![2016-2022年中国农村电商行业市场运营态势及投资前景预测报告](http://m.huaon.com/cover/62/57/286257.webp?v=2020-06-06 18:27:44)
中国农业电商市场融资金额为837700万元,较2014年增加了691450万元,环比增长率为472.8%;2014年中国农业电商市场融资金额为146250万元,较2013年增加了125450万元,环比增长率为603.1%。 农业市场价值空间的巨大,加快了资本方布局农业电商市场的步伐。
2013-2015农业电商市场融资金额对比
截止至2015年底,中国城镇互联网网民规模为4.93亿人,较2014年底增加了2257万人,增幅为4.8%;中国农村互联网网民规模为1.95亿人,较2015年底增加了1694万人,增幅为9.5%;中国农村网民规模增长幅度是城镇网民规模增长幅度的近2倍,农村互联网的渗透率逐渐扩大,为农村互联网快速发展奠定了基础。
2014-2015年城镇与农村互联网网民增幅对比
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章农村电商概念界定及战略意义 20
1.1 农村电商定义及分类 20
1.1.1定义介绍 20
1.1.2 内涵解析 20
1.1.3 服务范畴 20
1.2 农村电商项目类型 22
1.2.1 以卖农产品为主 22
1.2.2 向农村卖商品为主 22
1.2.3 向农村出售服务为主 22
1.2.4 从事农村物流、冷链运输项目 22
1.2.5 以农村资源汇集为主 22
1.3 农村电商发展的战略意义 22
1.3.1 解决“三农”问题 22
1.3.2 推动我国新农村建设 26
1.3.3 促进传统农业发展 26
1.3.4 促进地方经济发展 28
1.3.5 促进我国“包容性增长” 29
第二章2014-2016年中国农村电商发展的基础条件分析 31
2.1 经济基础 31
2.1.1国民经济整体概况 31
2.1.2 农村经济发展现状 36
2.1.3 农村经济发展趋势 37
2.1.4 农村居民收入水平 37
2.2 硬件基础 38
2.2.1 农村基础设施建设现状 38
2.2.2 农村宽带网络覆盖情况 38
2.2.3 农村移动通信基建状况 40
2.2.4 农村物流网络铺设状况 41
2.3 社会基础 44
2.3.1 农村人口规模统计 44
2.3.2 农村居民消费水平 44
2.3.3 农村居民消费变革 49
2.3.4 农村网民规模分析 50
2.3.5 农村网民构成特征 52
2.3.6 农村网络普及应用 53
2.4 技术基础 56
2.4.1 网络技术 56
2.4.2 Web浏览技术 59
2.4.3 安全技术 63
2.4.4 数据库技术 66
2.4.5 电子支付技术 69
2.4.6 大数据 70
第三章2014-2016年中国农村电商发展的政策法规环境 74
3.1 电子商务领域重点政策法规 74
3.1.1网络交易管理办法 74
3.1.2 网络支付管理政策 84
3.1.3 “电商国八条” 85
3.1.4 电子商务法草案 96
3.2 农村电商扶持指导政策 97
3.2.1 2015年农村电商发展任务 97
3.2.2 农村电子商务准入门槛降低 98
3.2.3 政府积极推动电商进军农村 100
3.2.4 国家着力推进电商扶贫工程 101
3.2.5 农村电子商务发展意见出台 104
3.2.6 部分区域农村电商发展方案 105
3.3 农村电商相关保障利好政策 117
3.3.1 “宽带中国”战略 117
3.3.2 宽带提速战略部署 120
3.3.3 物流行业促进政策 121
3.3.4 “互联网+”政策 127
第四章2014-2016年中国农村电商行业深度分析 132
4.1 中国农村电商行业发展动因 132
4.1.1背景分析 132
4.1.2 始动因素 133
4.1.3 基础因素 133
4.1.4 竞争因素 134
4.2 中国农村电商行业运行概况 135
4.2.1 行业基本特征 135
4.2.2 行业发展成就 138
4.2.3 行业积极变化 140
4.2.4 产业集群化现状 142
4.2.5 行业发展趋向 144
4.2.6 市场热点分析 145
4.2.7 行业经济效益 146
4.3 中国农村电商行业阶段特征 147
4.3.1 农村电商的1.0时代 147
4.3.2 农村电商的2.0时代 148
4.3.3 农村电商的3.0时代 149
4.4 中国农村电商市场规模分析 150
