本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国乡镇旅游行业发展概述1
第一节 乡镇旅游行业发展情况1
第二节 最近3-5年中国乡镇旅游行业指标3
一、赢利性3
二、成长速度3
三、附加值的提升空间3
四、进入壁垒/退出机制4
五、风险性8
六、行业周期15
七、竞争激烈程度指标15
八、当前行业发展所属周期阶段的判断16
第三节 关联产业发展分析17
第二章中国乡镇旅游行业的国际比较分析23
第一节 中国乡镇旅游行业竞争力指标分析23
第二节 中国乡镇旅游行业经济指标国际比较分析24
第三节 全球乡镇旅游行业市场分析24
一、市场发展分析24
二、市场现状26
三、需求结构分析27
四、市场前景展望27
第三章应用领域及行业供需分析29
第一节 需求分析29
一、乡镇旅游行业需求市场29
二、乡镇旅游行业客户结构30
三、乡镇旅游行业需求的地区差异32
第二节 供给分析32
第三节 供求平衡分析及未来发展趋势33
一、乡镇旅游行业的需求33
二、乡镇旅游行业的供应预测33
三、供求平衡分析38
四、供求平衡预测42
第四章乡镇旅游产业链的分析43
第一节 行业集中度43
第二节 主要环节 的增值空间46
第三节 行业进入壁垒和驱动因素49
第四节 上下游行业影响及趋势分析50
第五章区域市场情况深度研究52
第一节 长三角区域市场情况分析52
第二节 珠三角区域市场情况分析56
第三节 环渤海区域市场情况分析60
第四节 乡镇旅游行业主要市场大区发展状况及竞争力研究63
一、华北地区市场分析63
二、华中地区市场分析65
三、华南地区市场分析66
四、华东地区市场分析68
五、东北地区市场分析70
六、西南地区市场分析76
七、西北地区市场分析78
第五节 主要省市集中度及竞争力模式分析79
第六章2019-2025年需求预测分析85
第一节 2019-2025年乡镇旅游行业领域需求量预测85
第二节 2019-2025年乡镇旅游行业领域需求功能预测85
第三节 2019-2025年乡镇旅游行业领域需求市场格局预测89
第七章乡镇旅游市场竞争格局分析91
第一节 行业竞争结构分析91
一、现有企业间竞争91
二、潜在进入者分析92
三、替代品威胁分析93
四、供应商议价能力93
五、客户议价能力94
第二节 行业集中度分析94
一、市场集中度分析94
二、企业集中度分析96
三、区域集中度分析97
第三节 行业国际竞争力比较97
一、需求条件97
二、支援与相关产业98
三、企业战略、结构与竞争状态100
四、政府的作用102
第四节 乡镇旅游行业竞争格局分析109
一、2018年乡镇旅游行业竞争分析109
二、2018年国内外乡镇旅游竞争分析118
三、2018年中国乡镇旅游市场竞争分析121
第八章主要企业的排名与产业结构分析124
第一节 行业企业排名分析124
第二节 产业结构分析124
一、市场细分充分程度的分析124
二、各细分市场占总市场的结构比例126
三、领先企业的结构分析(所有制结构)127
第三节 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析127
一、产业价值链条的构成127
二、产业链条的竞争优势与劣势分析128
第四节 产业结构发展预测132
一、产业结构调整的方向政府产业指导政策分析(投资政策、外资政策、限制性政策)132
二、产业结构调整中消费者需求的引导因素135
三、中国乡镇旅游行业参与国际竞争的战略市场定位138
第九章前十大领先企业分析146
第一节 北京融青生态农业有限公司146
一、主营业务及经营状况146
二、历年销售规模、利润指标147
三、主要市场定位148
四、主要优势与主要劣势148
五、市场拓展战略与手段分析148
第二节 唐山农福缘农业科技股份有限公司149
一、主营业务及经营状况149
二、历年销售规模、利润指标150
三、主要市场定位151
四、主要优势与主要劣势151
五、市场拓展战略与手段分析152
第三节 延边雁鸣湖农业开发合作有限责任公司153
一、主营业务及经营状况153
