![2017-2022年中国服装零售行业市场全景评估及发展趋势研究预测报告](http://m.huaon.com/cover/96/51/299651.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
从需求端来说,受到需求低迷以及全球制造业再分工的影响,2015年中国纺织服装出口呈现量价双降格局,2016年1-2月数据仍欠佳,3月份开始出现强劲反弹,我们认为主要还是低基数的影响。从2015年的出口结构来看,欧美尤其美国仍然是我国主要的出口国。国内需求方面有所承压,但是随着互联网时代下新的商业模式的到来,我们认为国内纺织服装将呈现结构性机会,快时尚以及定制化将是主导消费潮流。
2002-2015年中国纺织纱线、织物及制品出口金额及同比增速
2002-2015年中国服装及辅料出口金额及同比增速
2001-2015年中国限额以上服装鞋帽针纺织品类零售额YOY
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国服装零售行业经营背景与现状分析
1.1 中国服装零售行业定义
1.1.1 服装零售行业的定义
1.1.2 本报告主要研究主体确定
1.1.3 本报告相关数据来源说明
1.2 中国服装零售行业经营环境分析
1.2.1 中国国民经济发展水平分析
1.2.2 中国城镇居民消费水平分析
1.2.3 中国商业物业租金水平分析
1.2.4 中国劳动力成本增长态势分析
1.3 中国服装零售行业发展现状分析
1.3.1 中国服装零售行业发展现状
1.3.2 中国服装零售行业发展特点
1.3.3 中国服装零售行业存在问题
第2章:中国服装零售行业市场规模与需求分析
2.1 中国服装零售行业市场规模分析
2.1.1 中国服装零售行业销售规模分析
2.1.2 中国服装零售行业利润总额分析
2.1.3 中国服装零售行业从业人员规模分析
2.1.4 中国服装零售行业企业数量规模分析
2.2 中国服装零售行业市场增长速度分析
2.2.1 中国服装零售行业市场增长速度分析
2.2.2 中国服装零售行业零售生命周期分析
2.3 中国服装零售市场的SCP范式分析
2.3.1 中国服装零售行业市场结构分析
2.3.2 中国服装零售行业企业行为分析
2.3.3 中国服装零售行业企业经营绩效
(1)销售利润率
(2)资产负债率
(3)流动资产周转率
2.4 中国服装零售行业市场供给分析
2.4.1 中国服装零售行业的成本结构分析
2.4.2 中国服装行业的市场供给分析
(1)服装产量分析
(2)服装行业工业总产值分析
(3)服装行业产成品分析
2.4.3 中国服装行业的产销率分析
2.5 中国服装零售行业市场需求分析
2.5.1 中国服装零售行业需求特征分析
2.5.2 中国服装零售行业市场需求分析
2.5.3 中国服装零售行业市场潜力分析
第3章:中国服装零售行业竞争热点与趋势分析
3.1 中国服装零售行业竞争强度分析
3.1.1 现有服装零售企业间的竞争分析
3.1.2 行业上游供应商议价能力分析
3.1.3 行业下游购买者议价能力分析
3.1.4 未来潜在新进入者的威胁分析
3.1.5 行业其他替代品的威胁分析
3.1.6 行业竞争程度总结
3.2 中国服装零售行业竞争现状分析
3.2.1 中国服装零售品牌竞争地位分析
3.2.2 中国服装零售行业竞争层次分析
3.2.3 中国服装零售行业竞争热点分析
(1)线城市服装市场成为竞争热点
1)电商领域竞争更加激烈
2)童装市场成为大的热点
3.2.4 中国服装零售行业竞争趋势分析
(1)市场细化、竞争加剧
(2)竞争日趋国际化
(3)竞争手段多样化
(4)建立快速反应的运营体系是新趋势
3.3 中国服装零售行业竞争格局分析
3.3.1 中国服装零售行业竞争区域分布
3.3.2 中国服装零售行业竞争企业性质分布
3.3.3 中国服装零售行业竞争企业区域市场分布
3.3.4 中国服装零售行业国际品牌竞争分析
3.4 中国服装零售行业市场竞争格局预测
3.4.1 中国服装产量分布格局预测
3.4.2 中国服装销售量分布格局预测
3.4.3 中国服装零售品牌竞争格局预测
第4章:中国服装零售行业库存管理与物流配送
