2021-2026年中国北京零售行业市场全景调研及投资规划建议报告
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2021-2026年中国北京零售行业市场全景调研及投资规划建议报告

发布时间:2021-05-04
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章 零售业相关概念

1.1 零售业概述

1.1.1 零售业的定义

1.1.2 零售业的产业特点

1.1.3 零售百货业的定义

1.2 零售业的准入条件概述

1.2.1 注册登记条件

1.2.2 资金条件

1.2.3 技术、设备条件

1.3 零售业的业态概述

1.3.1 零售业态的划分标准及定义

1.3.2 零售业的基本业态

1.3.3 零售业态发展规律分析

1.3.4 无店铺销售归入零售业态

第二章 2016-2020年中国零售业发展现状分析

2.1 2016-2020年中国零售业发展综述

2.1.1 零售业在中国国民经济中的地位分析

2.1.2 中国零售业发展概况

2.1.3 中国零售业步入新的历史发展时期

2.1.4 我国零售业态发展现状分析

2.2 2016-2020年国内零售业发展概况分析

2.2.1 2020年我国零售业发展的特点

2.2.2 2020年全国零售业经营状况

2.3 2016-2020年中国零售业发展存在的问题分析

2.4 2016-2020年中国零售业应对问题的策略分析

第三章 2016-2020年北京零售业产业发展环境分析

3.1 2016-2020年中国零售业的政策环境分析

3.1.1 政府对零售企业的扶持政策描述

3.1.2 零售业发展政策及其解读

3.1.3 公平政策带动民族零售业发展

3.1.4 2020年零售业的政策分析

3.2 2016-2020年中国零售业的社会环境分析

3.2.1 零售商与银行之间费率的争议

3.2.2 零售业和商业地产

3.2.3 零售业和物流信息化

3.2.4 零售业和逆向物流

3.3 2016-2020年北京零售业的经济环境分析

3.3.1 中国经济发展的现状

3.3.2 2020年北京市工业经济发展状况回顾

3.3.3 2020年北京工业经济发展面临新机遇

3.3.4 北京市居民经济发展状况分析

3.3.5 北京零售业“十四五”规划

3.4 2016-2020年北京居民消费市场分析

3.4.1 北京居民消费价格高位运行

3.4.2 消费拉动型经济增长模式出现

3.4.3 2020年北京社会消费品零售额

第四章 2016-2020年北京零售业的发展态势分析

4.1 2016-2020年北京零售业的发展概况

4.2 2016-2020年北京零售业商圈的发展分析

4.3 2016-2020年北京零售业发展中存在的问题及对策

第五章 2016-2020年北京零售业态发展分析

5.1 2016-2020年北京零售业态总体分析

5.2 2016-2020年北京便利店的发展现状分析

5.3 2016-2020年北京购物中心的发展形势分析

5.4 2016-2020年北京百货店运行格局分析

5.5 2016-2020年北京零售业其他业态市场运行分析

第六章 2016-2020年北京零售业的连锁经营态势

6.1 连锁经营的定义和特征

6.2 零售业的连锁经营概述

6.3 2016-2020年北京零售业的连锁经营状况

6.4 2021-2026年北京连锁零售业的前景预测

第七章 2016-2020年北京零售业的竞争格局分析

7.1 2016-2020年中国零售业的竞争结构分析

7.2 2016-2020年北京零售业的竞争格局分析

7.3 2016-2020年北京零售业的竞争战略解读

第八章 2016-2020年北京零售业的品牌与营销分析

8.1 2016-2020年北京零售业的品牌体系分析

8.1.1 北京零售企业品牌体系的建立

8.1.2 北京零售企业自有品牌的渠道整合功能

8.1.3 北京大型品牌零售企业及其社会责任

8.1.4 北京零售企业品牌管理中应处理好的关系

8.1.5 北京大型零售企业自有品牌战略的实施

8.2 2016-2020年北京零售业的营销方式研究

8.2.1 北京零售企业体验营销战略的实施

8.2.2 北京以文化特色促零售业营销

8.2.3 零售业营销的趋势特点

8.2.4 未来零售市场以营销创新决胜负

8.3 2016-2020年北京零售业营销策略创新分析

8.3.1 商品采购策略

8.3.2 国际化战略

8.3.3 市场细分策略

8.3.4 连锁化策略

8.3.5 新业态策略

8.3.6 北京零售业网络营销策略

第九章 北京零售业重点上市公司关键性财务数据分析

9.1 北京城乡贸易中心股份有限公司

9.1.1 公司简介

9.1.2 企业营业范围

9.1.3 企业主要财务指标

9.1.4主营收入分布情况

9.1.5财务比率分析

9.2 北京华联商厦股份有限公司

9.2.1 公司简介

9.2.2 企业营业范围

9.2.3 企业主要财务指标

9.2.4主营收入分布情况

9.2.5财务比率分析

9.3 北京王府井百货(集团)股份有限公司

9.3.1 公司简介

9.3.2 企业营业范围

9.3.3 企业主要财务指标

9.3.4主营收入分布情况

9.3.5财务比率分析

9.4 北京市西单商场股份有限公司

9.4.1 公司简介

9.4.2 企业营业范围

9.4.3 企业主要财务指标

9.4.4主营收入分布情况

9.4.5财务比率分析

9.5 北京华联综合超市股份有限公司

9.5.1 公司简介

9.5.2 企业营业范围

9.5.3 企业主要财务指标

9.5.4主营收入分布情况

9.5.5财务比率分析

第十章 2021-2026年北京零售业的投资分析

10.1 2021-2026年北京零售业投资机会分析

10.1.1 北京零售行业面临的发展机遇分析

10.1.2 北京便利店的发展商机无限

10.1.3 北京折扣店的发展前景看好

10.2 2021-2026年北京零售业投资风险分析

10.2.1 国内的政策风险

10.2.2 外资不断涌入的产业风险

10.2.3 投机型模式造成的零售业风险

10.2.4 零售业扩张中的无效规模陷阱

10.2.5 北京大型零售企业的风险分析

10.3 2021-2026年北京零售业的投资建议分析

10.3.1 加快抢占市场空白点

10.3.2 充分运用并购重组策略

10.3.3 投资超市项目以规模化取胜

10.3.4 谨慎进入百货业

10.3.5 仔细了解零售店铺审批程序

第十一章 2021-2026年北京零售业发展趋势预测分析

11.1 2021-2026年中国零售业发展趋势预测分析

11.2 2021-2026年北京零售业的发展前景展望

11.2.1 北京零售业的未来发展分析

11.2.2 北京零售业的三大发展趋势

11.2.3 北京大型零售企业的机遇分析

11.2.4 北京市消费品零售额发展趋势的定量分析

图表目录

图表:人均GNP与业态的关系

图表:无店铺零售业的基本特点

图表:有店铺零售业态的基本特点

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业基本情况

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业情况(按业态分)

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业情况(按行业分)(续2)

图表:2020年限额以上连锁零售业集团(企业)数(按地区与业态分)

图表:限额以上连锁零售业集团(企业)数(按地区与登记注册类型分)

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业门店数(按地区与业态分)

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业门店数(按地区与业态分)(续)

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业商品销售总额(按地区与业态分)

图表:2016-2020年限额以上连锁零售业商品销售总额(按地区与业态分)(续)

图表:中国零售市场份额情况

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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