![2020-2025年中国互联网物流行业发展趋势预测及投资战略咨询报告](http://m.huaon.com/cover/78/67/487867.webp?v=2023-04-03 19:59:57)
物流互联网就是实体物理世界的物流系统与线上互联网世界的物流信息系统实现一体化融合的互联网。在这一系统中,互联网成为物流实体运作的主导与控制核心,成为物流系统的“大脑”和神经系统,并通过物流信息互联网向网下物流系统延伸和无缝对接,实现物理世界物流系统全方位的互联互通。目前,物流互联网的飞速发展已经引发了一场新的物流领域的革命,使现代物流真正进入“智慧物流时代”。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国物流行业发展现状分析
1.1 物流基础设施建设状况分析
1.1.1 交通基础设施建设状况分析
(1)全国公路建设情况分析
(2)全国铁路建设情况分析
(3)全国水路建设情况分析
(4)全国航空建设情况分析
1.1.2 物流运输装备配套状况分析
(1)载货汽车保有量分析
(2)铁路货车拥有量分析
(3)水运船舶拥有量分析
(4)运输飞机的在册架数
1.2 中国物流行业的发展概况
1.2.1 物流行业的产业阶段分析
1.2.2 物流企业的竞争状况分析
(1)中国物流企业50强
(2)中国物流企业结构
1.2.3 物流行业的盈利能力分析
1.3 中国物流行业的运行指标
1.3.1 物流总额增幅及其构成状况分析
1.3.2 物流总费用增幅及构成状况分析
1.3.3 物流业增加值增幅及贡献状况分析
1.3.4 物流固定资产投资及增长状况分析
1.3.5 物流业景气情况分析
第二章中国物流行业转型升级分析
2.1 物流行业转型升级必然性分析
2.1.1 传统物流系统性弱
2.1.2 传统物流效率低下
2.1.3 传统物流国际化能力不强
2.1.4 传统物流创新能力较弱
2.2 互联网时代物流行业的变化
2.2.1 物流需求变化
2.2.2 物流载体变化
2.2.3 物流上游商业变化
2.3 互联网+带给物流行业的机遇
2.3.1 互联网+联动物流系统
2.3.2 互联网+提高物流效率
2.3.3 互联网+扩大物流范围
2.4 互联网+下物流行业发展空间
第三章“互联网+”物流行业电子商务运营模式
3.1 物流电子商务B2B运营模式
3.1.1 物流电子商务B2B市场概况
3.1.2 物流电子商务B2B市场规模
3.1.3 物流电子商务B2B盈利模式
3.1.4 物流电子商务B2B物流模式
3.1.5 物流电子商务B2B运营模式方向
3.2 物流电子商务B2C运营模式
3.2.1 物流电子商务B2C市场概况
3.2.2 物流电子商务B2C市场规模
3.2.3 物流电子商务B2C盈利模式
3.2.4 物流电子商务B2C物流模式
3.2.5 物流电子商务B2C运营模式方向
3.3 物流电子商务C2C运营模式
3.3.1 物流电子商务C2C市场概况
3.3.2 物流电子商务C2C市场规模
3.3.3 物流电子商务C2C盈利模式
3.3.4 物流电子商务C2C物流模式
3.3.5 物流电子商务C2C运营模式方向
3.4 物流电子商务O2O运营模式
3.4.1 物流电子商务O2O市场概况
3.4.2 物流电子商务O2O市场规模
3.4.3 物流电子商务O2O盈利模式
3.4.4 物流电子商务O2O物流模式
3.4.5 物流电子商务O2O运营模式方向
第四章物流企业切入互联网路径与模式选择
4.1 自建网上营业平台
4.1.1 自建网上营业平台系统结构
4.1.2 自建网上营业平台盈利模式
4.1.3 自建网上营业平台运营成本
4.1.4 自建网上营业平台经营风险
4.1.5 自建网上营业平台面对客户
4.1.6 自建网上营业平台优劣势分析
4.2 与第三方平台合作
4.2.1 与第三方平台合作系统结构
4.2.2 与第三方平台合作盈利模式
4.2.3 与第三方平台合作运营成本
4.2.4 与第三方平台合作经营风险
4.2.5 与第三方平台合作面对客户
4.2.6 与第三方平台合作优劣势分析
4.3 (HJ 327)电商物流典型案例
4.3.1 德邦物流
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业切入互联网分析
(6)企业线上线下融合路径
4.3.2 顺丰
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业切入互联网分析
(6)企业线上线下融合路径
4.3.3 科捷物流
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业切入互联网分析
(6)企业线上线下融合路径
4.3.4 京东物流
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业物流系统分析
(6)企业物流发展战略
4.3.5 苏宁易购
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业物流系统分析
(6)企业物流发展战略
4.3.6 亚马逊中国
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业物流系统分析
(6)企业物流发展战略
4.3.7 当当网
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业物流系统分析
(6)企业物流发展战略
4.3.8 唯品会
(1)企业发展基本状况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业经营效益分析
(4)企业品牌格局分析
(5)企业物流系统分析
(6)企业物流发展战略
第五章“互联网+”时代物流企业营销渠道分析
5.1 企业营销系统分析
5.1.1 企业分销渠道构成
(1)直接渠道
(2)间接渠道
5.1.2 企业营销系统构成
(1)垂直营销系统
1)公司式垂直营销系统
2)管理式垂直营销系统
3)合同式垂直营销系统
(2)横向营销系统
(3)多渠道营销系统
(4)网络化营销系统
5.2 企业网络营销分析
5.2.1 物流企业进行微信营销
(1)微信用户行为及营销现状调研
(2)微信主要营销模式分析
(3)物流企业微信营销成本
(4)物流企业微信营销效益
(5)物流企业微信营销案例
5.2.2 物流企业进行APP营销
(1)APP用户体验分析
(2)APP营销模式分析
(3)物流企业APP营销成本
(4)物流企业APP营销效益
(5)物流企业APP营销案例
5.2.3 物流企业进行微博营销
(1)微博用户行为及营销现状调研
(2)微博主要营销模式分析
(3)物流企业微博营销成本
(4)物流企业微博营销效益
(5)物流企业微博营销案例
第六章互联网+物流行业投资机会分析
6.1 互联网+物流行业投资前景(AK LT)
6.2 互联网+物流行业投资热潮
6.2.1 互联网+物流行业投资方式
6.2.2 互联网+物流不同模式投资案例
6.3 互联网+物流行业投资机会
图表目录
图表 1:2015-2019年全国公路建设投资额及增长速度(单位:亿元,%)
图表 2:2015-2019年全国公路总里程及公路密度走势图(单位:万公里,公里/百平方公里)
图表 3:2015-2019年全国高速公路里程(单位:万公里)
图表 4:2015-2019年中国铁路营业、复线、电气化里程分析图表(单位:公里)
图表 5:2019年铁路建设新开工项目情况概览(单位:亿元,公里)
图表 6:2015-2019年中国水运建设投资额增长趋势图(单位:亿元)
图表 7:2015-2019年全国生产用码头泊位规模趋势图(单位:个)
图表 8:2019年全国港口万吨级及以上泊位统计表(单位:个)
图表 9:2019年全国万吨级及以上泊位构成(按主要用途分)统计表(单位:个)
图表 10:2015-2019年中国水运建设投资额增长趋势图(单位:亿元)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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