商业智能（BI）的实质是从数据中有效地提取信息，从信息中及时的发现知识，从而为决策提供支持的一种技术。
从人类文明出现到2003 年，人类总共才产生了5EB（ExaBytes）的数据，近年来随着互联网的爆发，数据产生的速度和规模都在急剧提升，过去几年产生的数据比以往4 万年的数据总量还要多。业内预计2020 年全球数据使用量将达到40ZB（ZettaBytes），需要约429 亿个1TB 的硬盘进行存储，届时中国产生的数据量将占到全球总量的21%。与此同时，数据的类型也越来越复杂，不仅包括结构化数据，还包括不便使用二维逻辑表达的非结构化数据。
全球大数据存储分布图：PetaBytes
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分商业智能（BI）行业发展环境
第一章商业智能（BI）相关概述
第一节 商业智能（BI）特点及意义涵盖
一、商业智能（BI）定义
二、商业智能（BI）特点
二、商业智能（BI）发展意义
第二节 数据质量与商业智能
一、数据质量在商业智能中扮演的角色
商业智能（BI）系统
二、数据质量水平与商业智能的关系
三、数据质量与五种形式的商业智能
第三节 商业智能（BI）功能
一、读取数据
二、分析功能
三、丰富画面
四、数据输出
五、定型处理
第四节 商业智能（BI）应用范畴
一、销售
二、商品
三、人员
第五节 实施商业智能系统流程
第六节 商业智能（BI）应用企业效益分析
第二章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究
第一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能应用企业效益分析
一、经济效益
二、企业效益
三、社会效益
第三节 商业智能（BI）产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节 商业智能（BI）商业价值创造路径
第二部分商业智能（BI）行业运行分析
第三章2015-2016年全球商业智能（BI）产业运行动态分析
第一节 2015-2016年全球商业智能（BI）产业运行环境浅析
一、2015-2016年全球宏观经济运行情况
二、2015-2016年全球商业智能（BI）产业发展环境
第二节 2015-2016年全球商业智能（BI）产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
国内商业智能应用软件厂商深谙中国企业特点、本土化服务到位、产品性价比高，有望直接分享行业高成长的红利。
国内外商业智能厂商优劣势对比
| 厂商 | 优势 | 劣势 |
| 国外商业智能厂商 | 技术过硬、功能强大 | 使用复杂、价格较高、不熟悉中国企业特点，服务支持不到位 |
| 国内商业智能厂商 | 使用简单、价格实惠、深谙中国企业特点、服务支持到位 | 技术研发实力不如国外厂商 |
第三节 2015-2016年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节 2016-2020年全球商业智能的五大预测
第四章2015-2016年中国商业智能（BI）行业市场发展环境解析
第一节 国内宏观经济环境分析
一、2016年第二季度经济增速与一季度持平
二、工业结构继续优化
三、农业经济形势稳中有进
四、固定资产投资增速有所回落
五、消费品市场稳定增长
六、居民消费价格温和上涨，工业品价格同比降幅收窄
七、进出口降幅收窄，一般贸易比重上升
八、居民收入稳定增长，农民工收入继续增加
九、货币信贷平稳增长
十、国家外汇储备余额显著下降
十一、中国宏观经济发展预测分析
第二节 2015-2016年中国商业智能市场政策环境分析
一、商业智能领域政策法规解析
二、相关行业政策
第三节 2015-2016年中国商业智能市场社会环境分析
一、人口环境分析
二、文化环境分析
三、生态环境分析
四、中国城镇化率
第五章2014-2015年中国商业智能（BI）行业发展背景分析
第一节 中国商业智能（BI）行业发展历程
第二节 中国商业智能（BI）行业现状特征
第三节 中国商业智能（BI）行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能（BI）行业发展分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度
第六章2014-2015年中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析
第一节 2014-2015年中国商业智能（BI）业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节 2014-2015年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
第三部分商业智能（BI）行业深度分析
第七章2014-2016年中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状分析
第一节 2014-2016年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节
第二节 2014-2016年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业
一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程
二、商业智能（BI）软件类型结构现状
三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析
五、中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析
六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测
七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势
第三节 2014-2016年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业
第八章2014-2016年中国商业智能（BI）的重要市场--制造业
第一节 中国制造业发展重要性分析
一、中国制造业在国民经济中的地位分析
二、先进制造业是带动经济转型的关键
第二节 2014-2016年中国制造业发展态势分析
一、中国制造业的工业化进程
二、制造业增长趋稳
三、大项目加速高技术制造业聚集
四、全国制造业质量竞争力进一步提升
五、大批国外制造商在华建立了生产基地
六、高端装备制造业发展目标
第三节 未来制造业发展对商业智能（BI）需求及推动作用分析
