2017-2022年中国云安全服务行业市场研究及发展前景预测报告
云安全服务
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2017-2022年中国云安全服务行业市场研究及发展前景预测报告

发布时间:2016-12-16
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最近 3 年,云计算市场规模增长率年平均为 17%左右,云安全服务 市场的规模增长率略高,平均约为 23%。根据 Gartner 调查显示,2013 年基于云的安全服务市场规模为 21 亿美元,到 2015 年市场规模达到 31 亿美元,届时 10%的企业级安全产品将转移到云端。预计到 2017 年,基于云的 安全即服务市场规模将达到 42 亿美金。云安全服务在云计算服务市场总额占比较低,约 1.7%左右。

全球云安全市场规模

全球云计算市场规模

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国云计算产业发展综述

1.1 云计算概念

1.1.1云计算定义与分类

(1)云计算定义与原理

1)云计算定义

2)云计算原理

(2)云计算的分类

1)按运营模式分类

2)按服务模式分类

(3)云术语介绍

1.1.2云计算的基本架构与特点

(1)云计算基本架构

(2)云计算特点分析

1.1.3云计算的演变过程

1.2 云计算产业链分析

1.2.1云计算产业链简介

1.2.2云计算领域代表企业

1.2.3中国云计算发展路径分析

1.3 云计算给传统行业带来的价值

第二章中国云计算产业发展环境分析

2.1 云计算产业政策环境分析

2.1.1云计算相关政策分析

(1)《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》

(2)《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》

(3)“云计算”服务纳入政府采购

(4)国家云计算示范工程专项资金成立

(5)《软件和信息技术服务业“十三五”发展规划》

(6)《加快发展高技术服务业的指导意见》

(7)《关于申报信息化领域创新能力建设专项的通知》

(8)《中国云科技发展“十三五”专项规划》

2.1.2云计算标准化进展

(1)国际云计算标准化进展

1)国际云计算标准化相关组织

2)各组织云计算标准化进展分析

(2)中国云计算标准化进展

1)中国云计算标准化相关组织

2)各组织云计算标准化进展分析

(3)云计算标准化趋势

2.2 云计算产业经济环境分析

2.2.1国际宏观经济发展现状与趋势预测

(1)国际宏观经济现状分析

(2)国际宏观经济趋势预测

2.2.2国内宏观经济发展现状与趋势预测

(1)国内宏观经济现状分析

我国自改革开放以来,工业化进程加快,经济发展水平得到了极大的提升。2007-2012年,我国工业增加值保持着逐年上升的趋势,但同比增速波动下降。2007年,我国工业增加值同比增速为18.5%,为近五年来的最高值;2014年,工业增加值同比增速下降为8.3%;2015年前三季度,工业增加值同比增速下降为6.2%。2015年全年,全国规模以上工业增加值按可比价格计算比上年增长6.1%。

2007-2015年全国规模以上企业工业增加值同比增速(单位:%)

2016年是中国经济持续探底的一年,经过2015-2016年全面培育新的增长源和新的动力机制,中国宏观经济预计将在2017年后期出现稳定的反弹,并逐步步入中高速的稳态增长轨道之中。2016年,预计全年GDP增速为6.7%左右,增速较2015年下降约0.2个百分点。预计2016年我国第一产业增加值增速为3.6%,第二产业为5.3%,第三产业为8.6%。消费、投资和净出口对GDP增长的拉动分别为4.0、2.6和0.1个百分点。