4.4.1 电商平台规模 150
中国农业市场总体价值规模预计在10.15万亿人民币左右, 2015年,中国农业电子商务市场交易规模为1444.5亿元,渗透率不足1.5%,预测2017年开始将迎来高速增长期,环比增长率将达到51.6%,2018年,中国农业电子商务市场交易规模将超过3800亿元,未来中国农业电子商务市场发展空间巨大。
2013-2018年中国农业电子商务市场交易规模预测
4.4.2网络购物规模 153
4.4.3 团购规模 154
4.4.4 网上支付规模 155
4.5 中国农村电商市场竞争分析 155
4.5.1 农村电商市场的竞争格局剖析 155
4.5.2 农村电商市场的两股势力分析 159
4.5.3 电商企业在农村市场各具优势 159
4.5.4 电商企业加速渠道下沉布局农村 160
4.5.5 家电企业竞逐农村电商市场商机 164
4.5.6 “互联网+”下农村电商竞争焦点 165
第五章2014-2016年中国农村电商市场用户行为分析 169
5.1 农村电商市场消费人群特点 169
5.1.1性别特征 169
5.1.2 年龄特征 169
5.1.3 学历特征 170
5.1.4 收入特征 170
5.2 农村电商市场用户消费行为特征 171
5.2.1 上网方式 171
5.2.2 网购目的 171
5.2.3 访问与购物频率 171
5.2.4 电商网站偏好 173
5.2.5 商品品类偏好 174
5.2.6 决策影响因素 175
5.2.7 不满意环节 176
5.2.8 收发便利性 177
5.2.9 金融服务使用 179
5.3 农村电商用户网购行为影响因素分析 180
5.3.1 价格物流优势 180
5.3.2 更多品类选择 181
5.3.3 基础设施改善 184
5.3.4 农村网商带动 185
5.3.5 平台拉动消费 187
5.4 农村网民互联网态度调查 193
5.4.1 互联网信任 193
5.4.2 互联网分享 194
5.4.3 互联网评论 195
5.4.4 互联网依赖 196
第六章农村电商运作模式分析 199
6.1 农业电商主要模式流派 199
6.1.1自上而下的农村电商 199
6.1.2 自下而上的农村电商 199
6.1.3 产业分散化模式 200
6.1.4 产业集群化模式 201
6.1.5 大平台模式 201
6.1.6 自建平台模式 202
6.2 农业电商运行模式评估 202
6.2.1 信息联盟服务商务模式 202
6.2.2 农民信息服务商务模式 203
6.2.3 企业信息服务商务模式 204
6.2.4 综合服务商务模式 205
6.3 农业O2O营销模式分析 205
6.3.1 农业O2O的目标及价值 205
6.3.2 农业O2O模式创建原则 206
6.3.3 农业O2O模式成功案例 207
6.3.4 农业O2O模式发展思考 208
6.4 农村电商供应链模式改进创新 211
6.4.1 P to C to B模式 211
6.4.2 B to B模式 212
6.4.3 P to G to B模式 213
6.5 A2A(Area to Area)农村电商模式构建 214
6.5.1 A2A模式创建背景 214
6.5.2 A2A模式建设设计 214
6.5.3 A2A模式下的农村经济体系 215
第七章农村电商典型模式分析 217
7.1 遂昌模式 217
7.1.1区域背景 217
7.1.2 电商模式 217
7.1.3 关键特点 217
7.1.4 模式评价 218
7.1.5 适用地域 218
7.2 成县模式 218
7.2.1 区域背景 218
7.2.2 电商模式 219
7.2.3 关键特点 219
7.2.4 模式评价 219
7.2.5 适用地域 220
7.3 通榆模式 220
7.3.1 区域背景 220
7.3.2 电商模式 220
7.3.3 关键特点 221
7.3.4 模式评价 221
7.3.5 适用地域 221
7.4 联盟模式 221
7.4.1 区域背景 221
7.4.2 电商模式 221
7.4.3 关键特点 222
7.4.4 模式评价 222
7.4.5 适用地域 223
7.5 沙集模式 223
7.5.1 区域背景 223
7.5.2 电商模式 223
7.5.3 关键特点 224
7.5.4 模式评价 224
7.5.5 适用地域 224
7.6 清河模式 225
7.6.1 区域背景 225
7.6.2 电商模式 225
7.6.3 关键特点 225
