浙江省特色小镇不是行政区划单元上的一个镇,也不是产业园区的一个区,而是按照创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,聚焦浙江信息经济、环保、健康、旅游、时尚、金融、高端装备等七大新兴产业,融合产业、文化、旅游、社区功能的创新创业发展平台。
2017年,经专家复核,会签国家发展改革委、财政部,认定127个镇为第一批中国特色小镇,其中浙江省桐庐分水等8个镇入围,将受到国家的重点培育。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 2015-2019年浙江省特色小镇建设背景分析
1.1 地区经济发展水平高
1.1.1 地区宏观经济
1.1.2 固定资产投资
1.1.3 居民生活水平
1.1.4 块状经济特征
1.2 城镇化发展水平高
1.2.1 城镇化发展进程
1.2.2 浙江省城镇化水平
1.2.3 城镇化推进措施
1.2.4 城镇化发展规划
1.3 民营经济活跃
1.3.1 民营经济发展成就
1.3.2 重点民企经营情况
1.3.3 民营经济存在的问题
1.3.4 民营经济发展对策
1.4 新兴产业蓬勃发展
1.4.1 新兴产业发展成就
1.4.2 新兴产业发展存在的问题
1.4.3 新兴产业发展展望
1.5 地区旅游资源丰富
1.5.1 地区旅游资源分析
1.5.2 旅游行业运行情况
1.5.3 地区旅游业景气指数
第二章 2015-2019年浙江省特色小镇建设分析
2.1 2015-2019年浙江省特色小镇建设概况
2.1.1 建设背景
2.1.2 建设基础
2.1.3 发展历程
2.1.4 主要特征
2.2 2015-2019年浙江省特色小镇建设现状
2.2.1 特色小镇建设成效
2.2.2 特色小镇建设效益
2.2.3 特色小镇规划规模
2.2.4 特色小镇制度供给
2.3 2015-2019年浙江省特色小镇建设布局分析
2.3.1 区域分布
2.3.2 产业分布
2.3.3 旅游小镇分布
2.4 浙江省特色小镇建设支撑体系
2.4.1 产业支撑
2.4.2 人才支撑
2.4.3 土地支撑
2.4.4 政策支撑
2.4.5 资金支撑
2.4.6 运营支撑
2.5 浙江省特色小镇网络关注度数据
2.5.1 网络关注度
2.5.2 网民满意度
2.5.3 网民建议
2.6 浙江省特色小镇建设特色分析
2.6.1 空间特色
2.6.2 产业特色
2.6.3 建设特色
2.6.4 体制特色
2.6.5 环境特色
2.6.6 政策特色
2.7 浙江省特色小镇建设过程中的不足
2.7.1 发展规划方面
2.7.2 产业发展方面
2.7.3 建设形态方面
2.7.4 项目落地方面
2.8 浙江特色小镇发展经验借鉴
2.8.1 挖掘内涵概念
2.8.2 产业定位准确
2.8.3 功能聚集效应
2.8.4 建设形态创新
2.9 浙江省特色小镇建设规划经验借鉴
2.9.1 规划起点要高
2.9.2 做好顶层设计
2.9.3 突出地区特色
2.9.4 实现科学规划
第三章 2015-2019年浙江省特色小镇建设典型案例分析
3.1 杭州云栖小镇
3.1.1 小镇基本概况
3.1.2 经营效益分析
3.1.3 小镇建设成果
3.1.4 小镇建设特点
3.1.5 未来发展规划
3.1.6 成功经验借鉴
3.2 梦想小镇
3.2.1 小镇基本概况
3.2.2 小镇总体布局
3.2.3 小镇发展构思
3.2.4 小镇定位规划
3.2.5 项目入驻情况
3.2.6 小镇运作情况
3.2.7 小镇建设特点
3.3 基金小镇
3.3.1 小镇基本概况
3.3.2 小镇发展现状
3.3.3 小镇发展模式
3.3.4 小镇运行模式
3.3.5 未来发展规划
3.3.6 成功经验借鉴
3.4 青瓷小镇
3.4.1 小镇基本概况
3.4.2 小镇建设现状
3.4.3 小镇发展优势
3.4.4 小镇投资规模
3.5 嘉善上海人才创业小镇
3.5.1 企业规模
3.5.2 区位介绍
3.5.3 产业定位
3.5.4 开发模式
3.5.5 生态体系
3.6 永康市龙山运动小镇
3.6.1 地区发展概况
3.6.2 小镇建设状况
3.6.3 小镇建设困境
3.6.4 规划方案介绍
3.6.5 小镇规划特点
3.7 其他重点特色小镇介绍
3.7.1 江南药镇
3.7.2 远洋渔业小镇
3.7.3 宠物小镇
3.7.4 和合小镇
3.7.5 艺尚小镇
3.7.6 酷玩小镇
第四章 2015-2019年浙江省特色小镇建设政策举措
4.1 2015-2019年全国特色小镇政策背景
4.1.1 特色小镇政策背景
4.1.2 新型城镇化规划
