2016-2022年中国智慧城市行业市场运行态势及投资战略研究报告
智慧城市
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2016-2022年中国智慧城市行业市场运行态势及投资战略研究报告

发布时间:2016-09-29
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智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

2010年,IBM正式提出了“智慧的城市”愿景,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。

2012年,我国物联网产业市场规模达到3650亿元,比上年增长38.6%。从智能安防到智能电网,从二维码普及到“智慧城市”落地,作为被寄予厚望的新兴产业,物联网正四处开花,悄然影响着人们的生活。专家指出,伴随着技术的进步和相关配套的完善,在未来几年,技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。

2013年4月10日,由住房城乡建设部建筑节能与科技司组织的智慧城市创建任务书编织培训会在京举行。来自会上提供的信息显示:继国开行提供不低于800亿元的投融资额度后,又有两家商业银行作出承诺,表示将提供不低于国开行的授信额度,支持智慧城市建设。另有其他投资机构也在4月初签订了2000亿元的投资额度。粗略估计,相关投资或将超过4400亿元。

2013年,中国已有上百个城市宣布建设智慧城市,覆盖了东中西部地区。除北京、上海、广州、深圳等超级大城市外,杭州、厦门、珠海等一些东部沿海地区经济发达城市也开始智慧城市建设。湖北、湖南、山东、辽宁、四川、河南、安徽等省则提出建设“智慧城市群”。其中,湖北省和广东省的“智慧城市群”分别涉及17个和21个省内城市。

截止2012年年底,全国智慧城市建设中信息技术投资将超过1万亿元,到2015年将超过2万亿元。随着新一代信息技术的发展应用,智慧城市建设掀起一轮新的热潮,正逐渐改变着中国新一轮城市竞争格局。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧城市相关概述

1.1 智慧城市的定义及发展

1.1.1 智慧城市的概念

1.1.2 智慧城市建设的必然性

1.1.3 智慧城市具备四大魅力

1.1.4 智慧城市的创新应用

1.2 智慧城市的建设内容

城市类型典型城市建设特点
第一类大型城市北京\上海\ 广州\南京\宁波重点是交通、医疗、环境、教育等民生相关的垂直行业的数据交换平台;社会治安差——平安城市:交通拥堵——智慧交通
第二类中型城市港口城市:海口;资源城市:大同,焦作;视频城市:烟台,漯河;旅游城市:桂林,黄山研究城市发展现状,先解决信息基础设施建设,再研究智慧话的措施,提供从网络到城市平台的一揽子解决方案;旅游城市智慧旅游
第三类小型城市\特色园区太仓高科技园区;沈阳新民园区;深圳前海园区以提升经济社会发展的支撑能力、增强城市综合竞争力为动机;高科技园区、物流园区;基础网络、数据中心、业务流程
1.2.1 市政设施类之智能交通

1.2.2 公共服务类之智慧医疗

1.2.3 社会管理类之智慧社区

1.2.4 产业发展类之智慧产业

1.3 智慧城市建设促进经济社会发展

1.3.1 智慧城市建设将推动我国经济可持续发展

1.3.2 智慧城市是城镇未来发展的方向

1.3.3 智慧城市打造新型城市产业链及生态圈

第二章2012-2016年全球智慧城市建设分析

2.1 2012-2016年全球智慧城市发展现状

2.1.1 世界智慧城市发展特征

2.1.2 全球十大智慧城市排名状况

2.1.3 智能城市技术成全球发展热点

2.1.4 国际IT企业涉足智慧城市技术领域

2.1.5 国际智慧城市发展机遇与风险并存

2.1.6 全球智慧城市发展思考

2.1.7 全球智慧城市发展对中国的启示

2.2 欧美

2.2.1 欧盟智慧城市发展状况

2.2.2 欧盟积极建设智慧城市

2.2.3 欧盟智慧城市建设目标

2.2.4 美国各地智慧城市建设状况

2.2.5 美国将兴建无居民智能城市

2.3 日本

2.3.1 日本智慧城市发展状况

2.3.2 日本参与新兴国家智能城市建设

2.3.3 日本提出智慧城市建设国际ISO标准

2.3.4 日本智慧城市建设动态

2.3.5 日本智慧城市发展思考

2.3.6 日本智慧城市发展战略

2.4 新加坡

2.4.1 新加坡智慧城市发展现状

2.4.2 电子政府助力新加坡智慧城市建设

2.4.3 新加坡智慧城市发展规划

2.5 韩国

2.5.1 韩国智慧城市建设状况

2.5.2 韩国首尔智慧城市发展规划

2.5.3 韩国松岛智慧城市发展规划

第三章2012-2016年中国智慧城市发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 国际宏观经济运行分析

