2017年我国健身俱乐部市场规模现状及发展前景预测

  随着我国经济平稳较快地发展以及人民群众生活水平不断提高,人们对健康服务的需求正在从传统的疾病治疗转变为更加重视疾病预防和保健,以及追求健康的生活方式。因此消费者对于对健身俱乐部的需求也越来越普遍。在全民健身需求和国家政策效应的积极推动下,中国健身服务行业高速发展。

  我国运营中的健身俱乐部数量远远超过现有的统计数据:为了对我国当前的健身俱乐部的数量有一个更客观的了解,我们利用大众点评网的商家信息对于我国一二线城市的健身俱乐部数量进行了统计。我们发现,大众点评网上可查询的健身俱乐部的信息绝大多数是真实和有效的。我们统计了北上广深四个一线城市,以及25个主要二线城市的运营中的健身俱乐部数量。而通过统计,我们发现中国当前运营中的健身俱乐部数量要远远超过现有的研究机构所公布的健身俱乐部数量。

  4个一线城市:北上广深四个一线城市中共存在4216家健身俱乐部。其中北京和上海的健身俱乐部数量均超过一千家。这仍不包括近年来开始兴起的,以私教课为主要产品的私教工作室。经过我们统计,4个一线城市中的私教工作室的数量已经达到了1642家。因此,如果将私教工作室也统计在内,一线城市的健身俱乐部的数量已经达到了5678家。

  25个主要二线城市:我们也统计了包括大多数省会城市和经济较发达城市在内的25个二线城市的健身俱乐部数量,发现这25个城市的健身俱乐部数量为6035家。平均每个二线城市的健身俱乐部数量超过240家。但是二线城市由于在经济发展水平上和一线城市仍存在较大差异,因此二线城市的私教工作室数量明显低于一线城市。经统计,这25个二线城市共有私教工作室1119家。因此,如果将私教工作室也统计在内,这25个二线城市的健身俱乐部的数量已经达到了7154家。

  其它地级市: 除去以上的29个城市外,我国仍有258个地级市。这些地级市的经济发展水平要落后于以上所统计的一二线城市,健身产业还处于起步阶段。但是我们的抽样调查显示这些城市也存在着相当数量的健身俱乐部。即便我们非常保守的估计这类地级市平均拥有30家健身俱乐部,那么这258家地级市也拥有7740家健身俱乐部。

  对大众点评网的商家信息统计显示,我国运营中的健身俱乐部数量已经达到了17991家。如果将私教工作室也包括在内的话,健身俱乐部的数量将超过20000家。其中,仅29个一二线城市就拥有超过1万家健身俱乐部。这远远高于现有的研究机构所公布的健身俱乐部数量。因此我们认为中国的健身俱乐部,经过近几年的高速扩张,在数量上已经有了非常显著的增长。所以我们认为中国的健身俱乐部的数量并不少,而市场中现有研究机构发布的中国健身俱乐部数据,严重低估了中国健身俱乐部的实际数量

全国29个城市健身俱乐部数据一览

健身俱乐部

私教工作室

总人口(万人)

每万人拥有 健身俱乐部

每万人拥有健身俱乐部(含私教工作室)

一线城市

北京

1,170

602

2,171

0.54

0.82

上海

1,845

775

2,415

0.76

1.08

广州

515

111

1,350

0.38

0.46

深圳

686

154

1,138

0.60

0.74

一线总计

4,216

1,642

7,074

0.60

0.83

二线城市

南京

342

83

824

0.42

0.52

武汉

358

203

1,061

0.34

0.53

重庆

550

60

3,017

0.18

0.20

天津

301

57

1,547

0.19

0.23

西安

280

57

871

0.32

0.39

成都

437

85

1,466

0.30

0.36

杭州

428

77

902

0.47

0.56

郑州

237

40

957

0.25

0.29

大连

176

21

699

0.25

0.28

厦门

177

28

386

0.46

0.53

沈阳

156

31

829

0.19

0.23

青岛

256

21

910

0.28

0.30

宁波

217

30

783

0.28

0.32

苏州

334

52

1,062

0.31

0.36

无锡

247

32

651

0.38

0.43

济南

156

33

713

0.22

0.27

哈尔滨

153

24

1,064

0.14

0.17

长沙

204

54

743

0.27

0.35

福州

135

24

750

0.18

0.21

长春

105

12

768

0.14

0.15

昆明

144

10

668

0.22

0.23

合肥

169

50

779

0.22

0.28

东莞

202

10

825

0.24

0.26

石家庄

158

14

1,007

0.16

0.17

太原

113

11

432

0.26

0.29

二线总计

6,035

1,119

23,711

0.25

0.30

总计

10,251

2,761

30,785

0.33

0.42

  经过统计我们发现,中国当前的健身俱乐部的数量并不少。但是考虑到我国人口众多,并且地区间经济发展水平差异较大,因此我国健身俱乐部的渗透率水平的高低也将直接关系到健身俱乐部数量的发展空间。而美国是健身俱乐部市场是全球规模最大,发展最成熟的市场。根据报告显示,美国健身俱乐部数量从2014年的3.45万家增长至2015年的3.62万家,同比增长5%,收入从242亿美金增至258亿美金,同比增长6.6%,会员人数从5400万增至5530万,同比增长2.4%,因此,我们选择美国的健身俱乐部市场进行对比,并据此判断我国健身俱乐部行业未来的发展空间。