4.1 中国服装零售行业库存规模分析
4.1.1 中国服装零售行业库存规模分析
4.1.2 中国服装零售行业库存周转率分析
4.2 中国服装零售行业库存管理策略
4.2.1 中国服装企业库存产生原因分析
4.2.2 中国服装零售行业库存现状分析
4.2.3 库存管理在服装零售业中的重要性
(1)库存过剩和不足带来的问题
(2)库存管理的作用
4.2.4 中国服装零售行业库存管理策略
4.2.5 服装零售行业库存管理案例
(1)ZARA库存管理分析
(2)美邦服饰库存管理分析
4.3 中国服装零售行业供应配送服务分析
4.3.1 服装零售行业供应配送服务特点
(1)配送管理对象的多样性
(2)服装零售配送的快速反应性
(3)服装配送计划的重要性
(4)服装配送网络的复杂性
(5)服装配送系统对信息化的依赖
(6)配送设施的高要求性
4.3.2 服装零售行业供应配送模式分析
(1)企业自营配送模式分析
(2)第三方物流企业配送模式分析
(3)共同配送模式分析
4.4 中国服装零售企业配送中心选址分析
4.4.1 服装零售企业物流类型及其特征分析
4.4.2 服装零售企业物流配送中心选址意义
4.5 中国服装零售企业配送中心选址影响因素
4.5.1 企业竞争战略选择的影响
(1)成本战略影响因素分析
(2)供应链战略影响因素分析
(3)区域发展战略影响因素分析
(4)营销渠道战略影响因素分析
4.5.2 宏观经济层面的影响因素
(1)税收减让影响因素分析
(2)政策法规和城市发展规划
(3)需求风险产生的影响分析
4.5.3 对顾客需求的响应时间
(1)库存成本的考虑因素
(2)运输成本的考虑因素
(3)配送中心的设施成本的考虑因素
(4)总物流成本的考虑因素
4.5.4 基础设施的影响分析
4.6 中国服装零售企业配送中心选址的建议
4.6.1 服装企业物流配送系统总成本构成
4.6.2 服装企业物流配送中心的选址步骤
(1)确定选址规划目标
(2)确定选址约束条件
(3)收集整理相关资料
(4)建模求解
(5)结果评价
4.6.3 服装企业物流配送中心的选址建议
第5章:中国服装零售行业子产品市场投资机会分析
5.1 女装市场投资机会分析
5.1.1 女装市场规模分析
5.1.2 女装品牌市场发展现状与定位分析
5.1.3 女装品牌经典策划案例分析
(1)韩都衣舍——独特买手制捕捉当下韩流趋势
1)OSA——超高性价比吸引时尚白领女性
5.1.4 女装网购市场竞争态势分析
(1)女装网购市场销售规模分析
(2)传统女装品牌线上扩张策略分析
(3)女装淘品牌竞争策略与影响力分析
5.1.5 女装市场未来投资价值点与发展趋势
(1)女装行业盈利模式分析
(2)女装行业盈利因素
(3)女装行业发展趋势
5.2 男装市场投资机会分析
5.2.1 男装市场规模分析
5.2.2 男装品牌市场发展现状与定位分析
5.2.3 男装品牌经典策划案例分析
(1)GXG——打造黑白灰色系的时尚网络王国
(2)七匹狼——金字塔分销模式树立男装电商典范
5.2.4 男装网购市场竞争态势分析
(1)男装网购市场销售规模分析
(2)传统男装品牌线上扩张策略分析
(3)男装淘品牌竞争策略与影响力分析
5.2.5 男装市场未来投资价值点与发展趋势
(1)男装行业盈利模式分析
(2)男装行业盈利因素
(3)男装行业发展趋势
5.3 童装市场投资机会分析
5.3.1 童装市场规模分析
据测算,2009-2015 年我国童装行业市场容量从763 亿增至1372 亿,2015 年的增长率为8%。随着二胎的全面放开和消费升级,婴童消费将会维持较高的景气水平,预计至2017 年童装市场规模将突破1500 亿。
2009-2015年中国童装行业零售额及增速(亿元,%)
5.3.2 童装品牌市场份额与定位分析
前十名童装品牌市场份额
5.3.3 童装品牌经典案例分析
(1)企业基本情况介绍
(2)童装业务发展概况
(3)童装业务成功因素分析
5.3.4 童装网购市场竞争态势分析
(1)童装网购市场销售规模分析
(2)传统童装品牌线上扩张策略分析
(3)童装淘品牌竞争策略与影响力分析
5.3.5 童装市场未来投资价值点与发展趋势
(1)童装市场发展前景
(2)童装市场发展趋势
5.4 休闲服市场投资机会分析
