2017-2022年中国布匹行业市场现状分析及发展前景预测报告
布匹
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2017-2022年中国布匹行业市场现状分析及发展前景预测报告

发布时间:2016-11-30
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2016年6月中国布产量为63.5亿米,同比增长1.1%。2016年1-6月止累计中国布产量331亿米,同比增长2%。2016年1-6月全国布产量数据表如下表所示:

2016年1-6月全国布产量统计表

月份布产量_当期值(亿米)布产量_累计值(亿米)布产量_同比增长(%)布产量_累计增长(%)
2016年6月63.53311.12
2016年5月59.526743.7
2016年4月58.8210.42.31.9
2016年3月59.1153.242.1
2016年2月- 92.2- -1.4

2016年1-6月全国布产量统计图

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章布匹定义及分类 10

第一节 布匹定义及分类 10

一、布匹定义 10

二、布匹的种类介绍 10

第二节 布匹的特性介绍 10

一、棉织物的特性 10

二、麻织物的特性 10

三、丝绸织物和毛织物特性 11

四、化学纤维布匹特性 11

五、针织面料和裘皮面料特性 11

第二章世界布匹行业发展态势分析 12

第一节 世界布匹设计及流行特点 12

一、纺织品设计趋势 12

二、纺织面料流行特点 12

第二节 世界布匹市场分析 13

一、2013年全球面料产量不稳 13

二、2014年全球面料产量增长14

三、2015年全球印染纺织产量14

第三章我国纺织行业发展现状 16

第一节 2015年纺织行业发展主要特点 16

一、生产消费增速回落 16

二、运行质量效益稳定 16

三、结构调整取得进展 16

第二节 影响行业发展的主要问题 17

一、原料市场仍存较大不确定性 17

二、节 能环保压力加大 17

三、调整升级任务紧迫 17

第三节 面料行业话题与新闻 17

一、如何让面料更出彩 17

二、面料信息化 加速还是缓行 18

三、出征海外 如何俘获客户 19

四、春夏面料如何以"花"得先机 19

五、大展在即 你会亮出什么压箱法宝 20

六、女装面料 够新才会赢 21

第四节 2016年行业发展形势预测 21

一、市场需求基本平稳 21

二、信息化等新技术成为推动行业发展的重要力量 21

三、企业生产经营环境将有所改善 22

第四章2015年中国布匹市场运行态势剖析 23

第一节 2015年中国布匹产量分析 23

2015年10月中国布产量为625,265.67万米,同比增长1.33%。2015年1-10月止累计中国布产量5,787,113.69万米,同比增长2.93%。2015年10月全国布数据表如下表所示:

2015年1-10月全国布产量分省市统计表

地区10月(万米)1-10月止累计(万米)10月同比增长(%)1-10月累计同比增长(%)
全国625,265.675,787,113.691.332.93
北京-173.65--41.68
天津2,038.5521,583.5413.0212.19
河北65,830.55579,892.613.5614.4
山西510.373,900.3823.43-9.44
内蒙古----
辽宁1,902.6230,530.50-68.07-22.2
吉林281.842,990.32-17.89-19.63
黑龙江618497.02-7.01
上海703.136,835.54-36.61-35.49
江苏82,301.22798,480.795.75.33
浙江131,641.211,240,987.44-0.670.04
安徽12,590.05117,816.9623.5612.85
福建65,717.92606,023.8510.2912.39
江西11,914.4188,944.1112.295.85
山东104,851.98943,671.372.140.58
河南23,014.27193,513.164.651.26
湖北67,014.83633,872.64-2.54-4.65
湖南3,539.3531,322.569.356.62
广东26,088.87233,645.47-13.65-1.69
广西18.75188.15-60.48-57.86
海南----
重庆4,459.8739,274.58-24.44-8.61
四川13,650.62152,311.22-6.73-0.67
贵州275.293,877.75467.49123.65
云南10102-16.67-21.54
西藏----
陕西6,513.7552,928.4627.9510.77
甘肃----
青海----
宁夏----
新疆335.223,397.64-16.660.77

