![2017-2022年中国智慧商圈行业市场专项调研及投资前景分析报告](http://m.huaon.com/cover/44/22/314422.webp?v=2023-04-03 19:59:57)
从产业链角度来看,智慧商圈的建设涉及的主体包括:政府、运营商、解决方案提供商、内容及业务提供商以及最终用户等。从智慧商圈解决方案来看,其产业链上下游涵盖了RFID等芯片制造商;传感器、物联网终端制造商;电信网络设备、IT设备提供商;终端应用软件开放商、系统集成商、智慧商圈相关业务运营商以及顶层规划服务提供商等多种科技型企业。
其中,各主体在智慧商圈建设过程中的作用以及最终用户得到的成果如下图所示:
智慧商圈所处产业链示意图
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国智慧商圈发展综述
1.1报告研究范围与整体框架
1.1.1报告专业名词解释
1.1.2报告分析框架简介
1.1.3报告分析工具介绍
1.2智慧商圈概述
1.2.1智慧商圈概念
1.2.2智慧商圈发展历程
1.2.3智慧商圈的价值
1.2.4智慧商圈服务功能
智慧商圈构建的理论基础是服务2.0,基于该理念构建的智慧商圈具有主动服务、立体服务、智能位置服务以及个人隐私服务四种功能。
智慧商圈服务功能
服务 | 分析 |
主动服务 | 与星巴克奉行的“熟客营销”有异曲同工之处,主动服务本质上是为了给予消费者犹如“老主顾”般亲切、贴心的定制化服务。在智慧商圈,每一位消费者也都可以享受到同样品质的个性化服务。 |
立体服务 | 立体服务,意味着更丰富的商业服务选择。众多提供商业资讯或商业服务的服务提供商都可以在智慧商圈落脚,而消费者,将基于统一的平台,享受到上述服务商的全方位服务。 |
智能位置服务 | 智能位置服务,是智慧商圈在传感技术方面的“智慧”体现。借助无所不知的传感技术,无论消费者身在哪里,智慧的商圈都能发现他,识别他的身份,并藉此引导商家为其提供定制化服务。 |
个人隐私服务 | 个人隐私服务,是智慧商圈的安全围篱。无论信息技术如何发展,安全始终必须走在前面。在智慧商圈,无论是个人,还是商家,都需要获得全方位的安全隐私保护。特别是作为“上帝”的消费者,在开放个人信息享受个性化服务的同时,务必同时受到最佳的个人隐私“保卫”。 |
1.3.1智慧商圈所处产业链简介
1.3.2内容及业务提供商发展概述
1.3.3解决方案提供商发展概述
1.3.4行业运营商发展概述
1.3.5政府环节需求概述
1.4智慧商圈发展环境分析
1.4.1智慧商圈政策环境分析
(1)智慧商圈相关政策分析
(2)智慧商圈整体规划布局
1.4.2智慧商圈经济环境分析
(1)国内生产总值
(2)社会消费品零售总额
(3)居民消费者价格指数
(4)城乡居民收入
1.4.3智慧商圈技术环境分析
(1)智慧商圈相关技术
(2)物联网相关技术
(3)云计算相关技术
(4)智慧城市相关技术
第2章:中国商业地产行业发展现状
2.1商业用地市场供需现状分析
2.1.1一线城市商业用地供需现状
2.1.2二线城市商业用地供需现状
2.1.3低线城市商业用地供需现状
2.2商业地产行业运营数据分析
2.2.1商业地产行业开发投资额分析
2017-2022年中国商业地产投资规模走势
2.2.2商业地产行业供给规模分析
(1)商业地产施工面积分析
(2)商业地产新开工面积分析
(3)商业地产竣工面积分析
2.2.3商业地产行业销售情况分析
(1)商业地产销售面积分析
(2)商业地产销售金额分析
(3)商业地产销售价格分析
2.2.4商业地产行业供需平衡分析
(1)商业地产行业空置率情况
(2)商业地产行业供需平衡分析
2.3商业地产行业细分市场运营分析
2.3.1全国写字楼市场运营分析
(1)一线城市写字楼经营现状
(2)二线城市写字楼经营现状
2.3.2全国购物中心运营分析
(1)购物中心的分布数量分析
(2)购物中心的分布趋势分析
2.3.3全国城市综合体运营分析
(1)城市综合体存量规模分析
(2)城市综合体存量区域属性
(3)建成城市综合体物业组合
2.4商业地产行业存在问题分析
2.4.1商业地产行业发展问题
2.4.2商业地产行业资金问题
2.4.3商业地产行业人才问题
第3章:中国智慧商圈建设推动力分析
3.1商业地产推动力分析
3.1.1商业地产行业发展现状分析
3.1.2商业地产与智慧商圈的关联
3.1.3商业地产对智慧商圈的推动
3.2物联网推动力分析
3.2.1物联网行业发展现状分析
