![2020-2025年中国潮汐能发电行业发展潜力分析及投资方向研究报告](http://m.huaon.com/cover/46/48/474648.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
潮汐能发电原理为在月球及太阳引力的作用下,地球上的海水会发生涨潮和退潮。并且地球还在不断自转,因而每天要发生2次涨潮和退潮,潮水的流向每6个小时交替变化,每天共计4次。而且,每个月有2次,即满月及新月之日,在月球引力与太阳引力的同时作用下,会发生“大潮”。在大潮时,满潮与低潮的水位差变大,海水的流动也会加快。利用这种海水流动进行的发电就是潮汐能发电(Tidal Power)。在全球范围内潮汐能是海洋能中技术最成熟和利用规模最大的一种,潮汐发电在国外发展很快。欧洲各国拥有浩瀚的海洋和漫长海岸线,因而有大量、稳定、廉价的潮汐资源,在开发利用潮汐方面一直走在世界前列。法、加、英等国在潮汐发电的研究与开发领域保持领先优势。
中国海岸线曲折漫长,潮汐能资源蕴藏量约为1.1亿kW,可开发总装机容量为2179万kW,年发电量可达624亿kWh,主要集中在福建、浙江、江苏等省的沿海地区。中国潮汐能的开发始于20世纪50年代,经过多年来对潮汐电站建设的研究和试点,我国潮汐发电行业不仅在技术上日趋成熟,而且在降低成本,提高经济效益方面也取得了较大进展,已经建成一批性能良好、效益显著的潮汐电站。电力供应不足作为制约我国国民经济发展的重要因素,尤其是在东部沿海地区。而潮汐能具有可再生性、清洁性、可预报性等优点,在我国优化电力结构,促进能源结构升级的大背景下,发展潮汐发电顺应社会趋势,有利于缓解东部沿海地区的能源短缺。潮汐电站建设可创造良好的经济效益、社会效益和环境效益,投资潜力巨大。根据国家规划,到2020年,我国潮汐发电装机容量有望达到30万千瓦,潮汐发电将迎来又一个发展春天。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章潮汐发电相关概述
第一节 潮汐发电简述
一、潮汐发电定义
二、潮汐发电的原理
三、潮汐发电的主要形式
四、潮汐发电的优缺点
第二节 潮汐及潮汐能介绍
一、潮汐定义及其形成
二、潮汐能的概念
三、潮汐能的利用方式
第二章中国海洋能产业发展分析
第一节 中国海洋能资源概况
一、海洋能的主要能量形式
二、我国海洋能资源储量与分布状况
三、我国近海风能资源丰富
第二节 2015-2019年中国海洋能开发利用总体分析
一、我国海洋能开发利用进展状况
二、中国积极推进海洋能研究与开发
三、中国进一步加速海洋能开发利用进程
四、我国海洋能资源开发潜力巨大
五、中国海洋能产业发展的战略目标
第三节 2015-2019年中国海洋能发电综述
一、中国海洋电力发展迅猛
二、我国海洋能发电技术取得进展
三、中国波浪发电行业总体概况
四、中国海上风电业蓬勃发展
第四节 中国海洋能产业发展存在的问题及对策建议
一、我国海洋能研究与开发中存在的问题
二、制约我国海洋能发展的障碍因素
三、推动中国海洋能资源开发利用的对策措施
四、推进我国海洋能开发面临的主要任务
五、加快海洋能资源开发的政策建议
第三章全球潮汐发电行业发展分析
第一节 2015-2019年国际潮汐发电行业发展概况
一、世界潮汐发电业历程回顾
二、国际潮汐能发电行业状况
三、国外潮汐能发电领域前沿技术
第二节 部分国家潮汐发电业发展动态
一、澳大利亚首个商业性潮汐电厂投运
二、英国与加拿大合作开发潮汐能
三、法国启动“潮汐发电集群”项目
四、韩国1000千瓦试验潮汐电站竣工
第三节 国外主要潮汐发电站介绍
一、法国朗斯潮汐电站
二、基斯拉雅潮汐电站
三、加拿大安纳波利斯潮汐电站
第四章2015-2019年中国潮汐发电行业发展分析
第一节 中国潮汐能资源概述
一、中国潮汐能资源量及分布状况
二、中国潮汐能资源的特征
第二节 2015-2019年中国潮汐发电行业发展概况
一、中国潮汐发电行业历程回顾
二、中国潮汐发电行业总体发展状况
三、中国潮汐发电的技术水平简述
四、潮汐电站的环境影响
第三节 中国主要潮汐能发电站介绍
一、江厦潮汐试验电站
二、沙山潮汐电站
三、海山潮汐电站
四、岳浦潮汐电站
五、白沙口潮汐电站
第四节 2015-2019年潮汐发电设备发展概况
一、新型潮汐机组设备的设计
二、新型潮汐机组设备的安装
三、中国大型潮汐机组出口实现突破
四、国电集团成功研制先进潮汐发电机组
五、龙源集团新型潮汐发电机组通过验收
第五节 中国潮汐发电业存在的问题及发展对策
一、技术层面存在的问题
二、经济层面存在的问题
三、大规模发展潮汐发电的对策建议
第五章2015-2019年潮汐发电所属行业区域发展分析
第一节 广西
一、广西海洋能资源简介
二、广西沿海地区潮汐能的特性分析
三、广西壮族自治区海洋功能分区规划
