一、人脸识别行业概况
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
从产业链条来看，人脸识别产业的上游是硬件基础的支撑，包括高清摄像头、处理芯片(CPU、GPU、TPU)、服务器和数据与视频传输设备，产业链中游主要是人脸识别算法和软件服务，目前中国人脸识别已经广泛应用到智能手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景，随着未来技术条件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来，人脸识别的应用将进一步拓展和深化。
人脸识别行业产业链示意图
资料来源：公开资料整理
二、中国人脸识别行业发展现状分析
在当今信息爆炸的社会，信息的安全性以及隐蔽性变的越来越重要，如何有效、方便的进行身份验证和识别，越来越成为一个非常突出的问题。2013年中国人脸识别市场规模仅仅达8.61亿元。并呈现出逐年快速增长趋势。2018年中国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术，市场规模明显提高，约为27.6亿元，较2017年增长26%，处在快速发展阶段。
2012-2018年中国人脸识别行业市场规模及增长
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随着技术发展和安全性要求的提高，人脸识别技术在产业应用中发生巨大变化，从安全性可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融等安全可靠性要求较高的行业。当前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的42%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。
中国人脸识别行业应用领域占比（单位：%）
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中国人脸识别行业规模快速扩大，背后是中国人脸识别技术的快速发展。人工智能的浪潮涌起，让人脸识别技术得到了快速发展的机遇;中国人工智能政策的支持，为人脸识别的发展提供了坚实保障。据统计，近年来中国人脸识别技术专利申请量和公开量不断提高，2017年中国人脸识别专利申请量和公开量分别为3368项和2698项，及至2018年专利申请量增长至3487项，而公开量增长近一倍达到5200项。
2012-2018年中国人脸识别专利申请量及公开量
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相关报告：华经产业研究院发布的《2019-2025年中国人脸识别行业竞争格局分析及投资战略咨询报告》
三、中国人脸识别行业竞争格局分析
在人脸识别算法领域，虽然传统安防企业和互联网巨头企业内部团队均有所涉及，但真正掌握领先技术的是专注于算法研发的初创企业，主要为依图科技、商汤科技、云从科技和旷视科技四大独角兽。
从融资进程来看，目前中国人脸识别算法四大独角兽企业均进入B+轮及之后轮次的融资，且融资规模金额较大。据统计，2018年四大独角兽企业均获得融资，其中商汤科技在2018年9月获得来自软银中国的10亿美元D+轮融资。云从科技苏安然在10月份的B+轮融资中未披露具体融资金额，但其背后有多家国有基金的注入，与政府在安防领域有着良好的合作关系。
人脸识别四大独角兽算法及融资状况
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从产品和应用场景来看，目前海康威视人脸识别产品主要为“明眸”系列近景人脸识别产品，广泛应用于安防、交通、金融服务和楼宇等场景；大华股份作为安防巨头之一，其推出人脸识别门口机、通行闸机等产品，应用于智慧警务、智慧楼宇和日常消费场景，其人脸识别算法技术在2016年LFW取得排名第一。川大智胜以实时软件为核心，形成系列重大装备和系统，在人脸识别领域推出了人证查验通道产品、视频门禁监控系统等，广泛应用于企业。
主要安防企业人脸识别产品与应用
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四、中国人脸识别行业发展趋势分析
1、应用领域更加广阔
未来的人脸识别技术会被应用的范围越来越广,且算法的标准也会越来越低。中国在2016年金融、安防等领域中应用人脸识别技术依赖,该项技术识别的准确性、防攻击能力等不断提高。在安全系数不断提高的情况下,被应用于更多的领域是非常可能的。此外在人脸识别上几乎算法门槛逐渐降低的基础下,也促使该技术向不同领域发展。
2、行业标准更加规范
人脸识别技术在不断发展的同时,国家也颁布了明确的技术应用先关法律法规,如《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》等,这些法规的颁布促使今后的人脸识别技术更加的规范。此外,人脸识别技术在市场中的运行环境也不断的完善,促使用户在使用人脸识别技术的过程中,获得更高的安全体验。
