![2020-2025年中国化纤行业市场深度分析及行业发展趋势报告](http://m.huaon.com/cover/34/03/503403.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
化学纤维是用天然高分子化合物或人工合成的高分子化合物为原料,经过制备纺丝原液、纺丝和后处理等工序制得的具有纺织性能的纤维。
纤维的长短、粗细、白度、光泽等性质可以在生产过程中加以调节。并分别具有耐光、耐磨、易洗易干、不霉烂、不被虫蛀等优点。广泛用于制造衣着织物、滤布、运输带、水龙带、绳索、渔网、电绝缘线、医疗缝线、轮胎帘子布和降落伞等。一般可将高分子化合物制成溶液或熔体,从喷丝头细孔中压出,再经凝固而成纤维。产品可以是连绵不断的长丝、截成一定长度的短纤维或未经切断的丝束等。化学纤维的商品名称,中国暂行规定合成短纤维一律名“纶”(例如,锦纶、涤纶),纤维素短纤维一律名“纤”(例如,粘纤、铜氨纤),长丝则在末尾加一“丝”字,或将“纶”、“纤”、改为“丝”。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分化纤行业信贷环境分析
第一章化纤行业基本特征分析
1.1 行业界定及主要产品
1.1.1 化学纤维定义及分类
1.1.2 化学纤维的特点
1.2 我国化纤行业特征
1.2.1 我国化纤行业状况回顾
1.2.2 近几年我国化纤产能分析
1.3 世界化纤业发展特点与形势
1.3.1 世界发达国家化纤行业再次进入产业调整
1.3.2 全球人造纤维主要发展地转向亚洲
1.3.3 日本化纤以创新维持领先地位
1.3.4 印度化纤产业状况
1.3.5 美国化纤产业发展概况
第二章化纤行业发展环境分析
2.1 中国经济总体发展概况
2.1.1 2019年中国经济指标统计
2.1.2 中国经济总量分析
2.1.3 2019年中国经济指标统计
2.2 中国宏观经济政策解读
2.2.1 财政政策
2.2.2 货币政策
2.2.3 2019年宏观政策分析
第三章化纤相关及细分行业情况分析
3.1 相关行业总体情况
3.1.1 化纤原料
3.1.2 化纤设备
3.1.3 石化行业
3.2 细分行业总体情况
3.2.1 涤纶纤维
3.2.2 锦纶纤维
3.2.3 粘胶纤维
3.2.4 腈纶纤维
3.2.5 维纶纤维
第四章化纤行业预测分析
4.1 化纤行业发展趋势
4.1.1 我国化纤业前景看好
4.1.2 我国化纤行业发展趋势
4.1.3 化学纤维多元功能性开发应用与展望
4.2 2020-2025年化纤行业关键指标定量预测
4.2.1 市场需求预测
4.2.2 供给能力预测
4.2.3 盈利能力预测
第二部分化纤行业经济运营状况与财务风险分析
第五章化纤行业总体经济状况
5.1 行业总体状况
5.1.1 2019年化纤行业总体数据分析
5.1.2 2019年化纤行业总体数据分析
5.1.3 2019年化纤行业总体数据分析
5.2 不同所有制企业构成状况
5.2.1 2019年行业不同所有制企业构成情况
5.2.2 2019年行业不同所有制企业构成情况
5.3 不同规模企业构成状况
5.3.1 2019年行业不同规模企业构成情况
5.3.2 2019年行业不同规模企业构成情况
第六章化纤行业产品产量统计
6.1 2015-2019年化学纤维产量统计
6.1.1 2017全国及主要省市化学纤维产量统计
6.1.2 2018年全国及主要省市化学纤维产量统计
6.1.3 2019年全国及主要省市化学纤维产量统计
6.2 2015-2019年粘胶纤维产量统计
6.2.1 2017全国及主要省市粘胶纤维产量统计
6.2.2 2018年全国及主要省市粘胶纤维产量统计
6.2.3 2019年全国及主要省市粘胶纤维产量统计
6.3 2015-2019年合成纤维产量统计
6.3.1 2017全国及主要省市合成纤维产量统计
6.3.2 2018年全国及主要省市合成纤维产量统计
6.3.3 2019年全国及主要省市合成纤维产量统计
6.4 2015-2019年锦纶纤维产量统计
6.4.1 2017全国及主要省市锦纶纤维产量统计
6.4.2 2018年全国及主要省市锦纶纤维产量统计
