![2020-2025年中国智能可穿戴设备市场前景预测及投资规划研究报告](http://m.huaon.com/cover/80/80/468080.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
穿戴设备(Wearable Devices)是指应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化配置的设备,将各类传感、识别、连接和云服务等技术综合嵌入到人们的眼镜、戒指、手表、手环、服饰及鞋袜等日常穿戴的设备中,来实现用户五感能力拓展、生活管家、社交娱乐、健康监测等功能,设备一般外形较为美观时尚且易于佩戴、具备一定的计算能力以及拥有专用的应用程序和功能等特点。
智能穿戴的目的是探索一种全新的人机交互方式,通过智能设备穿戴在人体之上这种方式为消费者提供专属的、个性化的服务。随着移动互联网技术的发展和低功耗芯片、柔性电路板等穿戴设备核心硬件技术的成熟,部分穿戴设备已经从概念化的设想逐渐走向商用化,新式的穿戴设备不断推出,许多著名的 IT 科技公司也都开始在这个全新领域进行深入探索,争取在这个空间巨大的市场中分一杯羹。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第 1章:智能可穿戴设备行业发展综述
1.1 智能可穿戴设备行业定义及分类
1.1.1 行业概念及定义
1.1.2 行业主要产品大类
1.2 智能可穿戴设备行业统计标准
1.2.1 智能可穿戴设备行业统计部门和统计口径
1.2.2 智能可穿戴设备行业统计方法
1.2.3 智能可穿戴设备行业数据种类
1.3 智能可穿戴设备行业产业链分析
1.3.1 智能可穿戴设备行业产业链简介
1.3.2 智能可穿戴设备行业产业链上游分析
1.3.3 智能可穿戴设备行业产业链下游分析
第2章:智能可穿戴设备行业发展状况分析
2.1 中国智能可穿戴设备行业发展状况分析
2.1.1 中国智能可穿戴设备行业发展总体概况
2.1.2 中国智能可穿戴设备行业发展主要特点
2.1.3 智能可穿戴设备行业经营情况分析
2.2 智能可穿戴设备行业经济指标分析
2.2.1 智能可穿戴设备行业经济效益影响因素
2.2.2 智能可穿戴设备行业经济指标分析
2.3 智能可穿戴设备行业供需平衡分析
2.3.1 全国智能可穿戴设备行业供给情况分析
2.3.2 全国智能可穿戴设备行业需求情况分析
2.3.3 全国智能可穿戴设备行业产销率分析
2.4 中国智能可穿戴设备进出口市场分析
2.4.1 智能可穿戴设备所属行业出口情况分析
2.4.2 智能可穿戴设备所属行业进口情况分析
第3章:智能可穿戴设备行业市场环境分析
3.1 行业政策环境分析
3.1.1 行业相关标准
3.1.2 行业相关政策
3.1.3 行业发展规划
3.2 行业经济环境分析
3.2.1 中国GDP增长情况
3.2.2 工业增加值增长情况
3.2.3 PMI走势情况
3.2.4 宏观经济环境对行业的影响分析
3.3 行业消费环境分析
3.3.1 行业消费特征分析
3.3.2 行业消费趋势分析
3.4 行业贸易环境分析
3.4.1 行业贸易环境发展现状
3.4.2 行业贸易环境发展趋势
3.5 行业社会环境分析
3.5.1 行业发展与社会经济的协调
3.5.2 行业发展面临的环境保护问题
3.5.3 行业发展的地区不平衡问题
第4章:智能可穿戴设备行业市场竞争状况分析
4.1 国际智能可穿戴设备市场竞争分析
4.1.1 国际智能可穿戴设备市场发展状况
4.1.2 国际智能可穿戴设备市场竞争状况分析
4.1.3 国际智能可穿戴设备法规、标准
4.1.4 行业组织在推动行业发展中的作用
4.1.5 国外智能可穿戴设备市场发展先进经验
4.1.6 国际智能可穿戴设备市场发展趋势分析
4.2 跨国公司在华市场竞争分析
4.2.1 跨国公司在华市场竞争分析
4.2.2 跨国公司在华市场竞争策略
4.3 国内智能可穿戴设备市场竞争分析
4.3.1 国内智能可穿戴设备行业市场规模
4.3.2 国内智能可穿戴设备行业集中度
4.3.3 国内智能可穿戴设备行业竞争格局
