智慧农业发展经历了萌芽期、快速发展期和规模应用期。智慧农业萌芽于发达国家，以美国为代表的发达国家以大型农场为农业生产主体，既拥有着良好的基础设施，又能将农业科技和信息科技充分融合，并且农业从业人员普遍接受过高等教育，这些有利条件使得智慧农业可以在发达国家中广泛普及。
20世纪70年代末，以美国为代表的欧美国家率先开始农业信息化的应用研究，以农业专家系统为代表的应用开始在农业领域萌芽。20世纪80年代，中国开始研制农业专家系统，涉及作物栽培、病虫害防治、生产管理、节水灌溉等多方面。进入21世纪，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为全球问题，精准农业、新技术的快速发展为农业机器人的发展提供了新的动力和可能。20世纪90年代，智慧农业进入快速发展期，农业机器人成为农业发展新方向。
智慧农业行业发展历程
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物联网智慧农业平台系统是由前端数据采集系统、无线传输系统、远程监控系统、数据处理系统和专家系统组成。以农业全产业、全过程智能化的泛在化为特征，以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网技术为支撑和手段，以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生态和安全的一种现代农业发展模式与形态。智慧农业所具备的功能有无线采集、无线控制、远程监控、自动灌溉、自动施肥、自动喷药等。
智慧农业系统架构
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二、中国智慧农业行业发展现状分析
2015年中国智慧农业市场规模已达137亿美元，预计在2020年中国智慧农业市场规模将增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
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创新技术助推互联网+智慧农业行业发展。创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使中国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。
创新技术在互联网智慧农业模式中应用分析
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2018年，中国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长56.29%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。
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2018年，中国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长14.70%。与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。
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2018年，中国大数据市场规模约为5907亿元，较上年增长67.96%。随着大数据技术的发展，互联网+智慧农业的数据库建设也逐渐更全面、更完善、更准确，样本空间的加大使预测结果和数据行为更具有参考价值。
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2018年，中国地理信息系统市场规模合计约为237.8亿元，较上年同比增长16.26%。中国地理信息企业数量达2万余家，产业从业人员超过46万人。其中，甲级单位数量首次突破一千家，行业竞争进一步加剧，行业竞争的加剧将会使GIS系统应用成本进一步降低，提供的产品质量更高，性能更好。
地理信息系统行业的不断发展，促使互联网+智慧农业应用规模不断扩大，测绘信息精确度更高，与其他创新技术结合得出的预测结果以及规划更加准确可信。
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相关报告：华经产业研究院发布的《2019-2025年中国智慧农业行业市场调研分析及投资战略咨询报告》
三、中国智慧农业应用场景分析
下载一个APP在线预订支付，半个小时后，无人机就像外卖一样被送到种植户面前，轻轻一拨操作器上的摇杆，载着农药包裹的无人机便起飞了，所经之处的田地都均匀地喷洒上了农药……以往需要干几天的活，如今在无人机的帮助下几个小时就完成了。
这些都是智慧农业的生动体现。所谓“智慧农业”，就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制。从广义上来讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面内容。
近年来，“智慧农业”在全国各地发挥着越来越重要的作用。广东现代农业产业园建设要求三产融合发展，打造生产要素齐备的全产业链;河北省石家庄市大力实施农业物联网示范工程，围绕科学施肥、精准施药，育种与产业结构优化布局等实际生产决策需求，在11个县(市)区建立区域站物联网应用45个;山东省加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式，优化农科驿站、微课堂、手机APP、12396直播间、12316农业公益服务体系等服务功能，进一步完善云农业科技服务体系。
智慧农业应用四大经典场景分析
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四、中国智慧农业行业发展趋势分析
智慧农业是物联网在农业方面的应用，物联网为智慧农业提供技术支持。智慧农业的发展，更多的应该是放在农业资源的循环利用，以及农业生态环境保护与农业可持续发展上面。
1、升级生产领域，由人工走向智能
智慧农业发展趋势表明，在种植、养殖生产作业环节，
摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，根据自然生态条件改进农业生产工艺，进行农产品差异化生产；在食品安全环节，构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息；在生产管理环节，特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统，提高效能。
2、升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式
物联网、云计算等技术的应用，打破农业
市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。智慧农业发展趋势分析，目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区，拓展农产品销售渠道，有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营，预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变，个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。所谓定制农业，就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品，满足有特别偏好的消费者需求。此外，近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。
3、升级服务领域，提供精确、动态、科学的全方位信息服务
在黑龙江等地区，已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统；一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务，有效地解决“信息服务最后一公里”问题。智慧农业发展趋势表明，面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。同时，云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化，促进农业管理高效和透明，提高农业部门的行政效能。
智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。中国智慧农业发展趋势整体势头良好，未来随着农业发展思维模式转变，智慧农业有望得以更进一步。
