![2017-2022年中国智能驾驶行业市场全景评估及发展趋势研究预测报告](http://m.huaon.com/cover/83/92/318392.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
2017年,在拥有“电子行业风向标”之称的达拉斯CES电子展上,汽车智能化的趋势愈加明显。越来越多的汽车零件供应商,越来越多的智能驾驶创业公司以不同的姿态参与到人工智能与智能驾驶的领域中。在仅有的几个场馆中,汽车电子产品就占据了整整一个馆,各式各样的智能汽车吸引眼球,无论是新兴的创业企业,还是传统的汽车巨头,都希望在这片蓝海中分得一杯羹。车载电子和智能汽车产品风头明显盖过了底特律的北美汽车展。越来越多的国内车厂和车载电子设备厂商参展,虽然大部分仍然是基于国外的芯片和人工智能技术以上的解决方案,但也不乏一些自主研发创新产品。
2014-2020中国智能驾驶市场规模预测
数据来源:公开资料整理
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能驾驶行业发展综述
1.1智能驾驶行业定义及分类
1.1.1行业定义
1.1.2行业产品/服务分类
1.1.3行业主要商业模式
1.2智能驾驶行业特征分析
1.2.1产业链分析
1.2.2智能驾驶行业在产业链中的地位
1.2.3智能驾驶行业生命周期分析
(1)行业生命周期理论基础
(2)智能驾驶行业生命周期
1.3最近3-5年中国智能驾驶行业经济指标分析
1.3.1赢利性
1.3.2成长速度
1.3.3附加值的提升空间
1.3.4进入壁垒/退出机制
1.3.5风险性
1.3.6行业周期
1.3.7竞争激烈程度指标
1.3.8行业及其主要子行业成熟度分析
第二章智能驾驶行业运行环境(PEST)分析
2.1智能驾驶行业政治法律环境分析
2.1.1行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3行业相关发展规划
2.2智能驾驶行业经济环境分析
2.2.1国际宏观经济形势分析
2.2.2国内宏观经济形势分析
2.2.3产业宏观经济环境分析
2.3智能驾驶行业社会环境分析
2.3.1智能驾驶产业社会环境
2.3.2社会环境对行业的影响
2.3.3智能驾驶产业发展对社会发展的影响
2.4智能驾驶行业技术环境分析
2.4.1智能驾驶技术分析
2.4.2智能驾驶技术发展水平
2.4.3行业主要技术发展趋势
第三章我国智能驾驶行业运行分析
3.1我国智能驾驶行业发展状况分析
3.1.1我国智能驾驶行业发展阶段
3.1.2我国智能驾驶行业发展总体概况
3.1.3我国智能驾驶行业发展特点分析
3.22014-2016年智能驾驶行业发展现状
3.2.12014-2016年我国智能驾驶行业市场规模
3.2.22014-2016年我国智能驾驶行业发展分析
3.2.32014-2016年中国智能驾驶企业发展分析
3.3区域市场分析
3.3.1区域市场分布总体情况
3.3.22014-2016年重点省市市场分析
3.4智能驾驶细分产品/服务市场分析
3.4.1细分产品/服务特色
3.4.22014-2016年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3重点细分产品/服务市场前景预测
3.5智能驾驶产品/服务价格分析
3.5.12014-2016年智能驾驶价格走势
3.5.2影响智能驾驶价格的关键因素分析
(1)成本
(2)供需情况
(3)关联产品
(4)其他
3.5.32017-2022年智能驾驶产品/服务价格变化趋势
3.5.4主要智能驾驶企业价位及价格策略
第四章我国智能驾驶行业整体运行指标分析
4.12014-2016年中国智能驾驶行业总体规模分析
4.1.1企业数量结构分析
4.1.2人员规模状况分析
4.1.3行业资产规模分析
4.1.4行业市场规模分析
4.22014-2016年中国智能驾驶行业运营情况分析
4.2.1我国智能驾驶行业营收分析
4.2.2我国智能驾驶行业成本分析
4.2.3我国智能驾驶行业利润分析
4.32014-2016年中国智能驾驶行业财务指标总体分析
4.3.1行业盈利能力分析
4.3.2行业偿债能力分析
4.3.3行业营运能力分析
4.3.4行业发展能力分析
第五章我国智能驾驶行业供需形势分析
5.1智能驾驶行业供给分析
5.1.12014-2016年智能驾驶行业供给分析
5.1.22017-2022年智能驾驶行业供给变化趋势
5.1.3智能驾驶行业区域供给分析
5.22014-2016年我国智能驾驶行业需求情况
5.2.1智能驾驶行业需求市场
5.2.2智能驾驶行业客户结构
5.2.3智能驾驶行业需求的地区差异
5.3智能驾驶市场应用及需求预测
5.3.1智能驾驶应用市场总体需求分析
(1)智能驾驶应用市场需求特征
(2)智能驾驶应用市场需求总规模
5.3.22017-2022年智能驾驶行业领域需求量预测
(1)2017-2022年智能驾驶行业领域需求产品/服务功能预测
(2)2017-2022年智能驾驶行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3重点行业智能驾驶产品/服务需求分析预测
