车联网发展的动力源是为了解决道路拥堵、道路安全、车辆网联化等需求。我国道路建设的增长速度赶不上车辆的增长速度导致道路拥堵越来越严重，而通过车联网平台的调度能使得车辆通行速度提供3%-11%。车身的传感器、摄像机判断车身周围其他车辆、行人以及障碍物的相对位置和运动状况，通过通信设备保持与交通信号灯、道路指示牌以及行人等的互联，提前对可能发生的碰撞事故作出警告以降低事故数量，美国在使用车联网后事故数量降低了80%。2016年10月工信部发布的《智能网联汽车发展技术路线图》，蓝图中指出到2025年基本建成面向乘用车与商用车的自主智能网联汽车产业链与智慧交通体系。
单靠车载传感器以及算法不能完全解决安全问题，车联网将弥补这一短板。在2016年5月7日，一名男子开着一辆Tesla Model S电动车上路，却在途中跟一辆货柜车相撞，自动车上的男子最后伤重不治，其原因是传感器未能识别前方的卡车所致，同时Google在今年3月首次承认无人驾驶车辆的事故的原因是由于公交车违章变道所致。这些事故表明，仅依靠车载传感器以及算法尚难以实现真正意义上的无人驾驶；假如车与车、车与人以及车与路之间能够通信的话，这类事故都能通过这种方法来解决。
智能网联汽车技术架构与发展愿景
智能网联乘用车时间进程表
汽车联网化是汽车发展史上的一次深刻变革，将汽车从一个个孤立的个体连接成整个交通网络里的节点之一，交通出行方式将发生巨大改变。从产业链来来说，车联网主要分为四层：感知层、网络层、平台层、用户。首先，信息的获取需要感知层进行信息采集，其次需要通过无线传输网络进行传输，信息流经无线传输后最终进入云平台，最后云平台再根据信息流识别来对车主进行按需服务。据《节能与新能源汽车技术总体路线图》的规划显示，到2020年远程通讯互联终端整车装备率将达到50%；到2025年程通讯互联终端整车装备率将达到80%，近距通讯互联终端整车装备率达到30%。
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本文采编：CY317
