多重利好之下，IPTV用户量在近半年高速发展至5000万户，已超过有线双向交互的数字电视用户（4000万），且2016年有可能发展至8000万以上量级。结合中国电信与中国联通年报的统计数据，2015年，中国电信IPTV用户量增长900万，达到4000万左右，联通IPTV用户达到1124万，两者相加超过5000万，已经超过有线体系中可双向交互的数字电视用户。中国移动虽然目前没有IPTV传输牌照，但获得资质预计也只是时间问题，并且中国移动本身拥有规模庞大的用户群体，也有利于未来IPTV业务的捆绑推广。随着三大运营商齐齐发力，2016年IPTV用户预计将得到爆发增长，用户规模接近亿级。
2006-2016 年IPTV 用户规模与有线高清交互数字电视用户（单位：万户）
IPTV的狂飙突进侧面凸显了传统有线网络的尴尬局面。近年来，各地方有线网络受制于相互分割的运营体系以及自身资金、技术的匮乏，正处于被互联网电视冲击的艰难转型期。政策目前禁止互联网电视提供直播服务，为有线网络公司留下了一块政策红利以及宝贵的转型时间。但在市场化的同等条件竞争下，有线网又被运营商体系主推的IPTV切走了市场蛋糕。虽然从三网融合同步发展的角度，工信部在2016年5月正式授予中国广电电信经营牌照，有线网目前可以合法的开展宽带业务与电信运营商竞争。但考虑到全国有线网络的割据状态、资金、技术以及人才的匮乏，在宽带业务上也很难撼动格局稳定的三大运营商，那么在双方互相进入对方主导领域的过程中，预计有线网的电视业务份额还要继续被IPTV侵蚀。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章互联网电视产业发展预测 16
第一节 国内发展互联网电视产业的用户背景 16
一、宽带用户数 16
二、人均可支配收入 17
2010-2015年中国居民人均可支配收入
三、家庭住户数 18
四、彩电市场规模 18
五、数字电视用户数 19
第二节 互联网电视发展的阶段性标志 19
第三节 互联网电视产业用户数及收入数预测 21
第二章2015年中国互联网电视产业发展综合分析 24
第一节 2015年中国IPTV市场发展分析 24
一、中国IPTV牌照运营商现状分析 24
二、中国IPTV市场仍需进一步发展 25
三、中国IPTV市场期待破局 27
四、中国式IPTV在磨合中发展 28
第二节 2015年中国IPTV产业链分析 31
一、内容供应商的发展以渠道为主 31
二、频道运营商发展仍有缺失 32
三、广电运营商承担角色混乱 34
四、电信运营商业务定位不明朗 37
五、生产厂家积极推进市场发展 39
第三节 2015年中国互联网电视市场存在问题综述 42
一、制约中国IPTV发展的主要问题解析 42
二、阻碍中国IPTV发展的几个因素 43
三、IPTV面临标准、市场及政策“三重门” 49
四、国内IPTV发展存在硬伤 52
五、IPTV的发展面临的五大障碍 53
六、中国IPTV产业链存在六大问题 54
第四节 2015年中国互联网电视发展对策分析 56
一、中国IPTV发展需要更多耐心 56
二、中国IPTV业务成功关键发展因素解析 58
三、应对IPTV发展瓶颈的策略分析 61
四、IPTV共赢需要产业链环节 联盟 64
五、发展IPTV需要突破思维短板 66
第三章2015年中国互联网电视运营态势分析 70
第一节 2015年IPTV运营模式分析 70
一、IPTV的运营模式概述 70
二、中国的IPTV运营模式和美国的差别 72
三、互联网电视的产业链包括五个环节 74
四、中国IPTV建网及运营模式 75
五、三种策略来降解广电、电信的冲突 77
六、中国各地IPTV运营模式比较分析 78
第二节 2015年中国IPTV的商业、业务盈利模式分析 80
一、IPTV的商业模式与赢利模式分析 80
二、中国IPTV业务模式分析 85
三、IPTV的业务及其商业模式的创新趋势 88
四、中国IPTV商业模式及监管政策探析 90
第三节 2015年中国三网融合分析 90
一、IPTV和三网融合概述 90
三、PP互联网电视 95
四、IPTV是促进三网融合的开端 96
五、IPTV发展触动“三网融合”监管本质 102
第四节 2015年中国IPTV运营标准状况 103
一、IPTV标准制定凸显中国力量 103
二、IPTV通信行业标准的发展状况 105
三、IPTV技术与标准存在多种问题 109
