2024-2030年中国船舶智能化行业发展监测及发展趋势预测报告
船舶智能化
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2024-2030年中国船舶智能化行业发展监测及发展趋势预测报告

发布时间:2024-09-19
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国船舶智能化行业发展监测及发展趋势预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对船舶智能化行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合船舶智能化行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国船舶智能化行业发展环境分析

第一节 船舶智能化行业经济环境

第二节 船舶智能化行业政策环境

第三节 船舶智能化行业技术环境

第四节 船舶信息化行业社会环境

第二章中国船舶行业发展状况分析

第一节 船舶行业经济运行指标

一、三大造船指标

二、船舶行业经济效益

三、船舶出口情况

第二节 船舶行业经济运行特点

一、产业集中度

二、转型升级情况

三、智能制造情况

四、国际产能合作

五、抓管理降成本

六、行业产业链

七、去产能见成效

八、修船业平稳发展

第三节 船舶行业经济运行问题

一、市场环境恶劣

二、国际竞争激烈

三、研发水平有待提高

四、海工装备市场受到冲击

第四节 船舶行业经济运行建议

一、国家政策支持

二、产业转型升级

三、融资政策支持

四、控制汇率风险

五、社会组织机构的服务

第三章智能制造发展背景及船舶智能化概述

第一节 智能制造行业特性分析

一、智能制造行业主要特征

二、智能制造装备行业先进模式介绍

第二节 智能制造试点示范实施方案

一、离散型智能制造试点示范

二、流程型智能制造试点示范

三、网络协同制造试点示范

四、大规模个性化定制试点示范

五、远程运维服务试点示范

第三节 智能船舶的发展背景

一、智能船舶发展背景

二、智能船舶的相关概念

第四节 智能船舶的关键技术

一、信息感知技术

二、通信导航技术

三、能效控制技术

四、航线规划技术

五、状态监测与故障诊断技术

六、遇险预警救助技术

七、自主航行技术

第四章船舶智能化研究现状及趋势

第一节 船舶智能化的特征

一、船舶“大数据”

二、信息物理系统(CPS)

三、船舶“物联网”

第二节 船舶智能航行系统

一、综合船桥系统

二、船舶无人驾驶

第三节 船舶智能管理与服务

一、水路智能交通系统(ITS)

二、交通控制与诱导系统

第五章综合船桥系统(IBS)

第一节 国外典型船桥系统分析

一、英国船商公司(IBS)系统

二、日本无线电公司(IBS)系统

三、日本古野电气公司(IBS)系统

四、德国RAYTHEON公司(IBS)系统

第二节 综合船桥系统(IBS)主要内容

一、数据通信技术研究

二、船舶状态监测研究

三、最佳航线设计研究

四、多信息融合技术研究

五、航行专家系统研究

六、航行综合控制研究

第三节 综合船桥系统(IBS)发展趋势

一、ECDIS实现功能一体化

二、具有航行专家系统功能

三、构建岸舰一体化网络平台

第六章船舶智能化主要系统分析

第一节 船舶电站管理相关概述

一、船舶电站的概述

二、船舶电站自动化发展概况

三、船舶电站管理系统的工作原理

四、船舶电站管理系统的主要功能

五、PLC在船舶电站管理系统应用优势

第二节 船舶机舱报警监控系统(AMS)

一、船舶机舱自动化系统概述

二、机舱监测报警系统的分类

三、船舶机舱监控报警系统功能

四、船舶机舱监控报警系统现状

第三节 船舶综合数字信息系统

一、船舶综合数字信息系统研究现状

二、船舶综合数字信息系统的组成

三、船舶综合数字信息系统主要问题

四、船舶综合数字信息系统发展展望

第七章中国船舶智能化关键技术应用

第一节 互联网技术发展分析

一、互联网发展状况分析

二、互联网市场发展分析

三、船舶领域互联网技术的应用

四、互联网技术发展趋势分析

第二节 物联网技术发展分析

一、物联网发展状况分析

二、物联网技术发展分析

三、船舶领域物联网技术的应用

四、物联网技术发展趋势分析

第三节 无线技术发展分析

一、无线技术现状分析

二、无线通信技术分析

三、无线技术在船舶领域的应用

四、无线技术发展前景分析

第四节 云计算技术发展分析

一、云计算发展状况分析

二、云计算服务模式市场分析

三、云计算在船舶信息化中的应用

第五节 大数据技术发展分析

一、大数据关键技术发展分析

二、大数据市场发展状况分析

三、船舶领域大数据应用分析

第八章中国船舶智能化重点企业发展状况

第一节 杭州宝航船舶智能科技有限公司

一、企业发展基本情况

二、企业主要产品分析

三、企业经营状况分析

四、企业销售网络布局

五、企业发展战略分析

第九章2024-2030年中国船舶智能化前景预测分析

第一节 2024-2030年中国船舶智能化发展趋势

第二节 2024-2030年中国船舶智能化市场前景

第三节 2024-2030年中国船舶智能化发展战略

一、重视理论创新研究

二、坚持智能化的发展目标

三、把握智能化的发展策略

四、明确跨越式发展的信息化目标

五、大力培养高素质信息化人才

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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