5.4.1 休闲服市场规模分析
5.4.2 休闲服市场份额与定位分析
5.4.3 休闲服品牌经典策划案例分析
(1)品牌定位
(2)品牌个性
(3)品牌形象
(4)品牌传播
(5)品牌资产
5.4.4 休闲服网购市场竞争态势分析
(1)休闲服网购市场销售规模分析
(2)传统休闲服品牌线上扩张策略分析
(3)休闲服淘品牌竞争策略与影响力分析
5.4.5 休闲服市场未来投资价值点与发展趋势
5.5 体育服装市场投资机会分析
5.5.1 体育服装市场规模分析
5.5.2 体育服装品牌市场份额与定位分析
5.5.3 体育服装品牌经典策划案例分析
(1)李宁——发展特色化产品
(2)匹克——海外拓展持续发力
5.5.4 体育服装网购市场竞争态势分析
(1)体育服装网购市场销售规模分析
(2)传统体育服装品牌线上扩张策略分析
5.5.5 体育服装市场未来投资价值点与发展趋势
(1)体育服装市场发展前景
(2)体育服装市场发展趋势
第6章:中国服装零售行业区域市场投资前景分析
6.1 北京市服装零售行业投资前景分析
6.1.1 北京市服装消费环境与需求分析
6.1.2 北京市服装零售规模与市场分析
6.1.3 北京市服装零售业百货商店及品牌竞争态势分析
6.1.4 北京市服装零售行业的投资前景
6.2 上海市服装零售行业投资前景分析
6.2.1 上海市服装消费环境与需求分析
6.2.2 上海市服装零售规模与市场分析
6.2.3 上海市服装零售业品牌竞争态势分析
6.2.4 上海市服装零售行业的投资前景
6.3 广州市服装零售行业投资前景分析
6.3.1 广州市服装消费环境与需求分析
6.3.2 广州市服装零售规模与市场分析
6.3.3 广州市服装零售业业态发展现状
6.3.4 广州市服装零售行业的投资前景
6.4 深圳市服装零售行业投资前景分析
6.4.1 深圳市服装消费环境与需求分析
6.4.2 深圳市服装零售规模与市场分析
6.4.3 深圳市服装零售业业态格局发展
6.4.4 深圳市服装零售业竞争态势分析
6.4.5 深圳市服装零售行业的投资前景
6.5 杭州市服装零售行业投资前景分析
6.5.1 杭州市服装消费环境与需求分析
6.5.2 杭州市服装零售规模与市场分析
6.5.3 杭州市服装零售业市场发展现状分布
6.5.4 杭州市服装零售行业的投资前景
6.6 成都市服装零售行业投资前景分析
6.6.1 成都市服装消费环境与需求分析
6.6.2 成都市服装零售规模与市场分析
6.6.3 成都市服装零售业业态格局分布
6.6.4 成都市服装零售行业的投资前景
6.7 重庆市服装零售行业投资前景分析
6.7.1 重庆市服装消费环境与需求分析
6.7.2 重庆市服装零售规模与市场分析
6.7.3 重庆市服装零售业竞争态势分析
6.7.4 重庆市服装零售行业的投资前景
6.8 天津市服装零售行业投资前景分析
6.8.1 天津市服装消费环境与需求分析
6.8.2 天津市服装零售规模与市场分析
6.8.3 天津市服装零售业发展态势分析
6.8.4 天津市服装零售行业的投资前景
6.9 长沙市服装零售行业投资前景分析
6.9.1 长沙市服装消费环境与需求分析
6.9.2 长沙市服装零售规模与市场分析
6.9.3 长沙市服装零售业发展现状分析
6.9.4 长沙市服装零售行业的投资前景
6.10 沈阳市服装零售行业投资前景分析
6.10.1 沈阳市服装消费环境与需求分析
6.10.2 沈阳市服装零售规模与市场分析
6.10.3 沈阳市服装零售行业的投资前景
第7章:中国服装零售行业业态模式创新与发展趋势
7.1 中国服装零售业的业态创新与趋势
7.1.1 服装零售业主要业态类型分析
7.1.2 服装零售业现有业态局限性分析
7.1.3 服装零售业业态创新驱动力分析
7.1.4 服装零售业业态创新与发展趋势
7.2 专卖品牌店经营模式分析
7.2.1 专卖品牌店模式发展规模分析
7.2.2 专卖品牌店模式市场份额分析
7.2.3 专卖品牌店模式代表企业分析
7.2.4 专卖品牌店模式的优劣势分析
7.2.5 专卖品牌店模式发展潜力与趋势
7.3 大卖场服装零售业态模式分析
7.3.1 大卖场服装零售模式发展现状分析
7.3.2 大卖场服装零售业态的运营特征分析
7.3.3 大卖场服装零售业态的SWOT分析