第二节 江苏
一、江苏海洋能资源简述
二、江苏省潮汐能的特性分析
三、江苏如东规划潮汐发电项目
四、江苏省海洋功能分区规划
第三节 浙江
一、浙江潮汐能资源简述
二、浙江开发大型潮汐电站的必要性及可行性
三、发展浙江潮汐发电业的对策措施
四、浙江三门县拟建国内最大规模潮汐电站
五、浙江省海洋功能分区规划
第四节 福建
一、福建省海洋能开发利用状况
二、福建沿岸及其岛屿潮汐能资源概况
三、中广核获福建八尺门潮汐发电项目开发权
第六章中国潮汐能发电行业发展环境分析
第一节 国内宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2019年中国宏观经济发展分析
第二节 政策环境
一、《中华人民共和国可再生能源法》
二、《可再生能源发展“十三五”规划》
三、《海洋功能区划管理规定》
四、其他法规及行业标准
第七章潮汐发电行业投资分析及前景预测
第一节 中国潮汐发电行业投资分析
一、海洋新能源行业面临发展契机
二、海洋能发电迎来投资机遇
三、海洋功能区划政策规范潮汐能开发秩序
四、影响潮汐电站建设的因素
五、潮汐发电行业投资风险
第二节 中国潮汐发电行业前景预测
一、中国潮汐能资源的开发利用前景
二、中国潮汐发电行业前景广阔
三、2020-2025年中国潮汐发电装机容量预测
图表目录
图表:投资建议
图表:潮汐能发电产业链分析
图表:潮汐能发电行业生命周期
图表:投资建议
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业市场规模
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业重要数据指标比较
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售情况分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业利润情况分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业资产情况分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业竞争力分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售成本分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售费用分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业管理费用分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业财务费用分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售及利润分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售毛利率分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业销售利润率分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业成本费用利润率分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业总资产利润率分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业资产分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业负债分析
图表:2015-2019年中国潮汐能发电行业偿债能力分析
图表:2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表:2015-2019年居民消费价格涨跌幅度
图表:2015-2019年居民消费价格比上年涨跌幅度
图表:2015-2019年中国潮汐能发电进口数据
图表:2015-2019年中国潮汐能发电出口数据
图表:2020-2025年中国潮汐能发电行业市场规模预测
图表:2020-2025年中国潮汐能发电行业供给规模预测
图表:2020-2025年中国潮汐能发电行业需求规模预测
图表:2020-2025年中国潮汐能发电所属行业进口规模预测
图表:2020-2025年中国潮汐能发电所属行业出口规模预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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