四、中国IPTV不能简单套用“洋标准” 111
五、IPTV标准面临的问题及发展对策 113
第四章2015年中国互联网电视行业市场发展环境分析 118
第一节 2015年中国经济环境分析 118
一、国民经济运行情况GDP(季度更新) 118
2008-2015年全国GDP及同比增速
二、消费价格指数CPI、PPI（按月度更新） 118
三、全国居民收入情况（季度更新） 119
四、恩格尔系数（年度更新） 121
五、工业发展形势（季度更新） 121
六、固定资产投资情况（季度更新） 124
七、中国汇率调整（人民币升值） 126
八、对外贸易&进出口 127
第二节 2015年中国互联网电视行业政策环境分析 128
一、互联网电视产业政策分析 128
二、互联网电视发展的政策解读 131
三、商用互联网电视还缺少政策“催化” 134
第三节 2015年中国互联网电视行业社会环境分析 136
一、人口环境分析 136
二、教育环境分析 137
三、文化环境分析 138
四、生态环境分析 138
五、中国城镇化率 140
六、居民的各种消费观念和习惯 140
第五章用户对互联网电视机的消费行为分析 143
第一节 现有用户购买互联网电视机行为分析 143
第二节 潜在用户对互联网电视机的偏好分析 144
第六章2015年基于互联网电视的业务需求分析 146
第一节 2015年互联网电视用户使用情况分析 146
互联网电视快速放量，用户普及率突破10%关键点。2014年是互联网电视第一个放量销售的年份，当年智能电视销售渗透率超过50%，行业累计存量接近3000万台左右，存量用户渗透率达到5%。2015年，智能电视渗透率达到70%以上，电视互联网累计用户超过5000万，渗透率跨越10%的关键点，龙头公司单家激活终端数量接近1500万台，日均活跃用户接近1000万，达到规模运营起点。（注：用户渗透率的定义是，智能电视存量占全部电视存量的比重）
互联网电视存量及存量用户渗透率预测（万）
用户流量持续发生转移，是价值转移的基础条件。互联网电视同时具备电视大屏高清、舒适的良好观看感受，以及互联网视频丰富、便捷的观看体验。不仅不断分流着用户观看传统电视节目的时间，也将流失到PC、PAD、手机端的用户拉回了客厅。参照TCL多媒体运营监测数据，我们可以看到，近年来用户观看互联网电视节目的时长快速增长，而传统电视节目的时间受到不断侵蚀。而用户流量的持续转移，是产业链价值转移的基础条件。
活跃用户观看市场与流量的转移
| 时间 | 平均每天看传统电视直播时长 | 每天看互联网电视节目时长 |
| 2012 | 3 小时 | 2 小时 |
| 2013 | 2.5 小时 | 2.5 小时 |
| 2014 | 2 小时 | 3 小时 |
| 2015 | 1~1.5 小时 | 3.5~4 小时 |
第三节 2015年互联网电视业务的需求分析 147
一、不同家庭规模下对于互联网电视的需求分析 147
二、不同家庭收入下对于互联网电视的需求分析 148
三、不同经济区域对于互联网电视业务的需求分析 148
第七章2015年中国互联网电视业务用户行为分析 150
第一节 电视节目内容喜好 150
第二节 增值业务偏好 150
第三节 资费模式偏好 151
一、不同家庭规模下对于计费方式的喜好比例分析 151
二、不同家庭收入下对于计费方式的喜好比例分析 151
三、不同经济区域对于计费方式的偏好分布 152
第四节 使用互联网电视业务关注的主要因素 152
第五节 互联网电视用户评价分析 153
一、用户对互联网电视机价格因素的评价 153
二、用户对基于互联网电视业务资费满意度的评价 153
三、用户对目前电视不满意的主要因素 154
四、用户使用互联网电视的消极因素 154
五、不考虑费用时用户对互联网电视的评价 155
第六节 互联网电视用户期望分析 155
第八章2015年中国互联网电视用户特征 156
第一节 消费者基本构成 156
一、年龄结构 156
二、家庭收入水平 156
三、家庭居住人数构成 157
四、家庭带宽构成 157
五、用户连网方式构成 158
六、用户区域分布 158
第二节 消费者基本特征 159
第三节 潜在用户基本构成 160
一、年龄结构 160
二、家庭收入水平 160
三、家庭居住人数构成 161
四、家庭带宽构成 161
五、家庭内部网络覆盖方式构成 162
六、用户区域分布 162
