从5年前切入网络音频市场到逐步构建PUGC新生态，用互联网思维推动市场的蜻蜓FM如今已拥有2亿用户，也由此带动了一批移动音频平台的成立。
“蜻蜓所有用户的习惯、锁定历史都是通过大数据方式在云端储存来做各种分析。通过大数据把粉丝和内容生产者进行有效的连接，让所有的内容生产者、主播找到他们自己的天地。”蜻蜓FMCEO杨廷皓表示，对大数据技术的运用，帮助蜻蜓FM站在音频内容第一波红利的风口。
作为声音的交互工具，智能手机的出现和兴起让音频迎来第一波红利。杨廷皓用几个数字说明了蜻蜓FM的现状：日活跃用户1000万，有声版权内容超过50万小时，3000多家国内广播电台的直播，10万多名专业主持人入驻，60多家不同的车载厂商的车载硬件，以及超过100家不同的可穿戴设备、智能音响和智能家电的合作。“音频去年有一波非常快速的增长，一是资本推动，二是用户对音频的喜爱程度。”杨廷皓说。
在杨廷皓看来，未来音频的第二波红利将借助车载系统。国内有超过3000个传统广播电台，每年营收大概百亿元级别。随着开车用户人群的增加，交通越来越拥堵，大家在车上的时间越来越长，传统广播因此发展得挺好，从营收角度来说是唯一一个没有下降的传统媒体。但是终有一天，互联网广播可以取代传统广播。
随着人工智能以及大数据的兴起，未来主要的工作形态是消费者和机器之间进行的语音沟通，杨廷皓把音频内容的第三波红利判定为家庭场景。“在家庭场景中，随着音频的在线化，声音作为主要的输出、输入的方式，会带来第三波更巨大的红利。”
借着互联网思维的东风，蜻蜓FM用大数据打了一场内容营销的大仗，对大数据的投入主要是面向用户的推荐系统和面向广告主的广告推荐系统。
“通过大数据，希望能够提高用户和内容之间的连接效率，把用户最关切、合适的内容推荐给用户。从今年第二季度开始做全站的个性化推荐，推出后用户的收听时长增加了20%。用户对产品的黏性有了很大的提升。”杨廷皓对第一财经表示，通过大数据进行的个性化推荐关键在于数据链的多少。蜻蜓FM今年收集了每个用户超过100种的用户属性，并与平台交换数据。与此同时，蜻蜓FM为10万名主播建模，透过人工机器对音频内容进行语音识别，实时提取关键性的内容，以便更好地跟用户匹配。
另一方面，内容生产者也可以在蜻蜓FM上看到用户的数据反馈，从而提高内容生产者的效率。在什么时间有多少人收听，是老用户、个性化推荐还是搜索关键字而来，什么时候离开……通过对这些数据分析会把感兴趣的用户推荐给主播。目前，蜻蜓FM已经建立了100多个不同的用户社区模型。“在每个社区模型里面都会告诉我们主播，这个模型里面有多少人，哪些用户在听哪些内容，在搜索哪些关键字。有了这些数据，就会更有效地挖掘适合群体，在社群里做专业的内容。”杨廷皓说。
蜻蜓FM也应用大数据帮助广告主进行精准的广告投放。杨廷皓称，现在蜻蜓上的广告主还不是很多，但随着越来越多广告主的加入，大数据的应用对广告主效率和用户价值的提升会很明显。“其实大部分用户不是很反感广告，反感的是对用户一点价值都没有的广告。”通过大数据使广告主将广告投放在最精准的人群中，这样就实现了平台、用户和广告者的三赢。
虽然蜻蜓目前的收费音频占比很小，但杨廷皓表示2015年蜻蜓FM的收入达到一个亿，“今年整个收入超过去年的一倍，2017年还会增长。”