3.1.2 中国宏观经济发展现状

3.1.3 中国经济发展形势分析

3.2 社会环境

3.2.1 城市化是我国社会发展的动力

3.2.2 我国城市化发展面临挑战

3.2.3 智慧城市建设是现代化的需要

3.3 政策环境

3.3.1 住建部正式下发智慧城市试点通知

3.3.2 智慧城市时空信息云平台建设试点启动

3.3.3 我国加速制定智慧城市支撑政策

3.3.4 2014年中国拟规范智慧城市的建设

3.3.5 2015年我国出台智慧城市发展指导意见

3.3.6 2016年我国提出加快发展智慧城市

3.4 技术环境

3.4.1 技术进步推动智慧城市发展

3.4.2 我国成立首个智慧城市产业技术联盟

3.4.3 通信网络技术发展促进智慧城市基础建设

3.4.4 大数据技术助推智慧城市的建设

3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇与挑战

第四章2012-2016年中国智慧城市建设分析

4.1 中国智慧城市建设综述

4.1.1 政府在智慧城市建设中的具体作用

4.1.2 我国智慧城市进入实质建设阶段

4.1.3 智慧城市产业链分析

4.1.4 智慧城市细分领域发展状况

4.1.5 智慧城市关键领域发展现状

4.2 2012-2016年中国智慧城市发展热点

4.2.1 中国智慧城市建设回顾

4.2.2 2013年我国确定五大智慧城市试点建设

4.2.3 2014年中国增加智慧城市试点地区

4.2.4 2014年我国金融机构支持智慧城市的建设

4.2.5 2015年我国智慧城市发展状况分析

4.2.6 2016年我国智慧城市发展动向

4.3 2012-2016年中国智慧城市发展模式分析

4.3.1 中国智慧城市主要建设模式

4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍

4.3.3 国内外智慧城市商业模式应用案例

4.3.4 国内企业尝试BT模式建设智慧城市

4.4 智慧城市标准体系建设分析

4.4.1 智慧城市指标体系创建具备重大意义

4.4.2 我国智慧城市评价体系分析

4.4.3 智慧城市评价指标体系2.0发布

4.4.4 智慧城市标准体系制定现状

4.4.5 智慧城市标准发展思考

4.4.6 智慧城市标准体系建设刻不容缓

4.4.7 完善我国智慧城市体系的建议

4.5 2012-2016年运营商成智慧城市建设主力

4.5.1 运营商在智慧城市建设中的地位及作用

4.5.2 运营商积极参与智慧城市建设

4.5.3 运营商争夺智慧城市市场份额

4.5.4 中国移动

4.5.5 中国联通

4.5.6 中国电信

4.5.7 运营商建设智慧城市面临的机遇与挑战

4.5.8 运营商建设智慧城市的建议

4.6 智慧城市运营分析

4.6.1 智慧城市的运营主体

4.6.2 智慧城市运营新思维分析

4.6.3 智慧城市运营存在的问题

4.6.4 智慧城市的运营策略

4.7 智慧城市发展存在的问题

4.7.1 东西部发展不均

4.7.2 规划与建设脱节

4.7.3 招商难导致空壳

4.7.4 产业格局尚未形成

4.7.5 核心议题亟待解决

4.7.6 其他问题

4.8 智慧城市的发展对策

4.8.1 建设中国特色智慧城市的对策

4.8.2 推动智慧城市建设的要点

4.8.3 智慧城市的发展思路建议

4.8.4 智慧城市的发展路径探索

4.8.5 建设智慧城市的基本原则

4.8.6 智慧城市建设应坚持理性

第五章2012-2016年智能交通产业分析

5.1 智能交通发展概述

5.1.1 发展智慧交通的重要意义

5.1.2 智能交通对城市发展的影响