6.4.3 2019年全国及主要省市锦纶纤维产量统计
6.5 2015-2019年涤纶纤维产量统计
6.5.1 2017全国及主要省市涤纶纤维产量统计
6.5.2 2018年全国及主要省市涤纶纤维产量统计
6.5.3 2019年全国及主要省市涤纶纤维产量统计
6.6 2015-2019年腈纶纤维产量统计
6.6.1 2017全国及主要省市腈纶纤维产量统计
6.6.2 2018年全国及主要省市腈纶纤维产量统计
6.6.3 2019年全国及主要省市腈纶纤维产量统计
6.7 2015-2019年维纶纤维产量统计
6.7.1 2017全国及主要省市维纶纤维产量统计
6.7.2 2018年全国及主要省市维纶纤维产量统计
6.7.3 2019年全国及主要省市维纶纤维产量统计
6.8 2015-2019年丙纶纤维产量统计
6.8.1 2017全国及主要省市丙纶纤维产量统计
6.8.2 2018年全国及主要省市丙纶纤维产量统计
6.8.3 2019年全国及主要省市丙纶纤维产量统计
第七章化纤所属行业财务状况综合评价
7.1 我国化纤所属行业偿债能力分析
7.1.1 化纤行业总体偿债能力分析
7.1.2 行业内不同所有制企业偿债能力比较分析
7.1.3 行业内不同规模企业偿债能力比较分析
7.2 我国化纤所属行业盈利能力分析
7.2.1 化纤行业总体盈利能力分析
7.2.2 行业内不同所有制企业盈利能力比较分析
7.2.3 行业内不同规模企业盈利能力比较分析
7.3 我国化纤所属行业营运能力分析
7.3.1 化纤行业总体营运能力分析
7.3.2 行业内不同所有制企业营运能力比较分析
7.3.3 行业内不同规模企业营运能力比较分析
7.4 我国化纤所属行业成长能力分析
7.4.1 化纤行业总体成长能力分析
7.4.2 行业内不同所有制企业成长能力比较分析
7.4.3 行业内不同规模企业成长能力比较分析
7.5 关于化纤所属行业财务状况的结论
7.5.1 化纤行业总体财务状况
7.5.2 不同所有制企业财务状况
7.5.3 不同规模企业财务状况
第八章化纤行业重点企业财务状况
8.1 山东海龙股份有限公司
8.1.1 公司概况
8.1.2 公司经营情况分析
8.1.3 公司发展战略分析
8.2 广东新会美达锦纶股份有限公司
8.2.1 公司概况
8.2.2 公司经营情况分析
8.2.3 公司发展战略分析
8.3 中国石化仪征化纤股份有限公司
8.3.1 公司概况
8.3.2 公司经营情况分析
8.3.3 公司发展战略分析
8.4 中国神马集团有限责任公司
8.4.1 公司概况
8.4.2 公司经营情况分析
8.4.3 公司发展战略分析
8.5 吉林化纤集团有限责任公司
8.5.1 公司概况
8.5.2 公司经营情况分析
8.5.3 公司发展战略分析
第三部分化纤行业信贷建议及风险提示
第九章化纤行业银行信贷建议
9.1 化纤行业信用风险五因子评级模型
9.1.1 行业定位
9.1.2 宏观环境
9.1.3 财务状况
9.1.4 需求空间
9.1.5 供给约束
9.1.6 关于化纤行业信用风险评级的结论
9.2 针对化纤行业总体及不同规模的信贷建议
9.2.1 化纤行业总体信贷建议
9.2.2 大型企业信贷建议
9.2.3 中小企业信贷建议
9.3 针对化纤行业不同所有制企业的信贷建议
9.3.1 国有企业信贷建议
9.3.2 私营企业信贷建议
9.3.3 股份制企业信贷建议
9.4 化纤行业信贷风险提示
9.4.1 化纤行业面临的经济风险
9.4.2 化纤行业面临的政策风险
9.4.3 化纤行业面临的技术风险
图表目录
图表:2020-2025年化纤行业产品销售收入预测
图表:2020-2025年化纤行业工业总产值预测
图表:2020-2025年化纤行业累计利润总额预测
图表:2019年化纤行业总体数据
图表:2019年化纤行业总体数据
图表:2019年化纤行业总体数据
图表:2019年化纤行业不同所有制企业构成情况
图表:2019年化纤行业不同所有制企业累计资产总计对比
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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