7.6.4 模式评价 226
7.6.5 适用地域 226
7.7 武功模式 226
7.7.1 区域背景 226
7.7.2 电商模式 226
7.7.3 关键特点 227
7.7.4 模式评价 227
7.7.5 适用地域 227
7.8 “赶街”模式 227
7.8.1 区域背景 227
7.8.2 电商模式 228
7.8.3 关键特点 228
7.8.4 模式评价 230
7.8.5 适用地域 230
第八章领先农村电商平台分析 231
8.1 淘宝网 231
8.1.1网站介绍 231
8.1.2 网站特色 232
8.1.3 网站经营状况 233
8.1.4 网站运营模式 234
8.1.5 农村电商战略 236
8.2 京东商城 238
8.2.1 网站介绍 238
8.2.2 网站特色 239
8.2.3 网站经营状况 240
8.2.4 网站运营模式 241
8.2.5 农村电商战略 242
8.3 苏宁易购 245
8.3.1 网站介绍 245
8.3.2 网站特色 245
8.3.3 网站经营状况 248
8.3.4 网站运营模式 248
8.3.5 农村电商战略 250
8.4 村村乐 255
8.4.1 网站介绍 255
8.4.2 网站特色 255
8.4.3 网站经营状况 257
8.4.4 网站运营模式 258
8.4.5 农村电商战略 260
8.5 乐村淘 264
8.5.1 网站介绍 264
8.5.2 网站优势 264
8.5.3 网站经营状况 267
8.5.4 网站运营模式 268
8.5.5 农村电商战略 269
8.6 农乐巴巴 270
8.6.1 网站介绍 270
8.6.2 网站特色 271
8.6.3 网站运营模式 272
8.6.4 农村电商战略 272
8.7 淘实惠 273
8.7.1 网站介绍 273
8.7.2 网站特色 273
8.7.3 网站运营模式 274
8.7.4 农村电商战略 274
第九章2014-2016年农村电商重点区域发展分析 275
9.1 浙江省 275
9.1.1行业发展现状 275
9.1.2 行业运行经验 277
9.1.3 主要问题分析 278
9.1.4 行业发展建议 278
9.1.5 行业政策方案 279
9.2 安徽省 280
9.2.1 行业发展现状 280
9.2.2 行业示范建设 283
9.2.3 政企合作状况 286
9.2.4 行业政策方案 287
9.3 江西省 288
9.3.1 行业发展现状 288
9.3.2 行业示范建设 289
9.3.3 行业发展要素 291
9.3.4 行业发展建议 294
9.3.5 行业政策方案 296
9.4 山西省 297
9.4.1 行业发展现状 297
9.4.2 行业示范建设 298
9.4.3 重点项目工程 299
9.4.4 主要问题分析 301
9.4.5 行业政策方案 302
9.5 山东省 308
9.5.1 行业发展现状 308
9.5.2 政企合作状况 309
9.5.3 重点项目工程 310
9.5.4 行业战略措施 311
9.6 福建省 314
9.6.1 行业发展现状 314
9.6.2 行业政策方案 318
9.6.3 行业奖励措施 325
9.7 广东省 326
9.7.1 行业发展现状 326
9.7.2 行业示范建设 329
9.7.3 政企合作状况 329
9.7.4 行业政策方案 330
9.8 四川省 332
9.8.1 行业发展现状 332
9.8.2 政企合作状况 333
9.8.3 主要问题分析 334
9.8.4 行业政策方案 336
9.8.5 行业鼓励措施 337
9.9 重庆市 337
9.9.1 行业发展现状 337
9.9.2 行业运行经验 338
9.9.3 行业示范建设 340
9.9.4 政企合作状况 341
9.9.5 行业政策方案 343
9.10 新疆自治区 344
9.10.1 行业发展现状 344
9.10.2 行业示范建设 346
9.10.3 重点项目工程 347
9.10.4 行业政策方案 350
9.10.5 行业奖励措施 350
9.11 其他地区农村电商状况 351
9.11.1 江苏省 351
9.11.2 河北省 360
9.11.3 河南省 361
9.11.4 湖北省 364
9.11.5 陕西省 364
9.11.6 贵州省 366
9.11.7 广西自治区 371
第十章2014-2016年农村电商物流发展分析 373
10.1 农村电商物流建设发展现状 373
10.1.1市场潜力分析 373