5.1.3 我国智能交通主要应用领域

5.1.4 高速公路智慧交通的应用分析

5.2 2012-2016年智能交通产业综合分析

5.2.1 中国智能交通产业发展现状

5.2.2 我国智能交通掀起建设热潮

5.2.3 国内智能交通产业投资分析

5.2.4 我国智能交通市场投融资模式简况

5.2.5 高清视频监控助力智能交通产业发展

5.3 2012-2016年中小城市智能交通发展模式分析

5.3.1 中小城市智能交通普及概述

5.3.2 宁波

5.3.3 佛山

5.3.4 珠海

5.3.5 中小城市智慧交通发展思考

5.4 车联网市场发展分析

5.4.1 车联网成智能交通发展主动力

5.4.2 车联网产业发展现状

5.4.3 我国车联网市场需求分析

5.4.4 车联网行业竞争状况

5.4.5 车联网产业迎来政策机遇

5.5 智能交通行业发展前景分析

5.5.1 我国智能交通产业前景良好

5.5.2 我国智能交通市场展望

5.5.3 智能交通未来趋势分析

5.5.4 智能交通技术发展趋势

第六章2012-2016年电子政务行业分析

6.1 全球电子政务发展综述

6.1.1 国外电子政府建设历程

6.1.2 全球电子政务发展现状

6.1.3 国际电子政府发展趋势

6.2 2012-2016年中国电子政务发展分析

6.2.1 智慧政府建设是智慧城市的发展关键

6.2.2 我国电子政务快速发展

6.2.3 我国电子政务发展特点

6.2.5 我国电子政务市场政策动态

6.2.6 智慧社区助力政务信息化发展

6.2.7 云计算在我国电子政府中的应用分析

6.3 2012-2016年中国政务微博发展分析

6.3.1 中国政务微博发展的意义

6.3.2 2013年我国政务微博发展迅猛

6.3.3 2014年我国政务微博蓬勃发展

6.3.4 2015年我国政务微博规模状况

6.3.5 我国政务微博分布状况

6.3.6 政务微博发展存在的主要问题

6.3.7 我国政务微博发展对策

6.4 我国电子政务标准发展分析

6.4.1 电子政务标准的含义

6.4.2 电子政务标准体系的分类

6.4.3 电子政务标准的重要性

6.4.4 电子政务标准体系制定的基本要求

6.4.5 我国电子政务标准现状分析

6.5 我国电子政务现存的问题

6.5.1 观念上的误区

6.5.2 信息资源的利用缺陷

6.5.3 发展不平衡

6.5.4 短期效应问题

6.5.5 资源浪费现象

6.5.6 法律法规滞后

6.5.7 网络安全问题

6.6 我国电子政务发展对策

6.6.1 我国电子政务发展战略模式

6.6.2 我国电子政务发展建议

6.6.3 我国电子政务发展策略分析

6.6.4 我国电子政务发展的具体措施

6.7 中国电子政务发展前景分析

6.7.1 电子政务未来发展趋势

6.7.2 “十二五”时期我国电子政务发展形势

6.7.3 “十二五”期间中国电子政务发展规划

第七章2012-2016年智慧医疗产业分析

7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析

7.1.1 美国

7.1.2 英国

7.1.3 日本

7.2 中国智慧医疗产业综合分析

7.2.1 我国智慧医疗产业发展现状

7.2.2 智能医疗标准发展现状

7.2.3 我国发布首部智能医疗产品智商测评规范

7.2.4 我国智慧医疗市场投资机会分析

7.2.5 实现智能医疗的关键

7.2.6 中国智慧医疗发展面临的问题及建议

7.3 智慧医疗行业应用分析

7.3.1 全球智慧医疗应用现状分析

7.3.2 我国智慧医疗应用状况分析

7.3.3 智慧医疗未来应用趋势

