2019-2025年中国生物识别行业市场前景预测及投资战略研究报告

第一章生物识别技术的基本概述

1.1 生物识别技术概念阐释

1.1.1 生物识别技术

1.1.2 生物识别系统

1.2 生物识别技术相关介绍

1.2.1 生物识别技术的特性

1.2.2 生物识别技术应用领域

1.2.3 生物识别技术主要种类

第二章2013-2018年国外生物识别技术的发展概况

2.1 国外生物识别技术产业发展状况

2.1.1 行业整体概述

2.1.2 市场规模现状

2.1.3 市场发展特征

2.1.4 产业格局分析

2.2 美国生物识别技术产业概况

2.2.1 市场总体现状

2.2.2 细分市场分析

2.2.3 应用情况分析

2.3 日本生物识别技术产业概况

2.3.1 市场总体现状

2.3.2 细分市场分析

2.3.3 应用情况分析

2.4 其他区域生物识别技术产业概况

第三章2013-2018年中国生物识别技术的发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 国际经济形势

1.1.1 中国经济现状

1.1.2 经济发展趋势

3.2 需求环境

3.2.1 安全需求提升

3.2.2 个人需求层次

3.2.3 公共需要层次

3.3 政策环境

3.3.1 行业重点政策

3.3.2 行业标准情况

3.3.3 行业相关政策

3.4 社会环境

3.4.1 生物技术进步

3.4.2 进入智能化时代

3.4.3 经济与技术共荣

第四章2013-2018年中国生物识别技术发展状况总体分析

4.1 中国生物识别技术市场分析

4.1.1 市场发展历程

4.1.2 市场整体态势

4.1.3 市场规模现状

4.1.4 市场驱动因素

4.1.5 市场竞争情况

4.2 中国生物识别主要产品发展分析

4.2.1 考勤设备和系统

4.2.2 物理门禁产品

4.2.3 电子锁具产品

4.2.4 身份认证识别

4.3 中国生物识别产业市场竞争分析

4.3.1 整体竞争态势

4.3.2 市场格局分析

4.3.3 企业竞争动态

4.3.4 产品竞争动态

4.4 中国生物识别技术发展SWOT分析

4.4.1 优势（Strengths）

4.4.2 劣势（Weakness）

4.4.3 机会（Opportunities）

4.4.4 威胁（Treats）

4.5 中国生物识别行业的问题及建议

4.5.1 行业存在问题

4.5.2 面临发展瓶颈

4.5.3 主要制约因素

4.5.4 行业发展建议

第五章2013-2018年中国生物识别技术细分市场分析

5.1 指纹识别技术

5.1.1 技术解析

5.1.2 发展状况

5.1.3 应用分析

5.1.4 前景展望

5.2 语音识别技术

5.2.1 技术解析

5.2.2 发展状况

5.2.3 应用分析

5.2.4 前景展望

5.3 虹膜识别技术

5.3.1 技术解析

5.3.2 发展状况

5.3.3 应用分析

5.3.4 前景展望

5.4 人脸识别技术

5.4.1 技术解析

5.4.2 发展状况

5.4.3 应用分析

5.4.4 前景展望

5.5 静脉识别技术

5.5.1 技术解析

5.5.2 发展状况

5.5.3 应用分析

5.5.4 前景展望

5.6 眼纹识别技术

5.6.1 技术解析

5.6.2 发展优势

5.6.3 应用分析

5.6.4 前景展望

5.7 其他识别技术

5.7.1 掌纹识别

5.7.2 唇纹识别

5.7.3 耳廓形状识别

5.7.4 鼻子形状识别

5.7.5 臀部压力识别

5.7.6 声纹识别

5.7.7 心电图识别

5.7.8 眼动模式识别

5.7.9 体味识别

5.7.10 打字习惯识别

5.7.11 笔迹识别

第六章2013-2018年中国生物识别技术应用领域分析

6.1 金融领域

6.1.1 应用状况分析

6.1.2 主要存在问题

6.1.3 应用前景展望

6.2 医疗领域

6.2.1 应用状况分析

6.2.2 主要存在问题

6.2.3 应用前景展望

6.3 安防领域

6.3.1 应用状况分析

6.3.2 主要存在问题

6.3.3 应用前景展望

6.4 教育领域

6.4.1 应用状况分析

6.4.2 主要存在问题

6.4.3 应用前景展望

6.5 电子消费领域

6.5.1 应用状况分析

6.5.2 主要存在问题

6.5.3 应用前景展望

6.6 社会保障领域