第九章2015年中国互联网电视牌照运营商业务分析S 164
第一节 上海文广 164
一、用户规模 164
二、业务规模 164
三、业务收入 165
四、分布地区 165
第二节 央视国际 165
一、用户规模 165
二、业务规模 165
三、业务收入 166
四、分布地区 166
第三节 南方传媒 167
一、用户规模 167
二、业务规模 167
三、业务收入 169
四、分布地区 169
第四节 中国国际广播电台 169
一、用户规模 169
二、业务规模 169
三、业务收入 170
四、分布地区 171
第五节 杭州华数 171
一、用户规模 171
二、业务规模 171
三、业务收入 173
四、分布地区 173
第六节 江苏电视台 173
一、用户规模 173
二、业务规模 174
三、业务收入 175
四、分布地区 175
第七节 北京华夏安业科技有限公司 175
一、用户规模 175
二、业务规模 175
三、业务收入 176
四、分布地区 176
第十章2015年中国互联网电视电信运营商市场业务分析 177
第一节 上海电信 177
一、发展模式研究 177
二、用户规模 178
三、业务规模 178
四、业务收入 181
五、分布地区 181
第二节 杭州网通 182
一、发展模式研究 182
二、用户规模 183
三、业务规模 183
四、业务收入 184
五、分布地区 184
第三节 山东联通 184
一、发展模式研究 184
二、用户规模 186
三、业务规模 186
四、业务收入 186
五、分布地区 187
第十一章2016-2022年中国互联网电视发展前景预测分析 188
第一节 2016-2022年世界互联网电视发展趋势分析 188
一、全球IPTV发展前景广阔 188
二、世界发展IPTV具有战略前景 188
三、世界IPTV迎来黄金发展时期 189
四、世界IPTV市场营收预测 190
第二节 2016-2022年中国互联网电视发展趋势分析 190
一、中国IPTV未来发展趋势预测 190
二、中国互联网电视市场热点及前景预测 191
三、中国IPTV发展阶段预测 192
四、IPTV四大增值业务发展预测 193
五、互联网电视商业模式发展建议与预测 196
第三节 2016-2022年中国互联网电视产业盈利预测分析 197
第十二章2016-2022年中国互联网电视投资机会与风险分析 200
第一节 2016-2022年中国互联网电视行业投资环境分析 200
第二节 2016-2022年中国互联网电视行业投资机会分析 204
一、中国IPTV产业凸显投资机会 204
二、半导体公司和设备制造商看好互联网电视市场商机 205
三、中国IPTV市场面临奥运机会 207
第三节 2016-2022年中国互联网电视行业投资风险分析 208
一、市场竞争风险分析 208
二、政策风险分析 208
三、技术风险分析 209
第四节 专家建议 209
第十三章互联网电视产业发展建议 213
第一节 对互联网电视机市场发展建议 213
第二节 互联网电视业务发展建议 214
第三节 互联网电视产业盈利模式建议 215
图表目录
图表1：2009-2015年我国宽带用户数 16
图表2：2016-2022年我国互联网电视产业用户数预测 22
图表3：2016-2022年我国互联网电视产业收入数预测 22
图表4：频道运营商分类 32
图表5：广电运营商发展 34
图表6：IPTV系统/解决方案厂家发展 39
图表7：终端设备厂家发展 41
图表8：软件厂家发展 42
图表9：硬件设备厂家发展 42
图表10：IPTV商业模式 60
图表11：国外主要IPTV运营模式 70
图表12：国内主要IPTV运营模式 75
图表13：IPTV的商业模式 81
图表14：IPTV的价值链模型 82
图表15：IPTVARPU收入变化趋势 85
图表16：2008-2015年国内生产总值及其增长速度 118
图表17：2015年居民消费价格月度涨跌幅度 119
图表18：2015年居民消费价格比上年涨跌幅度 119
图表19：2008-2015年农村居民人均纯收入及其实际增长速度 120
图表20：2008-2015年城镇居民人均纯收入及其实际增长速度 120
图表21：2001-2015年恩格尔系数 121
图表22：2008-2015年全部工业增加值及其增长速度 121