7.4 智慧医疗行业技术分析

7.4.1 智慧医疗技术应用特点

7.4.2 智能医疗主要技术应用

7.4.3 信息处理技术在智慧医疗中的应用

7.4.4 3G技术助力我国智慧医疗产业发展

7.4.5 物联网在智慧医疗系统中的应用分析

7.5 智慧医疗产业前景预测

7.5.1 智能医疗行业未来发展大有可为

7.5.2 智能医疗市场将持续高速发展

7.5.3 智慧医疗细分市场发展潜力巨大

第八章2012-2016年智能家居市场分析

8.1 智能家居市场发展综述

8.1.1 世界智能家居市场发展概况

8.1.2 我国智能家居市场发展的三大阶段

8.1.3 中国智能家居市场需求分析

8.1.4 中国智能家居市场推广现状

8.1.5 中国智能家居品牌活跃度简析

8.1.6 中国无线智能家居受市场青睐

8.1.7 物联网在智能家居市场的应用分析

8.1.8 智能家居平民化发展思考

8.2 2012-2016年中国智能家居行业的发展

8.2.1 我国智能家居行业发展回顾

8.2.2 2013年我国智能家居行业发展热点

8.2.3 2014年我国智能家居业鼓励政策状况

8.2.4 2015年我国智能家居市场焦点分析

8.2.5 2016年我国智能家居市场发展动态

8.3 智能家居市场发展的问题分析

8.3.1 制约智能家居市场发展的因素

8.3.2 智能家居行业缺乏统一标准

8.3.3 电力企业进军智能家居市场面临的风险

8.4 智能家居市场发展策略分析

8.4.1 我国智能家居市场发展建议

8.4.2 智能家居产业的发展对策

8.4.3 推动智能家居市场发展的关键

8.4.4 智能家居市场推广策略

8.4.5 智能家居市场品牌营销策略

8.5 智能家居市场前景预测

8.5.1 智能家居市场前景广阔

8.5.2 智能家居技术趋势分析

8.5.3 智能家居产品趋势分析

8.5.4 无线智能家居市场前景良好

第九章2012-2016年电子商务市场分析

9.1 电子商务行业发展综述

9.1.1 我国电子商务市场快速发展

9.1.2 我国电子商务市场普及状况

9.1.3 电子商务市场热点分析

9.1.4 智慧商务市场发展现状

9.1.5 我国三大运营商电子商务发展剖析

9.1.6 我国积极进行电子商务市场监管

9.2 2012-2016年中国电子商务行业的发展

9.2.1 中国电子商务发展回顾

9.2.2 2014年我国电子商务行业运行分析

9.2.3 2015年中国电子商务行业发展状况

9.2.4 2016年中国电子商务行业面临形势

9.3 电子商务市场发展的问题及对策

9.3.1 我国电子商务市场面临的挑战

9.3.2 国内电子商务市场面临人才困境

9.3.3 促进电子商务市场健康发展的对策

9.4 电子商务市场前景分析

9.4.1 2016年我国电子商务行业发展展望

9.4.2 中国电子商务市场趋势展望

9.4.3 中国电子商务未来发展预测

9.4.4 “十二五”时期我国电子商务发展规划

第十章2012-2016年智慧旅游产业发展分析

10.1 智慧旅游发展概述

10.1.1 智慧旅游的概念及基本内容

10.1.2 智慧旅游的发展框架

10.1.3 智慧旅游的发展体系

10.1.4 发展智慧旅游的重要意义

10.1.5 智慧旅游与智慧城市的关系

10.2 智慧旅游产业综述

10.2.1 智慧旅游产业发展背景分析

10.2.2 智慧旅游产业宏观形势分析

10.2.3 我国智慧旅游产业发展现状

10.2.4 我国各地积极推出智慧旅游建设规划

10.2.5 我国智慧旅游产业面临发展机遇

10.3 北京市智慧旅游产业分析

10.3.1 北京智慧旅游产业发展现状