(1)物联网产业结构现状
(2)物联网产业区域格局
(3)中上游产业市场竞争严峻
(4)基础芯片关键器件环节薄弱
(5)应用领域受制于各行业标准
(6)物联网市场规模分析
3.2.2物联网与智慧商圈的关联
3.2.3物联网对智慧商圈的推动
3.3云计算推动力分析
3.3.1云计算行业发展现状分析
(1)中国云计算发展阶段
(2)中国云计算发展概况
(3)中国云计算发展特点
(4)中国云计算市场规模
(5)中国云计算主要项目分析
(6)中国云计算市场竞争分析
1)行业主要的领先企业
2)行业区域分布情况
3)细分市场竞争情况
(7)中国云计算市场影响因素
3.3.2云计算与智慧商圈的关联
3.3.3云计算对智慧商圈的推动
3.4智慧城市推动力分析
3.4.1智慧城市建设发展现状分析
(1)智慧城市发展状况综述
(2)智慧城市规模分析
1)投资规模
2)需求规模
(3)智慧城市细分领域需求结构
3.4.2智慧城市与智慧商圈的关联
3.4.3智慧城市对智慧商圈的推动
3.5电子商务推动力分析
3.5.1电子商务行业发展现状分析
(1)中国电子商务发展概述
(2)中国电子商务发展规模
1)交易规模
2)区域分布
3)行业分布
4)从业人员规模
3.5.2电子商务与智慧商圈的关联
3.5.3电子商务对智慧商圈的推动
3.6绿色商圈推动力分析
3.6.1绿色商圈建设发展现状分析
3.6.2绿色商圈与智慧商圈的关联
3.6.3绿色商圈对智慧商圈的推动
第4章:中国智慧商圈建设及运作模式分析
4.1智慧商圈建设的基础条件
4.1.1智慧商圈建设的技术条件
4.1.2智慧商圈建设的资金条件
4.1.3智慧商圈建设的政策条件
4.2智慧商圈的外在建设模式分析
4.2.1智慧商圈的投资主体分析
4.2.2智慧商圈的建设内容分析
4.2.3智慧商圈的市场定位分析
4.2.4智慧商圈的招商策略分析
4.2.5智慧商圈的运营模式分析
4.2.6智慧商圈的管理模式分析
4.3智慧商圈的内在建设模式分析
4.3.1智慧商圈的供应链分析
4.3.2智慧商圈的采购链分析
4.3.3智慧商圈的网贸链分析
4.3.4智慧商圈的网络化分析
4.3.5智慧商圈的智能化分析
第5章:中国智慧商圈建设的经验借鉴与启示
5.1重庆市智慧商圈发展经验借鉴
5.1.1重庆市智慧商圈建设推动力分析
(1)重庆市商业地产发展状况
(2)重庆市物联网发展状况
(3)重庆市云计算发展状况
(4)重庆市智慧城市发展状况
(5)重庆市电子商务发展状况
(6)重庆市绿色商圈发展状况
5.1.2重庆市智慧商圈建设的选址分析
5.1.3重庆市智慧商圈较传统模式优势
5.1.4重庆市智慧商圈的发展战略分析
5.1.5重庆市智慧商圈建设的经验启示
5.2长株潭智慧商圈发展经验借鉴
5.2.1长株潭智慧商圈建设推动力分析
(1)长株潭商业地产发展状况
(2)长株潭物联网发展状况
(3)长株潭云计算发展状况
(4)长株潭智慧城市发展状况
(5)长株潭电子商务发展状况
5.2.2长株潭智慧商圈建设的选址分析
5.2.3长株潭智慧商圈较传统模式优势
5.2.4长株潭智慧商圈的发展战略分析
5.2.5长株潭智慧商圈建设的经验启示
5.3上海市智慧商圈发展经验借鉴
5.3.1上海市智慧商圈建设推动力分析
(1)上海市商业地产状况
(2)上海市物联网发展状况
(3)上海市云计算发展状况
(4)上海市智慧城市发展状况
(5)上海市电子商务发展状况
(6)上海市绿色商圈发展状况
5.3.2上海市智慧商圈建设的选址分析
5.3.3上海市智慧商圈较传统模式优势
5.3.4上海市智慧商圈的发展战略分析
5.3.5上海市智慧商圈建设的经验启示
5.4深圳市智慧商圈发展经验借鉴
5.4.1深圳市智慧商圈建设推动力分析
(1)深圳市商业地产状况
(2)深圳市物联网状况
(3)深圳市云计算发展状况
(4)深圳市智慧城市发展状况
(5)深圳市电子商务发展状况
5.4.2深圳市智慧商圈建设的选址分析
5.4.3深圳市智慧商圈较传统模式优势
5.4.4深圳市智慧商圈的发展战略分析
5.4.5深圳市智慧商圈建设的经验启示
第6章:中国智慧商圈建设企业经营分析
6.1百联集团有限公司
6.1.1企业发展简况分析
6.1.2企业经营情况分析
6.1.3企业经营优劣势分析
6.2大连万达集团股份有限公司
6.2.1企业发展简况分析
6.2.2企业经营情况分析
6.2.3企业经营优劣势分析
6.3北京华联集团投资控股有限公司
6.3.1企业发展简况分析
6.3.2企业经营情况分析
