![2017-2022年中国场景金融行业市场运行态势及投资战略咨询研究报告](http://m.huaon.com/cover/98/28/309828.webp?v=2023-04-03 19:59:57)
场景金融是商家利用嵌入在消费场景中的金融服务,以刺激或促使消费者发生交易行为、助力实现商品的跨期交易。因互联网技术的普及,消费者的行为轨迹和消费方式随之发生变化,商业模式与渠道也同时进行重塑:消费者由最初的产生消费需求——去往各类实体购物场所——完成购买并运送回住地,到电商兴起后的产生消费需求——网络信息搜寻——电商网站购买——快递送货上门,再到移动端快速崛起后的产生消费需求——打开手机对应APP功能——线下直接完成交易or快递送货上门;因移动端可以随时随地的对消费者的消费需求产生回应,因而其是否贴近消费者逻辑和视角,功能设置能否在消费者产生消费需求的第一时间完成交易转换,就成为这类平台成功的关键。而这种贴近消费者逻辑和视角、以快速易用的功能设置完成消费需求转换的特质,便称为场景化。而场景金融则是通过对金融服务的嵌入,来刺激或促使消费者完成交易的一种服务类型,它是新商业生态下的商业价值洼地。
数据显示,近年我国居民的恩格尔系数一直在36%附近,距欧美国家20%左右的系数值尚存一定距离。我国GDP迅猛增长、经济融入全球化的同时,我国居民面对与欧美国家同质的商品,消费欲望相对被压抑,这也是我国消费市场的潜力所在。
2008-2015年中国居民家庭城乡恩格尔系数(单位:%)
2008-2015年中国国内生产总值及增长率(单位:万亿元)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章场景金融相关概述
1.1 金融场景的定义
1.1.1 产品
1.1.2 分享
1.1.3 跨界
1.1.4 流量
1.2 场景金融概念
1.2.1 场景金融的定义
1.2.2 场景金融的内涵
1.2.3 场景金融的分类
1.2.4 场景金融的构成
1.3 场景金融是互联网金融的新形态
1.3.1 互联网金融1.0
1.3.2 互联网金融2.0
第二章2015-2016年中国场景金融发展推动要素
2.1 经济环境促进消费需求
2.1.1 宏观经济形势
2.1.2 供给侧改革
2.1.3 居民消费环境
2.1.4 消费信贷现状
2.1.5 消费文化转变
2.1.6 资金管理理念
2.2 互联网的普及强化用户基础
2.2.1 总体网民规模
2.2.2 手机网民规模
2.2.3 分省网民规模
2.2.4 上网使用设备
2.2.5 网络接入情况
2.3 大数据的发展提供技术基础
2.3.1 大数据市场规模
2.3.2 大数据市场特征
2.3.3 数据中心市场分析
2.3.4 大数据发展预测
2.3.5 大数据发展趋势
2.4 征信技术的进步加强安全保障
2.4.1 征信的内涵及产业链
2.4.2 征信体系主要模式
2.4.3 中国征信行业发展格局
2.4.4 中国征信市场竞争情况
2.4.5 征信领域关键技术
2.5 移动支付技术的发展形成内生动力
2.5.1 移动支付方式
2.5.2 移动支付市场主体
2.5.3 第三方支付交易规模
2.5.4 第三方支付市场格局
第三章2015-2016年中国互联网金融行业发展分析
3.1 2015-2016年中国互联网金融行业发展综述
3.1.1 互联网金融的发展历程
3.1.2 互联网金融行业发展现状
3.1.3 企业加快布局互联网金融
3.1.4 互联网金融的发展逻辑
3.1.5 互联网金融的创新思路
3.2 2015-2016年中国互联网金融行业运行情况
3.2.1 互联网金融市场规模
3.2.2 互联网金融运行模式
3.2.3 互联网金融运行核心
3.2.4 互联网金融存在的问题
3.3 2015-2016年中国互联网金融监管政策
3.3.1 中国金融市场的监管综述
3.3.2 互联网金融监管缺失现状
3.3.3 互联网金融行业指导意见出台
3.3.4 政府出台网络借贷管理办法
3.3.5 互联网金融行业自律发展状况
3.3.6 互联网金融监管体系的构建建议
3.4 中国互联网金融发展前景及趋势分析
3.4.1 互联网金融发展趋势
3.4.2 互联网金融发展方向
3.4.3 互联网金融发展展望
3.4.4 消费金融成发展热点
3.4.5 互联网金融市场规模预测
第四章2015-2016年中国场景金融行业发展分析
4.1 2015-2016年中国消费金融行业运行分析