4.1.3 特色小镇培育工作
4.1.4 特色小镇建设意见
4.1.5 推进“千企千镇工程”
4.1.6 全国部分省市政策概述
4.2 2015-2019年浙江省特色小镇建设政策概述
4.2.1 浙江省层面支持政策
4.2.2 加快特色小镇建设意见
4.2.3 浙江省政策保障机制
4.2.4 主要地市支持政策
4.3 2015-2019年浙江省特色小镇规划建设政策
4.3.1 特色小镇建设意见
4.3.2 保障特色小镇建设
4.3.3 土地政策
4.3.4 财税政策
4.3.5 支持科技创新
4.4 浙江省特色小镇支持政策的启示与经验
4.4.1 坚持创新与绿色发展
4.4.2 建立完整的政策体系
4.4.3 政策应具备可操作性
4.4.4 严格政策实施策略
4.4.5 明确政策支持对象
4.4.6 政策支持要大胆改革
4.4.7 政策供给具有可持续性
第五章 2015-2019年浙江省特色小镇运作机制分析
5.1 浙江省特色小镇运作机制
5.1.1 建设主体
5.1.2 资金来源
5.1.3 管理过程
5.1.4 培育方式
5.1.5 创建方式
5.2 浙江省特色小镇建设原则
5.2.1 规划为先
5.2.2 特色为本
5.2.3 文化为魂
5.2.4 产业为根
5.2.5 企业主体
5.2.6 引客为要
5.2.7 民生为重
5.2.8 生态为基
5.2.9 大气开放
5.3 特色小镇建设良性运作经验借鉴
5.3.1 坚持创建方式
5.3.2 坚持机制创新
5.3.3 坚持市场主体
5.3.4 引导人才聚集
5.3.5 提升聚合效应
5.3.6 坚持创新创意
5.3.7 以产业链思维运作
第六章 2015-2019年浙江省特色小镇投资分析
6.1 特色小镇投资价值分析
6.1.1 加快资源聚集要素
6.1.2 打通民间资本渠道
6.1.3 利于PPP模式的发挥
6.2 2015-2019年浙江省特色小镇投资现状
6.2.1 特色小镇投资火热
6.2.2 特色小镇投资规模
6.2.3 产业基金参与建设
6.2.4 企业参与投资分析
6.3 浙江省特色小镇建设投融资经验借鉴
6.3.1 建立多元化的投融资机制
6.3.2 重点推进PPP模式
6.3.3 加大招商引资力度
第七章 2015-2019年浙江省特色小镇建设中PPP模式的应用
7.1 PPP模式运作分析
7.1.1 PPP模式的分类
7.1.2 PPP模式的特点
7.1.3 PPP模式运作机制
7.1.4 PPP模式运作流程
7.2 PPP模式应用建议
7.2.1 完善人才迎进政策
7.2.2 提供税收优惠政策
7.2.3 提供专业金融支持
7.3 特色小镇建设PPP模式典型案例分析——嘉善巧克力小镇
7.3.1 小镇基本概况
7.3.2 PPP项目介绍
7.3.3 小镇建设亮点
7.3.4 小镇建设启示
7.3.5 未来发展愿景
图表目录
图表1 2015-2019年浙江省地区生产总值及增长速度
图表2 2019年地区生产总值及第三产业增加值构成
图表3 2015-2019年固定资产投资及其增长速度
图表4 2019年居民人均收支主要指标
图表5 2019年末浙江省各城市城镇化率
图表6 浙江省旅游景区资源结构
图表7 浙江省旅游景区分布
图表8 浙江省度假区旅游企业分布情况
图表9 2015-2019年浙江省旅游业景气指数
图表10 2015-2019年浙江省旅游景气指数分项数据
图表11 2015-2019年浙江省住宿业景气指数
图表12 2015-2019年浙江省旅行社景气指数
图表13 2015-2019年浙江省旅游景区景气指数
图表14 2015-2019年浙江省旅游投资景气指数
图表15 浙江省第一批省级特色小镇创建名单
图表16 浙江省首批特色小镇创建名单
图表17 浙江省两批特色小镇区域分布
图表18 浙江省第一批省级特色小镇产业分布
图表19 浙江省第二批省级特色小镇产业分布
图表20 浙江省10个省级示范特色小镇产业分布
图表21 浙江省13个行业标杆小镇产业分布
图表22 浙江省首批20个示范点小镇产业分布
图表23 浙江省旅游养生类特色小镇分布
图表24 重点产业亩均投资强度与亩均产出数据
图表25 浙江省特色小镇排名前三情况
图表26 梦想小镇区位图
图表27 梦想小镇整体布局
图表28 浙江省“梦想小镇”功能分区
图表29 梦想小镇内涵建设主要构成
图表30 梦想小镇众创空间云平台五大核心应用模块
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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