6.6.1 应用状况分析

6.6.2 主要存在问题

6.6.3 应用前景展望

6.7 司法鉴证领域

6.7.1 应用状况分析

6.7.2 主要存在问题

6.7.3 应用前景展望

第七章2013-2018年中国生物识别技术相关潜力企业竞争力分析

7.1 北京中控电子科技有限公司

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 竞争优势分析

7.1.3 战略布局动向

7.1.4 企业发展动态

7.1.5 未来前景展望

7.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 技术优势分析

7.2.3 企业经营状况

7.2.4 企业战略动向

7.2.5 未来发展展望

7.3 汉王科技股份有限公司

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 经营效益分析

7.3.3 业务经营分析

7.3.4 财务状况分析

7.3.5 未来前景展望

7.4 科大讯飞股份有限公司

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 核心技术分析

7.4.3 经营效益分析

7.4.4 业务经营分析

7.4.5 财务状况分析

7.4.6 未来前景展望

7.5 浙江维尔科技股份有限公司

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 核心技术分析

7.5.3 战略布局动向

7.5.4 企业创新动态

7.5.5 未来前景展望

7.6 易联众信息技术股份有限公司

7.6.1 企业发展概况

7.6.2 经营效益分析

7.6.3 业务经营分析

7.6.4 财务状况分析

7.6.5 未来前景展望

7.7 新开普电子股份有限公司

7.7.1 企业发展概况

7.7.2 经营效益分析

7.7.3 业务经营分析

7.7.4 财务状况分析

7.7.5 未来前景展望

第八章中国生物识别技术市场投资潜力分析

8.1 投资机遇分析

8.1.1 产业机遇

8.1.2 市场机遇

8.1.3 需求机遇

8.1.4 政策机遇

8.1.5 互联网化机遇

8.2 投资空间分析

8.2.1 商业应用空间

8.2.2 司法应用空间

8.2.3 公共项目应用空间

8.2.4 公共与社会安全应用空间

8.2.5 个人消费类应用空间

8.3 投资机会分析

8.3.1 步态分析识别

8.3.2 复合生物识别技术

8.3.3 智能设备领域

8.3.4 可穿戴设备领域

8.3.5 反恐领域

8.3.6 金融领域

第九章中国生物识别技术产业投资风险预警

9.1 经济风险

9.1.1 全球经济风险

9.1.2 中国经济风险

9.2 市场风险

9.2.1 投资环境待优化

9.2.2 应用领域难题

9.2.3 系统自身安全

9.3 部分技术的风险

9.3.1 指纹识别

9.3.2 眼球识别

9.3.3 刷脸刷声带

9.3.4 静脉识别

9.4 其他风险

9.4.1 技术风险

9.4.2 政策风险

9.4.3 人才风险

第十章生物识别技术产业前景及趋势预测

10.1 全球生物识别技术产业未来预测

10.1.1 市场前景展望

10.1.2 市场规模预测

10.1.3 市场格局预测

10.2 中国生物识别技术产业前景展望

10.2.1 发展潜力分析

10.2.2 未来前景广阔

10.2.3 市场规模预测

10.3 中国生物识别技术行业发展趋势

10.3.1 产业集中度提高

10.3.2 逐步均衡发展

10.3.3 多种技术融合

10.3.4 市场应用趋势

10.4 生物识别产品技术发展趋势

10.4.1 多模态生物特征识别技术

10.4.2 非接触式生物特征识别系统

10.4.3 网络化的生物特征识别系统

图表目录

图表 2013-2018年全球生物识别技术行业市场规模

图表 2016-2018年世界工业生产同比增长率

图表 2013-2018年世界三大经济体GDP环比增长率

图表 2013-2018年世界及主要经济体GDP同比增长率

图表 2016-2018年三大经济体零售额同比增长率

图表 2016-2018年世界贸易量同比增长率

图表 2016-2018年波罗的海干散货运指数

图表 2016-2018年世界、发达国家和发展中国家消费价格同比上涨率

更多图表见正文……