2016年我国家居行业现状分析及盈利水平预测

2015-2016 年我国商品房销售回暖（亿平方米）

国房景气指数

    家居行业的发展与宏观经济密切相关，但时间上存在滞后性，行业跟地产的相关性在于交楼。15 年内地产大卖，一手房大约在2016 年底交楼；对于二手楼来说，2015 年四季度成交的二手房对16 年家居行业终端接单的影响比较大，而业绩的确认需要销售的完成，因此我国家居市场行情大约比房地产市场滞后8-12 个月，15 年以及16 年房地产成交量的上升会带动家居市场的发展，预计2016 年后半年及17 年家居市场会出现新一轮的需求增长。在需求增长拉动作用下，家居行业有望保持良好的利润增速。

家具制造业工业增加值当月同比

家具制造业利润总额及增速

    此外，除了地产后周期对家居行业的影响，消费升级也是重要驱动因素。近5 年的历史数据表明，家居行业盈利状况并不会与成交量呈显著正比关系，这是因为居民不仅对新增住房有装修需求，对二次装修、租房装修等改善住房条件的需求也在增加，且随着家居企业设计水平以及定制化服务水平的提升，为客户提供的增值服务越来越多，进而吸引了更多客流量并通过提高客单价，保证了企业自身的盈利水平。随着我国城镇化率的不断提升，二次装修市场将成为推动家居行业盈利增长的新引擎，因此我们认为在未来家居行业仍有持续成长的空间。

商品房销售面积与家居行业盈利水平

索菲亚净利润水平逐年上升

    在当前的家居市场中，随着物联网概念的走俏，越来越多的消费者选择定制家居，家具的个性定制化成为了居民提高生活方式的重要组成部分，定制家具不仅满足用户的审美需求，更能为其带来更便利更舒适的居住条件，消费者越来越多地将定制家具定为首选，如定制衣柜、定制整体橱柜、定制书房等，定制家具市场容量越来越大。

    定制家具需要满足用户个性化需求，因而每一个产品都具有独特性，传统的家具生产方无法满足大批量的定制化需求，因此家具生产企业纷纷响应智能自动化制造，缩短生产时间、提高原材料利用效率，降低能耗，生产与消费者需求相匹配的高质量产品。

传统家具生产模式与智能化家具生产模式对比

    定制家具的智能化生产离不开大数据与互联网的支持。通过互联网构筑O2O 商业模式，通过线上平台发布产品信息，并提供设计及咨询服务；消费者可自由将各类产品从不同角度进行线上对比，并可随时获得咨询服务，节省大量去实体店挑选的时间；确定产品品类之后，设计师利用3D 设计模型向用户提供产品实体模拟，展示多种设计效果，让用户参与设计与修改，获得良好的视觉体验。通过大数据处理技术整理客户数据，将不同客户需求分类，从而提供更有针对性的服务，使挑选过程更高效。