第六章智能驾驶行业产业结构分析
6.1智能驾驶产业结构分析
6.1.1市场细分充分程度分析
6.1.2各细分市场领先企业排名
6.1.3各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4领先企业的结构分析(所有制结构)
6.2产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1产业价值链条的构成
6.2.2产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3产业结构发展预测
6.3.1产业结构调整指导政策分析
6.3.2产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3中国智能驾驶行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4智能驾驶产业结构调整方向分析
第七章我国智能驾驶行业产业链分析
7.1智能驾驶行业产业链分析
7.1.1产业链结构分析
7.1.2主要环节的增值空间
7.1.3与上下游行业之间的关联性
7.2智能驾驶上游行业分析
7.2.1智能驾驶产品成本构成
7.2.22014-2016年上游行业发展现状
7.2.32017-2022年上游行业发展趋势
7.2.4上游供给对智能驾驶行业的影响
7.3智能驾驶下游行业分析
7.3.1智能驾驶下游行业分布
7.3.22014-2016年下游行业发展现状
7.3.32017-2022年下游行业发展趋势
7.3.4下游需求对智能驾驶行业的影响
第八章我国智能驾驶行业渠道分析及策略
8.1智能驾驶行业渠道分析
8.1.1渠道形式及对比
8.1.2各类渠道对智能驾驶行业的影响
8.1.3主要智能驾驶企业渠道策略研究
8.1.4各区域主要代理商情况
8.2智能驾驶行业用户分析
8.2.1用户认知程度分析
8.2.2用户需求特点分析
8.2.3用户购买途径分析
8.3智能驾驶行业营销策略分析
8.3.1中国智能驾驶营销概况
8.3.2智能驾驶营销策略探讨
8.3.3智能驾驶营销发展趋势
第九章我国智能驾驶行业竞争形势及策略
9.1行业总体市场竞争状况分析
9.1.1智能驾驶行业竞争结构分析
(1)现有企业间竞争
(2)潜在进入者分析
(3)替代品威胁分析
(4)供应商议价能力
(5)客户议价能力
(6)竞争结构特点总结
9.1.2智能驾驶行业企业间竞争格局分析
9.1.3智能驾驶行业集中度分析
9.1.4智能驾驶行业SWOT分析
9.2中国智能驾驶行业竞争格局综述
9.2.1智能驾驶行业竞争概况
(1)中国智能驾驶行业竞争格局
(2)智能驾驶行业未来竞争格局和特点
(3)智能驾驶市场进入及竞争对手分析
9.2.2中国智能驾驶行业竞争力分析
(1)我国智能驾驶行业竞争力剖析
(2)我国智能驾驶企业市场竞争的优势
(3)国内智能驾驶企业竞争能力提升途径
9.2.3智能驾驶市场竞争策略分析
第十章智能驾驶行业领先企业经营形势分析
10.1大众集团
10.1.1企业概况
10.1.2企业优势分析
10.1.3产品/服务特色
10.1.42014-2016年经营状况
10.1.52017-2022年发展规划
10.2宝马公司
10.2.1企业概况
10.2.2企业优势分析
10.2.3产品/服务特色
10.2.42014-2016年经营状况
10.2.52017-2022年发展规划
10.3戴姆勒公司
10.3.1企业概况
10.3.2企业优势分析
10.3.3产品/服务特色
10.3.42014-2016年经营状况
10.3.52017-2022年发展规划
10.4沃尔沃
10.4.1企业概况
10.4.2企业优势分析
10.4.3产品/服务特色
10.4.42014-2016年经营状况
10.4.52017-2022年发展规划
10.5通用汽车
10.5.1企业概况
10.5.2企业优势分析
10.5.3产品/服务特色
10.5.42014-2016年经营状况
10.5.52017-2022年发展规划
10.6福特汽车公司
10.6.1企业概况
10.6.2企业优势分析
10.6.3产品/服务特色
10.6.42014-2016年经营状况
10.6.52017-2022年发展规划
10.7丰田汽车公司
10.7.1企业概况
10.7.2企业优势分析
10.7.3产品/服务特色
10.7.42014-2016年经营状况
10.7.52017-2022年发展规划
10.8本田汽车
10.8.1企业概况
10.8.2企业优势分析
10.8.3产品/服务特色
10.8.42014-2016年经营状况
10.8.52017-2022年发展规划
第十一章2017-2022年智能驾驶行业投资前景
11.12017-2022年智能驾驶市场发展前景
11.1.12017-2022年智能驾驶市场发展潜力
11.1.22017-2022年智能驾驶市场发展前景展望
11.1.32017-2022年智能驾驶细分行业发展前景分析
11.22017-2022年智能驾驶市场发展趋势预测