第二节 2015年中国各地区布匹产量分析 23

第三节 中国布匹细分产品产量统计 25

第五章中国各省市布匹细分产品市场情况 26

第一节 各省市色织布产量情况 26

一、各省市色织布产量统计 26

二、各省市色织布产量分布 27

第二节 各省市棉布产量情况 27

一、各省市棉布产量统计 28

二、各省市棉布产量分布 29

第三节 各省市棉混纺布产量情况 29

一、各省市棉混纺布产量统计 29

二、各省市棉混纺布产量分布 31

第四节 各省市化学纤维布产量情况 31

一、各省市化学纤维布产量统计 31

二、各省市化学纤维布产量分布 33

第五节 各省市印染布产量情况 33

一、各省市印染布产量统计 33

二、各省市印染布产量分布 35

第六节 各省市亚麻布产量情况 35

一、各省市亚麻布产量统计 35

二、各省市亚麻布产量分部 37

第七节 各省市苎麻布产量情况 37

一、各省市苎麻布产量统计 37

二、各省市苎麻布产量分部 39

第六章布匹行业上下游产业分析 40

第一节 上游产业分析 40

一、发展现状 40

二、发展趋势预测 41

(一)棉市要素之政策--不会扩大试点范围 41

(二)棉市要素之供需--纺企补库动力提升 42

(三)棉市要素之价格--在合理区间内波动 43

第二节 下游产业分析 44

一、发展现状 44

二、2016年展望 46

第七章布匹行业竞争格局分析 49

第一节 行业竞争结构分析 49

一、供应商的议价能力 49

二、购买者的议价能力 49

三、潜在进入者的威胁 49

四、同行业间竞争 49

五、替代品 50

第二节 行业集中度分析 50

一、企业集中度分析 50

二、区域集中度分析 50

第三节 中国布匹行业竞争力分析 51

一、品牌是布匹企业的核心竞争力 51

二、面料的开发和设计 51

第八章重点布匹企业竞争分析 53

第一节 鲁泰纺织股份有限公司 53

一、企业概况 53

二、竞争优势分析 53

三、经营状况 54

(一)公司运营能力分析 55

(二)公司盈利能力分析 55

(三)公司偿债能力分析 56

四、未来发展战略 57

第二节 江苏联发纺织股份有限公司 57

一、企业概况 57

二、竞争优势分析 59

(一)先进的生产装备优势 59

(二)领先的技术优势 59

(三)优化的产业链优势 60

(四)成熟的管理优势 60

(五)稳定的销售客户优势 61

(六)丰富的区域资源优势 61

三、经营状况 61

(一)公司运营能力分析 62

(二)公司盈利能力分析 62

(三)公司偿债能力分析 63

四、未来发展战略 64

第三节 山东德棉股份有限公司 64

一、企业概况 64

二、竞争优势分析 65

(一)原料优势 65

(二)装备优势 65

(三)产品开发优势 65

(四)多元经营优势 65

三、经营状况 66

(一)公司运营能力分析 66

(二)公司盈利能力分析 67

(三)公司偿债能力分析 67

四、未来发展战略 68

第四节 河南新野纺织股份有限公司 68

一、企业概况 68

二、竞争优势分析 69

(一)内部管理优势 69

(二)技术装备优势 69

(三)产品优势 69

(四)原料资源优势 70

三、经营状况 70

(一)公司运营能力分析 70

(二)公司盈利能力分析 71

(三)公司偿债能力分析 71

四、未来发展战略 72

第五节 石家庄常山纺织股份有限公司 73

一、企业概况 73

二、竞争优势分析 74

(一)人才优势 74

(二)管理优势 74

(三)研发优势 74

(四)质量优势 74

(五)土地资源优势 74

三、经营状况 75

(一)公司运营能力分析 75

(二)公司盈利能力分析 76

(三)公司偿债能力分析 76

四、未来发展战略 77

第九章布匹行业发展趋势与投资战略研究 78

第一节 布匹行业发展趋势 78

一、内外需市场机遇与挑战并存 78