7.3.4 大卖场服装零售业态发展潜力与趋势
7.4 货店服装零售业态模式分析
7.4.1 货店服装零售发展与现状分析
7.4.2 货店服装销售品牌格局分析
7.4.3 货店女装品牌价格结构分析
7.4.4 货店主要女装品牌类型分析
7.4.5 货店主要女装品牌风格分析
7.5 网络服装零售业态经营模式分析
7.5.1 网络服装零售模式销售规模分析
7.5.2 网络服装零售模式品牌发展情况分析
7.5.3 网络服装零售模式的SWOT分析
7.5.4 网络服装零售模式发展潜力与趋势
7.6 网络服装零售模式顾客满意度分析
7.6.1 网络购物顾客满意度影响因素分析
7.6.2 网络购物顾客忠诚度影响因素分析
7.6.3 网络购物的决策与消费满意度分析
7.6.4 网络购物消费流程与影响因素分析
7.6.5 提高网络服装零售顾客满意度的建议
7.7 O2O服装零售业态经营模式分析
7.7.1 O2O服装零售业态经营模式分析
7.7.2 O2O服装零售业态经营模式规模影响因素分析
7.7.3 O2O服装零售业态经营模式的优劣势
7.7.4 O2O服装零售业态经营模式发展潜力
第8章:国际服装零售巨头与国内标杆服企经营分析
8.1 世界四大服装零售巨头经营与管理模式分析
8.1.1 日本优衣库经营与管理模式分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业在华扩张能力分析
(4)企业运营与管理模式分析
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
(7)企业最新发展动态分析
8.1.2 美国盖璞(GAP) 经营与管理模式分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业在华扩张能力分析
(4)企业运营与管理模式分析
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
8.1.3 西班牙ZARA经营与管理模式分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业在华扩张能力分析
(4)企业运营与管理模式分析
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
(7)企业最新发展动态分析
8.1.4 瑞典H&M经营与管理模式分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业在华扩张能力分析
(4)企业运营与管理模式分析
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
8.2 标杆服装零售企业经营状况分析
8.2.1 思捷环球控股有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
(7)企业最新发展动态
8.2.2 利邦控股有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
8.2.3 利郎(中国)有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
8.2.4 长兴国际(集团)控股有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业发展优劣势分析
8.2.5 中国动向(集团)有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业营销渠道及销售网络
(4)企业品牌经营策略分析
(5)企业核心竞争力分析
(6)企业发展优劣势分析
8.2.6 上海美特斯邦威服饰股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
(8)企业最新发展动态
8.2.7 浙江森马服饰股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
8.2.8 东莞市搜于特服装股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
