2018-2024年中国可穿戴设备未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告
可穿戴设备
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2018-2024年中国可穿戴设备未来趋势预测分析及投资规划研究建议报告

发布时间:2018-05-18
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报告目录

第一章可穿戴设备产业链分析

1.1 可穿戴设备基本情况

1.1.1 基本概念

1.1.2 消费需求动因

1.1.3 产品发展演进

1.1.4 相关技术介绍

1.1.5 技术设计原则

1.2 可穿戴设备产业链分析

1.2.1 产业链简析

1.2.2 产业链竞争现状

1.2.3 上游硬件发展分析

1.2.4 下游软件发展分析

第二章2015-2017年可穿戴设备行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济运行状况

2.1.2 工业经济运行良好

2.1.3 消费结构不断升级

2.1.4 投资结构明显优化

2.1.5 中国经济发展趋势

2.2 政策环境

2.2.1 人工智能行动方案

2.2.2 互联网+制造融合发展

2.2.3 行业认证标准

2.2.4 相关利好政策

2.2.5 区域产业政策

2.3 技术环境

2.3.1 技术发展形势

2.3.2 技术专利分布

2.3.3 技术研发突破

2.3.4 材料技术

2.3.5 天线技术

2.3.6 传感器技术

2.3.7 数据传输技术

第三章2015-2017年可穿戴设备行业发展分析

3.1 2015-2017年全球可穿戴设备行业综述

3.1.1 行业发展历程

3.1.2 全球市场规模

3.1.3 影响因素分析

3.1.4 产业投资特征

3.1.5 产品应用分析

3.2 2015-2017年中国可穿戴设备行业发展现状

3.2.1 产业发展意义

3.2.2 行业发展规模

3.2.3 企业投资动向

3.2.4 主要应用领域

3.2.5 行业发展态势

3.3 2015-2017年深圳市可穿戴设备行业分析

3.3.1 产业基础良好

3.3.2 产业发展现状

3.3.3 行业问题分析

3.3.4 未来发展规划

3.3.5 老年市场向好

3.4 可穿戴设备行业存在的问题

3.4.1 产业主要不足

3.4.2 技术标准落后

3.4.3 信息安全问题

3.4.4 行业挑战分析

3.5 可穿戴设备行业的发展策略

3.5.1 关键因素分析

3.5.2 市场发展策略

3.5.3 技术发展关键

3.5.4 产业促进建议

3.5.5 商业模式探索

第四章2015-2017年可穿戴设备市场格局及消费分析

4.1 2015-2017年中国可穿戴设备市场格局分析

4.1.1 市场爆发式增长

4.1.2 市场竞争格局

4.1.3 互联网巨头发力

4.1.4 商业银行涉足

4.1.5 电信运营商布局

4.2 2015-2017年可穿戴设备市场实力矩阵分析

4.2.1 实力矩阵整体分析

4.2.2 领先者象限分析

4.2.3 创新者象限分析

4.2.4 务实者象限分析

4.2.5 补缺者象限分析

4.3 2015-2017年可穿戴设备消费者认知度分析

4.3.1 市场转化率

4.3.2 产品认知率

4.3.3 产品使用率

4.3.4 智能手表品牌占有率

4.3.5 智能手环品牌占有率

4.3.6 用户期待开发领域

4.4 2015-2017年可穿戴设备市场消费行为分析

4.4.1 产品购买情况

4.4.2 价格接受范围

4.4.3 消费购买因素

4.4.4 功能需求情况

4.4.5 用户偏好特征

4.4.6 产品宣传渠道

4.5 可穿戴设备市场消费趋势及策略分析

4.5.1 需求趋势分析

4.5.2 消费趋于理性

4.5.3 营销机会分析

4.5.4 用户粘度策略

4.5.5 市场发展策略

第五章2015-2017年消费类可穿戴设备市场发展分析

5.1 2015-2017年智能眼镜市场分析

5.1.1 产品和功能简介

5.1.2 全球新品开发情况

5.1.3 国内线上市场销售

5.1.4 智能眼镜价格水平

5.1.5 市场竞争格局分析

5.1.6 行业未来前景展望

5.2 2015-2017年智能手表市场分析

5.2.1 产品和功能分析

5.2.2 全球市场现状

5.2.3 国内市场规模

5.2.4 消费行为分析

5.2.5 典型产品介绍

5.2.6 儿童市场火热

5.2.7 消费普及难点

5.3 2015-2017年智能手环市场分析

5.3.1 产品和功能分析

5.3.2 产品价格分布

5.3.3 市场竞争格局

5.3.4 产品质量现状

