2021-2026年中国农业智能装备行业全景评估及投资规划建议报告
农业智能装备
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2021-2026年中国农业智能装备行业全景评估及投资规划建议报告

发布时间:2021-04-07
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国现代农业发展状况分析

第一节 农业现代化发展道路分析

一、农业现代化面临的形势

二、农业现代化的支撑体系

三、农业现代化的发展措施

第二节 现代农业经济发展情况

一、农业经济发展概况

二、农业固定资产投资

三、农作物播种面积分析

四、农产品产量情况分析

五、农业总产值及其构成

第三节 现代农业运作模式分析

一、外向型创汇农业模式

二、龙头企业带动型模式

三、农业科技园运行模式

四、山地园艺型农业模式

第四节 农业标准化示范区发展分析

一、农业标准化示范区建设情况

二、国家农业标准化示范区管理办法

三、第八批国家农业综合标准化示范区项目

四、农业标准化示范案例分析

第二章中国农业机械化发展状况分析

第一节 农业机械化发展状况分析

一、农业机械化发展水平

二、农业机械化发展情况

三、农业机械化发展特点

四、农业机械化发展目标

第二节 农业机械化推广及项目

一、农业机械化推广工作

二、农业机械化特色项目

三、农业机械化重点项目

第三节 农机行业经济运行分析

一、农机行业发展概况分析

二、农机行业营业收入分析

三、农机行业利润规模分析

四、农机行业运营效益分析

第三章中国农业信息化发展状况分析

第一节 农业信息技术发展概况

一、农业信息技术

二、农业信息技术与数字农业

三、农业信息技术与调查通信

四、农业信息技术开发与推广情况

第二节 现代信息技术在农业发展中的应用

一、农业生产信息化

二、农业经营信息化

三、农业管理信息化

四、农业服务信息化

第三节 信息化与现代农业发展状况分析

一、信息化与现代农业发展的关系

二、现代农业信息化建设取得成就

三、现代农业信息化建设投资项目

四、信息化与现代农业发展存在问题

五、信息化与现代农业发展趋势分析

六、信息化与现代农业发展对策建议

第四节 农业信息化企业投资机会分析

一、农业生产信息化

二、农业物流信息化

三、农业管控信息化

第四章中国设施农业发展状况分析

第一节 设施农业发展概况

一、设施农业概念及类型

二、设施农业发展意义分析

三、设施农业发展成就分析

四、设施农业发展主要问题

第二节 设施农业发展现状分析

一、设施园艺发展现状分析

二、设施养殖发展现状分析

三、设施装备发展现状分析

四、设施农业发展案例分析

第三节 设施农业发展前景分析

一、设施农业面临机遇分析

二、设施农业面临挑战分析

三、设施农业发展目标分析

四、设施农业主要任务分析

五、设施农业发展重点分析

第五章中国农业智能装备市场发展分析

第一节 土地流转加速土地规模化经营

一、土地经营规模结构情况

二、土地流转面积及增速

三、家庭承包耕地流转去向

第二节 中国农业智能装备发展有利政策

一、《中国制造2025》

二、《农业机械高端装备创新工程实施方案》

三、《全国农业现代化规划(2016-2020年)》

第三节 中国农业智能装备市场发展状况

一、农业智能装备应用状况

二、农业物联网示范工程状况

第四节 中国农业智能装备细分市场分析

一、农业种植智能装备

二、家禽养殖智能装备

三、水产养殖智能装备

四、农产品流通管理智能装备

五、农产品溯源智能装备

六、粮库存储智能装备

第六章北京市农业智能装备市场发展分析

第一节 北京市农业及相关产业发展状况

一、北京农林牧渔业总产值

二、北京市粮食播种面积

三、北京市主要农产品产量

四、北京市农业观光园数量

五、北京市农业观光园总收入

六、北京市设施农业收入

七、北京市民俗旅游实际经营户

八、北京市民俗旅游总收入

第二节 北京现代农业市场发展分析

一、北京农业物联网发展状况