8.2.9 匹狼实业股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
8.2.10 牧王股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)主要经济指标分析
2)企业盈利能力分析
3)企业运营能力分析
4)企业偿债能力分析
5)企业发展能力分析
(3)企业零售服装品类及特征
(4)企业营销渠道及销售网络
(5)企业品牌经营策略分析
(6)企业核心竞争力分析
(7)企业发展优劣势分析
(8)企业最新发展动态
第9章:中国服装零售行业投资风险与投资机会分析
9.1 中国服装零售行业投资壁垒分析
9.1.1 服装零售行业进入壁垒分析
(1)服装零售行业市场性壁垒
(2)服装零售行业策略性壁垒
9.1.2 服装零售行业退出壁垒分析
(1)由埋没费用形成的退出壁垒
(2)解雇费用形成的退出壁垒
(3)固定成本形成的退出壁垒
9.2 中国服装零售行业投资风险分析
9.2.1 服装零售行业面临宏观经济风险
9.2.2 服装零售行业面临的渠道租金风险
9.2.3 服装零售行业面临的外需波动风险
9.2.4 服装零售行业面临的其它风险
(1)消费环境变化的风险
(2)汇率波动的影响
(3)关联产业风险
(4)国际品牌的冲击
(5)品牌仿冒风险
9.3 中国服装零售行业投资机会分析
9.3.1 中国服装零售行业发展前景分析
9.3.2 中国服装零售行业投资机会分析
(1)私人服装定制
(2)电子商务
部分图表目录:
图表1:2011-2016年中国国内生产总值增长情况(单位:亿元,%)
图表2:2008-2016年我国城镇居民人均可支配收入及增长情况(单位:元,%)
图表3:2008-2016年我国城乡居民衣着消费支出占比情况(单位:%)
图表4:我国一二三线城市购物中心租金水平
图表5:服饰类业态租金承受能力(单位:%)
图表6:2008-2016年职工平均工资变化趋势图(单位:元,%)
图表7:2008-2016年限额以上服装鞋帽、针纺织品零售额及增长情况(单位:亿元,%)
图表8:我国服装零售行业发展的主要特点
图表9:我国服装零售行业存在的问题
图表10:2008-2016年我国限额以上服装零售行业营业收入变化趋势图(单位:亿元,%)
图表11:2008-2016年我国限额以上服装零售行业利润总额变化趋势图(单位:亿元,%)
图表12:2008-2016年我国限额以上服装零售行业从业人员变化趋势图(单位:万人,%)
图表13:2008-2016年我国限额以上服装零售行业企业数量变化趋势图(单位:个,%)
图表14:2009-2016年我国服装零售行业商品销售额增长率变化趋势图(单位: %)
图表15:我国服装行业的生命周期阶段
图表16:服装零售行业市场结构分析
图表17:服装零售行业企业行为分析
图表18:2008-2016年服装零售行业销售利润率变化趋势图(单位:%)
图表19:2008-2016年服装零售行业资产负债率变化趋势图(单位:%)
图表20:2009-2016年服装零售行业流动资产周转率变化趋势图(单位:次)
图表21:服装零售行业的成本构成
图表22:2008-2016年我国服装产量变化情况(单位:亿件,%)
图表23:2008-2016年服装行业工业总产值情况(单位:亿元,%)
图表24:2008-2016年服装行业产成品及增长率走势图(单位:亿元,%)
图表25:2008-2016年全国服装行业产销率变化趋势图(单位:%)
图表26:2008-2016年我国限额以上服装零售行业商品销售额变化趋势图(单位:亿元,%)
图表27:我国服装零售行业市场潜力分析
图表28:服装零售行业同业竞争者的竞争强度分析
图表29:服装零售行业上游客户议价能力分析
图表30:服装零售行业下游购买者议价能力分析
图表31:服装零售行业新进入者威胁分析
图表32:服装零售行业的五力模型生态图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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