智能家居(英文:smart home, home automation)是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
智能家居系统结构
智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,提供全方位的信息交互功能,甚至为各种能源费用节约资金。
智能家居的概念起源很早,但一直未有具体的建筑案例出现,直到1984年美国联合科技公司(United Technologies Building System)将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州(Connecticut)哈特佛市(Hartford)的CityPlaceBuilding时,才出现了首栋的“智能型建筑”,从此揭开了全世界争相建造智能家居派的序幕。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章行业发展概述
第一节 全球智能家居行业发展概况
一、全球智能家居行业发展现状
二、主要国家和地区发展状况
第二节 中国智能家居行业发展概况
一、发展历程与现状
智能家居发展路线
二、发展中存在的问题
第二章智能家居行业发展环境分析
据统计数据显示,智能家电生态产值在2010年为50亿元,到2014年就急速拉升至1600亿元,预计2015年产值将达2300亿元,而到2020年,整个智能家居产值将破万亿元,届时全球联网设备将达2500亿部。2014 年被誉为是智能家居的元年,发展至今已有差不多两年光景,期间有无数大企业和小公司进入这一领域并推出相关产品,经过两年的洗礼,大众消费者对于智能家居这一概念仍处于纠结与矛盾阶段。
调查显示智能家居吸睛能力强
智能家居产品令消费者失望
智能家居吸引力巨大,得以消费者对未来生活的向往和舆论宣传的充分。国内产业界也对此充满期待,舆论声势浩大。对于国内的互联网企业来说,试图通过互联网来颠覆每一个传统企业,家居行业也不例外;而对于家电企业来说,已经很久没有可以让人兴奋的关注点了,智能家居恰恰是这样一个契机;而对于投资者来说,钱从来不是问题,问题是没有好的项目,智能家居市场容量如此之大,乃至于其中的每一类产品几乎都让人有无限的想象空间,于是资本也蜂拥而至。
第一节 宏观经济环境
第二节 国际贸易环境
第三节 产业政策环境
第四节 行业技术环境
第三章智能家居市场需求分析
第一节 市场需求概述
第二节 国内市场需求分析
一、消费规模及增速
二、市场潜力及饱和度
三、消费结构
四、区域市场
五、需求发展预测
第三节 国际市场需求分析
一、出口规模
二、出口分布
三、出口形势判断及规模预测
第四章智能家居行业供给分析
第一节 行业供给概述
第二节 国内智能家居行业生产分析
一、供给规模
二、产业区域结构
三、产业投资热度
四、供给发展预测
第三节 智能家居行业进口分析
一、进口规模
二、品牌结构
三、进口形势判断及规模预测
第五章智能家居行业企业特色经营模式研究
第一节 公司A
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 公司B
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 公司C
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第六章智能家居行业竞争分析
第一节 TOP10企业市场占比及变化
第二节 智能家居行业市场集中度
第三节 行业竞争群组
第四节 潜在进入者
第五节 替代品威胁
第六节 供应商议价能力
第七节 下游用户或消费者议价能力
第七章智能家居产品价格分析
第一节 智能家居产品价格特征
第二节 国内智能家居产品当前市场价格评述
第三节 影响国内市场智能家居产品价格的因素
第四节 主流企业产品价位及价格策略
第五节 智能家居行业未来价格变化趋势
第八章企业用户/消费者研究
第一节 需求现状
第二节 结构
第三节 需求趋势
第九章智能家居营销渠道研究
第一节 典型及创新渠道
第二节 各类渠道要素对比
第三节 渠道发展趋势
第十章行业盈利能力分析
第一节 2012-2016年智能家居行业销售毛利率
第二节 2012-2016年智能家居行业销售利润率
第三节 2012-2016年智能家居行业总资产利润率
第四节 2012-2016年智能家居行业净资产利润率
第五节 2012-2016年智能家居行业产值利税率
第六节 2017-2022年智能家居行业盈利能力指标预测
第十一章行业成长性分析
第一节 2012-2016年智能家居行业销售收入增长率
第二节 2012-2016年智能家居行业总资产增长率
第三节 2012-2016年智能家居行业固定资产增长率
第四节 2012-2016年智能家居行业净资产增长率
第五节 2012-2016年智能家居行业利润增长率
第六节 2017-2022年智能家居行业增长指标预测
第十二章行业偿债能力分析
第一节 2012-2016年智能家居行业资产负债率
第二节 2012-2016年智能家居行业速动比率
第三节 2012-2016年智能家居行业流动比率
第四节 2012-2016年智能家居行业利息保障倍数
第五节 2017-2022年智能家居行业偿债能力指标预测
第十三章行业营运能力分析
第一节 2012-2016年智能家居行业总资产周转率
第二节 2012-2016年智能家居行业净资产周转率
第三节 2012-2016年智能家居行业应收账款周转率
第四节 2012-2016年智能家居行业存货周转率
第五节 2017-2022年智能家居行业营运能力指标预测
第十四章智能家居行业经营及投资建议
第一节 企业经营存在的问题及策略建议
第二节 投资机会分析
第十五章智能家居行业风险分析
第一节 环境风险
第二节 产业政策风险
第三节 产业链风险
第四节 市场风险(AK LT)
图表目录
图表:2012-2016年国内市场智能家居消费规模及增速
图表:2017-2022年国内市场智能家居消费规模及增速预测
图表:2012-2016年智能家居行业产值/产量及增速
图表:2017-2022年智能家居行业产值/产量及增速预测
图表:2012-2016年智能家居行业出口量/值及增速
图表:2017-2022年智能家居行业出口量/值及增速预测
图表:2015年中国智能家居市场重点企业市场份额
图表:2012-2016年智能家居行业销售毛利率
图表:2012-2016年智能家居行业销售利润率
图表:2012-2016年智能家居行业总资产利润率
图表:2012-2016年智能家居行业净资产利润率
图表:2012-2016年智能家居行业产值利税率
图表:2012-2016年智能家居行业销售收入增长率
图表:2012-2016年智能家居行业总资产增长率
……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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