![2017-2022年中国智能驾驶行业市场研究及发展前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/34/57/303457.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
整车配套需求强烈,ADAS 前后装市场有望迎来高速增长。预计2020 年中国乘用车车产销规模达到近3000 万辆,ADAS 新车前装渗透率达50%,单价6000 元,则2020 年中国ADAS 系统前装销售额将达900 亿元,未来五年ADAS 系统的前装销售总额为2627.6 亿元。近年来全球和中国汽车保有量增速均进入稳步增长阶段,预计至2020 年,全球汽车保有量将超过14 亿辆,中国汽车保有量将达到2.64 亿辆,假定2020 年全球存量市场(除中国)渗透率为25%,中国存量市场渗透率为10%,ADAS 系统存量市场将达1.8 万亿,市场空间潜力大,企业获利空间可观。
2016-2020 年我国ADAS 前装销售额测算(亿元)
2020 年ADAS 后装销售额及渗透率测算(万亿元)
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能汽车与智能驾驶
1.1 智能汽车
1.2 智能驾驶概述
1.3 辅助驾驶技术
1.3.1 车道保持辅助系统
1.3.2 泊车辅助系统/倒车辅助系统
1.3.3 防碰撞系统/刹车辅助系统
1.3.4 自适应巡航系统(ACC)
1.3.5 夜视系统
1.3.6 驾驶员疲劳监测预警系统
1.3.7 协调型驾驶辅助
第二章全球ADAS系统应用现状
2.1 全球高级驾驶辅助系统(ADAS)市场
2.2 全球主要ADAS系统配置情况
第三章整车厂商智能驾驶系统装配情况
3.1 大众集团(VolkswagenGroup)
3.1.1 大众汽车(VolksWagenwerk)
3.1.2 奥迪汽车(AudiAG)
3.1.3 集团其他品牌
3.2 宝马公司(BMW)
3.3 戴姆勒公司(DaimlerAG)
3.4 沃尔沃(Volvo)
3.5 通用汽车(GM)
3.6 福特汽车公司(FordMotorCompany)
3.7 丰田汽车公司(ToyotaMotorCorporation)
3.8 本田汽车(HondaMotor)
3.9 日产汽车(NissanMotorCo.Ltd.)
第四章整车厂商自动驾驶技术研发情况与路线图
各家主流厂商无人驾驶商业化计划
4.1 沃尔沃(Volvo)
4.1.1 自动驾驶最新技术应用
4.1.2 已进入实测的研发项目
4.1.3 自动驾驶路线图
4.2 梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)
4.2.1 自动驾驶最新技术应用
4.2.2 已进入实测的研发项目
4.2.3 自动驾驶路线图
4.3 宝马公司(BMW)
4.3.1 自动驾驶最新技术应用
4.3.2 已进入实测的项目
4.3.3 自动驾驶路线图
4.4 奥迪(Audi)
4.4.1 自动驾驶最新技术应用
4.4.2 已进入实测的研发项目
4.4.3 自动驾驶路线图
4.5 福特(Ford)
4.5.1 已进入实测的项目
4.5.2 合作研究项目
4.6 丰田汽车(Toyota)
4.6.1 已进入实测的研发项目
4.6.2 自动驾驶路线图
4.7 日产汽车(Nissan)
4.7.1 自动驾驶最新技术应用
4.7.2 已进入实测的项目
4.7.3 自动驾驶路线图
第五章科技类公司自动驾驶技术研发情况与路线图
5.1 Google
5.1.1 已进入实测的项目
5.1.2 与传统OEM厂商的分歧
5.2 MobileyeVisionTechnologies
5.3 Baidu
部分图表目录:
图:ModelsforBasicITSElements
图:2017-2022年智能汽车产业链市场规模预测
图:沃尔沃定义的自动驾驶4阶段及自动驾驶计划
图:智能驾驶的三种方案
表:各地区主动安全相关法规&机构标准
图:欧洲NCAP各领域权重系数
图:高级驾驶辅助系统(ADAS)种类
图:摄像头对道路标记线的识别
图:车道偏离时报警示意图
图:获得欧洲NCAP“Advanced”奖的车道保持辅助系统
图:全景泊车系统的显示
图:智能泊车工作过程
图:有无刹车辅助系统的制动效果对比
图:获得欧洲NCAP“Advanced”奖的自动紧急制动系统
图:主动防碰撞系统工作过程
图:ACC系统的工作过程
图:夜视系统夜间视野范围对比
图:开启夜视系统时的中控显示屏
图:夜视系统侦测到行人时的投影
图:基于面部特征的疲劳监测
图:基于车辆实时轨迹的疲劳监测
表:协调型驾驶辅助的技术要点及功能
图:协调型驾驶辅助应用示例
图:各智能驾驶系统对应的自动驾驶阶段
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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