图表23：2015年主要工业产品产量及其增长速度 122
图表24：2008-2015年全社会固定资产投资及其增长速度 124
图表25：2015年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度 125
图表26：2015年固定资产投资新增主要生产能力 125
图表27：人民币汇率走势图 126
图表28：2008-2015年货物进出口总额 127
图表29：2015年年末人口数及其构成 137
图表30：2008-2015年普通高等教育、中等职业教育及普通高中招生人数 137
图表31：用户购买互联网电视机原因 143
图表32：用户购机渠道分布 143
图表33：用户购机价格分布 143
图表34：互联网电视资讯受众接收渠道的分布 144
图表35：用户对购买互联网电视机关注因素的评价 144
图表36：用户意向购买的互联网电视机价位分布 145
图表37：是否开通了基于互联网电视的业务 146
图表38：对基于互联网电视的业务满意度评价 146
图表39：用户对基于互联网电视业务的认知度 146
图表40：用户对于互联网电视终端业务的体验倾向 147
图表41：不同家庭规模下对于互联网电视的需求 147
图表42：不同家庭收入下对于互联网电视的需求 148
图表43：不同经济区域对于互联网电视业务的需求 148
图表44：用户经常看电视节 目分布 150
图表45：用户业务偏好 150
图表46：不同家庭规模下对于计费方式的喜好比例 151
图表47：不同家庭收入下对于计费方式的喜好比例 151
图表48：不同经济区域对于计费方式的偏好分布 152
图表49：用户对互联网电视机价格因素的评价 153
图表50：用户对业务资费满意度的评价 154
图表51：用户对目前电视不满意的主要因素 154
图表52：消费者年龄结构 156
图表53：消费者家庭收入水平 156
图表54：消费者家庭居住人数构成 157
图表55：消费者家庭带宽构成 157
图表56：消费者连网方式构成 158
图表57：消费者区域分布 158
图表58：潜在消费者年龄结构 160
图表59：潜在消费者家庭收入水平 160
图表60：潜在消费者家庭居住人数构成 161
图表61：潜在消费者家庭带宽构成 161
图表62：潜在消费者家庭内部网络覆盖方式构成 162
图表63：潜在消费者区域分布 162
图表64：用户规模 164
图表65：业务收入 165
图表66：业务分布地区 165
图表67：用户规模 165
图表68：业务收入 166
图表69：业务分布地区 166
图表70：用户规模 167
图表71：业务收入 169
图表72：业务分布地区 169
图表73：用户规模 169
图表74：业务收入 170
图表75：业务分布地区 171
图表76：用户规模 171
图表77：业务收入 173
图表78：业务分布地区 173
图表79：用户规模 173
图表80：业务收入 175
图表81：业务分布地区 175
图表82：用户规模 175
图表83：业务收入 176
图表84：业务分布地区 176
图表85：用户规模 178
图表86：业务收入 181
图表87：业务分布地区 181
图表88：用户规模 183
图表89：业务收入 184
图表90：业务分布地区 184
图表91：用户规模 186
图表92：业务收入 186
图表93：业务分布地区 187
图表94：2015年世界IPTV市场营收预测 190
图表95：IPTV发展趋势图 190
图表96：国内生产总值(GDP)同比增长(%) 200
图表97：规模以上工业增加值增速 201
图表98：固定资产投资(不含农户)同比增速 203
图表99：2015年固定资产投资(不含农户)主要数据 204
图表100：中国互联网电视项目风险控制建议与收益潜力提升措施 209
图表101：互联网电视产品技术应用注意事项分析 209
图表102：互联网电视产品项目投资注意事项图 210
图表103：互联网电视产品行业生产开发注意事项 211
图表104：互联网电视产品销售注意事项 212
图表105：互联网电视业务发展建议 214
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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