第十节 新郎希努尔集团股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六部分服装行业趋势预测
第十五章中国服装行业发展前景分析
第一节 2023-2029年服装市场发展前景
一、2023-2029年服装市场发展潜力分析
二、2023-2029年服装市场发展方向分析
二、2023-2029年服装市场发展前景分析
第二节 2023-2029年女装市场发展展望
一、2023-2029年女装市场发展趋势
二、2023-2029年女装产品发展趋势
三、2023-2029年高级女装市场及品牌发展走势
第三节 2023-2029年男装市场发展展望
一、2023-2029年男装行业发展趋势
二、2023-2029年男装行业发展方向
三、2023-2029年男装高端市场前景
第四节 2023-2029年童装市场发展展望
一、2023-2029年童装市场发展展望
二、2023-2029年童装发展主流趋向
三、2023-2029年童装行业发展预测
第五节 2023-2029年内衣市场发展展望
一、2023-2029年内衣市场发展前景
二、2023-2029年内衣市场发展展望
第七部分服装行业投资战略
第十六章中国服装行业投资分析「HJ LT」
第一节 2023-2029年服装行业投资风险分析
一、2023-2029年服装行业产品结构风险预测
二、2023-2029年服装行业政策风险预测
三、2023-2029年服装行业技术风险预测
四、2023-2029年服装行业供求风险预测
五、2023-2029年服装行业其他风险预测
第二节 2023-2029年服装行业投资前景分析
一、服装行业投资前景分析
二、防静电服装投资前景分析
三、针织服装投资前景分析
四、智能服装投资前景分析
五、童装市场投资前景分析
第三节 2023-2029年服装市场投资机会分析
一、纺织服装行业蕴藏投资机遇
二、品牌服装市场具有投资机会
三、服装品牌网购市场投资机会
四、个性定制服装市场投资机会
第四节 2023-2029年服装市场投资建议
一、服装行业进入和退出壁垒
二、服装市场投资策略分析
三、服装细分市场投资策略分析
四、对服装品牌投资利益最大化的建议
图表目录
图表:我国纺织服装行业生命周期图示
图表:2018-2022年纺织服装、鞋、帽制造业销售收入及增速
图表:2018-2022年纺织服装、鞋、帽制造业利润总额及增速
图表:2018-2022年纺织服装、鞋、帽制造业销售收入及增速
图表:2018-2022年纺织服装、鞋、帽制造业利润总额及增速
图表:2018-2022年服装规模以上企业产量增幅情况示意图
图表:2018-2022年服装月度出口金额情况示意图
图表:2018-2022年服装月度出口数量情况示意图
图表:2018-2022年服装出口单价情况示意图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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