2015年的场景金融市场,因电商巨头在消费信贷领域纷纷推出关联产品,巨额交易量的集中性涌入导致了2014年和2015年场景金融市场的暴增。预计未来三年里,随着移动支付的线下布局的进一步完善和用户习惯的日渐养成,场景金融市场还将保持一定规模的增长,同时,随着互联网技术的普及,尤其是移动支付的快速发展,场景金融将更多的渗透于我国既有的经济运行中来。预计至2019年,我国社会消费品零售市场中,将有13.8%的销售额被场景金融覆盖,而在互联网消费金融领域,这一数字将达到95%。
2012-2019年中国场景金融交易规模及增速(单位:亿元)
2013年的场景金融市场主要由新生的网络分期占据,2014年已经出现电商巨头涉水电商生态消费信贷的情况,而此时的分期市场尚在成长中,因而电商消费信贷的份额被迅速拉升;2015年因如家电、旅游、游戏等行业的诸多垂直电商纷纷尝试网络分期业务形态,而部分巨头的电商生态消费信贷尚在布局当中,使得其网络分期的行业份额达到新高。随着电商巨头在2015年下半年的各行业场景及移动支付平台的布局完成,大量的流量涌入将会使电商生态的消费信贷的市场份额持续维持在高位,并稳步获得增长。
2013-2019年中国场景金融市场结构
4.1.1 消费金融发展模式
4.1.2 消费金融产业链分析
4.1.3 消费金融发展成果
4.1.4 市场发展现状分析
4.1.5 消费金融供需状况
4.2 2015-2016年中国场景金融市场规模
4.2.1 市场交易规模
4.2.2 市场渗透率
4.2.3 市场结构分析
4.3 场景金融需求场景分析
4.3.1 场景金融切入逻辑
4.3.2 支付需求场景
4.3.3 消费者需求场景
4.3.4 针对特定人群需求
4.4 场景金融运作模式分析
4.4.1 场景金融商业模式
4.4.2 场景金融技术模式
4.4.3 场景金融作用机理
4.5 2015-2016年中国场景金融市场格局分析
4.5.1 市场参与主体
4.5.2 市场竞争格局
4.5.3 市场竞争范式
4.5.4 各自优劣势对比
4.5.5 互联网企业优势
4.6 2015-2016年互联网企业布局场景金融
4.6.1 电商系企业
4.6.2 阿里集团
4.6.3 腾讯
4.6.4 百度
4.6.5 58集团
4.7 中国场景金融行业存在的问题
4.7.1 风控能力待加强
4.7.2 消费场景需增多
4.7.3 信用体系需完善
4.8 中国场景金融行业发展建议
4.8.1 完善社会保障制度
4.8.2 加快信用体系建设
4.8.3 发展多样性的机构
4.8.4 降低市场交易成本
4.8.5 加快推动资产证券化
第五章2015-2016年中国场景金融行业重点场景分析
5.1 金融理财场景
5.1.1 互联网理财行业规模
5.1.2 金融理财场景化变迁
5.1.3 网络理财企业布局动态
5.1.4 场景化理财运作模式
5.1.5 场景化理财发展阻碍
5.2 购物场景
5.2.1 零售行业发展规模
5.2.2 网络零售市场规模
5.2.3 零售行业趋势展望
5.2.4 线上线下合作发展
5.3 出行场景
5.3.1 移动出行市场特征
5.3.2 移动出行市场规模
5.3.3 移动出行竞争格局
5.3.4 企业布局出行场景
5.4 旅游场景
5.4.1 旅游行业运行统计数据
5.4.2 场景金融切入旅游场景
5.4.3 旅游+互联网金融业态剖析
5.4.4 旅游+互联网金融企业布局
5.4.5 旅游+互联网金融跨界动因
5.5 教育场景
5.5.1 教育市场消费金融需求
5.5.2 教育场景消费金融模式
5.5.3 青少年教育金融市场
5.5.4 企业布局教育信贷市场
5.5.5 主要教育场景产品介绍
5.6 汽车消费场景
5.6.1 汽车信贷市场规模
5.6.2 汽车金融市场格局
5.6.3 汽车互联网金融服务
5.6.4 汽车互联网金融的挑战
5.7 住房场景
5.7.1 购房贷款规模
5.7.2 住房证券化背景
5.7.3 租房分期市场
5.7.4 家装场景金融市场
第六章2015-2016年传统金融机构布局场景金融
6.1 传统金融机构布局场景金融的必要性
6.1.1 应对互联网冲击
6.1.2 提升机构竞争能力
6.1.3 构建金融生态圈
6.2 商业银行发力场景金融领域
6.2.1 银行布局动态
6.2.2 银行转型方向
6.2.3 营销模式转型
6.3 商业银行场景金融布局案例
6.3.1 平安集团
6.3.2 招商银行
6.3.3 中国银行
6.4 商业银行发展场景金融的挑战与建议
6.4.1 银行面临的挑战
6.4.2 银行发展原则
6.4.3 银行发展措施
6.4.4 未来发展建议
第七章2015-2016年中国场景金融行业重点企业案例分析
7.1 京东白条
7.1.1 产品基本介绍
