一、人脸识别相关介绍
1、人脸识别的概念
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2、人脸识别的优势
人脸识别与其它生物识别技术相比，具备特有优势。指纹识别唯一性比较强，采集成本较低，但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制，且接触性、侵扰性较强，人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低；虹膜识别最精准，但是采集成本非常高，识别效率较低，接触性、侵扰性也较强，人脸识别与其相比，采集成本低、识别效率高；语音识别采集成本低，但语音具有可变性，人脸识别与其相比，识别效率高。
人脸识别与其他生物识别技术相比较具备的优势
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3、人脸识别的技术流程
人脸识别技术原理具体实施起来的技术流程则主要包含以下四个部分，人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别（含活体鉴别）。
人脸识别的技术流程
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二、人脸识别的相关政策
长期以来，国家高度重视人脸识别产业落地的发展，出台多项政策助推产业发展。2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见（征求意见稿）》，给人脸识别普及打开；其后，《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》则具体规划“到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%”
人脸识别利好政策
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此外，政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在2017年，就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。
政府对人脸识别初创公司的资金支持
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三、人脸识别行业现状
目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大B端领域，未来两大市场对人脸识别需求旺盛。2018年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。
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2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速。2010年我国人脸识别行业市场规模仅仅为3.777亿元。到了2016年我国人脸识别行业市场规模增长至17.25亿元，截止至2017年我国人脸识别行业市场规模达到了21.91亿元。初步预计2018年我国人脸识别行业市场规模将达27.61亿元，增速在26%左右。并预测在2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。
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中国部分人脸识别公司
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相关报告：华经产业研究院发布的《2019-2025年中国人脸识别行业竞争格局分析及投资战略咨询报告》
四、人脸识别产业趋势
1、市场将会持续扩大
就机场安检而言，从2009年北京首都机场率先在国内应用人脸技术实现员工自助安检通关到2018年北京首都机场又率先将人脸识别技术应用在“智能旅客安检系统”，人脸识别在机场安检领域应用不断增加。未来受益1）国内民航高速发展；2）民航安全要求进一步提升，人脸识别在细分领域需求广阔。
我国公安监控系统存在城市差异大、人均摄像头低的特点，未来监控增量空间巨大，拉动人脸识别行业增长。中国公安系统视频监控摄像头达2000万个，处于国际前列，但是依然存在着城市差异巨大，人均摄像头覆盖率较低的特点：从每平方千米监控摄像头的数量来看，我国部分城市摄像头密度已经比较高，二三线城市密度却很低，以合肥、大连为例，其摄像头密度低于20个/km2,不足深圳的1/10，因此我国监控增量空间依然巨大。
由于金融人群庞大，身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术发展提供助力，预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例，人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别，智慧网点改造更是达千亿元级别，人脸识别可发挥的空间巨大。
2、人脸识别技术3D份额逐渐增长
3D人脸识别的优点在于：（1）精准度高——3D人脸识别系统采集人体面部三维特征，识别精度高，错误拒绝率和错误接受率极低，大量面部特征和数据点足以区分双胞胎；（2）环境稳定性强——3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强，系统更稳定；（3）防伪稳定性高——3D人脸识别系统更稳定，系统不易被轻易愚弄、欺骗，而冒充身份者能够通过合法用户的视频图像或相片骗过2D人脸识别系统；（4）实用性强——3D人脸识别系统不需要用户配合，当人脸有姿态、角度、表情、面部遮挡物等时，其识别性能稳定，实用性强，而2D人脸识别系统识别性能下降剧烈。
目前3D技术应用程度并不高，主要是苹果等手机厂商在应用，未来3D技术在手机端将比2D技术占据更高的市场份额；3D技术不仅在C端市场份额进一步扩大，在B端商用领域也将进一步扩大市场份额。
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