二、历年销售规模、利润指标161
三、主要市场定位162
四、主要优势与主要劣势162
五、市场拓展战略与手段分析163
第四节 五常市背荫河镇燕窝岛渔村164
一、主营业务及经营状况164
二、历年销售规模、利润指标164
三、主要市场定位165
四、主要优势与主要劣势166
五、市场拓展战略与手段分析166
第五节 上海凯博休闲农庄有限公司169
一、主营业务及经营状况169
二、历年销售规模、利润指标170
三、主要市场定位171
四、主要优势与主要劣势171
五、市场拓展战略与手段分析172
第六节 南通市世外桃园休闲农庄有限公司175
一、主营业务及经营状况175
二、历年销售规模、利润指标176
三、主要市场定位176
四、主要优势与主要劣势176
五、市场拓展战略与手段分析176
第七节 成都福润乡村旅游开发有限公司177
一、主营业务及经营状况177
二、历年销售规模、利润指标181
三、主要市场定位181
四、主要优势与主要劣势181
五、市场拓展战略与手段分析183
第八节 江苏大丰盐土大地现代农业科技园184
一、主营业务及经营状况184
二、历年销售规模、利润指标194
三、主要市场定位194
四、主要优势与主要劣势195
五、市场拓展战略与手段分析196
第九节 长兴城山沟桃源山庄生态农业开发有限公司196
一、主营业务及经营状况196
二、历年销售规模、利润指标197
三、主要市场定位197
四、主要优势与主要劣势197
五、市场拓展战略与手段分析198
第十节 厦门小嶝休闲渔村开发有限公司198
一、主营业务及经营状况198
二、历年销售规模、利润指标199
三、主要市场定位200
四、主要优势与主要劣势200
五、市场拓展战略与手段分析201
第十章2018年中国乡镇旅游所属行业整体运行指标分析202
第一节 中国乡镇旅游所属行业总体规模分析202
一、企业数量结构分析202
二、所属行业规模分析203
第二节 中国乡镇旅游所属行业产销分析204
一、行业情况总体分析204
二、行业销售收入总体分析205
第三节 中国乡镇旅游所属行业财务指标总体分析206
一、所属行业盈利能力分析206
二、行业偿债能力分析207
三、行业营运能力分析208
四、行业发展能力分析208
第十一章影响企业经营的关键趋势209
第一节 市场整合成长趋势209
第二节 需求趋势及新的商业机遇预测210
第三节 企业区域市场拓展的趋势211
第四节 科研开发趋势及替代技术进展213
第五节 影响企业销售与服务方式的关键趋势214
第六节 中国乡镇旅游行业SWOT分析217
一、优势分析217
二、劣势分析218
三、机遇分析219
四、威胁分析219
第十二章2019-2025年乡镇旅游行业投资价值评估分析221(AK LT)
第一节 产业发展的有利因素与不利因素分析221
第二节 产业发展的空白点分析229
第三节 投资回报率比较高的投资方向230
第四节 新进入者应注意的障碍因素230
第五节 营销分析与营销模式推荐231
一、渠道构成231
二、销售贡献比率234
三、覆盖率236
四、销售渠道效果237
五、价值流程结构238
图表目录
图表:2016-2018年乡镇旅游行业需求规模分析29
图表:2018年乡镇旅游行业游客的年龄构成30
图表:2018年乡镇旅游行业游客的职业构成31
图表:旅游产业集群引起的经济增长49
图表:2016-2018年华北地区乡村旅游市场规模分析63
图表:2016-2018年华中地区乡村旅游市场规模分析65
图表:2016-2018年华南地区乡村旅游市场规模分析66
图表:2016-2018年华东地区乡村旅游市场规模分析68
图表:2016-2018年东北地区乡村旅游市场规模分析70
图表:2016-2018年西南地区乡村旅游市场规模分析76
图表:2016-2018年西北地区乡村旅游市场规模分析78
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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