5.3.5 产品排名分析

5.3.6 市场发展瓶颈

5.4 2015-2017年其他消费类可穿戴设备市场分析

5.4.1 智能跑鞋

5.4.2 智能服饰

5.4.3 智能家纺

5.4.4 智能珠宝

第六章2015-2017年医疗类可穿戴设备市场发展分析

6.1 2015-2017年医疗类可穿戴设备市场综合分析

6.1.1 市场快速崛起

6.1.2 行业驱动因素

6.1.3 商业模式分析

6.1.4 市场竞争格局

6.1.5 市场面临挑战

6.1.6 消费者认知度

6.2 2015-2017年医疗类可穿戴设备产品开发分析

6.2.1 产品的作用

6.2.2 产品技术分析

6.2.3 产品应用场景

6.2.4 国外产品开发

6.2.5 国内新品动态

6.3 医疗类可穿戴设备的隐私保护问题及策略

6.3.1 采集信息的方式

6.3.2 隐私保护的发展趋势

6.3.3 隐私保护面临的挑战

6.3.4 信息隐私保护对策

6.4 医疗类可穿戴设备市场投资策略分析

6.4.1 市场发展切入点

6.4.2 市场发展战略点

6.4.3 市场发展连接点

6.4.4 市场发展亮化点

6.4.5 市场发展深入点

6.4.6 市场发展赢利点

6.5 医疗类可穿戴设备市场前景展望

6.5.1 未来应用方向

6.5.2 行业发展趋势

6.5.3 市场发展潜力

6.5.4 市场规模预测

第七章2015-2017年其他可穿戴设备市场发展分析

7.1 老人用可穿戴设备

7.1.1 市场需求增长

7.1.2 典型产品介绍

7.1.3 产品设计分析

7.1.4 市场空间巨大

7.1.5 市场发展难点

7.1.6 产品发展趋势

7.2 婴儿用可穿戴设备

7.2.1 产品需求特征

7.2.2 典型产品分析

7.2.3 市场发展趋势

7.3 动物用可穿戴设备

7.3.1 产品需求特征

7.3.2 典型产品分析

7.3.3 行业发展趋势

7.3.4 市场前景预测

第八章2015-2017年可穿戴设备产业链上游——传感器行业分析

8.1 传感器行业基本概述

8.1.1 产品分类及特性

8.1.2 产业发展阶段

8.1.3 行业发展特点

8.1.4 产业链简析

8.2 2015-2017年全球传感器产业发展分析

8.2.1 市场规模

8.2.2 区域分布

8.2.3 主要厂商

8.2.4 竞争格局

8.3 2015-2017年中国传感器行业发展现状

8.3.1 政策环境

8.3.2 市场规模

8.3.3 区域分布

8.3.4 主要厂商

8.3.5 主要产品

8.3.6 应用领域

8.4 2015-2017年MEMS传感器市场分析

8.4.1 MEMS传感器概述

8.4.2 MEMS传感器市场规模

8.4.3 MEMS专利申请现状

8.4.4 MEMS传感器发展机遇

8.4.5 MEMS传感器前景展望

8.5 中国传感器产业发展中的问题及对策

8.5.1 主要问题分析

8.5.2 企业竞争力不足

8.5.3 突破行业瓶颈

8.5.4 发展措施建议

8.6 传感器行业发展趋势及前景

8.6.1 产业发展趋势

8.6.2 技术发展趋势

8.6.3 市场前景展望

8.6.4 市场需求预测

第九章2015-2017年可穿戴设备产业链其他上游行业分析

9.1 2015-2017年芯片行业发展分析

9.1.1 中国芯片产业发展现状

9.1.2 芯片企业布局可穿戴市场

9.1.3 可穿戴设备芯片需求分析

9.1.4 可穿戴设备芯片技术创新

9.1.5 可穿戴设备芯片主流厂商

9.2 2015-2017年电池行业发展分析

9.2.1 中国电池行业发展规模

9.2.2 可穿戴设备电池续航状况

9.2.3 可穿戴设备市场电池技术创新

9.2.4 可穿戴设备带动电池市场向好

9.3 2015-2017年FPC(柔性电路板)行业发展分析

9.3.1 FPC行业发展规模

9.3.2 FPC市场需求分析

9.3.3 FPC市场分布格局

9.3.4 FPC市场竞争态势

9.3.5 FPC产业投资壁垒

第十章2015-2017年可穿戴设备产业链中游——人机交互行业分析

10.1 2015-2017年人机交互行业发展综述

10.1.1 概念介绍

10.1.2 产业链分析

10.1.3 技术发展分析

10.1.4 体感交互技术

10.2 2015-2017年语音交互行业分析

10.2.1 产业链分析

10.2.2 行业发展地位

10.2.3 产业发展历程

10.2.4 行业发展规模

10.2.5 国内竞争格局

10.2.6 关键技术分析

10.2.7 产品比较分析

10.3 人机交互行业的发展前景

10.3.1 未来发展方向

10.3.2 语音交互前景

10.3.3 语音交互趋势

第十一章2015-2017年中国可穿戴设备下游行业——服务平台发展分析