第九章2014-2016年中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研
第一节 2014-2016年中国商业智能（BI）需求现状分析
一、中国商业智能（BI）需求特征分析
二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能（BI）
第三节 零售业商业智能（BI）
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能（BI）发展动因
四、零售业商业智能（BI）发展现状
五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析
六、零售业商业智能（BI）发展趋势
七、零售业商业智能（BI）案例研究
第四节 保险业商业智能（BI）
第五节 银行业商业智能（BI）
第六节 大中型制造业商业智能（BI）
第四部分商业智能（BI）行业竞争分析
第十章2014-2015年中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究
第一节 中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
第二节 中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析
第三节 商业智能（BI）投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司COGNOS
二、IBM收购APTSOFT公司
三、SAP并购BUSINESSOBJECTS
第十一章2014-2015年中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析
第一节 IBM
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第二节 SAP
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第三节 BusinessObjects
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第四节 甲骨文
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第五节 Arcplan
一、企业发展简况分析
二、企业经营情况分析
三、企业经营优劣势分析
第十二章2014-2015年中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析
第一节 金蝶
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第二节 用友
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第三节 创智
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第四节 博科
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略研究
第五部分商业智能（BI）行业发展预测
第十三章2016-2020年中国企业引进商业智能（BI）发展前景预测分析
第一节 2016-2020年中国商业智能（BI）发展趋势
一、不断融合，演变成门户化
二、日趋"傻瓜",体现人性化
三、移动BI将成为新战场
四、在云中部署BI,成为主流方向
五、SaaSBI日渐雄起，受中小企业青睐
六、可视化技术呈亮点，交互式分析助推BI
第二节 2016-2020年中国商业智能系统发展趋势
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
四、从传统功能向增强型功能转变
第三节 2016-2020年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据
第十四章2016-2020年中国企业引进商业智能（BI）投资前景预测分析
第一节 2016-2020年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析
第二节 2016-2020年中国商业智能（BI）投资前景预测
一、中国商业智能（BI）投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节 2016-2020年中国商业智能（BI）行业投资风险分析
一、资金风险
二、技术风险
三、市场风险
四、整合风险
第四节 投资建议（AK LT）
部分图表目录：
图表：商业智能（BI）发展阶段示意图
图表：商业智能（BI）发展阶段中产业链示意图
图表：BI产业链构成现状及特点
图表：BI产业链发展趋势
图表：商业智能（BI）商业价值创造路径
图表：2008-2016年2季度我国季度GDP增长率
图表：2010-2016年2季度我国三次产业增加值季度增长率
图表：2010-2016年6月我国工业增加值走势图
图表：2010-2016年6月固定资产投资增速走势图
图表：2014-2016年6月我国各地区城镇固定资产投资累计同比增长率
图表：2010-2016年6月我国社会消费品零售总额走势图
图表：2010-2016年6月我国社会消费品零售总额构成走势图
图表：2010-2016年6月我国CPI、PPI运行趋势
图表：2010年-2016年6月企业商品价格指数走势（2015年同期为100）
图表：2010-2016年6月进出口走势图
图表：2014-2016年6月我国货币供应量
图表：2010-2016年6月我国存贷款同比增速走势图
图表：2008-2016年2季度我国外汇储备
图表：2015-2016年中国商业智能市场PEST模型分析
图表：2015年年末人口数及其构成
图表：2011-2015年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数
图表：2011-2015年研究与实验发展经费支出
图表：2015年专利申请受理、授权和有效专利情况
图表：商业智能应用软件上游
图表：中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局
图表：2011-2015年中国商业智能（BI）软件销售收入统计
图表：2016-2020年中国商业智能（BI）软件销售收入预测
图表：商业智能（BI）应用服务领先竞争者--大数据阶段
图表：商业智能（BI）应用服务领先竞争者--智能阶段
图表：1999~2014年全国制造业质量竞争力指数
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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