6.3.3企业经营优劣势分析
6.4北京伊宅购购物股份有限公司
6.4.1企业发展简况分析
6.4.2企业经营情况分析
6.4.3企业经营优劣势分析
6.5武汉武商集团股份有限公司
6.5.1企业发展简况分析
6.5.2企业经营情况分析
6.5.3企业经营优劣势分析
6.6重庆商社(集团)有限公司
6.6.1企业发展简况分析
6.6.2企业经营情况分析
6.6.3企业经营优劣势分析
6.7广东海印集团股份有限公司
6.7.1企业发展简况分析
6.7.2企业经营情况分析
6.7.3企业经营优劣势分析
6.8北京王府井百货(集团)股份有限公司
6.8.1企业发展简况分析
6.8.2企业经营情况分析
6.8.3企业经营优劣势分析
6.9银泰商业(集团)有限公司
6.9.1企业发展简况分析
6.9.2企业经营情况分析
6.9.3企业经营优劣势分析
6.10金鹰商贸集团有限公司
6.10.1企业发展简况分析
6.10.2企业经营情况分析
6.10.3企业经营优劣势分析
6.11深圳茂业商厦有限公司
6.11.1企业发展简况分析
6.11.2企业经营情况分析
6.11.3企业经营优劣势分析
6.12武汉中商集团股份有限公司
6.12.1企业发展简况分析
6.12.2企业经营情况分析
6.12.3企业经营优劣势分析
第7章:中国智慧商圈发展趋势及前景预测
7.1智慧商圈的发展前景分析
7.2智慧商圈投资风险分析
7.2.1智慧商圈的资金风险
7.2.2智慧商圈的技术风险
7.2.3智慧商圈的招商风险
7.2.4智慧商圈的市场风险
7.3智慧商圈投资潜力与建议
7.3.1智慧商圈投资机会剖析
(1)移动网购普及率提升
(2)城市化进程推动发展
(3)政府力推智慧商圈建设
7.3.2智慧商圈投资建议(AK LT)
部分图表目录:
图表1:报告专业名词解释
图表2:智慧商圈行业分析框架图
图表3:智慧商圈行业分析工具、方法表
图表4:智慧商圈所处行业生命周期示意图
图表5:智慧商圈服务功能
图表6:智慧商圈所处产业链示意图
图表7:内容及业务提供商主要模式
图表8:2012年以来物联网相关政策汇总简析
图表9:部分智慧城市建设规划
图表10:国内智慧商圈相关政策演变
图表11:科技部城市信息化发展部署
图表12:2012-2016年中国国内生产总值及其增速变化情况(单位:万亿元,%)
图表13:2012-2016年我国社会消费品零售总额变化情况(单位:万亿元,%)
图表14:2013-2016年全国居民消费价格涨跌幅变化情况(单位:%)
图表15:2012-2016年中国城乡居民人均收入变化情况(单位:元,%)
图表16:截至2016年10月国内智慧商圈行业相关专利
图表17:一种基于射频识别技术的智慧商圈管理系统示意图
图表18:智慧商圈信息交互系统示意图
图表19:2012-2016年物联网相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)
图表20:截至2016年物联网相关技术申请人分布(前10)(单位:项)
图表21:2012-2016年云计算相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)
图表22:截至2016年云计算相关技术申请人分布(前10)(单位:项)
图表23:2014-2016年智慧城市相关专利技术申请数量变化情况(单位:项)
图表24:截至2016年智慧城市相关技术申请人分布(前10)(单位:项)
图表25:2012-2016年我国商服用地供应规模(单位:万公顷,%)
图表26:2012-2016年我国300城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)
图表27:2012-2016年我国一线城市土地整体成交情况(单位:万平方米,千亿元,%)
图表28:2012-2016年我国二线城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)
图表29:2012-2016年我国三四线城市土地整体成交情况(单位:亿平方米,千亿元,%)
图表30:2012-2016年我国一线城市土地整体供给情况(单位:万平方米,%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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