![2018-2024年中国互联网服装市场供需预测及投资战略研究咨询报告](http://m.huaon.com/cover/20/21/352021.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
报告目录
第1章互联网服装行业发展前景分析
1.1 互联网服装行业发展现状分析
1.1.1 互联网服装总体开展情况
1.1.2 互联网服装交易规模分析
1.1.3 服装互联网渗透率分析
1.1.4 服装互联网发展广度分析
1.1.5 互联网服装产品交易结构
1.1.6 2017年双11服装零售电商业绩
(1)近年天猫“双十一”交易量
(2)2017年“双十一”各大商城流量分布
(3)2017年“双十一”热门商品分类
(4)2017年“双十一”服装市场规模及品牌竞争情况
1.2 互联网服装行业市场竞争格局
1.2.1 互联网服装行业市场参与者
1.2.2 互联网服装行业竞争者类型
1.2.3 互联网服装行业市场占有率
1.3 互联网服装行业盈利能力分析
1.3.1 服装行业整体经营情况分析
1.3.2 互联网服装行业经营成本分析
1.3.3 互联网服装行业盈利模式分析
1.3.4 互联网服装行业盈利水平分析
1.3.5 互联网服装行业盈利制约因素
1.4 服装零售电商行业未来前景及趋势预测
1.4.1 互联网服装行业市场空间测算
1.4.2 互联网服装行业市场规模预测
1.4.3 互联网服装行业市场趋势预测
第2章互联网服装行业用户群体分析
2.1 互联网服装用户群体特征
2.1.1 互联网服装用户群体规模
2.1.2 互联网服装用户年龄分布
2.1.3 互联网服装用户学历分布
2.1.4 互联网服装用户收入分布
2.1.5 互联网服装用户城市分布
2.2 互联网服装用户消费特点
2.2.1 互联网服装用户购物频次
2.2.2 互联网服装用户信息渠道
2.2.3 互联网服装用户购物渠道
2.2.4 互联网服装用户支付习惯
2.3 互联网服装用户消费偏好
2.3.1 互联网服装用户的关注点
2.3.2 互联网服装用户产品偏好
2.3.3 互联网服装用户品牌偏好
2.3.4 互联网服装用户价位偏好
2.3.5 互联网服装用户优惠活动偏好
2.4 互联网服装用户消费满意度
2.4.1 互联网服装用户满意度影响因素
2.4.2 互联网服装用户对产品质量满意度
2.4.3 互联网服装用户对商家服务满意度
2.4.4 互联网服装用户对价格满意度
2.5 互联网服装用户特征总结
2.5.1 互联网服装用户群体特征总结
2.5.2 互联网服装用户消费特点总结
2.5.3 互联网服装用户消费偏好总结
2.5.4 互联网服装用户消费满意度总结
第3章服装企业互移动联网切入点及突围策略
3.1 服装行业互联网思维分析
3.1.1 痛点思维
3.1.2 爆点思维
3.1.3 粉丝思维
3.2 移动互联网商业价值及企业切入点
3.2.1 移动互联网商业价值及切入点分析
(1)移动互联网的商业价值
(2)移动互联网的切入点分析
3.2.2 2018-2024年移动互联网发展预测
(1)移动互联网前景预测
(2)移动电子商务市场预测
(3)移动营销市场前景预测
3.2.3 2018-2024年移动互联网发展趋势预测
3.3 服装零售企业移动电商切入与运营策略
3.3.1 移动互联时代电子商务新趋势
(1)向便捷化趋势发展,同时保障移动电子商务安全也成重要趋势
(2)向企业应用化与产业配套化趋势发展
3.3.2 主流电商移动端业务现状分析
(1)网购交易额PC端和移动端占比
(2)主流电商移动端竞争格局
(3)主流电商移动端业务简况
3.3.3 移动电子商务用户行为分析
(1)用户性别结构
(2)用户地域分布
(3)用户使用操作系统分布
(4)购物高峰期
(5)用户产品购买倾向
(6)用户支付方式
(7)用户月均消费额度
(8)用户对物流方式的选择
(9)影响用户选择移动电商服务的因素
3.3.4 服装零售企业移动电商的机会与威胁
(1)服装零售企业移动电商的机会——拓宽产品的覆盖面,挖掘更多的潜在购买者
(2)服装零售企业移动电商的威胁——主要是面临着更多的安全威胁
3.3.5 服装零售企业移动电商切入模式建议
(1)模式一 借力第三方平台,入驻开店(适合企业 实力相对较弱)
(2)模式二 自建网上商城系统(适合企业 企业规模大,实力雄厚)