(2)国内宏观经济趋势预测

2.3 云计算产业技术环境分析

2.3.1云计算的核心技术

(1)编程模型

(2)海量数据分布存储技术

(3)海量数据管理技术

(4)虚拟化技术

(5)云计算平台管理技术

(6)并行计算和并行算法

(7)Web2.0

(8)面向服务的体系结构SOA

(9)云安全

2.3.2典型云计算技术平台介绍

(1)Google的云计算平台

(2)IBM“蓝云”计算平台

(3)Amazon的弹性计算云

2.3.3云计算技术面临的主要问题

2.3.4云计算技术发展趋势预测

第三章中国云计算产业发展前景及投资分析

3.1 中国云计算产业发展现状分析

3.1.1中国云计算市场规模分析

3.1.2中国云计算主要项目分析

3.1.3中国云计算市场竞争分析

3.1.4中国云计算市场影响因素

3.2 云计算产业发展前景分析

3.2.1云计算对社会和经济的影响

3.2.2云计算产业发展的驱动因素

3.2.3云计算产业发展的主要威胁

3.2.4云计算产业发展前景预测

3.3 云计算产业投资机会分析

3.4 云计算产业投资建议

3.4.1云计算投资主要问题分析

3.4.2云计算投资主要风险分析

3.4.3云计算投资用户需求关注

(1)政府用户核心需求

(2)企业用户核心需求

(3)个人用户核心需求

3.4.4云计算产业主要投资建议

(1)投资策略

(2)投资方向

(3)投资时机

第四章中国云安全服务市场发展现状与趋势分析

4.1 云安全市场发展现状分析

4.1.1云安全定义

4.1.2云安全生态链

4.1.3云安全市场规模

4.1.4云安全市场产品

4.2 云安全未来发展趋势

第五章中国云安全服务领先企业经营情况分析

5.1 云安全服务领先企业经概况

5.2 云安全服务领先企业经营情况分析

5.2.1成都卫士通信息产业股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

(6)企业发展能力分析

(7)企业组织架构分析

(8)企业云计算产品业务分析

(9)企业云计算战略分析

(10)企业经营状况优劣势分析

(11)企业投资兼并与重组分析

(12)企业最新发展动向分析

5.2.2北京启明星辰信息技术股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主要经济指标分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

(6)企业发展能力分析

(7)企业组织架构分析

(8)企业运营模式分析

(9)企业云计算产品业务分析

(10)企业云计算战略分析

(11)企业经营状况优劣势分析

(12)企业投资兼并与重组分析

(13)企业最新发展动向分析

图表目录

图表1:并行计算示意图

图表2:分布计算和网格计算示意图

图表3:云计算的原理

图表4:云计算按运营模式分类类型

图表5:云计算按服务模式分类类型

图表6:云术语介绍

图表7:简化的典型云计算架构

图表8:云计算可靠性

图表9:云计算演变过程

图表10:云计算产业链

图表11:中国云计算产业链特点

图表12:云计算供应商典型代表企业

图表13:国际上开展“云计算”标准化工作组织信息

图表14:部分国际标准组织云计算标准动态

图表15:国内开展“云计算”标准化工作组织信息

图表16:2016年美国制造业PMI分项指数概览(单位:%)

图表17:2014-2016年美国就业指数走势(单位:%)

图表18:2014-2016年欧元区PMI走势(单位:%)

图表19:2014-2016年欧元区核心国家PMI走势(单位:%)

图表20:2014-2016年欧元区基准利率走势(单位:%)

图表21:2014-2016年中国国内生产总值同比增长速度(单位:亿元,%)

图表22:2014-2016年中国全部工业增加值及其增速(单位:亿元,%)

图表23:2014-2016年全社会固定资产投资及其增速(单位:亿元,%)

图表24:2014-2016年中国制造业PMI走势图(单位:%)

图表25:2014-2016年中国非制造业商务活动指数走势图(单位:%)

图表26:IBM“蓝云”架构

图表27:Amazon弹性计算云架构

图表28:国内部分云计算项目案例

图表29:中国云计算应用的主要影响因素

图表30:云计算产业发展的主要威胁因素

图表31:Gartner的优先级矩阵模型

图表32:云安全的生态链

图表33:信息安全影响到的增量市场(单位:亿元)

图表34:云安全主要产品

图表35:成都卫士通信息产业股份有限公司基本信息表

图表36:成都卫士通信息产业股份有限公司业务能力简况表

图表37:成都卫士通信息产业股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图

图表38:2014-2016年成都卫士通信息产业股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表39:2014-2016年成都卫士通信息产业股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表40:2014-2016年成都卫士通信息产业股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表41:2014-2016年成都卫士通信息产业股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表42:2014-2016年成都卫士通信息产业股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表43:成都卫士通信息产业股份有限公司优劣势分析

图表44:北京启明星辰信息技术股份有限公司基本信息表

图表45:北京启明星辰信息技术股份有限公司业务能力简况表

图表46:北京启明星辰信息技术股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图

图表47:2014-2016年北京启明星辰信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

图表48:2014-2016年北京启明星辰信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)

图表49:2014-2016年北京启明星辰信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)

图表50:2014-2016年北京启明星辰信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

图表51:2014-2016年北京启明星辰信息技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)

图表52:北京启明星辰信息技术股份有限公司组织结构图

图表53:北京启明星辰信息技术股份有限公司优劣势分析

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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