2019-2025年中国公共汽车客运市场供需格局及未来发展趋势报告
公共汽车客运
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2019-2025年中国公共汽车客运市场供需格局及未来发展趋势报告

发布时间:2019-04-26
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公共汽车客运行业管理体制模式在主要有三种。第一种:由交通、市政、城建、公安等部门对交通实施交叉管理。交通局负责公路运输、公路和场站规划建设以及水路交通运输的行业管理;市政公用局负责城市公交和城市客运出租汽车的管理;市城建部门负责城区的道路规划与建设。这种模式由于部门管理分头领导、职能交叉、分工不明,因而政出多门、政令冲突;主要实施城市有南京、福州、昆明、南宁、成都、杭州等城市。第二种:实行城乡道路运输一体化管理。典型特征是:实现了交通部门对交通的管理;整合了道路运输资源,但不具备对城乡交通统一战略、统一规划、统一政策和统一建设的职能。这种模式也最普遍,主要有沈阳、哈尔滨、乌鲁木齐、西宁、长沙、兰州等市在实施。第三种:实行“一城一交”综合交通管理模式。该模式主要职能:市交通委员会是市政府组成部门,负责交通运输规划、道路和水路运输、城市公交、出租汽车的行业管理,并负责对城市内的铁路、民航等其他交通方式的协调。典型特征是:实现了道路运输管理的一体化,但在交通基础设施的建设养护方面尚未形成集中统一管理。代表城市有北京、广州、重庆、深圳、武汉。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章公共汽车客运产品概述及其上下游分析

第一节 公共汽车客运介绍

一、公共汽车客运的定义

二、公共汽车客运产品的性能

三、公共汽车客运的主要用途

四、公共汽车客运的包装与储运

第二节 公共汽车客运的上游产品

第三节 公共汽车客运的下游产品

第四节 公共汽车客运行业产业链分析

第二章2019-2025年中国公共汽车客运外部发展环境展望

第一节 中国宏观经济历史运行情况

一、GDP历史变动轨迹

二、固定资产投资历史变动轨迹

三、进出口贸易历史变动轨迹

第二节 2019-2025年中国宏观经济发展环境展望

第三节 2015-2018年中国公共汽车客运产业社会环境分析

第四节 中国公共汽车客运行业相关政策、法规标准分析

一、近年来国家以及政府颁布的相关政策法规

二、相关政策法规对市场的影响程度

第三章中外公共汽车客运发展状况比较

第一节 中国公共汽车客运行业发展状况

一、中国公共汽车客运行业发展历程

二、中国公共汽车客运行业发展面临的问题

第二节 国际公共汽车客运行业发展轨迹综述

一、国际公共汽车客运行业发展历程

二、国际公共汽车客运行业发展面临的问题

第四章公共汽车客运的生产工艺及技术进展

第一节 公共汽车客运主要生产方法

第二节 公共汽车客运工艺技术进展和发展趋势

第五章国内公共汽车客运生产现状分析

第一节 公共汽车客运行业总体规模

第二节 公共汽车客运产能概况

第三节 公共汽车客运产量概况

一、产量变动

二、产能配置与产能利用率调查

第四节 公共汽车客运产业的生命周期分析

第六章公共汽车客运原材料供应情况分析

第一节 公共汽车客运主要原材料

第二节 公共汽车客运主要原材料产量变动情况

第三节 公共汽车客运主要原材料价格情况

第四节 公共汽车客运主要原材料供应情况

第五节 影响原材料供应的因素

第七章公共汽车客运销售市场分析

第一节 公共汽车客运国内营销模式分析

第二节 公共汽车客运国内分销商形态分析

第三节 公共汽车客运国内销售渠道分析

第四节 公共汽车客运行业国际化营销模式分析

第五节 公共汽车客运重点销售区域分析

第六节 公共汽车客运内部与外部流通量分析

第八章公共汽车客运市场价格及价格走势分析

第一节 公共汽车客运年度价格变化分析

第二节 公共汽车客运月度价格变化分析

第三节 公共汽车客运各厂家价格分析

第四节 公共汽车客运市场价格驱动因素分析

第五节 2019-2025年我国公共汽车客运市场价格预测

第九章2015-2018年公共汽车客运造所属行业数据监测分析(2661)

