真丝一般指蚕丝，包括桑蚕丝、柞蚕丝、蓖麻蚕丝、木薯蚕丝等。真丝被称为“纤维皇后”，以其独特的魅力受到古往今来的人的青睐。真丝，属于蛋白质纤维，丝素中含有18种对人体有益的氨基酸，可以帮助皮肤维持表面脂膜的新陈代谢，故可以使皮肤保持滋润、光滑。
家用纺织品又叫装饰用纺织品，与服装用纺织品、产业用纺织品共同构成纺织业的三分天下。作为纺织品中重要的一个类别，家用纺织产品在居室装饰配套中被称为“软装饰”，它在营造环境中有着决定性的作用。它就从传统的满足铺铺盖盖、遮遮掩掩、洗洗涮涮的日常生活需求一路走过来，如今的家纺行业已经具备了时尚、个性、保健等多功能的消费风格，家用纺织品这个纺织行业在家居装饰和空间装饰正逐渐成为市场新宠。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章2013-2017年中国真丝家纺行业发展环境分析
第一节中国经济环境分析
一、2017年宏观经济运行情况
二、2007-2017年中国居民（消费者）收入情况
三、2007-2017年中国城市化率
四、2017年中国经济发展预测分析
第二节真丝家纺行业相关政策
一、国家“十二五”产业政策
二、其他相关政策(标准、技术)
三、出口关税及相关税收政策
第三节2017年中国真丝家纺行业发展社会环境分析
第二章2017年全球真丝家纺行业发展分析
第一节2017年全球真丝家纺行业发展现状
第二节2017年全球真丝家纺行业主要品牌
一、全球真丝家纺行业主要品牌
二、全球真丝家纺行业主要品牌市场占有率格局
第三节2017年全球真丝家纺行业供求情况
一、2009-2017年全球真丝家纺行业产量情况
二、2009-2017年全球真丝家纺行业需求情况
三、2009-2017年全球真丝家纺行业市场规模
第四节2018-2024年全球真丝家纺行业供求预测
第五节2018-2024年全球真丝家纺行业市场规模预测
第三章真丝家纺行业概述
第一节真丝家纺定义及分类
第二节真丝家纺行业发展历程
第三节真丝家纺生命周期
第四节真丝家纺产业链分析
一、产业链模型介绍
二、真丝家纺产业链模型分析
第五节真丝家纺上游行业分析
一、上游行业概述
二、上游行业发展现状
第六节真丝家纺下游行业分析
一、下游行业概述
二、下游行业发展现状
第七节上下游行业对真丝家纺行业的影响分析
第四章中国真丝家纺行业技术及产品发展竞争情况分析
第一节国内外真丝家纺行业技术发展现状
第二节真丝家纺行业技术流程或发展特点分析
第三节真丝家纺行业技术发展趋势
第四节真丝家纺行业产品价格分析
第五节真丝家纺产业技术竞争分析
第六节真丝家纺产业最新动态分析
第七节真丝家纺行业市场项目情况
第五章中国真丝家纺行业市场现状及预测分析
第一节2009-2017年中国真丝家纺行业市场规模
第二节2009-2017年中国真丝家纺行业产量分析
第三节2009-2017年中国真丝家纺行业市场需求情况
第四节2009-2017年中国真丝家纺行业进出口情况
第五节2018-2024年中国真丝家纺产业投资环境分析
第六节2018-2024年中国真丝家纺产业投资机会分析
一、真丝家纺行业市场产量预测
二、真丝家纺行业市场需求预测
三、真丝家纺行业市场规模预测
第七节2018-2024年中国真丝家纺产业进出口预测
第六章2013-2017年中国真丝家纺产业市场竞争格局分析
第一节2013-2017年中国真丝家纺产业竞争现状分析
一、真丝家纺市场竞争情况分析
二、真丝家纺行业SWOT分析
第二节2013-2017年中国真丝家纺行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业区域分布集中度
三、行业市场消费区域集中度
第三节我国真丝家纺行业外资进入情况
第四节我国真丝家纺行业合作和并购情况
第七章2011-2017年中国真丝家纺所属行业主要数据监测分析
第一节2011-2017年中国真丝家纺所属行业总体数据分析
一、2015年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
二、2016年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
三、2017年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
第二节2011-2017年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
一、2015年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
二、2016年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
三、2017年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
第三节2011-2017年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
一、2015年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
二、2016年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
三、2017年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
第八章2013-2017年中国真丝家纺行业重点厂商分析
第一节玖久丝绸股份企业
一、企业概况
二、企业经营及相关财务指标
第二节鑫缘茧丝绸集团股份企业
一、企业概况
二、企业经营及相关财务指标
第三节丝绸之路控股集团企业
一、企业概况
二、企业经营及相关财务指标
第四节江苏苏丝丝绸股份企业
一、企业概况
二、企业经营及相关财务指标
第五节达利丝绸(浙江)企业
一、企业概况
二、企业经营及相关财务指标
第九章中国真丝家纺行业竞争情况
第一节真丝家纺行业进入壁垒／退出机制
第二节行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第三节行业国际竞争力比较
第十章2013-2017年中国真丝家纺产业投资风险分析
第一节2013-2017年中国真丝家纺产业投资风险分析
一、市场运营风险
二、技术风险
三、政策风险
四、进入退出风险
第二节产品定位策略
一、市场细分策略
二、目标市场的选择
第三节产品开发策略
一、销售模式分类
二、市场投资建议
第四节品牌经营策略
一、不同品牌经营模式
二、如何切入开拓品牌
第五节服务策略
第十一章真丝家纺行业投资机会分析研究
第一节2018-2024年真丝家纺行业主要区域投资机会
第二节2018-2024年真丝家纺行业出口市场投资机会
第三节2018-2024年真丝家纺行业企业的多元化投资机会
第四节中国真丝家纺产品原材料投资机会分析
一、我国真丝家纺产品主要原材料价格情况
二、我国真丝家纺产品主要原材料价格走势预测
第十二章2018-2024年中国真丝家纺行业发展策略及投资建议
第一节真丝家纺行业发展策略分析
一、坚持产品创新的领先战略
二、坚持品牌建设的引导战略
三、坚持工艺技术创新的支持战略
四、坚持市场营销创新的决胜战略
五、坚持企业管理创新的保证战略
第二节真丝家纺行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节投资建议
一、重点投资区域建议
二、重点投资产品建议
图表目录
图表 2008-2017年中国GDP总量及增长趋势图
图表 2017年中国三产业增加值结构图
图表 2010-2017年中国CPI、PPI月度走势图
图表 2008-2017年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表 2008-2017年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表 2008-2016中国城乡居民恩格尔系数对比表
图表 2001-2016中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表 2008-2017年中国工业增加值增长趋势图
图表 2010-2017年我国工业增加值分季度增速
图表 2008-2017年我国全社会固定投资额走势图
图表 2015年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
图表 2016年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
图表 2017年中国真丝家纺所属行业全部企业数据分析
图表 2015年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
图表 2016年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
图表 2017年中国真丝家纺所属行业不同规模企业数据分析
图表 2015年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
图表 2016年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
图表 2017年中国真丝家纺所属行业不同所有制企业数据分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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