《2024-2030年中国智能网联汽车行业发展潜力预测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智能网联汽车行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智能网联汽车行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国智能网联汽车行业概念界定及发展环境解析
1.1 智能网联汽车行业概述
1.1.1 智能网联汽车的概念界定
1.1.2 智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系
1.1.3 智能网联汽车(ICV)发展的4个阶段
(1)自主式驾驶辅助(ADAS)
(2)网联式驾驶辅助
(3)人机共驾
(4)高度自动/无人驾驶
1.1.4 智能网联汽车(ICV)的发展意义
(1)智能网联汽车对交通运输的意义
(2)智能网联汽车对资源环境的意义
1.1.5 本报告数据来源及统计口径说明
1.2 智能网联汽车行业发展环境——政策环境分析
1.2.1 行业监管体系
1.2.2 智能网联汽车(ICV)标准体系建设
1.2.3 行业相关政策
1.2.4 长期发展规划
1.2.5 政策环境变化对行业未来发展的影响
1.3 智能网联汽车行业发展环境——经济环境分析
1.3.1 宏观经济对智能网联汽车发展的影响分析
1.3.2 互联网产业发展对智能网联汽车的影响分析
1.3.3 物联网产业发展对智能网联汽车的影响分析
1.4 智能网联汽车行业发展环境——社会环境分析
1.4.1 智能网联汽车行业发展的社会背景分析
1.4.2 其他影响智能汽车行业发展的社会因素
1.4.3 社会环境变化对行业未来发展的影响
1.5 智能网联汽车行业发展环境——技术环境分析
1.5.1 行业技术环境分析发展概述
1.5.2 汽车智能化与网联化技术发展趋势
1.5.3 技术环境变化对行业未来发展的影响
1.6 智能网联汽车行业发展机遇与威胁分析
第2章:全球智能网联汽车行业发展现状与前景分析
2.1 全球智能网联汽车行业发展现状分析
2.1.1 全球智能网联汽车行业发展概况
2.1.2 全球智能网联汽车标准体系建设
2.1.3 全球智能网联汽车市场规模分析
2.1.4 全球智能网联汽车竞争格局分析
2.1.5 全球智能网联汽车区域格局分析
(1)北美:信息技术引领,初创企业众多
(2)欧洲:技术实力突出,企业加速转型
(3)亚洲:市场优势明显,未来发展可期
2.2 主要国家智能网联汽车行业发展分析
2.2.1 美国智能网联汽车市场
2.2.2 日本智能网联汽车市场
2.2.3 欧洲智能网联汽车市场
2.3 全球智能网联汽车行业领先企业代表分析
2.3.1 微软公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业业务结构分析
2.3.2 亚马逊
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业业务结构分析
2.3.3 美国福特汽车公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业业务结构分析
2.3.4 美国通用汽车公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业业务结构分析
2.4 全球智能网联汽车行业发展前景及趋势
2.4.1 全球智能网联汽车市场规模预测
2.4.2 全球智能网联车市场发展趋势
第3章:中国智能网联汽车行业发展现状与市场供求分析
3.1 中国智能网联汽车行业发展阶段
3.2 智能网联汽车数据、创新平台及示范区建设情况
3.2.1 国家级智能网联汽车(ICV)基础数据平台建设情况
(1)智能网联汽车基础数据定义
(2)智能网联汽车基础数据平台建设意义
(3)我国智能网联汽车基础数据平台建设现状
3.2.2 国家智能网联汽车(ICV)联合创新中心建设情况
(1)中国智能网联汽车产业创新联盟
(2)北京智能网联汽车产业创新中心
3.2.3 中国智能网联汽车示范区建设及发展情况
3.3 智能网联相关在研项目发展情况
3.3.1 智能电动汽车电子电气架构研发
(1)项目介绍
(2)项目进展
(3)项目框架
3.3.2 车载以太网通信技术研究
(1)汽车以太网技术介绍
(2)以太网技术在汽车通信中的应用
3.3.3 智能网联汽车环境感知技术的发展研究
(1)智能网联汽车环境感知技术发展历程
(2)多传感器融合感知技术发展情况
(3)基于车联网的环境感知技术
3.3.4 智能车辆先进驾驶辅助系统关键技术研究
3.3.5 自动驾驶电动汽车测试与评价技术
3.3.6 电动自动驾驶汽车关键技术研究与示范运行
(1)项目介绍
(2)项目进展
(3)项目内容
3.4 中国智能网联汽车行业发展现状
3.4.1 中国智能网联汽车(ICV)的价值链分析
3.4.2 智能网联汽车发展进程
3.4.3 智能网联汽车道路测试情况
(1)智能网联汽车道路测试的重要性
(2)我国智能网联汽车道路测试发展现状
3.4.4 智能网联汽车渗透率