(3)模式三 与优秀网上商城系统开发商合作(适合企业 实力相对较强)
3.3.6 服装零售企业移动电商切入之——微商城开发运营策略
(1)微商城商户接入流程/要求
(2)微商城商户接入资费标准
(3)服装零售企业如何运营微商城
(4)服装零售企业微商城运营风险及优化
(5)服装零售企业微商城营销推广策略
(6)服装零售行业微商城运营优秀案例
3.3.7 服装零售企业移动电商切入之——电商类APP开发运营策略
(1)服装零售企业电商类APP开发成本
(2)服装零售企业电商类APP功能模块
(3)服装零售企业电商类APP设计要点
(4)服装零售企业电商类APP运营策略
(5)服装零售行业电商类APP优秀案例
3.4 服装零售企业如何制胜移动互联网营销新平台
3.4.1 移动互联时代市场营销新趋势
(1)移动互联网营销的特点
(2)移动互联网营销的应用形式
(3)移动互联网营销产业链结构
(4)移动互联网营销发展趋势预测
3.4.2 服装零售企业移动互联网营销之——微信营销战略
(1)微信功能概述及营销价值
(2)微信用户行为及营销现状
(3)微信的主要营销模式分析
(4)微信营销的步骤、方法与技巧
(5)微信运营与营销优秀案例详解
(6)微信营销效果的评估标准分析
(7)微信下企业的CRM策略分析
3.4.3 服装零售企业移动互联网营销之——APP营销战略
(1)APP营销的特点与价值
(2)企业APP营销背景分析
(3)APP体系与功能策略方向
(4)APP营销的创意路径
(5)APP用户体验设计技巧
(6)如何找准APP目标客户
(7)APP推广的技巧与方法
(8)APP如何提升运营效果
(9)APP营销优秀实战案例
3.4.4 服装零售企业移动互联网营销之——微博营销战略
(1)微博营销的特点与价值
(2)微博用户行为及营销现状
(3)微博营销的策略与技巧
(4)微信营销优秀案例详解
(5)中小企业微博营销实战对策
(6)微博营销风险及应对策略
第4章服装企业切入互联网运营模式选择
4.1 服装零售企业电商发展战略规划
4.1.1 服装零售企业电商如何正确定位
(1)电商定位简介
(2)企业电商定位步骤
(3)电商模式定位方式
4.1.2 服装零售电商核心业务确定策略
4.1.3 服装零售企业电商化组织变革策略
(1)服装零售电商组织结构变革策略分析
(2)服装零售电商业务流程重构策略分析
4.2 平台类服装零售电商运营模式解析
4.2.1 平台类电商业务系统结构分析
4.2.2 平台类服装零售电商盈利模式分析
4.2.3 平台类服装零售电商运营成本分析
4.2.4 平台类服装零售电商盈利空间分析
4.2.5 平台类服装零售电商经营风险分析
4.2.6 平台类服装零售电商优劣势分析
4.2.7 平台类服装零售电商关键资源能力分析
4.3 自营类服装零售电商运营模式解析
4.3.1 自营类电商业务系统结构分析
4.3.2 自营类服装零售电商盈利模式分析
4.3.3 自营类服装零售电商运营成本分析
4.3.4 自营类服装零售电商盈利空间分析
4.3.5 自营类服装零售电商经营风险分析
4.3.6 自营类服装零售电商优劣势分析分析
4.3.7 自营类服装零售电商关键资源能力分析
4.4 平台+自营类服装零售电商运营模式解析
4.4.1 平台+自营类服装零售电商优势分析
4.4.2 垂直自营电商平台化可行性分析
4.4.3 垂直自营电商运营模式分析
(1)聚美优品销售模式分析
(2)聚美优品营销模式分析
(3)聚美优品配送模式分析
4.4.4 垂直自营电商平台盈利空间分析
4.4.5 垂直自营电商平台化经营风险预估
4.4.6 垂直自营电商平台化的关键资源能力分析
4.4.7 垂直自营电商平台化的切入策略
4.5 服装零售企业利用第三方平台模式解析
4.5.1 服装零售企业利用第三方平台的优劣势分析
4.5.2 服装零售企业利用第三方平台运营成本分析
4.5.3 服装零售企业利用第三方平台盈利空间分析
4.5.4 服装零售企业利用第三方平台经营风险分析
4.5.5 国内大型第三方电商平台选择依据分析
(1)国内四大B2C电商开放平台准入门槛对比
(2)国内四大B2C电商开放平台规模对比
(3)国内四大B2C电商开放平台账期对比
(4)国内四大B2C电商开放平台资费对比
(5)国内四大B2C电商开放平台扣点率对比
4.5.6 服装零售企业利用第三方平台运营策略
(1)利用平台做好企业产品和服务的宣传与推广
