本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章国际农产品加工业状况
第一节 主要国家农产品生产及加工概况
(一)荷兰
(二)英国
(三)法国
(四)美国
(五)加拿大
第二节 国外农产品加工业发展特点
第三节 世界农产品加工业的发展趋势
第二章我国农产品深加工产业生产状况
第一节 “十三五”农产品深加工业特点
第二节 我国农产品深加工生产规模分析
第三节 农产品深加工业生产的地区分布
第四节 农产品深加工业原料生产状况
第三章农产品深加工科研和技术状况
第一节 发达国家农产品加工装备发展概况
第二节 我国农产品加工装备与发达国家的主要差距
第四章农产品深加工主要原料供给状况
第一节 近年来主要农产品产量增长状况
(一)粮食产量稳步增长
(二)油料产量小幅增长
(三)糖料产量逐渐步入稳步增长阶段
(四)其他农产品产量情况
第二节 2022年主要农产品供给情况分析
(一)总量增长情况
(二)主要农产品供给结构
(三)主要农产品地区生产分布状况
第五章农产品加工业主要子行业运行状况比较
第一节 产业规模比较
第二节 盈利状况比较
第三节 市场竞争情况比较
第六章我国关于农产品深加工业的政策及影响
第一节 我国政府对农产品深加工产业的相关政策
(一)国办印发《关于促进农产品加工业发展的意见》
(二)农产品加工业发展行动计划
第二节 相关政策对产业的影响
第七章农产品深加工业发展趋势预测
第一节 我国农产品加工业发展趋势
(一)精深型加工
(二)注重质量与安全
(三)全球化规模型发展
(四)食品加工业成为农产品加工业最活跃的领域
第二节 我国农产品深加工业市场前景
(一)国内市场前景预测
(二)我国农产品加工制品出口市场现状及前景
第三节 农产品深加工技术发展展望
第四节 我国农产品深加工业发展存在的问题
第八章行业的投资价值分析
第一节 投资机会分析
第二节 投资风险分析
(一)原料风险
(二)储藏风险
(三)技术风险
(四)竞争风险
第三节 信贷投资建议
图表目录
图2-1农产品加工业历年实现增加值变化
图2-2农产品加工业占全部出口交货值比重
图2-3 历年农林牧渔总产值变化
图2-4农林牧渔分类产值变化
图2-52018-2022年主要农产品产量比例变化
图2-6 我国农产品种植面积结构
图3-1农产品加工机械生产企业地区分布
图4-32018-2022年全国油料总产量增长
图4-52018-2022年我国糖料总产量增长
图4-62018-2022年主要糖料产量增长
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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