7.1.2 场景覆盖范围
7.1.3 产品升级动态
7.1.4 企业整合动态
7.2 蚂蚁花呗
7.2.1 产品基本介绍
7.2.2 业务经营情况
7.2.3 服务场景升级
7.2.4 医疗场景布局
7.2.5 线上线下合作
7.3 搜易贷
7.3.1 产品基本介绍
7.3.2 业务经营情况
7.3.3 业务模式介绍
7.3.4 竞争优势分析
7.4 分期乐
7.4.1 产品基本介绍
7.4.2 产品营销体系
7.4.3 服务场景升级
7.4.4 业务经营模式
7.4.5 未来发展展望
第八章2015-2016年中国场景金融行业相关政策分析
8.1 场景金融政策概述
8.1.1 政府工作报告支持互联网金融发展
8.1.2 “十三五”规划支持互联网金融发展
8.1.3 行业政策尚未形成体系
8.2 场景金融利好政策
8.2.1 调整银行卡刷卡手续费
8.2.2 健全信用卡服务体系
8.3 场景金融领域重点政策盘点
8.3.1 促进消费金融发展政策
8.3.2 企业试点管理办法出台
8.3.3 企业试点修订版的影响
8.3.4 促进互联网金融发展
8.3.5 普惠金融发展规划
8.3.6 支持消费领域金融
第九章2015-2016年中国场景金融行业投融资分析
9.1 2015-2016年中国互联网金融行业投融资现状
9.1.1 互联网金融投融资的特点
9.1.2 2014年互联网金融投融资规模
9.1.3 2015年互联网金融投融资规模
9.1.4 互联网金融投融资案例分析
9.1.5 互联网金融投融资市场发展趋势
9.2 2015-2016年互联网金融公司的融资状况
9.2.1 国外重点互联网金融公司
9.2.2 中国上市互联网金融公司
9.2.3 中国互联网金融创业公司
9.2.4 中国热门互联网金融公司
9.2.5 中国众筹平台融资典型案例
9.3 2015-2016年场景金融投资分析
9.3.1 京东投资美利金融
9.3.2 随手攒获天使投资
9.3.3 校园市场成投资热点
9.3.4 场景金融投资建议
第十章中国场景金融行业发展前景展望
10.1 中国场景金融发展趋势预测
10.1.1 形式多样化
10.1.2 垂直细分化
10.1.3 技术要求提高
10.1.4 引领商业发展变革
10.2 中国场景金融行业发展前景展望
10.2.1 机遇与挑战并存
10.2.2 金融与场景融合
10.2.3 规范化发展趋势
10.2.4 市场发展机遇
10.3 中国场景金融行业未来发展预测
10.3.1 场景金融发展因素分析
10.3.2 场景金融市场空间预测
10.3.3 场景金融交易规模预测(AK HT)
图表目录
图表 消费者行为轨迹
图表 场景金融的分类
图表 场景金融产业构成图
图表 场景金融发展基础
图表 2005-2015年中国国内生产总值及增速
图表 2006-2015年中国居民家庭城乡恩格尔系数
图表 2006-2016年中国市场巨无霸价格指数
图表 2005-2015年中美两国消费对GDP贡献影响
图表 2010-2019年中国消费信贷余额规模及增长率
图表 2004-2013年城乡居民人民币储蓄存款年底余额
图表 2014-2018年中国网络理财用户规模
图表 2005-2015年中国网民规模和互联网普及率
图表 2015年新网民互联网接入设备使用情况
图表 2007-2015年中国手机网民规模及其占网民比例
图表 2015年中国内地分省网民规模及互联普率
图表 2014-2015年中国互联网接入设备使用情况
图表 2015年中国网民网络接入情况
图表 2013-2015年中国大数据市场规模及增速
图表 2014年中国大数据市场行业结构图
图表 2009-2015年数据中心市场规模
图表 2016-2018年中国大数据市场规摸及增速
图表 征信产业链
图表 征信体系模式
图表 中国征信市场运营模式
图表 中国征信市场竞争地图
图表 移动支付市场三大主体
图表 2011-2019年中国第三方互联网支付交易规模
图表 2014-2015年中国第三方互联网支付交易规模结构
图表 2015年中国第三方互联网支付交易规模市场份额
图表 互联网金融巨头行业布局汇总
图表 2014年中国互联网金融不同业务发展规模
图表 2017-2022年中国互联网金融行业市场规模预测
图表 2017-2022年中国互联网金融行业用户规模预测
更多图表见正文........
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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