10.1.2 市场开拓状况 373
10.1.3 发展模式及样本 376
10.1.4 企业布局状况 377
10.1.5 经济效应显著 377
10.2 农村电商物流促进利好政策 380
10.2.1 农村物流发展指导政策 380
10.2.2 供销合作社综合改革方案 381
10.2.3 邮政创新及邮站服务管理 383
10.3 农村电商物流配送模式分析 387
10.3.1 模式研究的重要性 387
10.3.2 传统配送模式分析 387
10.3.3 物流配送需求特征 390
10.3.4 新型配送模式构建 391
10.4 农村电商物流建设存在的问题 392
10.4.1 农村物流制约因素 392
10.4.2 农村物流主要问题 394
10.4.3 农村物流发展缺失 395
10.5 农村电商物流发展对策 396
10.5.1 农村物流发展思路分析 396
10.5.2 农村物流体系建设方案 397
10.5.3 农村物流体系构建建议 400
10.5.4 农村物流建设完善路径 401
第十一章2014-2016年农村电商市场主要企业分析 403
11.1 北京大北农科技集团股份有限公司 403
11.1.1企业发展概况 403
11.1.2 经营效益分析 403
11.1.3 业务经营分析 405
11.1.4 财务状况分析 406
11.1.5 未来前景展望 409
11.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司 410
11.2.1 企业发展概况 410
11.2.2 经营效益分析 411
11.2.3 业务经营分析 412
11.2.4 财务状况分析 414
11.2.5 未来前景展望 417
11.3 永辉超市股份有限公司 418
11.3.1 企业发展概况 418
11.3.2 经营效益分析 418
11.3.3 业务经营分析 420
11.3.4 财务状况分析 420
11.3.5 未来前景展望 424
11.4 史丹利化肥股份有限公司 424
11.4.1 企业发展概况 424
11.4.2 经营效益分析 425
11.4.3 业务经营分析 426
11.4.4 财务状况分析 429
11.4.5 未来前景展望 432
11.5 深圳市农产品股份有限公司 432
11.5.1 企业发展概况 432
11.5.2 经营效益分析 432
11.5.3 业务经营分析 434
11.5.4 财务状况分析 434
11.5.5 未来前景展望 438
11.6 阿里巴巴网络技术有限公司 438
11.6.1 企业发展概况 438
11.6.2 经营效益分析 439
11.6.3 农村电商业务 440
11.7 北京京东世纪贸易有限公司 441
11.7.1 企业发展概况 441
11.7.2 财务状况分析 441
11.7.4 农村电商业务 443
第十二章农村电商市场的问题及发展战略 445
12.1 农村电商市场发展的关键问题 445
12.1.1认识问题 445
12.1.2 人才问题 445
12.1.3 政策问题 445
12.1.4 物流问题 446
12.1.5 品牌问题 446
12.1.6 模式问题 446
12.1.7 标准与安全问题 446
12.2 农村电商市场存在的关卡及障碍 446
12.2.1 政府认知误区 446
12.2.2 市场关卡分析 447
12.2.3 技术关卡分析 448
12.2.4 主要障碍分析 448
12.3 农村电商行业基本原则 449
12.3.1 诚信原则 449
12.3.2 依法文明原则 449
12.3.3 绿色原则 450
12.3.4 品牌原则 450
12.3.5 人才原则 450
12.4 农村电商发展的四大关键要素 451
12.4.1 政府支持 451
12.4.2 多形式电商企业 451
12.4.3 高效电商模式 452
12.4.4 高素质专业人才 452
12.5 农村电商市场发展战略选择 453
12.5.1 坚持“三个结合”思路 453
12.5.2 市场切入点与着力点 453
12.5.3 从政府与平台层面把握 456
12.5.4 市场快速发展的建议 457
12.5.5 行业规划引导策略 458
12.5.6 电商平台成功经验借鉴 461
12.6 农业电商快速发展途径分析 464
12.6.1 修建农业信息高速路 464
12.6.2 打造农产品销售直通车 464
12.6.3 修好农业信息流加油站 464
12.6.4 建设农产品质量检查站 465
