国家产业政策的大力支持为行业发展提供了先决条件。近年来国家陆续出台了一系列法规和政策，从投融资体制、税收政策、产业技术、知识产权保护、管理等多方面为软件和信息技术服务业发展提供了政策保障和扶持，营造了良好的发展环境。2015年9月，国务院发布促进大数据发展行动纲要，确立未来5-10年发展目标，有助于行业持续健康发展，成为推动行业持续增长重要驱动因素。
2013-2016年国家政策 | |||
政策名称 | 发文机构 | 发布时间 | 主要内容 |
国民经济和社会展十三五规划纲要 | 发改委 | 2016年3月 | 牢牢把握信息技术变革趋势，实施网络强国战略，加快建设数字中国，推动信息技术与经济社会发展深度融合，加快推动信息经济发展壮大。 |
大数据发展行动纲要 | 国务院 | 2015年9月 | 立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。 |
关于加快科技服务业务发展的若干意见 | 国务院 | 2014年3月 | 要求统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，实现与城市经济社会发展深度融合。 |
关于促进智慧城市健康发展的知道意见 | 发改委 | 2013年7月12日 | 到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市，聚集和辐射带动作用大幅增强，综合竞争优势明显提高，在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面取得显着成效。实现公共服务便捷化，城市管理精细化，生活环境宜居化，基础设施智能化，网络安全长效化。 |
信息化发展规划 | 工信部 | 2013年10月 | 推动信息技术在经济社会中的广泛覆盖和深度集成应用，支撑现代农业发展，带动工业转型升级，加快服务业现代化进程，提高社会事业信息化水平，加快建设惠及全民的信息服务体系，推动社会管理和公共服务水平提高。 |
大数据的诞生源于企业经营水平改善及经营效率提升等需求。当大数据打破了信息不对称的阻碍，企业得以通过信息流、数据流引导各类资源有效分配，促使利益最大化。大数据应用通过收集和分析消费者的行为习惯，提炼形成有价信息再及时形成预判和商务决策，从而使得企业产品和服务能够更加贴近消费者、深刻挖掘其需求。在这个过程中，从数据处、检索、分析到可视化都存在不同商业需求。
当前大数据主要应用于：
1)零售业。可有效提高零售企业运营活动的效率，如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销。
2)电信业。用于寻找差异化经营“蓝海”，避免同质化经营，向智能化管道转型。
3)金融业。应用于金融服务创新和金融智能决策。
4)公共服务。通过对卫生、环保等领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，提供更为广深的公共服务。
5)交通行业。通过对汽车保有量、路网情况的实时大数据分析，制定更为优化的系统方案，使车辆行驶在最佳路径上，缩小行车时间、节省燃料、减少环境污染，提高路网通行能力和服务质量。
精细化营销理念不断成熟，抬升客流分析应用重要性。面对线上销售对传统零售业的挤压，商铺租金和人工成本的高企，消费行为的变化，传统零售企业已不能维持粗放式“坐商”模式。越来越多的企业意识到需通过大数据技术减少与消费者之间的信息不对称，实行精准营销，重获主动权，赢得市场先机。因此，在“新零售”不断成熟的过程中，为企业提供信息化分析服务的先行者将最先受益。
消费者行为变化致线下零售增速放缓。目前，中国互联网普及率已过半，增长空间有限，网上零售商依赖的“用户红利”边际效益正在减退，网上零售总额增长放缓。2015年实现规模为3.88万亿，同比增速达到33.3%，较2014年49.7%的增长水平下降明显。同时，相对于网络零售市场扩张速度，百货、超市等传统线下零售业增速较缓，倒逼线下零售企业需要谋求转型，寻求线上线下的融合和突破；此外，消费者需求升级是刺激传统零售商变革的主要动力，零售商需要掌握消费者的需求与变化，将消费者需求和推销策略结合起来才能有效促进消费者的购买行为，并形成线下零售企业的核心竞争力。
由此，通过大数据将用户数据进行深挖，探索数据背后消费者的偏好，购买档次等信息，进行精准营销，将有效提高门店经营效益、提升服务质量、复购率。此外，还可通过大数据了解相关设备运营情况、有效组织运营工作、人流引导和安全预警。在零售业迅速发展的今天，新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90%以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛使用实时客流分析系统。
本文采编：CY333