二、北京农业物联网示范基地

三、北京建设八大生态农业物联网园

第三节 北京智能农机装备产业链发展分析

一、强化智能装备产业链创业功能

二、面向生产全过程研用智能装备

三、打造联盟力促产业链持续发展

第七章农业智能装备--智能大棚

第一节 智能大棚基本情况

一、智能大棚的定义

二、智能大棚生产应用

三、智能大棚发展优势

第二节 智能大棚市场应用状况

一、国外智能大棚应用状况

二、国内智能大棚应用状况

第三节 光伏农业大棚主要特点及效益

一、光伏农业大棚简介

二、光伏农业大棚的优势

三、光伏农业大棚的种植

四、光伏农业大棚建造形式

五、光伏农业大棚发电量情况

六、光伏农业大棚发电效益分析

第八章农业智能装备--植保无人机

第一节 植保无人机发展状况

一、植保无人机基本情况

二、植保无人机产业链概述

三、植保无人机技术发展状况

四、植保无人机运营模式分析

五、无人机植保VS人力植保、直升机植保

六、政策密集催化农业植保渗透率提升在望

第二节 植保无人机市场发展规模分析

一、植保无人机市场规模分析

二、植保无人机市场发展潜力巨大

第三节 植保无人机市场竞争状况分析

一、植保无人机市场竞争格局分析

二、主流农业植保无人机企业机型对比

第四节 植保无人机优势竞争企业分析

一、全丰植保

(一)植保业务发展状况

(二)植保无人机产业布局

(三)植保无人机经营状况

二、无锡汉和

(一)植保业务发展状况

(二)植保无人机产业布局

(三)植保无人机竞争优势

三、极飞科技

(一)植保业务发展状况

(二)植保无人机服务模式

(三)植保无人机竞争优势

四、隆鑫通用

(一)植保业务发展状况

(二)植保无人机服务模式

(三)植保无人机竞争优势

第五节 植保无人机发展阻碍因素分析

一、电池性能是载荷和续航的关键

二、专用农药研发和喷洒机械规范推进缓慢

三、作业稳定性有待大大提高

四、维修及培训后市场需要同步搭建

五、统一的含义标准亟待推出

第九章农业智能装备--农业机器人

第一节 全球农业机械人市场分析

一、全球农业机器人发展状况

二、全球主要农业机器人类型

三、全球主要国家农业机器人

第二节 中国农业机器人市场分析

一、中国农业机器人发展状况

二、中国农业机器人研发状况

三、中国农业机器人市场需求

第三节 中国农业机器人发展趋势及前景

一、中国农业机器人发展趋势

二、中国农业机器人发展前景

第十章农业智能装备重点企业经营状况分析

第一节 国家农业智能装备工程技术研究中心

一、企业发展基本情况

二、农业智能装备产品

三、企业解决方案分析

四、企业经典案例分析

第二节 北京奥托智诚科技发展有限公司

一、企业发展基本情况

二、农业智能装备产品

三、企业解决方案分析

四、企业经典案例分析

第三节 北京科百宏业科技有限公司

一、企业发展基本情况

二、农业智能装备产品

三、企业解决方案分析

四、企业经典案例分析

第四节 北京智燃物联科技有限公司

一、企业发展基本情况

二、农业智能装备产品

三、企业解决方案分析

四、企业经典案例分析

第五节 北京比尔比特科技有限公司

一、企业发展基本情况

二、农业智能装备产品

三、企业解决方案分析

四、企业经典案例分析

第十一章2021-2026年中国农业智能装备市场前景及投资策略

第一节 “十三五”全国农业农村信息化发展规划

一、农业智能装备应用目标

二、农业智能装备相关任务

三、农业智能装备重点工程

第二节 2021-2026年中国农业智能装备市场发展前景

一、中国农业智能装备发展方向分析

二、中国农业智能装备发展前景展望

三、中国农业智能装备市场规模预测

第三节 2021-2026年中国农业智能装备投资策略分析

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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  • 央广网
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