  我们发现我国的健身俱乐部的渗透率与美国的差距并没有市场认为的那么大。当前市场观点认为我国每万人所拥有的健身俱乐部的数量大约在0.02至0.04之间,这与美国每万人所拥有的健身俱乐部数量1.13相比存在着极大的差距。但是我们认为现有的市场观点低估了我国每万人所拥有的健身俱乐部的数量。这主要是由于两个原因。第一,现有的观点中,用来计算渗透率的健身俱乐部数量远远小于实际运营中的健身俱乐部的数量。第二,现有计算方法将我国健身俱乐部的数量除以我国的总人口。但是由于我国地区间发展差异很大,健身俱乐部主要集中在城市中,尤其是一二线城市中,广大农村地区的健身俱乐部产业几乎空白,并且健身习惯也与一二线城市相去甚远。因此我们认为将城市人口中,每万人所拥有的健身俱乐部数量与美国相比,更具有现实意义。我们根据大众点评网商家信息分析所得到的健身俱乐部数据计算出一二线城市的健身俱乐部渗透率数据如下。

  4个一线城市:在一线城市中,平均每万人所拥有的健身俱乐部数量为0.60个。如果将私教工作室包括在内,则每万人拥有的健身俱乐部数量为0.83个。

  25个主要二线城市:在25个主要二线城市中,平均每万人所拥有的健身俱乐部数量为0.25个。如果将私教工作室包括在内,则每万人拥有的健身俱乐部数量为0.30个。

  一二线城市:在我们统计的29个一二线城市中,平均每万人所拥有的健身俱乐部数量为0.33个。如果将私教工作室包括在内,则每万人拥有的健身俱乐部数量为0.42个。这29个城市的人口超过3亿,基本上覆盖了中国所有的经济发达地区,同时也是人口真正形成健身习惯的地区。

  据数据统计,美国2015年每万人拥有健身俱乐部数量大约为1.13。而在我国一线城市,这一数据为0.60(如包括私教工作室则为0.83),同美国相比已经较为接近。如果我们将一二线城市结合起来看,在这29个城市,平均每万人拥有的健身俱乐部数量为0.33(如包括私教工作室则为0.42)。虽然这一数据与美国相比仍然较低,但是我国的健身俱乐部渗透率与美国的差距并没有市场认为的那么大。同时考虑到我国的经济发展水平和人口的健身习惯与美国相比仍存在着非常大的差距,因此我们认为我国的健身俱乐部渗透率,从一二线城市每万人所拥有的健身俱乐部数量这一指标上来看,已经达到了一个合理的水平上。

中美每万人健身俱乐部比例对比

中美每万人拥有健身俱乐部数量对比(含私教工作室)

  而与其它发达国家相比,我国的健身俱乐部渗透率也并不低:同样根据统计数据,我们可以计算出美国、加拿大、韩国、巴西、德国、英国、日本等发达国家每万人健身俱乐部拥有数。其中巴西和加拿大的数值较高,超过1.5, 而其余国家的数值在1左右。而考虑到经济发展水平和人口健身习惯的差异,我国一二线城市每万人健身俱乐部的拥有量与这些发达国家相比并不是很低。

中国与发达国家每万人健身俱乐部拥有量对比

中国与发达国家每万人健身俱乐部拥有量对比(含私教工作室)

  同时,我们注意到人均GDP和每万人健身俱乐部拥有量高度相关:我们发现以上这些发达国家的每万人健身俱乐部拥有量与其人均GDP高度相关。如果我们以人均GDP为横坐标,而以每万人健身俱乐部拥有量为纵坐标来画一条趋势线的画,大部分国家将分布在这条趋势线的附近。而我们发现中国的一线城市和二线城市也在这条趋势线附近。这说明在我国的一二线城市中,每万人健身俱乐部的数量符合其当前的人均GDP发展水平。因此我们认为我国的健身俱乐部行业,在经过近年的高速扩张后,从健身俱乐部的数量上来说已经不再偏低,而将进入一个对现有健身俱乐部经营模式进行精细化打磨的阶段。

每万人健身俱乐部与人均GDP(美元)的关系

每万人健身俱乐部(含私教工作室)与人均GDP(美元)的关系     

本文采编:CY317

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