10.3.2 北京智慧旅游产业面临的机遇与挑战

10.3.3 北京智慧旅游产业发展规划

10.4 智慧旅游产业发展的问题及对策

10.4.1 我国智慧旅游发展面临的挑战及建议

10.4.2 我国智慧旅游产业的发展建议

10.4.3 我国智慧旅游产业重点建设项目建议

10.4.4 智慧旅游行业运营策略分析

10.4.5 建设智慧旅游服务体系的政策建议

10.4.6 智慧旅游产业可持续发展的社会形态选择

10.5 智慧旅游产业发展前景预测

10.5.1 2016年我国智慧旅游发展展望

10.5.2 我国将积极发展智慧旅游产业

10.5.3 我国智慧旅游产业远景展望

10.5.4 智慧旅游应用前景广阔

第十一章2012-2016年智慧城市其他细分产业分析

11.1 智慧社区

11.1.1 智慧社区应用现状分析

11.1.2 智慧社区产品与技术方案尚不成熟

11.1.3 智慧社区建设标准与规划缺乏

11.1.4 智慧社区建设缺乏相应人才

11.1.5 智慧社区未来发展趋势

11.2 智慧养老

11.2.1 中国智慧养老模式兴起

11.2.2 智慧养老产业发展备受关注

11.2.3 我国启动首个智慧养老系统

11.2.4 中国智慧养老推广现状

11.3 智慧安防

11.3.1 智慧安防家用市场发展现状分析

11.3.2 安防产品在智慧城市建设中的应用

11.3.3 智慧城市建设给安防行业带来发展机遇

11.3.4 智慧安防行业面临的机遇与挑战

11.3.5 智能安防市场前景良好

11.4 智慧环保

11.4.1 智慧环保的基本概述

11.4.2 发展智慧环保产业的必要性

11.4.3 我国智慧环保产业发展现状

11.4.4 我国智慧环保产业面临的机遇与挑战

11.4.5 我国智慧环保建设存在的问题及解决思路

11.4.6 我国智慧环保行业的发展建议

11.4.7 智慧环保是环保产业的发展趋势

11.5 智慧物流

11.5.1 智慧物流的具体作用

11.5.2 我国智慧物流行业发展现状分析

11.5.3 商业智能助推智慧物流产业发展

11.5.4 智慧物流技术现状分析

11.5.5 物联网推动智慧物流产业变革

11.5.6 GIS在智慧物流中的应用

11.5.7 创建企业智慧物流管理系统的对策

第十二章2012-2016年中国智慧城市区域建设分析

12.1 中国智慧城市区域发展综述

12.1.1 我国智慧城市区域建设回顾

12.1.2 我国智慧城市区域建设现状

12.1.3 中国智慧城市区域格局状况

12.2 北京市

12.2.1 北京智慧城市发展现状

12.2.2 北京智慧城市项目建设分析

12.2.3 北京加大智慧社区建设力度

12.2.4 运营商齐力助推北京智慧城市的建设

12.2.5 北京智慧城市技术发展状况

12.2.6 北京智慧城市发展建议

12.2.7 北京智慧城市发展规划

12.3 上海市

12.3.1 上海智慧城市发展现状

12.3.2 上海智慧城市建设进展

12.3.3 上海智慧城市发展水平

12.3.4 上海智慧城市建设对策

12.3.5 上海智慧城市发展规划

12.4 广州市

12.4.1 广州智慧城市发展现状

12.4.2 运营商助力广州智慧城市建设

12.4.3 广州智慧城市发展建议

12.4.4 广州将积极建设智慧城市

12.4.5 广州智慧城市建设规划

12.5 深圳市

12.5.1 深圳智慧城市发展意义

12.5.2 深圳智慧城市发展基础

12.5.3 深圳智慧城市发展现状

12.5.4 深圳智慧城市发展动力

12.5.5 深圳坪山智慧城市发展状况

12.5.6 深圳智慧城市建设面临的形势

12.5.7 深圳智慧城市发展规划

12.6 佛山市