11.2.12017-2022年智能驾驶行业发展趋势
11.2.22017-2022年智能驾驶市场规模预测
同时,中国作为最大的汽车消费国之一,自然也吸引着全球的目光。受购置税优惠政策影响,2016年中国乘用车销量首次突破2400万辆,同比增长13%。根据报告,2020年乘用车的销量可能突破3000万辆。同时,智能驾驶乘用车的渗透率也将由2016年的20%上升至2020年的61%,且更高智能驾驶水平的汽车占比亦将大幅提升。据预测,2035年前,全球将有1800万辆汽车拥有部分无人驾驶功能,1200万辆汽车成为完全无人驾驶汽车,中国或将成为最大的市场。
中国智能驾驶市场渗透率预测
数据来源:公开资料整理
11.2.32017-2022年智能驾驶行业应用趋势预测
11.2.42017-2022年细分市场发展趋势预测
11.32017-2022年中国智能驾驶行业供需预测
11.3.12017-2022年中国智能驾驶行业供给预测
11.3.22017-2022年中国智能驾驶行业需求预测
11.3.32017-2022年中国智能驾驶供需平衡预测
11.4影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1市场整合成长趋势
11.4.2需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3企业区域市场拓展的趋势
11.4.4科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2017-2022年智能驾驶行业投资机会与风险
12.1智能驾驶行业投融资情况
12.1.1行业资金渠道分析
12.1.2固定资产投资分析
12.1.3兼并重组情况分析
12.22017-2022年智能驾驶行业投资机会
12.2.1产业链投资机会
12.2.2细分市场投资机会
12.2.3重点区域投资机会
12.32017-2022年智能驾驶行业投资风险及防范
12.3.1政策风险及防范
12.3.2技术风险及防范
12.3.3供求风险及防范
12.3.4宏观经济波动风险及防范
12.3.5关联产业风险及防范
12.3.6产品结构风险及防范
12.3.7其他风险及防范
第十三章智能驾驶行业投资战略研究
13.1智能驾驶行业发展战略研究
13.1.1战略综合规划
13.1.2技术开发战略
13.1.3业务组合战略
13.1.4区域战略规划
13.1.5产业战略规划
13.1.6营销品牌战略
13.1.7竞争战略规划
13.2对我国智能驾驶品牌的战略思考
13.2.1智能驾驶品牌的重要性
13.2.2智能驾驶实施品牌战略的意义
13.2.3智能驾驶企业品牌的现状分析
13.2.4我国智能驾驶企业的品牌战略
13.2.5智能驾驶品牌战略管理的策略
13.3智能驾驶经营策略分析
13.3.1智能驾驶市场细分策略
13.3.2智能驾驶市场创新策略
13.3.3品牌定位与品类规划
13.3.4智能驾驶新产品差异化战略
13.4智能驾驶行业投资战略研究
13.4.12015年智能驾驶行业投资战略
13.4.22017-2022年智能驾驶行业投资战略
13.4.32017-2022年细分行业投资战略
第十四章研究结论及投资建议
14.1智能驾驶行业研究结论
14.2智能驾驶行业投资价值评估
14.3智能驾驶行业投资建议
14.3.1行业发展策略建议
14.3.2行业投资方向建议
14.3.3行业投资方式建议
部分图表目录:
图表1:智能驾驶行业生命周期
图表2:智能驾驶行业产业链结构
图表3:2014-2016年全球智能驾驶行业市场规模
图表4:2014-2016年中国智能驾驶行业市场规模
图表5:2014-2016年智能驾驶行业重要数据指标比较
图表6:2014-2016年中国智能驾驶市场占全球份额比较
图表7:2014-2016年智能驾驶行业工业总产值
图表8:2014-2016年智能驾驶行业销售收入
图表9:2014-2016年智能驾驶行业利润总额
图表10:2014-2016年智能驾驶行业资产总计
图表11:2014-2016年智能驾驶行业负债总计
图表12:2014-2016年智能驾驶行业竞争力分析
图表13:2014-2016年智能驾驶市场价格走势
图表14:2014-2016年智能驾驶行业主营业务收入
图表15:2014-2016年智能驾驶行业主营业务成本
图表16:2014-2016年智能驾驶行业销售费用分析
图表17:2014-2016年智能驾驶行业管理费用分析
图表18:2014-2016年智能驾驶行业财务费用分析
图表19:2014-2016年智能驾驶行业销售毛利率分析
图表20:2014-2016年智能驾驶行业销售利润率分析
图表21:2014-2016年智能驾驶行业成本费用利润率分析
图表22:2014-2016年智能驾驶行业总资产利润率分析
图表23:2014-2016年智能驾驶行业集中度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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