11.1 2015-2017年服务平台发展综述

11.1.1 发展现状分析

11.1.2 主要平台介绍

11.1.3 设备平台一体化

11.1.4 未来发展方向

11.2 2015-2017年软件app发展分析

11.2.1 产业链地位

11.2.2 行业发展现状

11.2.3 市场竞争格局

11.2.4 典型应用分析

11.2.5 软件满意度分析

11.2.6 未来发展方向

11.3 2015-2017年平台竞争分析

11.3.1 市场竞争现状

11.3.2 既有者竞争力

11.3.3 新进入者分析

第十二章2015-2017年可穿戴设备行业重点企业分析

12.1 谷歌(Alphabet)

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 企业经营状况

12.1.3 企业优势分析

12.1.4 打造服务平台

12.1.5 未来前景展望

12.2 苹果(Apple)

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 企业经营状况

12.2.3 主要产品分析

12.2.4 企业新品动态

12.2.5 未来前景展望

12.3 百度

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 企业经营状况

12.3.3 主要产品分析

12.3.4 未来前景展望

12.4 奇虎360

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 企业经营分析

12.4.3 主要产品分析

12.4.4 企业新品动态

12.4.5 未来前景展望

12.5 华为

12.5.1 企业相关概述

12.5.2 企业发展历程

12.5.3 企业经营状况

12.5.4 研究开发现状

12.5.5 可穿戴产品动态

12.6 小米

12.6.1 企业相关概述

12.6.2 企业发展历程

12.6.3 企业竞争力分析

12.6.4 可穿戴产品动态

12.7 九安医疗

12.7.1 企业发展概况

12.7.2 经营效益分析

12.7.3 业务经营分析

12.7.4 财务状况分析

12.7.5 未来前景展望

12.8 其他企业

12.8.1 NIKE

12.8.2 Microsoft

12.8.3 三星

12.8.4 小天才

12.8.5 映趣科技

12.8.6 乐动信息

第十三章2018-2024年可穿戴设备行业投资潜力分析

13.1 2018-2024年可穿戴设备投融资动态

13.1.1 全球融资规模

13.1.2 国内投资规模

13.1.3 市场投资动态

13.1.4 子领域投资火热

13.2 可穿戴设备行业投资风险预警

13.2.1 行业风险案例

13.2.2 产品风险分析

13.2.3 资源整合风险

13.2.4 行业经营风险

13.3 可穿戴设备产业链投资机会分析

13.3.1 上游

13.3.2 中游

13.3.3 下游

第十四章2018-2024年可穿戴设备行业发展趋势及前景预测(AK LT)

14.1 可穿戴设备行业发展趋势

14.1.1 技术升级路径

14.1.2 智能手机替代趋势

14.1.3 差异化发展趋势

14.1.4 产品发展方向

14.1.5 产品功能展望

14.2 可穿戴设备行业前景展望

14.2.1 行业发展前景

14.2.2 细分市场展望

14.2.3 市场前景可观

14.3 2018-2024年中国可穿戴设备行业预测分析

14.3.1 中国可穿戴设备行业发展因素分析

14.3.2 2018-2024年中国可穿戴设备行业市场规模预测

14.3.3 2018-2024年中国可穿戴设备行业出货量预测

图表目录

图表 智能可穿戴终端产品介绍

图表 可穿戴设备产业链示意图

图表 常见可穿戴终端所使用的主芯片

图表 可穿戴设备硬件整体方案

图表 2011-2017年国内生产总值及其增长速度

图表 2011-2017年三大产业增加值占国内生产总值比重

图表 2011-2017年粮食产量

图表 2011-2017年全部工业增加值及其增长速度

图表 2011-2017年建筑业增加值及其增长速度

图表 2011-2017年全社会固定资产投资

图表 2017年房地产开发和销售主要指标及其增长速度

图表 2011-2017年社会消费品零售总额

图表 2011-2017年货物进出口总额

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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权威引用

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