12.6.1 佛山智慧城市建设现状

12.6.2 佛山智慧城市建设典型案例分析

12.6.3 佛山智慧城市建设的困境

12.6.4 佛山智慧城市建设启示

12.6.5 佛山智慧城市发展规划

12.7 杭州市

12.7.1 杭州智慧城市建设的必要性

12.7.2 杭州智慧城市建设的现实基础

12.7.3 杭州智慧城市发展现状

12.7.4 杭州智慧城市发展规划

12.8 宁波市

12.8.1 宁波智慧城市发展现状

12.8.2 宁波智慧城市发展模式分析

12.8.3 宁波智慧城市建设典型案例分析

12.8.4 宁波智慧城市的建设优势及亮点

12.8.5 宁波智慧城市项目建设进展

12.8.6 宁波智慧城市建设启示

12.8.7 宁波智慧城市发展规划

12.9 嘉兴市

12.9.1 嘉兴智慧城市发展基础

12.9.2 嘉兴智慧城市发展环境

12.9.3 嘉兴智慧城市发展现状

12.9.4 嘉兴智慧城市发展规划

12.10 南京市

12.10.1 南京智慧城市发展概述

12.10.2 南京智慧城市发展基础

12.10.3 南京积极发展智慧城市

12.10.4 南京智慧城市发展的障碍

12.10.5 南京智慧城市建设面临的形势

12.10.6 南京智慧城市发展规划

12.11 常州市

12.11.1 常州智慧城市发展现状

12.11.2 常州智慧城市建设面临的形势

12.11.3 常州智慧城市发展规划

12.12 武汉市

12.12.1 武汉智慧城市发展现状

12.12.2 武汉市智慧城市的创新发展

12.12.3 微软涉足武汉智慧城市建设

12.12.4 武汉智慧城市发展规划

第十三章2012-2016年智慧城市技术分析

13.1 互联网

13.1.1 中国互联网产业发展现状

13.1.2 互联网关键技术面临更替

13.1.3 互联网迎来大数据时代

13.1.4 移动互联网技术特征分析

13.1.5 互联网未来发展趋势

13.2 物联网

13.2.1 我国物联网产业发展现状

13.2.2 物联网助力智慧城市建设

13.2.3 智慧城市建设拓宽物联网应用范围

13.2.4 发展物联网应关注的问题

13.2.5 智慧城市将推动物联网技术发展

13.3 云计算

13.3.1 云计算应用于智慧城市建设的优势

13.3.2 智慧城市建设中云计算的重大作用

13.3.3 云计算迅速发展为智慧城市建设奠定基础

13.3.4 云计算助力智慧城市建设

13.3.5 智慧城市与云计算发展相辅相成

13.3.6 云计算数据中心架构设计分析

13.3.7 云化智慧城市建设面临的挑战

13.3.8 云计算成未来信息化发展的重要领域

13.4 3s技术

13.4.1 3S技术概述

13.4.2 3S技术在城市规划中的应用分析

13.4.3 3S技术在城市智能交通的应用分析

13.4.4 3S技术在数字水利中的应用分析

13.4.5 3S产业发展面临困境

13.4.6 3S技术未来发展方向

第十四章2012-2016年中国智慧城市重点企业财务状况分析

14.1 银江股份有限公司

14.1.1 企业发展概况

14.1.2 企业核心竞争力

14.1.3 经营效益分析

14.1.4 业务经营分析

14.1.5 财务状况分析

14.1.6 未来前景展望

14.2 中海网络科技股份有限公司

14.2.1 企业发展概况

14.2.2 企业核心竞争力

14.2.3 经营效益分析

14.2.4 业务经营分析

14.2.5 财务状况分析

14.2.6 未来前景展望

14.3 北京数字政通科技股份有限公司

14.3.1 企业发展概况

14.3.2 企业核心竞争力

14.3.3 经营效益分析