4.3.4 国内智能可穿戴设备行业潜在威胁
第5章:智能可穿戴设备行业营销分析
5.1 行业主要产品结构特征
5.1.1 智能可穿戴设备产品产量
5.1.2 智能可穿戴设备产品结构
5.2 行业主要大类市场分析
5.4 行业主要产品营销策略分析
5.4.1 行业产品价格策略分析
5.4.2 行业产品传播策略分析
5.4.3 行业产品销售渠道策略
5.4.4 行业产品促销策略分析
第6章:智能可穿戴设备行业消费调研分析
6.1 智能可穿戴设备行业整体消费情况
6.1.1 智能可穿戴设备市场消费概况
6.1.2 居民智能可穿戴设备消费分析
6.2 不同人口特征城市居民的智能可穿戴设备产品购买比例
6.2.1 不同性别居民的智能可穿戴设备产品购买分析
6.2.2 不同年龄居民的智能可穿戴设备产品购买分析
6.2.3 不同学历居民的智能可穿戴设备产品购买分析
6.2.4 不同收入居民的智能可穿戴设备产品购买分析
第7章:智能可穿戴设备所属行业重点区域竞争分析
7.1 行业总体区域结构特征分析
7.1.1 所属行业区域结构总体特征
7.1.2 所属行业区域集中度分析
7.1.3 所属行业区域分布特点分析
7.1.4 行业规模指标区域分布分析
7.1.5 行业效益指标区域分布分析
7.1.6 行业企业数的区域分布分析
7.2 广东省智能可穿戴设备行业发展分析及预测
7.2.1 广东省智能可穿戴设备行业在行业中的地位变化
7.2.2 广东省智能可穿戴设备行业经济运行状况分析
7.2.3 广东省智能可穿戴设备行业企业分析
7.2.4 广东省智能可穿戴设备行业发展趋势预测
7.3 浙江省智能可穿戴设备行业发展分析及预测
7.3.1 浙江省智能可穿戴设备行业在行业中的地位变化
7.3.2 浙江省智能可穿戴设备行业经济运行状况分析
7.3.3 浙江省智能可穿戴设备行业企业分析
7.3.4 浙江省智能可穿戴设备行业发展趋势预测
7.4 上海市智能可穿戴设备行业发展分析及预测
7.4.1 上海市智能可穿戴设备行业在行业中的地位变化
7.4.2 上海市智能可穿戴设备行业经济运行状况分析
7.4.3 上海市智能可穿戴设备行业企业分析
7.4.4 上海市智能可穿戴设备行业发展趋势预测
7.5 山东省智能可穿戴设备行业发展分析及预测
7.5.1 山东省智能可穿戴设备行业在行业中的地位变化
7.5.2 山东省智能可穿戴设备行业经济运行状况分析
7.5.3 山东省智能可穿戴设备行业企业分析
7.5.4 山东省智能可穿戴设备行业发展趋势预测
7.6 江苏省智能可穿戴设备行业发展分析及预测
7.6.1 江苏省智能可穿戴设备行业在行业中的地位变化
7.6.2 江苏省智能可穿戴设备行业经济运行状况分析
7.6.3 江苏省智能可穿戴设备行业企业分析
7.6.4 江苏省智能可穿戴设备行业发展趋势预测
第8章:智能可穿戴设备行业主要企业生产经营分析
8.1 智能可穿戴设备企业发展总体状况分析
8.2 智能可穿戴设备行业领先企业个案分析
8.2.1 深圳丹邦科技股份有限公司
8.2.2 中颖电子股份有限公司
8.2.3 北京君正集成电路股份有限公司
8.2.4 苏州固锝电子股份有限公司
8.2.5 河南汉威电子股份有限公司
8.2.6 深圳市得润电子股份有限公司
8.2.7 杭州士兰集成电路有限公司
8.2.8 上海新阳半导体材料股份有限公司
8.2.9 深圳市奋达科技股份有限公司
8.2.10 九安医疗电子股份有限公司
第9章:智能可穿戴设备行业发展趋势分析与预测
9.1 智能可穿戴设备市场发展趋势与前景
9.1.1 智能可穿戴设备市场发展趋势
9.1.2 智能可穿戴设备市场前景分析
9.2 智能可穿戴设备行业投资特性分析
9.2.1 智能可穿戴设备行业进入壁垒
9.2.2 智能可穿戴设备行业盈利模式
9.2.3 智能可穿戴设备行业盈利因素
9.3 智能可穿戴设备行业投资建议
9.3.1 智能可穿戴设备行业投资风险分析
9.3.2 智能可穿戴设备行业投资建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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