3.4.5 智能网联汽车市场规模
3.5 中国智能网联汽车信息安全发展状况
3.5.1 智能网联汽车信息安全发展现状
3.5.2 智能网联汽车信息安全事件聚焦
3.5.3 智能网联汽车信息安全建设建议
3.6 中国智能网联汽车行业的发展痛点解析
第4章:中国智能网联汽车行业竞争状态及竞争格局分析
4.1 中国智能网联汽车行业竞争状态分析
4.1.1 行业现有竞争者分析
4.1.2 行业潜在进入者威胁
4.1.3 行业替代品威胁分析
4.1.4 行业供应商议价能力分析
4.1.5 行业购买者议价能力分析
4.1.6 行业竞争情况总结
4.2 智能网联汽车行业的区域竞争格局分布
4.3 智能网联汽车行业的企业竞争格局分布
第5章:中国智能网联汽车产业链及上游市场分析
5.1 智能网联汽车产业链市场分析
5.1.1 智能网联汽车行业产业链介绍
5.1.2 智能网联汽车产业链上游简介
5.1.3 智能网联汽车产业链中游简介
5.1.4 智能网联汽车产业链下游简介
5.2 产业链上游——感知系统
5.2.1 摄像头的发展
(1)摄像头市场概况
(2)摄像头市场竞争
(3)智能网联汽车摄像头发展趋势
5.2.2 激光雷达的发展
(1)激光雷达市场概况
(2)激光雷达市场规模
(3)激光雷达市场竞争
(4)智能网联汽车激光雷达市场前景
5.2.3 毫米波雷达的发展
(1)毫米波雷达市场概况
(2)毫米波雷达市场竞争
(3)智能网联汽车毫米波雷达市场前景
5.2.4 高精度地图的发展
(1)高精度地图市场概况
(2)高精度地图市场规模
(3)智能网联汽车高精度地图市场前景
5.2.5 高精度定位的发展
(1)高精度定位概述
(2)智能网联汽车高精度定位需求
(3)智能网联汽车高精度定位关键技术
5.3 产业链上游——决策系统
5.3.1 计算平台的发展
(1)计算平台市场概况
(2)智能网联汽车计算平台发展趋势
5.3.2 操作系统的发展
(1)操作系统市场概况
(2)操作系统发展现状
(3)智能网联汽车操作系统发展建议
5.3.3 芯片的发展
(1)汽车芯片市场概述
(2)智能网联汽车芯片发展情况
(3)智能网联汽车芯片市场前景
5.3.4 算法的发展
(1)算法市场概况
(2)智能网联汽车算法市场前景
5.4 产业链上游——执行系统
5.4.1 汽车集成控制系统概况
5.4.2 汽车集成控制系统特点
5.4.3 智能网联汽车集成控制系统需求
5.4.4 智能网联汽车集成控制系统发展趋势
5.5 产业链上游——通信系统
5.5.1 V2X通信技术的发展
(1)V2X通信技术概述
(2)V2X关键技术介绍
(3)智能网联汽车V2X通信技术市场前景
5.5.2 电子电气架构的发展
(1)电子电气架构介绍
(2)电子电气架构发展进程
(3)智能网联汽车电子电器架构发展趋势
5.5.3 安全解决方案的发展
5.5.4 云平台的发展
第6章:中国智能网联汽车细分市场发展现状及潜力分析
6.1 智能网联汽车细分市场发展概述
6.2 智能驾驶舱市场分析
6.2.1 智能驾驶舱发展现状
6.2.2 智能驾驶舱技术进展
(1)智能驾驶舱终端设备技术发展
(2)智能驾驶舱技术发展趋势
6.2.3 智能驾驶舱企业布局
6.2.4 智能驾驶舱发展趋势
6.2.5 智能驾驶舱市场潜力
(1)智能驾驶舱产业链蕴含5倍向上弹性空间
(2)智能驾驶舱渗透率
6.3 自动驾驶解决方案市场分析
6.3.1 自动驾驶解决方案发展现状
(1)OEM厂商
(2)系统厂商
(3)量产车型
6.3.2 自动驾驶解决方案技术进展
(1)无人驾驶技术
(2)车联网技术
(3)传感器技术
(4)驾驶辅助技术
6.3.3 自动驾驶解决方案企业布局
6.3.4 自动驾驶解决方案发展趋势
6.3.5 自动驾驶解决方案市场潜力
6.4 智联网联汽车整车市场分析
6.4.1 智能网联汽车整车发展现状
6.4.2 智能网联汽车整车技术进展
(1)5G技术加速推进
(2)V2X技术政策支持
6.4.3 智能网联汽车整车企业布局
第7章:中国智能网联汽车下游应用市场发展潜力分析
7.1 智能网联汽车在出行服务的应用市场分析
7.1.1 当今社会对出行服务的需求特征分析
7.1.2 当前出行服务模式的发展特点解析
7.1.3 出行服务发展现状分析
7.1.4 未来出行服务模式的创新改革方向
7.1.5 出行服务模式创新的主要企业代表解析
(1)T3出行
(2)滴滴自动驾驶
7.1.6 智能网联汽车在出行服务模式创新发展中的地位及作用
7.1.7 智慧出行对智能网联汽车的需求前景分析
7.2 智能网联汽车在物流服务的应用市场分析
7.2.1 当今社会对物流服务的需求特征分析
7.2.2 当前物流服务模式的发展特点解析
7.2.3 物流服务市场规模分析
(1)物流业发展情况分析
(2)智慧物流市场规模情况
7.2.4 未来物流服务模式的创新改革方向
7.2.5 物流服务模式创新的主要企业代表解析
7.2.6 智能网联汽车在物流服务模式创新发展中的地位及作用
7.2.7 智慧物流对智能网联汽车的需求前景分析
7.3 智能网联汽车在数据增值服务的应用市场分析
7.3.1 汽车大数据的发展现状分析
7.3.2 汽车大数据的发展意义分析