14.3.4 业务经营分析

14.3.5 财务状况分析

14.3.6 未来前景展望

14.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

14.4.1 企业发展概况

14.4.2 企业核心竞争力

14.4.3 经营效益分析

14.4.4 业务经营分析

14.4.5 财务状况分析

14.4.6 未来前景展望

14.5 浙江大华技术股份有限公司

14.5.1 企业发展概况

14.5.2 企业核心竞争力

14.5.3 经营效益分析

14.5.4 业务经营分析

14.5.5 财务状况分析

14.5.6 未来前景展望

14.6 深圳市赛为智能股份有限公司

14.6.1 企业发展概况

14.6.2 企业核心竞争力

14.6.3 经营效益分析

14.6.4 业务经营分析

14.6.5 财务状况分析

14.6.6 未来前景展望

14.7 万达信息股份有限公司

14.7.1 企业发展概况

14.7.2 企业核心竞争力

14.7.3 经营效益分析

14.7.4 业务经营分析

14.7.5 财务状况分析

14.7.6 未来前景展望

14.8 上市公司财务比较分析

14.8.1 盈利能力分析

14.8.2 成长能力分析

14.8.3 营运能力分析

14.8.4 偿债能力分析

14.9 神州数码控股有限公司

14.9.1 企业发展概况

14.9.2 2012财年经营状况分析

14.9.3 2013财年经营状况分析

14.9.4 2014财年经营状况分析

第十五章智慧城市投资分析及前景预测

15.1 智慧城市投资分析

15.1.1 我国掀起智慧城市投资热潮

15.1.2 智慧城市细分行业投资机会分析

15.1.3 智能城市四大领域面临投资良机

15.1.4 国内外企业投资智慧城市机会均等

15.1.5 智慧城市新兴投资方式分析

15.1.6 智慧城市投资策略分析

15.1.7 智慧城市未来投资规模预测

2011-2015 年中国智慧城市IT 投资规模及增长

15.2 智慧城市发展前景预测

15.2.1 全球智慧城市发展预测

15.2.2 2023年世界智慧城市发展趋势

15.2.3 智慧城市产业前景广阔

15.2.4 智慧城市民生领域发展预测

15.2.5 智慧城市建设面临大数据时代机遇

15.2.6 2016-2022年中国智慧城市产业预测分析

附录:

附录一:国家智慧城市试点暂行管理办法

附录二:关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知

附录三:智慧城市评价指标体系2.0

图表目录

图表 智慧城市四层体系

图表 智能交通方案架构图

图表 智慧医疗方案架构图

图表 智慧社区框架图

图表 智慧产业概念框架图

图表 越南和乐高科技园区的完成预想图

图表 越南•胡志明市中心开发的新城区完成预想图

图表 首尔低碳绿色成长总体规划以及促进政策

图表 首尔发展全球化创意经济的具体目标

图表 “智能型信息的利用”、“与市民沟通的未来市政”具体内容

图表 2014-2016年国内生产总值增长速度(累计同比)

图表 2014-2016年规模以上工业增加值增速(月度同比)

图表 2014-2016年固定资产投资(不含农户)增速(累计同比)

图表 2014-2016年居民消费价格上涨情况(月度同比)

图表 2014-2016年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)

图表 2014-2016年农村居民人均收入实际增长速度(累计同比)

图表 2014-2016年城镇居民人均可支配收入实际增长速度(累计同比)

