![2020-2025年中国商业银行不良资产处置行业市场前景预测及投资研究报告](http://m.huaon.com/cover/65/41/506541.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
不良资产处置,是指通过综合运用法律法规允许范围内的一切手段和方法,对资产进行的价值变现和价值提升的活动。
资产处置的范围按资产形态可划分为:股权类资产、债权类资产和实物类资产;资产处置方式按资产变现分为终极处置和阶段性处置。终极处置主要包括破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现等方式,阶段性处置主要包括债转股、债务重组、诉讼及诉讼保全、以资抵债、资产置换、企业重组、实物资产再投资完善、实物资产出租、资产重组、实物资产投资等方式。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:国际商业银行不良资产处置行业发展现状
1.1 美国商业银行不良资产处置行业发展分析
1.1.1 美国商业银行不良资产成因分析
1.1.2 美国商业银行不良资产危害分析
1.1.3 美国商业银行不良资产处置模式
1.1.4 美国商业银行不良资产处置案例
1.2 德国商业银行不良资产处置行业发展分析
1.2.1 德国商业银行不良资产成因分析
1.2.2 德国商业银行不良资产危害分析
1.2.3 德国商业银行不良资产处置模式
1.2.4 德国商业银行不良资产处置案例
1.3 日本商业银行不良资产处置行业发展分析
1.3.1 日本商业银行不良资产成因分析
1.3.2 日本商业银行不良资产危害分析
1.3.3 日本商业银行不良资产处置模式
1.3.4 日本商业银行不良资产处置案例
1.3.5 日本商业银行不良资产处置效果
1.4 韩国商业银行不良资产处置行业发展分析
1.4.1 韩国商业银行不良资产成因分析
1.4.2 韩国商业银行不良资产危害分析
1.4.3 韩国商业银行不良资产处置模式
1.4.4 韩国商业银行不良资产处置案例
1.4.5 韩国商业银行不良资产处置效果
1.5 国际商业银行不良资产处置行业经验总结
第2章:中国商业银行不良资产市场现状分析
2.1 中国商业银行不良资产成因分析
2.1.1 商业银行不良资产形成的历史原因
2.1.2 商业银行不良资产形成的体制原因
(1)银行经营管理方面的原因
(2)企业方面的原因
(3)地方行政干预
(4)金融立法严重滞后
2.2 中国商业银行不良资产现状分析
2.2.1 商业银行不良资产规模分析
2.2.2 商业银行不良资产来源结构
2.2.3 商业银行不良贷款分类变化
2.2.4 商业银行不良贷款结构变化
2.3 中国主要商业银行不良贷款水平分析
2.3.1 工商银行不良贷款水平分析
2.3.2 农业银行不良贷款水平分析
2.3.3 中国银行不良贷款水平分析
2.3.4 建设银行不良贷款水平分析
2.3.5 交通银行不良贷款水平分析
2.3.6 招商银行不良贷款水平分析
第3章:中国商业银行不良资产处置模式分析
3.1 中国商业银行不良资产处置方式
3.1.1 催收
3.1.2 依法收贷
3.1.3 重组
3.1.4 核销
3.1.5 批量转让
3.1.6 委托处置
3.1.7 资产证券化
3.1.8 不良收益权转让
3.1.9 其他转让渠道
3.2 中国商业银行不良资产处置典型方式
3.2.1 商业银行处置不良资产方式结构
3.2.2 银行自主处置模式
3.2.3 托管集中治理模式
3.2.4 坏账直接剥离模式
3.2.5 不良资产处置模式比较
3.3 中国商业银行不良资产证券化重启
3.3.1 不良资产证券化重启背景
3.3.2 不良资产证券化意义分析
3.3.3 资产证券发行规模分析
3.3.4 不良资产证券化试点机构
3.3.5 不良资产证券化案例分析
3.3.6 不良资产证券化发展趋势
3.4 中国商业银行不良资产债转股重提
3.4.1 不良资产债转股重提背景
3.4.2 不良资产债转股意义分析
3.4.3 不良资产债转股受益者分析
3.4.4 不良资产债转股海外案例分
3.4.5 熔盛重工债转股案例分析
3.4.6 不良资产债转股发展趋势
第4章:中国主要商业银行不良资产处置分析
4.1 中国工商银行不良资产处置分析
4.1.1 工商银行不良资产规模分析
4.1.2 工商银行不良资产结构分析
4.1.3 工商银行不良资产处置方式
4.1.4 工商银行不良资产处置效益
4.2 中国农业银行不良资产处置分析
4.2.1 农业银行不良资产规模分析
4.2.2 农业银行不良资产结构分析
4.2.3 农业银行不良资产处置方式
4.2.4 农业银行不良资产处置效益
4.3 中国建设银行不良资产处置分析
4.3.1 建设银行不良资产规模分析
4.3.2 建设银行不良资产结构分析
4.3.3 建设银行不良资产处置方式
4.3.4 建设银行不良资产处置效益
4.4 中国银行不良资产处置分析
4.4.1 中国银行不良资产规模分析
4.4.2 中国银行不良资产结构分析
4.4.3 中国银行不良资产处置方式
4.4.4 中国银行不良资产处置效益
第5章:中国商业银行不良资产处置领先企业分析
5.1 中国商业银行不良资产处置行业市场主体竞争
5.1.1 中国不良资产处置行业市场主体格局
5.1.2 四大资管公司不良资产处置业务布局
5.1.3 地方资管公司不良资产处置市场进入
5.1.4 民资资管公司不良资产处置市场进入
5.2 中国四大资产管理企业具体经营分析
5.2.1 中国华融资产管理股份有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.2.2 中国信达资产管理股份有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.2.3 中国长城资产管理公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.2.4 中国东方资产管理公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.3 中国地方资产管理企业具体经营分析
5.3.1 广东省国通资产管理有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.3.2 上海国有资产经营有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.3.3 天津津融投资服务集团有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.3.4 浙江浙商资产管理公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.4 中国民间资产管理企业具体经营分析
5.4.1 上海一诺银华投资股份有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.4.2 广州鑫海岸投资咨询有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
5.4.3 中鑫资产管理有限公司
(1)企业基本信息简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业优劣势分析
第6章:中国商业银行不良资产处置行业发展趋势及投资前景
6.1 中国商业银行不良资产处置行业发展趋势及前景
6.1.1 不良资产处置行业发展趋势
6.1.2 不良资产处置行业前景预测
6.2 中国商业银行不良资产处置市场主体盈利分析
6.2.1 供给因素分析
6.2.2 竞争因素分析
6.2.3 融资因素分析
6.2.4 机制因素分析
6.3 中国商业银行不良资产处置行业投资机会分析
6.3.1 投资机会
6.3.2 投资建议
图表目录
图表1:美国几大银行风险贷款(单位:%)
图表2:美国商业银行不良资产状况(单位:%)
图表3:花旗控股公司资产减持情况(单位:十亿美元,%)
图表4:德国几大银行风险贷款(单位:%)
图表5:德国商业银行不良资产状况(单位:%)
图表6:日本几大银行风险贷款(单位:%)
图表7:日本商业银行不良资产状况(单位:%)
图表8:日本不良资产处置方式
图表9:RCC和“桥银行”处理不良资产模式
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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