第一节 2015-2018年公共汽车客运造所属行业规模分析

一、企业数量增长分析

二、从业人数增长分析

三、资产规模增长分析

第二节 2018年公共汽车客运造所属行业结构分析

一、企业数量结构分析

1、不同类型分析

2、不同所有制分析

二、销售收入结构分析

1、不同类型分析

2、不同所有制分析

第三节 2015-2018年公共汽车客运造所属行业产值分析

一、产成品增长分析

二、工业销售产值分析

三、出口交货值分析

第四节 2015-2018年公共汽车客运造所属行业成本费用分析

一、销售成本统计

二、费用统计

第五节 2015-2018年公共汽车客运造所属行业盈利能力分析

一、主要盈利指标分析

二、主要盈利能力指标分析

第十章2019-2025年公共汽车客运竞争格局展望

第一节 公共汽车客运行业的发展周期

一、公共汽车客运行业的经济周期

二、公共汽车客运行业的增长性与波动性

三、公共汽车客运行业的成熟度

第二节 公共汽车客运行业历史竞争格局综述

一、公共汽车客运行业集中度分析

二、公共汽车客运行业竞争程度

第三节 中国公共汽车客运市行业SWOT分析与对策

一、优势

二、劣势

三、威胁

四、机遇

五、发展我国公共汽车客运市工业的建议

第十一章公共汽车客运国内重点生产厂家分析

第一节 大众交通(集团)股份有限公司

一、企业介绍及其发展历程

二、企业产品介绍

三、企业经营状况

四、未来发展战略

第二节 南京中北(集团)股份有限公司

一、企业介绍及其发展历程

二、企业产品介绍

三、企业经营状况

四、未来发展战略

第三节 上海巴士公交(集团)有限公司

一、企业介绍及其发展历程

二、企业产品介绍

三、企业经营状况

四、未来发展战略

第四节 北京公共交通控股(集团)有限公司

一、企业介绍及其发展历程

二、企业产品介绍

三、企业经营状况

四、未来发展战略

第五节 广州市第一巴士有限公司

一、企业介绍及其发展历程

二、企业产品介绍

三、企业经营状况

四、未来发展战略

第十二章2019-2025年公共汽车客运未来发展趋势及投资风险分析

第一节 当前公共汽车客运市存在的问题(AK HT)

第二节 2019-2025年公共汽车客运市未来发展预测分析

第三节 2019-2025年公共汽车客运市投资前景分析

第四节 2019-2025年公共汽车客运行业投资风险展望

一、宏观调控风险

二、行业竞争风险

三、供需波动风险

四、经营管理风险

五、其他风险

第十三章2019-2025年公共汽车客运企业经营战略建议

第一节 2019-2025年公共汽车客运企业的标竿管理

一、国内企业的经验借鉴

二、国外企业的经验借鉴

第二节 2019-2025年公共汽车客运企业的资本运作模式

一、公共汽车客运企业国内资本市场的运作建议

二、公共汽车客运企业海外资本市场的运作建议

第三节 2019-2025年公共汽车客运企业营销模式建议

一、公共汽车客运企业的国内营销模式建议

二、公共汽车客运企业海外营销模式建议

图表目录

图表公共汽车客运行业产业链构成

图表2014-2018年我国GDP及其增速

图表2014-2018年我国固定资产投资及增速

图表贸易战对公共汽车客运行业的影响分析

图表公共汽车客运行业的发展历程

图表2012-2018年公共汽车客运行业市场规模走势图

图表2012-2018年公共汽车客运行业产能统计

图表2014-2018年公共汽车客运行业产量及其增长速度

图表公共汽车客运行业营销模式分析

图表公共汽车客运国内销售渠道分析

图表2018年公共汽车客运重点销售区域分析

图表2014-2018年公共汽车客运行业年度价格走势图

图表2018年公共汽车客运行业月度价格走势图

图表公共汽车客运行业经济周期分析

图表2018年公共汽车客运行业集中度

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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