图表 2015年我国第二批智慧城市试点名单

图表 智慧城市投资运营模式的优劣势比较

图表 智慧城市指标体系的特征及因子结构

图表 智慧城市评价流程

图表 智慧城市的经营与服务

图表 我国智能交通融资模式案例

图表 电子政府发展的主要驱动因素

图表 美国第一政府门户网站提供的公民参与方式

图表 我国电子政务发展历程

图表 2015年我国党政机构微博地域分布

图表 2015年我国公职人员微博地域分布

图表 我国政务微博地铁分布图

图表 2015年我国党政机构微博部门分布

图表 2015年我国党政机构微博影响力前200名部门分布

图表 “十二五”时期我国电子政务发展主要指标

图表 国内卫生信息标准体系

图表 智慧医疗产业链示意图

图表 智慧医疗体系架构图

图表 智能家居行业景气度调查

图表 智能家居产品搜索排行top10

图表 我国区域智能家居关注度

图表 智能家居全国需求分析图

图表 百度“智能家居”词条搜索结果

图表 智能家电、智能照明、家居控制越来越受到消费者们的欢迎

图表 中国联通电子渠道营收情况

图表 中国B2B市场交易规模

图表 中国B2B电子商务企业规模

图表 中国B2B企业市场占有率

图表 中国第三方电子商务企业网络融资放款规模

图表 中国使用第三方电子商务平台中小企业用户规模

图表 2015年我国电子商务市场细分行业构成

图表 大型工业企业电子商务协同

图表 发展中小企业电子商务

图表 重点行业电子商务创新发展

图表 网络零售发展重点

图表 政府采购电子商务

图表 跨境电子商务发展重点

图表 移动电子商务试点示范

图表 电子商务支撑体系集成创新

图表 电子商务技术研发和产业化

图表 学者对于智慧旅游的概念

图表 我国部分省、市智慧(能)旅游建设方案

图表 国内部分城市智慧旅游发展计划

图表 智慧环保总体架构图

图表 我国智慧城市群区域分布特征

图表 “智慧杭州”建设重点应用项目列表

图表 智慧应用云生态系统

图表 云计算数据中心网络总体架构图

图表 2012-2015年末银江股份总资产和净资产

图表 2012-2015年银江股份营业收入和净利润

图表 2012-2015年银江股份现金流量

图表 2015年银江股份主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年银江股份成长能力

图表 2012-2015年银江股份短期偿债能力

图表 2012-2015年银江股份长期偿债能力

图表 2012-2015年银江股份运营能力

图表 2012-2015年银江股份盈利能力

图表 2012-2015年末中海科技总资产和净资产

图表 2012-2015年中海科技营业收入和净利润

图表 2012-2015年中海科技现金流量

图表 2015年中海科技主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年中海科技成长能力

图表 2012-2015年中海科技短期偿债能力

图表 2012-2015年中海科技长期偿债能力

图表 2012-2015年中海科技运营能力

图表 2012-2015年中海科技盈利能力

图表 2012-2015年末数字政通总资产和净资产

图表 2012-2015年数字政通营业收入和净利润

图表 2012-2015年数字政通现金流量

图表 2015年数字政通主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年数字政通成长能力

图表 2012-2015年数字政通短期偿债能力

图表 2012-2015年数字政通长期偿债能力

图表 2012-2015年数字政通运营能力

图表 2012-2015年数字政通盈利能力

图表 2012-2015年末延华智能总资产和净资产

图表 2012-2015年延华智能营业收入和净利润

图表 2012-2015年延华智能现金流量

图表 2015年延华智能主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年延华智能成长能力

图表 2012-2015年延华智能短期偿债能力

图表 2012-2015年延华智能长期偿债能力

图表 2012-2015年延华智能运营能力

图表 2012-2015年延华智能盈利能力

图表 2012-2015年末大华股份总资产和净资产

图表 2012-2015年大华股份营业收入和净利润

图表 2012-2015年大华股份现金流量

图表 2015年大华股份主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年大华股份成长能力

图表 2012-2015年大华股份短期偿债能力

图表 2012-2015年大华股份长期偿债能力

图表 2012-2015年大华股份运营能力

图表 2012-2015年大华股份盈利能力

图表 2012-2015年末赛为智能总资产和净资产

图表 2012-2015年赛为智能营业收入和净利润

图表 2012-2015年赛为智能现金流量

图表 2015年赛为智能主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年赛为智能成长能力

图表 2012-2015年赛为智能短期偿债能力

图表 2012-2015年赛为智能长期偿债能力

图表 2012-2015年赛为智能运营能力

图表 2012-2015年赛为智能盈利能力

图表 2012-2015年末万达信息总资产和净资产

图表 2012-2015年万达信息营业收入和净利润

图表 2012-2015年万达信息现金流量

图表 2015年万达信息主营业务收入分行业、产品、区域

图表 2012-2015年万达信息成长能力

图表 2012-2015年万达信息短期偿债能力

图表 2012-2015年万达信息长期偿债能力

图表 2012-2015年万达信息运营能力

图表 2012-2015年万达信息盈利能力

图表 2014年智慧城市产业上市公司盈利能力指标分析

图表 2015年智慧城市产业上市公司盈利能力指标分析

图表 2016年智慧城市产业上市公司盈利能力指标分析

图表 2014年智慧城市产业上市公司成长能力指标分析

图表 2015年智慧城市产业上市公司成长能力指标分析

图表 2016年智慧城市产业上市公司成长能力指标分析

图表 2015年智慧城市产业上市公司营运能力指标分析

图表 2016年智慧城市产业上市公司营运能力指标分析

图表 2014年智慧城市产业上市公司营运能力指标分析

图表 2015年智慧城市产业上市公司偿债能力指标分析

图表 2016年智慧城市产业上市公司偿债能力指标分析

略……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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