(2)利用平台提供的网上洽谈、在线订单、在线支付、售后服务等功能
(3)利用平台提高企业信誉度
第5章互联网服装行业典型案例分析
5.1 国际服装在中国的电商格局
5.2 国际服装互联网发展分析
5.2.1 服装电商平台案例分析
(1) 九牧王股份有限公司2
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
(2) 福建七匹狼实业股份有限公司
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
(3)广州卡奴迪路服饰股份有限公司
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
5.2.2 服装零售企业电商发展分析
(1)浙江森马服饰股份有限公司
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
(2)雅戈尔集团股份有限公司
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
(3)劲霸男装股份有限公司)
1)企业发展简介
2)企业进驻服装品牌
3)企业电商模式解构
4)企业电商运营策略
5)企业电商模式在我国适应性
……
第6章互联网服装行业投资机会分析
6.1 互联网服装行业投资现状
6.1.1 互联网服装行业投资方式
6.1.2 互联网服装不同模式投资案例
6.2 互联网服装行业投资前景
6.2.1 互联网服装行业投资壁垒分析
(1)资金壁垒
(2)政策壁垒
6.2.2 互联网服装行业投资风险分析
(1)市场竞争风险
(2)政策变动风险
(3)营销失败的风险
6.2.3 互联网服装行业投资前景分析
6.3 互联网服装行业投资机会
6.3.1 服装网购需求增长带来的投资机会
6.3.2 国际品牌线上渠道拓展投资机会
图表目录
图表1 中国服装零售电商行业分类情况
图表2 2014-2017年中国服装网购市场交易规模(单位 亿元,%)
图表3 中国网络购物与国外渗透率对比(单位 %)
图表4 我国网购交易品类占比(单位 %)
图表5 服装零售电商交易金额与交易数量占比(单位 %)
图表6 2014-2017年天猫“双十一”交易额(单位 亿元)
图表7 2014-2017年 “双十一”各大商城流量分布(单位 %)
图表8 2017年“双十一”各大电商热门品类分布(单位 %)
图表9 2017年“双十一”服装销量前十名品牌(单位 %)
图表10 服装电商行业参与者结构
图表11 服装电商行业竞争者类型分析
图表12 服装电商行业交易结构
图表13 服装电商行业各平台交易占比情况
图表14 2014-2017年服装制造行业盈利能力(单位 %)
图表15 2014-2017年服装行业零售总额(单位 亿元)
图表16 服装零售电商行业经营成本分析
图表17 服装电商行业盈利模式分析
图表18 2014-2017年聚美优品和京东商城毛利率对比
图表19 服装企业无法离开线下业务的原因
图表20 服装企业线上线下的主要矛盾
图表21 2014-2017年服装行业网络零售额及其占比(单位 亿元,%)
图表22 2018-2024年服装行业网络交易额和占行业比重预测(单位 亿元,%)
图表23 2018-2024年中国服装消费主力人数(单位 万人,%)
图表24 互联网服装用户年龄分布(单位 %)
图表25 互联网服装用户学历分布(单位 %)
图表26 互联网服装用户收入分布(单位 %)
图表27 互联网服装用户城市分布
图表28 根据不同年龄的互联网服装用户购物频次分布
图表29 根据不同学历的互联网服装用户购物频次分布
图表30 根据不同收入的互联网服装用户购物频次分布
图表31 根据不同年龄的互联网服装用户信息渠道分布
图表32 根据不同学历的互联网服装用户信息渠道分布
图表33 根据不同收入的互联网服装用户信息渠道分布
图表34 互联网服装用户购物渠道
图表35 根据不同年龄的互联网服装用户购物渠道分布
图表36 根据不同学历的互联网服装用户购物渠道分布
图表37 根据不同收入的互联网服装用户购物渠道分布
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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