第十三章农村电商市场投资分析 466
13.1 农村电商市场投资形势 466
13.1.1大势所趋 466
13.1.2 机遇难得 467
13.1.3 需求迫切 467
13.2 农村电商市场投资机会 468
13.2.1 投资空间广阔 468
13.2.2 行业盈利潜力 469
13.2.3 市场机会分析 471
13.3 农村电商市场投资风险 477
13.3.1 经济风险 477
13.3.2 信用风险 480
13.3.3 安全风险 485
13.3.4 技术风险 490
13.3.5 政策法律风险 491
13.4 农村电商市场投资策略 492
13.4.1 投资注意事项 492
13.4.2 投资思路建议 493
13.5 农业电商平台投建方案 495
13.5.1 企业自有电子商务平台 495
13.5.2 依托第三方电子商务公共平台 495
13.5.3 协同电子商务平台 496
13.5.4 国际化电子商务平台 499
第十四章2016-2022年农村电商市场前景分析 501
14.1 农村电商带来的市场机遇 501
14.1.1二三线品牌市场机遇 501
14.1.2 农产品淘品牌新机遇 501
14.1.3 电商服务业的新空间 503
14.1.4 电商基础投资新蓝海 503
14.2 农村电商市场发展前景与空间 504
14.2.1 行业机遇风险并存 504
14.2.2 农资电商前景广阔 505
14.2.3 市场发展趋势分析 509
14.2.4 未来市场增长空间 510
14.2.5 2016-2022年中国农村电商市场规模预测 512
图表目录
图表 1 2014-2016年中国农村网民规模和农村互联网普及率 39
图表 2 2015 年中国内地分省网民规模及互联网普及率 51
图表 3 2014-2016年我国互联网普及率 56
图表 4 2015年电子商务进农村综合示范县名单 101
图表 5 2014-2016年我国农村网民网络购物用户规模统计 153
图表 6 2014-2016年我国农村网民团购用户规模统计 154
图表 7 2014-2016年农村网民网上支付用户规模统计 155
图表 8 农村电商市场消费性别特征 169
图表 9 农村电商市场消费学历特征 170
图表 10 农村电商市场消费收入特征 170
图表 11 约半数用户已是高频使用人群 171
图表 12 电商网站上购物的频率 172
图表 13 电商网站偏好调查 173
图表 14 网上经常购买品类调查 174
图表 15 网购决策影响因素 175
图表 16 网购不满意环节 调查 176
图表 17 网购收发便利性调查 177
图表 18 电商网站广告调查情况 178
图表 19 电商提供金融服务使用调查 179
图表 20 网民分享意愿调查 194
图表 21 网民平均每周上网时长 195
图表 22 网民评论意愿调查 195
图表 23 网民对互联网依赖程度调查 196
图表 24 不同年龄网民网上评论的比例 197
图表 25 不同学历网民互联网以来的比例 197
图表 26 城乡网民互联网依赖比例 198
图表 27 2014-2015年北大农利润表 403
图表 28 2014-2015年北大农财务指标 406
图表 29 2014-2015年北大荒利润表 411
图表 30 2014-2015年北大荒财务指标 414
图表 31 2014-2015年永辉超市利润表 418
图表 32 2014-2015年永辉超市财务指标 420
图表 33 2014-2015年史丹利利润表 425
图表 34 2014-2015年史丹利财务指标 429
图表 35 2014-2015年农产品利润表 432
图表 36 2014-2015年农产品财务指标 434
图表 37近4年北京京东世纪贸易有限公司固定资产周转次数情况 441
图表 38近4年北京京东世纪贸易有限公司流动资产周转次数变化情况 442
图表 39近4年北京京东世纪贸易有限公司销售毛利率变化情况 442
图表 40近4年北京京东世纪贸易有限公司资产负债率变化情况 442
图表 41近4年北京京东世纪贸易有限公司产权比率变化情况 443
图表 42近4年北京京东世纪贸易有限公司总资产周转次数变化情况 443
图表 43 2016-2022年中国农村电商市场规模预测 512
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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