二、建立纺织服装的现代产业体系 79

第二节 布匹企业营销策略 79

一、产品系列化:虚实结合显优势 79

二、营销“同盟”化:合纵连横影响大 80

第十章2017-2022年布匹行业发展预测 81

第一节 布匹行业发展趋势 81

一、新型面料成发展趋势 81

二、生态环保面料前景被看好 82

第二节 2017-2022年中国布匹产量预测 83

第三节 行业发展建议 84

一、要用全球化的视角来审视企业自身的发展战略 84

二、要坚定不移、百折不挠地做好主业 84

三、要千方百计苦练内功 84

四、要加快自主创新步伐 85

五、要积极履行社会责任 85

图表目录

图表 1:2011-2015年中国布产量统计 1

图表 2:2015年中国各省份布产量分布图 2

图表 3:2011-2015年中国布产量统计 24

图表 4:2015年中国各省份布产量分布图 26

图表 5:中国各省市色织布产量分布图 28

图表 6:中国各省市棉布产量分布图 30

图表 7:中国各省市棉混纺布产量分布图 32

图表 8:中国各省市化学纤维布产量分布图 34

图表 9:中国各省市印染布产量分布图 36

图表 10:中国各省市亚麻布产量分布图 38

图表 11:中国各省市苎麻布产量分布图 40

图表 12:2015年中国各省份布产量分布图 52

图表 13:鲁泰纺织公司运营能力指标走势图 56

图表 14:鲁泰纺织公司盈利能力指标走势图 57

图表 15:鲁泰纺织公司偿债能力指标走势图 57

图表 16:联发股份公司运营能力指标走势图 63

图表 17:联发股份公司盈利能力指标走势图 64

图表 18:联发股份公司偿债能力指标走势图 64

图表 19:德棉股份公司运营能力指标走势图 67

图表 20:德棉股份公司盈利能力指标走势图 68

图表 21:德棉股份公司偿债能力指标走势图 69

图表 22:新野纺织公司运营能力指标走势图 71

图表 23:新野纺织公司盈利能力指标走势图 72

图表 24:新野纺织公司偿债能力指标走势图 73

图表 25:常山股份公司运营能力指标走势图 76

图表 26:常山股份公司盈利能力指标走势图 77

图表 27:常山股份公司偿债能力指标走势图 78

图表 28:2017-2022年中国布产量预测 85

表格目录:

表格 1:2015年中国各地区布匹产量列表 25

表格 2:中国布匹各细分产品产量统计 26

表格 3:中国各省市色织布产量统计 27

表格 4:中国各省市棉布产量统计 29

表格 5:中国各省市棉混纺布产量统计 30

表格 6:中国各省市化学纤维布产量统计 32

表格 7:中国各省市印染布产量统计 34

表格 8:中国各省市亚麻布产量统计 36

表格 9:中国各省市苎麻布产量统计 38

表格 10:2015年全国及各省(区、市)棉花生产情况 41

表格 11:中国布类企业数量统计 51

表格 12:鲁泰纺织公司运营能力指标 56

表格 13:鲁泰纺织公司盈利能力指标 56

表格 14:鲁泰纺织公司偿债能力指标 57

表格 15:联发股份公司运营能力指标 63

表格 16:联发股份公司盈利能力指标 63

表格 17:联发股份公司偿债能力指标 64

表格 18:德棉股份公司运营能力指标 67

表格 19:德棉股份公司盈利能力指标 68

表格 20:德棉股份公司偿债能力指标 68

表格 21:新野纺织公司运营能力指标 71

表格 22:新野纺织公司盈利能力指标 72

表格 23:新野纺织公司偿债能力指标 72

表格 24:常山股份公司运营能力指标 76

表格 25:常山股份公司盈利能力指标 77

表格 26:常山股份公司偿债能力指标 77

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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