BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
从BI应用领域来看,电信领域占比最高,BI软件在电信领域的营业收入占整体收入的36%;其次是金融领域,占比达到32%;保险领域排名第三,占比达到14%。
中国商业智能应用领域结构
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章商业智能化行业发展概述
第一节 商业智能化概述
一、定义
二、行业概况
第二节 商业智能化行业产业链分析
一、行业经济特性
二、产业链结构分析
三、产业链上下游对商业智能化行业的影响分析
第三节 全球商业智能化行业发展分析
一、全球商业智能化行业发展历程
二、全球商业智能化行业主要生产国家地区分析
三、全球商业智能化行业发展趋势分析
第二章2015-2018年中国商业智能化行业发展环境分析
第一节 2015-2018年中国商业智能化行业经济发展环境分析
第二节 2015-2018年中国商业智能化行业政策发展环境分析
一、商业智能化行业相关政策分析
二、行业生产标准分析
第三节 2015-2018年中国商业智能化行业社会环境发展分析
一、人口环境分析
二、文化环境分析
三、中国城镇化率
四、居民的各种消费观念和习惯
第四节 2015-2018年中国商业智能化行业技术发展环境分析
一、商业智能化行业技术现状分析
二、商业智能化行业技术趋势分析
第三章中国商业智能(BI)特点及意义涵盖
第一节 数据质量与商业智能
一、数据质量在商业智能中扮演的角色
二、数据质量水平与商业智能的关系
三、数据质量与五种形式的商业智能
第二节 商业智能(BI)功能
一、读取数据
二、分析功能
三、丰富画面
四、数据输出
五、定型处理
第四章中国商业智能化所属行业经济运行指标情况分析
第一节 企业数量和分布
一、企业数量
二、分布情况
第二节 中国商业智能化所属行业财务指标总体分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第五章2015-2018年中国商业智能化所属行业市场营销情况分析
第一节 2015-2018年中国商业智能化市场营销现状分析
一、商业智能化市场营销动态概览
二、商业智能化营销模式分析
三、商业智能化市场营销渠道分析
第二节 2015-2018年中国商业智能化网络营销分析
第三节 2015-2018年中国商业智能化市场营销策略分析
一、产品策略
二、价格策略
三、渠道策略
第六章2015-2018年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析
第一节 2015-2018年中国商业智能(BI)业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节 2015-2018年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用
第七章2019-2025年中国企业引进商业智能(BI)及投资前景预测
第一节 2019-2025年中国商业智能(BI)发展趋势
大数据BI行业已然是个香饽饽,进场者越来越多,鱼龙混杂,2018年活跃的BI工具和厂商,约有50个,较2017年的42个多出8个,很多产品都是近两年推出的。BI行业是个充满吸引力的领域,同时也是极具门槛的领域。B2B行业与B2C、C2C行业属性不同,即便是在互联网巨头或大量资本的支持下,没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础,新创品牌是很难闯出一片天的。
我国BI行业基本形成了帆软、SAP、IBM、微软、Oracle五强争霸的局面,2017年帆软以13.76%的市场份额排名第一,SAP以13.23%的市场份额紧随其后,IBM以9.42%的市场份额排名第三。
2017年中国大数据BI行业市场份额占比分布
一、应用领域的探索和扩张
二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、与领域、行业知识的结合
四、实时商务智能系统的研究和应用
五、不同领域的理论、技术的融合
六、商务智能系统可视化、交互性
第二节 2019-2025年中国商业智能系统发展趋势
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
四、从传统功能向增强型功能转变
第三节 2019-2025年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第八章主要商业智能化企业竞争分析
第一节金蝶
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、企业经营情况分析
四、发展战略分析
第二节用友
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、企业经营情况分析
四、发展战略分析
第三节创智
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、企业经营情况分析
四、发展战略分析
第四节博科
一、企业概况
二、竞争优势分析
三、企业经营情况分析
四、发展战略分析
第四部分行业趋势分析
第九章2019-2025年商业智能化行业投资价值评估分析
第一节 行业发展的有利因素与不利因素分析
一、行业发展的有利因素分析
二、行业发展的不利因素分析
第二节 投资回报率比较高的投资方向
第三节 营销分析与营销模式推荐
一、渠道构成
二、销售渠道效果
三、营销模式推荐
第十章2019-2025年中国商业智能化行业发展趋势预测分析
第一节 2019-2025年中国商业智能化行业前景展望
一、商业智能化的研究进展及趋势分析
二、商业智能化价格趋势分析
第二节 2019-2025年中国商业智能化行业市场预测分析
一、商业智能化市场供给预测分析
二、商业智能化需求预测分析
三、商业智能化竞争格局预测分析
第三节 2019-2025年中国商业智能化行业市场盈利预测分析
第十一章2019-2025年中国商业智能化行业投资和风险预警分析
第一节 2019-2025年商业智能化行业发展环境分析(AK LR)
第二节 2019-2025年商业智能化行业投资特性分析
一、2019-2025年中国商业智能化行业进入壁垒
二、2019-2025年中国商业智能化行业盈利模式
三、2019-2025年中国商业智能化行业盈利因素
第三节 2019-2025年商业智能化行业投资风险分析
一、2019-2025年中国商业智能化行业政策风险
二、2019-2025年中国商业智能化行业技术风险
三、2019-2025年中国商业智能化行业供求风险
四、2019-2025年中国商业智能化行业其它风险
第四节 2019-2025年中国商业智能化行业投资机会
一、2019-2025年中国商业智能化行业最新投资动向
二、2019-2025年中国商业智能化行业投资机会分析
第五节 2019-2025年中国商业智能化行业主要投资建议
图表目录
图表:商业智能化行业产业链分析
图表:中国国内生产总值及其增长速度
图表:中国社会消费品零售总额
图表:中国居民消费价格月度涨跌幅度
图表:中国居民消费价格比上年涨跌幅度
图表:中国居民人均可支配收入及其增长速度
图表:2019-2025年中国商业智能化行业产量预测
图表:2019-2025年中国商业智能化行业产值预测
图表:2019-2025年中国商业智能化行业销量预测
图表:2019-2025年中国商业智能化行业销售收入预测
图表:2019-2025年中国商业智能化行业市场规模预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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