7.3.3 汽车大数据的来源与类型分析
(1)汽车大数据的来源
(2)汽车大数据的类型
7.3.4 汽车大数据对汽车产业相关者的影响分析
7.3.5 汽车大数据发展存在的主要问题解析
7.3.6 智能网联汽车在汽车大数据发展中的地位及作用
7.3.7 汽车大数据对智能网联汽车的需求前景分析
第8章:中国智能网联汽车区域市场发展概况分析
8.1 智能网联汽车区域市场发展概述
8.2 智能网联汽车重点区域市场发展概况
8.2.1 北京
(1)汽车行业发展现状
(2)行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.2 上海
(1)汽车行业发展现状
(2)行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.3 深圳
(1)汽车行业发展现状
(2)行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.4 广州
(1)汽车行业发展现状
(2)行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.5 江苏
(1)汽车行业发展现状
(2)汽车行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.6 浙江
(1)汽车行业发展现状
(2)汽车行业相关政策
(3)智能网联汽车发展现状
8.2.7 长春
(1)汽车行业发展现状
(2)汽车行业相关政策
(3)智能网联汽车发展概况
8.2.8 福建
(1)汽车行业发展现状
(2)汽车行业相关政策
(3)智能网联汽车发展现状
8.2.9 重庆
(1)汽车行业发展现状
(2)汽车行业相关政策
(3)智能网联汽车发展现状
8.2.10 其他
(1)长沙市智能网联汽车发展概况
(2)武汉市市智能汽车发展概况
第9章:中国智能网联汽车行业领先企业案例分析
9.1 中国智能网联汽车企业发展概况
9.2 互联网企业的智能网联汽车布局
9.2.1 阿里巴巴
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.2.2 百度
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.2.3 腾讯
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.2.4 华为
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3 传统大型企业的智能网联汽车布局
9.3.1 上海汽车集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3.2 北京汽车集团有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3.3 重庆长安汽车集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3.4 中国第一汽车集团公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3.5 奇瑞汽车股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
9.3.6 东风汽车股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
第10章:中国智能网联汽车市场投资前景分析
10.1 智能网联汽车行业发展前景预测
10.1.1 行业发展驱动因素
10.1.2 行业市场容量预测
10.1.3 行业发展趋势预测
10.2 智能网联汽车行业投资特性分析
10.2.1 行业投资主体分析
10.2.2 行业进入壁垒分析
10.2.3 行业投资风险预警
10.3 智能网联汽车行业投资价值与投资机会
10.3.1 行业投资价值分析
10.3.2 行业投资机会分析
10.4 智能网联汽车行业投资策略与建议
10.4.1 行业投资策略分析
10.4.2 行业可持续发展建议
图表目录
图表1:智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系
图表2:自主式驾驶辅助各国各地区研究现状
图表3:网联式驾驶辅助各国各地区研究现状
图表4:人机共驾研究现状
图表5:智能网联汽车对交通运输的意义
图表6:报告的研究方法及数据来源说明
图表7:截至2023年中国智能网联汽车相关标准汇总
图表8:2019-2023年中国智能网联汽车行业相关重点政策分析
图表9:2019-2023年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)
图表10:2024-2030年中国工业增加值及增速(单位:万亿元,%)
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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